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JAWSDAYS2016 ランチタイムセッション
- 2. 今日話すこと
• 自己紹介 & 会社紹介
• 認識技術の学び方
• 実践の具体例
• リリース & コンテスト
• 求人
• 技術紹介
つぶやくなら ⇒ #jawsdays #jawsug
2
- 4. 山 口 陽 平
@melleo1978
• 所属 & 経歴
– 有限会社 来栖川電算 取締役
– Mashup Awards 9 優秀賞受賞
– 名古屋工業大学大学院 博士前期課程修了
– IPA未踏ソフトウェア創造事業 採択
• 自己紹介 企画 ~ 実装まで全部やる人
– 認識技術 & アルゴリズム の研究開発
• 文字認識,物体認識,動作認識,行動認識
– 言語処理系 の研究開発
• 分散DB,仮想機械,コンパイラ
• 好きなAWS S3 × API Gateway × Lambda
※実物に髪の毛はありません。
4
- 5. 山 口 陽 平
@melleo1978
• [実践]画像認識 を執筆 WEB+DB PRESS Vol.83
– これから画像認識をはじめる人におススメ
5
– OpenCV の使い
方や実装例
– SIFTなどの各種
アルゴリズムや
特定物体認識の
しくみ
– 精度改善への取
り組み方
- 6. 来栖川電算
設立 2003年(名古屋工業大学発ベンチャー) 従業員 36人
• SF世界の技術を実現し、社会に役立てる
– 人工知能技術のライセンス販売・研究・SI
• 文字認識,物体認識,動作認識,行動認識
– スマホアプリの企画・制作・運営
スマートライフ技術
NTTドコモ様との共同研究
スマートドライブ技術
大手自動車メーカー様むけ
メイドさん
もふくめて
6
- 9. 方針
とにかくたくさんデータを見て試した人が強い
• 座学 & 演習
– 教わったことを自分の力で理解する。
– 実践中に必要になったらやるスタンスでよい。
• 実践
– 教わったことを現実のデータに適用し、様々
な組み合わせを試す。実験量命!
– チームメンバーと協力して認識システム全体
を設計する。運用の中で、ユーザ体験の改善
に最も貢献する施策を見つけ出し、実施する。
9
- 10. 座学 & 演習
自分で調査・実装・実験できる人になる
• 座学
– 考え方、認識案件(不透明で曖昧)に対する
スタンス、数学、論文の読み方などを学ぶ。
とっかかり(検索に使える知識)を得る。
• 演習
– 様々なアルゴリズムを比較し、アイデアの
エッセンスを学ぶ。
– 実験によりアルゴリズムの振る舞いを理解す
る。実装の観点からも理解する。
10
- 25. 知名度上昇中
”風変わり” なアプリなので様々なメディアが注目
• Mashup Award 9
– 日本最大のアプリコンテストで優秀賞
• アプリソムリエ
– 【石井寛子アプリ事始】「毎朝体操」
超最先端ラジオ体操第1!?
• 週刊朝日
– 【おすすめアプリ生活】あなたの“ラジ
オ体操度”が測れる「毎朝体操」
• 日経新聞
– 職場で気軽に体ほぐし ヨガ・体操…
お助けアプリ
• 文化放送
– ドコモ団塊倶楽部
– 8月23日(土)11:00 ~ 13:00
– アプリ紹介コーナー(生放送)
25
- 26. マグニチュード3~4
みんなのラジオ体操の熱量を合計するとヤバい!
• 13.581 GJ2014年6月22日時点
– 実はラジオ体操は運動強度が高い!
熱量 状況
1.500 GJ 雷の平均のエネルギー
1.770 GJ
質量1kgの物体が木星の引力圏から脱出するために
必要な運動エネルギー
2.000 GJ マグニチュード3の地震のエネルギー
4.184 GJ TNT火薬1トンの爆発のエネルギー
8.532 GJ 世界の人口1人あたりの年間消費電力量(2002年)
13.581 GJ 毎朝体操の総熱量 2014年6月22日時点
64.100 GJ マグニチュード4の地震のエネルギー
運動強度 状況
2.0 METS 電車の中で立っている
3.0 METS 庭仕事・野球の野手
3.5 METS 平地での自転車
4.0 METS ハイキング・速足
4.5 METS ラジオ体操
6.0 METS 階段昇降・卓球
9.0 METS
水泳・高強度の長距離
走・筋力トレーニング
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- 34. 情景画像文字認識とは
いわゆる “OCR” とは ”扱う画像” が違う
• 悪環境下での文字認識
– 手書き・様々な書体・かすれ・点描・きつい
パース・統一性のない並び・逆光・陰・影・
グラデーション・モアレなど
• 使える場面
– 屋外でのスマホカメラを使った棚卸し
– 車載カメラからの標識認識
– 商品パッケージからの成分情報抽出
– キーワードによるアルバム・ビデオの頭出し
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- 50. 事例:動作推定API
ドコモ と 来栖川電算 の共同研究
• 加速度データから人の動作や行動を検出
– 静止,歩き,走り,自転車,睡眠,食事
• 動作と直接対応しない行動も検出可能
• スマホ・スマートウォッチに対応
– Android,Android Wear,…
• 加速度データにアクセスできる API を備えたウェアラブルデバイス
– ※次の画像は画像中のデバイスに対応していることを保証するものではありません。
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