JAZUG 福岡（ふくあず） × Fukuoka.NET 合同企画 de:code2016 振り返り勉強会。 画像は自主規制しております。

1. 簡単に試せるMicrosoft Cognitive Service！
2016/6/23
JAZUG 福岡（ふくあず） × Fukuoka.NET 合同企画
de:code2016 振り返り勉強会
藤崎 優
Face APIはヴィジュアル系メイクに勝てるのか？？？

2. 藤崎 優 @youukkari
株式会社オルターブース
COO
【コミュニティ活動】
・ふくあず 受付担当
・JAWS-UG北九州・福岡コアメンバー
・twilio-ug福岡コアメンバー
・さくらクラブIoT福岡コアメンバー（New） 2016/07/23 開催予定
・JAWS DAYS ２０１５ ・２０１６ HackDay（IoT）トラックオーナー
・JAWS FESTA KYUSYU ２０１５実行委員長
・PHPカンファレンス福岡2016運営メンバー
自己紹介

3. 藤崎 優 @youukkari
・ †ヴィジュアル系オタクです†
自己紹介（個人）

4. ・ de:code2016の中で一番刺さった
Cognitive Serviceを個人的に振り返ってみた
今日のテーマ

5. ・Cognitive Serviceとは？
・Cognitive Serviceを利用する準備
・Face APIを試してみる
アジェンダ

6. Cognitive Serviceとは？
（引用元）https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/

7. Cognitive Serviceとは？
（引用元）https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/

8. まぁ

9. ということで細かいことは置いといて・・・・
（引用元）https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/
この中の
detect（顔認
識）を使う

10. Face API detect
画像認識により、以下の様な情報を返す
 年齢
 性別
 メガネありなし
などなど・・・

11. ちょっと前話題のサービスで使われてる
https://how-old.net

12. Face APIの利用する準備
Azureポータル

13. Face APIの利用する準備
Azureポータル

14. Face APIの利用する準備
どちらかの
Subscription-Keyを使う
Azureポータル

15. Face APIを試してみる
curl -X POST
‘https://api.projectoxford.ai/face/v1.0/detect?return
FaceId=true&returnFaceLandmarks=false&returnFac
eAttributes=age,gender,smile,glasses’ -H ‘Content-
Type: application/json’ -H ‘Ocp-Apim-Subscription-
Key: [Manage Key]’ --data-ascii ‘{“url”:“画像のURL"}'
| jq
コマンド例

16. Face APIを試してみる
ヴィジュアル系の女形の性別と
年齢をAPIが判断できるか？？？
VersaillesギターHizaki
(37歳男性)

17. Face APIを試してみる
この画像の年齢をAPIの結果は・・・
女性
26.4歳
37歳男性

18. 結果
ヴィジュアル系女形のメイクの勝ち！！

19. まとめ
 APIに画像を渡すだけでいいので利用するのは簡単
 ちょっとしたものであればSPAとしてサーバ入らずで
公開できる
 ヴィジュアル系はCognitive Serviceに勝った（笑）

20. ご静聴ありがとうございました！

21. 参考
API リファレンス
https://dev.projectoxford.ai/docs/services/563879b61984550e40cbbe8d/operatio
ns/563879b61984550f30395236