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2012年11月7日




                ゼロからのマーケティング・リサーチ
                       Vol.1
              『ネットリサーチってこんなことできます。』

                                    株式会社スパイア リサーチDiv.
                                       統括   山本 彰治




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目次



                               ◆ 会社&自己紹介
                               ◆ はじめに
                               ◆ ケーススタディ(1)
                               ◆ ケーススタディ(2)
                               ◆ ケーススタディ(3)
                               ◆ 納品物イメージやスケジュール・
                                予算感など、実務に即したお話し

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会社&自己紹介




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はじめに




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はじめに 『ネットリサーチとは』



                     インターネット上でアンケートの依頼~回答回収をおこなう調査。


                     <調査の流れ概略>

                                                   弊
                                                   社               弊
                               ク    ①調査ご発注         (   ②調査依頼&      社
                               ラ                   ア    対象者抽出      の
                               イ                   ン               リ
                               ア                   ケ               サ
                               ン                   ー               ー
                               ト    ④結果集計&分析       ト   ③アンケート回答    チ
                               企                   シ               モ
                               業                   ス               ニ
                               様                   テ               タ
                                                   ム               ー
                                                   )   ⑤謝礼(ポイント)


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はじめに 『調査手法の分類』


                                    ≪定量調査≫                ≪定性調査≫



               ネットリサーチ                                  グループ
                                                       インタビュー

                                       ホームユース                    デプス
                                        テスト                     インタビュー
                   電話調査
                                                        自宅訪問
                                                       インタビュー
                                        会場調査
                                                                 インショップ
                   郵送調査                                          インタビュー


                                       訪問面接調査            MROC

                                                    上記、オレンジの2つは、この後、説明いただきます。
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はじめに 『調査画面イメージ』

   多彩な設問形式⇒SA(単一回答)、MA(複数回答)、FA(自由回答)、マトリクス(複数行)SA・MA、など。
   自在な設問設定⇒回答内容で調査を終了、特定の回答の人だけに設問表示、など。




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Case(1)
                     『既存商品・サービスのテコ入れ』
                        に向けたネットリサーチ




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Case(1) 『既存商品・サービスのテコ入れ』




                                    Q:既存商品『X』の売
                                    上が落ちてきたので、
                                    何か手を打たないとい
                                    けないんだけど、何から
                                    手をつけたら良いかわ
                                    からなくて・・・。
           企業ご担当者様


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Case(1) 『既存商品・サービスのテコ入れ』




               A:適切な打ち手を打
               つためには課題の正確
               な把握が必要です!
               『X』がどのように買わ
               れているか(お客様の
               評価)を調べましょう!
                                         リサーチャー
                                        ※弊社リサーチサービス
                                         キャラクター:TR君
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Case(1) 『既存商品・サービスのテコ入れ』

      ≪アウトプットイメージ≫


                                     興味要素
                                     購入意向
          80%

          60%                               非購入理由
          40%
                                            なし
          20%                                            VS   競合商品
                                            あり
            0%
                            認知      興味関心   購入経験

                           認知経路                       購入理由、購入頻度、
                          商品イメージ                      リピート意向、満足度


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Case(1) 『既存商品・サービスのテコ入れ』


                ≪調査からわかること≫ ※競合商品と比べながら

              ◆ 「認知⇒興味⇒購買」のどこで大きく落ちてる?
              ◆ 商品の魅力がきちんと伝わってる?
                競合と差別化できている?
              ◆ ヘビーユーザーが多い?ライトユーザーが多い?
              ◆ 商品自体の満足度は?その理由は?改善点は?

                性・年代別やターゲット層に絞っての分析で、詳細に把握。
                ⇒課題が明らかになり、有効な打ち手につながる。

                   ※注意事項
                   1.POSデータ・パネルデータ等で、販売数量動向も把握。
                   2.ネットリサーチなので、インターネットやPC関連の指標は、一般より高く出る傾向
                     にありますので、なるべく競合商品と相対比較。

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Case(2)
                                    『ユーザー像明確化』
                                    に向けたネットリサーチ




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Case(2) 『ユーザー像の明確化』




                                    Q:今度出す新しいス
                                    ポーツ系のアプリ『Y』に
                                    は、どんなプロモーショ
                                    ンが向いているのかわ
                                    からなくて・・・。
           企業ご担当者様


