final google~*

1. JessicA 3장 구글의 분산스토리지 구글을기술 지탱하는

5. 방대한 데이터 통로

6. 데이터 전송을 위한 특화 설계- 소프트웨어를 이용한 장애 대책- 대용량 파일의 읽고 쓰기3장 구글의 분산스토리지

10. 태블릿으로나뉠때로우 키는 역전시킴Server A 태블릿 로우 Server B 태블릿 3장 구글의 분산스토리지

12. Index Server

13. Document Server3장 구글의 분산스토리지

17. Document Server- 기본 구조는 Index Server와 동일- 도출 검색결과 -> Document Server로 전달- 웹 페이지의 내용이 복수 Shard로 분산 전달3장 구글의 분산스토리지

18. 4장 구글의 분산데이터 처리 구글을기술 지탱하는

21. Reduce- Map에 의해 만들어진 data를 모아, 최종적으로 원하는 결과 도출하는 process4장 구글의 분산데이터 처리

22. * MapReduce Master G F S G F S worker worker Map Reduce Shuffle 키 a 값 x 키 a 값 y 키 b 값 y 키 1값 1 Map Reduce Shuffle 키 2값 2 4장 구글의 분산데이터 처리

24. 분산 Grep- 입력 파일 중 특정 문자열 찾기

25. 분산 Sort- 입력 파일의 data들을 임의의 순서로 정렬

26. 역 링크 리스트- Map의 출력을 거꾸로 하여 자신을 링크한 곳의 리스트를 얻어냄4장 구글의 분산데이터 처리

28. 분산 파라미터- M과 R의 파라미터로 나누어 처리

29. 로컬리티- MapReduce의 워커를 GFS의 청크와 함께 작동4장 구글의 분산데이터 처리

31. 페이지랭크가 높은 웹 페이지 찾기

32. 지역별 액세스 수의 계측

33. 실행 결과의 연결4장 구글의 분산데이터 처리

34. 5장 구글의 운용비용 구글을기술 지탱하는

37. 전력 비용- 전기료, 전력 확보 설비

38. 보수 운용 비용- 인건비

39. 소프트웨어 비용- 자체개발에 의한 인건비 5장 구글의 운용비용

41. CPU의 소비 전력 억제 방법스위치의 빈도를 낮게 정전 용량을 작게 전압과 클럭 내리기 5장 구글의 운용비용

43. IPC 높이기- 성능위주 : 파이프라인 스테이지 수의 적절한 선택- 전력절감위주 : 주파수를 낮추고 파이프라인 짧게

44. 수퍼스칼라– 파이프라인을 여러 개 만드는 것 5장 구글의 운용비용

47. 한정된 전력을 유용하게- 공급 전력에 얼만큼 여유를 두느냐

48. 계층적 전력 배분- 각 부분별 최대 전력이 보증됨 5장 구글의 운용비용

49. End 구글을기술 지탱하는