1. DARM勉強会 #1
2013.01.20
R・RStudioの導入
Analysis Of Variance
(ANOVA)
- between group design -
広島大学総合科学研究科
博士課程後期2年
竹林 由武
2. Reporting Guideline
(Klockars, 2008)
Klockars, A. J. (2008). Analysis of variance: between groups
design. In G. R., Hancock & R. O. Mueller (Eds.), The
R・RStudioの導入
Reviewer’s Guide to Quantitative Methods in the Social
Sciences. (pp. 2-13) New York: Routledge.
群間比較デザインの分散分析
を行った論文を書くときには,
次の17項目を守るべし!!
3. Reporting Guideline
(Klockars, 2008)
1. 各独立変数が,研究の目的,仮説,理論,文献レビューと
関連する独立した群となるように定義されている
独立変数の種類
R・RStudioの導入
a) 参加者が処理される方法の違いに基づく群設定 (Fixed treatment variables)
質的な違いに基づく場合 (e.g., 読書プロンプトの種類など)
順序変数の程度に基づく場合 (e.g., 介入の期間,介入の強度など)
b) 個人差変数の水準 (Levels of an individual difference variable)
ランダムブロックデザインの場合,群は,処理方法の違いに加えて,
個人差変数の水準も異なる (e.g, 読書能力の水準)
c) ランダム変数の水準 (Levels of a random variable)
実験の目的が、ランダム要因の水準を越えた処理変数の一般化にある場合,
群はそのランダム要因の水準に基づいて異なる
(e.g., 特定の研究された本,素材を提示する先生)
4. Reporting Guideline
(Klockars, 2008)
1. 各独立変数が,研究の目的,仮説,理論,文献レビューと
関連する独立した群となるように定義されている
R・RStudioの導入
a) 群は,変数の理論的なエッセンスを明確に捉えるべし
b) 群は,表面的妥当性を備えてなければならない
c) 関心のある独立変数と群設定に用いた操作の明白な関連性が
読者に理解できるようにすべし
d) 処理が連続的な変数の水準による場合は,極端なレベルへの特別な注
意に基づいて選択がなされるようにすべし
e) 水準数は水準と結果間に予測される関数関係に基づいて選択すべし
f) 関心が関連>群間差である場合は回帰ベースの分析を検討すべし