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Case(2) 『ユーザー像の明確化』




               A:ターゲットとする消費
               者のユーザー像を明ら
               かにしましょう!
               接触媒体や生活行動
               から、自ずとプロモー
               ション戦略が浮かび上
               がってきます!!
                                          リサーチャー
                                         ※弊社リサーチサービス
                                          キャラクター:TR君
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Case(2) 『ユーザー像の明確化』

      ≪アウトプットイメージ≫
                 スクリーニング調査(対象者抽出用調査)によって、“『Y』に興味のある
                 (ありそうな)対象者”を集めた上で、以下のような事柄を明らかにする。


     <基本属性>
                                         <スポーツについて>
     性別、年齢、職業、未既
                                         好きなスポーツ、実施する
     婚、子供有無、世帯年収、
                                         スポーツとその目的、好き
     など。
                                         な選手、関連支出額など。



     <生活行動、スマホ利用>                        <接触メディア>
     趣味、休日の過ごし方、ス                        テレビ、新聞、雑誌、ラジ
     マホ利用時間、DLアプリ                        オ、インターネット(PC
     数・ジャンル、など。                          &スマホ)等のコンテンツ
                                         と利用頻度、など。

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Case(2) 『ユーザー像の明確化』


                ≪調査からわかること≫

                      ◆ どんな人をターゲットとしてイメージすれば良い?

                      ◆ どのような表現をすれば良い?

                      ◆ どのような利用シーンを想定してPRすれば良い?

                      ◆ どんな媒体に出稿すれば効果的?

                        何をどのようにどの手段でPRすれば良いかわかる!
                         ⇒限られたプロモーション予算を効率良く投下!

                     ※注意事項
                     1.モニターに提示するサービスの説明はできるだけ具体的に。
                     2.接触メディアのコンテンツは種類が非常に多いので、ある程度あたりを
                       つけて絞り、あまり選択肢が多くなりすぎないように。
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Case(3)
                                     『広告の効果測定』
                                    のためのネットリサーチ




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Case(3) 『広告の効果測定』




                                    Q:商品『Z』の広告を
                                    出稿したけど、その効
                                    果がわからないので、
                                    調べたいんだけど・・・。
                                    どうやって聞けば良い
                                    かもわからなくて。
           企業ご担当者様


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Case(3) 『広告の効果測定』




               A:出稿した広告の接触
               者(母数)を特定すること
               で効果を測定できます!
               接触者に広告の認知や購
               入後のアクションを聞い
               て、効果測定しましょう!

                                          リサーチャー
                                         ※弊社リサーチサービス
                                          キャラクター:TR君
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Case(3) 『広告の効果測定』

      ≪実施方法1≫ ※ネット広告の場合
                                               出稿後、アンケートバナー提示
                                    対 象 広 告                       アンケートにご参加下さい




                                                     バナー
                                              広告接触   クリック


                                                          アンケート
                                                           回答


       1)広告接触者をクッキーで特定しておき、広告出稿終了                                      アンケートシステム
        1)広告接触者にフラグを持たせておき、広告出稿終了後、接触者にのみ、アン
          後、接触者が再度、サイトに来訪したら、アンケート
        ケートバナーを表示。                                                   バナークリック数、商品
          誘導バナーを提示。
        2)バナーをクリックして、弊社のアンケートシステムに誘導し回答してもらう。
       2)バナーをクリックして弊社のアンケートシステムに誘                                    購入数などは、システム
          導し、回答していただく。
        ※それなりに来訪者が多く、媒体社で広告接触者と弊社アンケートシステムの回                         で定量的に計測可能。
        答者を紐づけられる仕組みを持つ媒体でのみ実施可能。
          ※上記仕組みが可能な媒体で実施可能。                                         ネットリサーチでは主
          ※回答者はリサーチモニターではなく、サイト来訪者。                                  に、認知や興味関心など
                                                                     の定性的情報を収集。
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Case(3) 『広告の効果測定』

      ≪実施方法2≫ ※その他メディアの場合

                     メディアごとに、弊社モニターから以下の対象者を抽出。
                     ※ネットリサーチの大量サンプルを活用することで実施が可能に。


                                テレビ      出稿期間中に出稿番組を視聴
                                ラジオ      ・聴視した人。

                                    新聞   出稿期間中に出稿紙・雑誌を
                                    雑誌   購読・購入した人。

                             電車広告        出稿期間中に出稿路線・駅を
                             駅中広告        利用した人。

                       認知や興味などの定性情報に加え、広告きっ
                       かけの購買や来店などの定量的情報の目安把
                       握も兼ねて実施。
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Case(3) 『広告の効果測定』

      ≪アウトプットイメージ≫

                                            クリエイティブ評価、
                                             興味要素、購入意向
                             80%
                             60%
                             40%
                             20%
                              0%
                                       認知   興味関心         接触後の
                                                        アクション

                                       認知媒体                     検索、購入、来店、
                                      広告イメージ                     共有(口コミ)
                                    商品・企業イメージ

                          上記の指標から広告の効果を測定。
                       ⇒複数広告の測定をすることで相対比較も可能に!
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納品物イメージや
                                    スケジュール・予算感など
                                     実務に即したお話し




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納品物イメージ(1) ローデータ

                                    1サンプルずつ全設問の回答を羅列したもの。




                                                        ※サンプルのダミーデータです。
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納品物イメージ(2) GT表(Grand Total表:単純集計表、度数分布表とも言う)

                                    全設問で選択肢ごとの回答数を単純に集計したもの。




                                                          ※サンプルのダミーデータです。
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納品物イメージ(3) クロス集計表

                             GT表の結果を、性・年代別や職業別などの切り口ごとに集計したもの。




                                                        ※サンプルのダミーデータです。
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納品物イメージ(4) 結果レポート
                           調査結果を集計表やグラフでまとめ、分析結果をまとめたもの。
                        「調査概要」、結果要約と提言をまとめた「サマリー」、「設問ごとの詳細分析」、
                              「調査票などの資料編」という構成になることが多い。
                                ※下記は「設問ごとの詳細分析」のサンプル。




                                                       ※サンプルのダミーデータです。
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具体的なリサーチ手順と、費用・スケジュール

       本調査20問、1,000ssの場合の目安。各工程、設計次第で金額が大きく変動。

                  STEP                       内容             所用期間      費用目安

                                    調査課題をもとに、どんなサンプルに       数日~2週間   0~10万円
               調査企画                 どのようなことをいくらで聞くか決定。

                                    調査企画に沿って、質問文や選択肢        数日~2週間   0~20万円
             調査票作成                  を作成。

                                    調査票をもとに、回答者が答える調査        1~3日       0円
           調査画面作成                   画面を作成。                           ※調査費に含む



         スクリーニング                    調査対象者を集めるためのスクリーニ        1~3日    45~50万円
                                    ング調査と、対象者への本調査実施。                 ※スクリーニング
          &本調査                                                       内容や設問数次第

                                    ローデータ、GT表、クロス集計表など       1~3日    0~10万円
             データ集計                  を作成。 ※場合によって多変量解析なども。

                                    データを分析し、結果を分かりやすくま      3~14日    0~30万円
         レポーティング                    とめてご報告。

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最後に


      ≪ネットリサーチの主な長所≫
                                                           回答矛盾
                                    低コスト          実査スピード
                                                           の排除

                ⇒数万円レベルから気軽に実施できる。
      ≪ネットリサーチの主な短所≫
                調査票通りに              商品の質感         表現で誤解を
                しか聞けない              などの非再現        生みやすい


                目的に応じて適切にネットリサーチを使うこと
                で、予算の最適化や戦略策定に向けた武器
                にすることができます!
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  • 1. 2012年11月7日 ゼロからのマーケティング・リサーチ Vol.1 『ネットリサーチってこんなことできます。』 株式会社スパイア リサーチDiv. 統括 山本 彰治 © 2012 SPiRE All Rights Reserved.
  • 2. 目次 ◆ 会社&自己紹介 ◆ はじめに ◆ ケーススタディ(1) ◆ ケーススタディ(2) ◆ ケーススタディ(3) ◆ 納品物イメージやスケジュール・ 予算感など、実務に即したお話し © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 1
  • 3. 会社&自己紹介 © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 2
  • 4. はじめに © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 3
  • 5. はじめに 『ネットリサーチとは』 インターネット上でアンケートの依頼~回答回収をおこなう調査。 <調査の流れ概略> 弊 社 弊 ク ①調査ご発注 ( ②調査依頼& 社 ラ ア 対象者抽出 の イ ン リ ア ケ サ ン ー ー ト ④結果集計&分析 ト ③アンケート回答 チ 企 シ モ 業 ス ニ 様 テ タ ム ー ) ⑤謝礼(ポイント) © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 4
  • 6. はじめに 『調査手法の分類』 ≪定量調査≫ ≪定性調査≫ ネットリサーチ グループ インタビュー ホームユース デプス テスト インタビュー 電話調査 自宅訪問 インタビュー 会場調査 インショップ 郵送調査 インタビュー 訪問面接調査 MROC 上記、オレンジの2つは、この後、説明いただきます。 © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 5
  • 7. はじめに 『調査画面イメージ』 多彩な設問形式⇒SA(単一回答)、MA(複数回答)、FA(自由回答)、マトリクス(複数行)SA・MA、など。 自在な設問設定⇒回答内容で調査を終了、特定の回答の人だけに設問表示、など。 © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 6
  • 8. Case(1) 『既存商品・サービスのテコ入れ』 に向けたネットリサーチ © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 7
  • 9. Case(1) 『既存商品・サービスのテコ入れ』 Q:既存商品『X』の売 上が落ちてきたので、 何か手を打たないとい けないんだけど、何から 手をつけたら良いかわ からなくて・・・。 企業ご担当者様 © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 8
  • 10. Case(1) 『既存商品・サービスのテコ入れ』 A:適切な打ち手を打 つためには課題の正確 な把握が必要です! 『X』がどのように買わ れているか(お客様の 評価)を調べましょう! リサーチャー ※弊社リサーチサービス キャラクター:TR君 © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 9
  • 11. Case(1) 『既存商品・サービスのテコ入れ』 ≪アウトプットイメージ≫ 興味要素 購入意向 80% 60% 非購入理由 40% なし 20% VS 競合商品 あり 0% 認知 興味関心 購入経験 認知経路 購入理由、購入頻度、 商品イメージ リピート意向、満足度 © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 10
  • 12. Case(1) 『既存商品・サービスのテコ入れ』 ≪調査からわかること≫ ※競合商品と比べながら ◆ 「認知⇒興味⇒購買」のどこで大きく落ちてる? ◆ 商品の魅力がきちんと伝わってる? 競合と差別化できている? ◆ ヘビーユーザーが多い?ライトユーザーが多い? ◆ 商品自体の満足度は?その理由は?改善点は? 性・年代別やターゲット層に絞っての分析で、詳細に把握。 ⇒課題が明らかになり、有効な打ち手につながる。 ※注意事項 1.POSデータ・パネルデータ等で、販売数量動向も把握。 2.ネットリサーチなので、インターネットやPC関連の指標は、一般より高く出る傾向 にありますので、なるべく競合商品と相対比較。 © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 11
  • 13. Case(2) 『ユーザー像明確化』 に向けたネットリサーチ © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 12
  • 14. Case(2) 『ユーザー像の明確化』 Q:今度出す新しいス ポーツ系のアプリ『Y』に は、どんなプロモーショ ンが向いているのかわ からなくて・・・。 企業ご担当者様 © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 13
  • 15. Case(2) 『ユーザー像の明確化』 A:ターゲットとする消費 者のユーザー像を明ら かにしましょう! 接触媒体や生活行動 から、自ずとプロモー ション戦略が浮かび上 がってきます!! リサーチャー ※弊社リサーチサービス キャラクター:TR君 © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 14
  • 16. Case(2) 『ユーザー像の明確化』 ≪アウトプットイメージ≫ スクリーニング調査(対象者抽出用調査)によって、“『Y』に興味のある (ありそうな)対象者”を集めた上で、以下のような事柄を明らかにする。 <基本属性> <スポーツについて> 性別、年齢、職業、未既 好きなスポーツ、実施する 婚、子供有無、世帯年収、 スポーツとその目的、好き など。 な選手、関連支出額など。 <生活行動、スマホ利用> <接触メディア> 趣味、休日の過ごし方、ス テレビ、新聞、雑誌、ラジ マホ利用時間、DLアプリ オ、インターネット(PC 数・ジャンル、など。 &スマホ)等のコンテンツ と利用頻度、など。 © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 15
  • 17. Case(2) 『ユーザー像の明確化』 ≪調査からわかること≫ ◆ どんな人をターゲットとしてイメージすれば良い? ◆ どのような表現をすれば良い? ◆ どのような利用シーンを想定してPRすれば良い? ◆ どんな媒体に出稿すれば効果的? 何をどのようにどの手段でPRすれば良いかわかる! ⇒限られたプロモーション予算を効率良く投下! ※注意事項 1.モニターに提示するサービスの説明はできるだけ具体的に。 2.接触メディアのコンテンツは種類が非常に多いので、ある程度あたりを つけて絞り、あまり選択肢が多くなりすぎないように。 © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 16
  • 18. Case(3) 『広告の効果測定』 のためのネットリサーチ © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 17
  • 19. Case(3) 『広告の効果測定』 Q:商品『Z』の広告を 出稿したけど、その効 果がわからないので、 調べたいんだけど・・・。 どうやって聞けば良い かもわからなくて。 企業ご担当者様 © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 18
  • 20. Case(3) 『広告の効果測定』 A:出稿した広告の接触 者(母数)を特定すること で効果を測定できます! 接触者に広告の認知や購 入後のアクションを聞い て、効果測定しましょう! リサーチャー ※弊社リサーチサービス キャラクター:TR君 © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 19
  • 21. Case(3) 『広告の効果測定』 ≪実施方法1≫ ※ネット広告の場合 出稿後、アンケートバナー提示 対 象 広 告 アンケートにご参加下さい バナー 広告接触 クリック アンケート 回答 1)広告接触者をクッキーで特定しておき、広告出稿終了 アンケートシステム 1)広告接触者にフラグを持たせておき、広告出稿終了後、接触者にのみ、アン 後、接触者が再度、サイトに来訪したら、アンケート ケートバナーを表示。 バナークリック数、商品 誘導バナーを提示。 2)バナーをクリックして、弊社のアンケートシステムに誘導し回答してもらう。 2)バナーをクリックして弊社のアンケートシステムに誘 購入数などは、システム 導し、回答していただく。 ※それなりに来訪者が多く、媒体社で広告接触者と弊社アンケートシステムの回 で定量的に計測可能。 答者を紐づけられる仕組みを持つ媒体でのみ実施可能。 ※上記仕組みが可能な媒体で実施可能。 ネットリサーチでは主 ※回答者はリサーチモニターではなく、サイト来訪者。 に、認知や興味関心など の定性的情報を収集。 © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 20
  • 22. Case(3) 『広告の効果測定』 ≪実施方法2≫ ※その他メディアの場合 メディアごとに、弊社モニターから以下の対象者を抽出。 ※ネットリサーチの大量サンプルを活用することで実施が可能に。 テレビ 出稿期間中に出稿番組を視聴 ラジオ ・聴視した人。 新聞 出稿期間中に出稿紙・雑誌を 雑誌 購読・購入した人。 電車広告 出稿期間中に出稿路線・駅を 駅中広告 利用した人。 認知や興味などの定性情報に加え、広告きっ かけの購買や来店などの定量的情報の目安把 握も兼ねて実施。 © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 21
  • 23. Case(3) 『広告の効果測定』 ≪アウトプットイメージ≫ クリエイティブ評価、 興味要素、購入意向 80% 60% 40% 20% 0% 認知 興味関心 接触後の アクション 認知媒体 検索、購入、来店、 広告イメージ 共有(口コミ) 商品・企業イメージ 上記の指標から広告の効果を測定。 ⇒複数広告の測定をすることで相対比較も可能に! © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 22
  • 24. 納品物イメージや スケジュール・予算感など 実務に即したお話し © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 23
  • 25. 納品物イメージ(1) ローデータ 1サンプルずつ全設問の回答を羅列したもの。 ※サンプルのダミーデータです。 © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 24
  • 26. 納品物イメージ(2) GT表(Grand Total表:単純集計表、度数分布表とも言う) 全設問で選択肢ごとの回答数を単純に集計したもの。 ※サンプルのダミーデータです。 © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 25
  • 27. 納品物イメージ(3) クロス集計表 GT表の結果を、性・年代別や職業別などの切り口ごとに集計したもの。 ※サンプルのダミーデータです。 © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 26
  • 28. 納品物イメージ(4) 結果レポート 調査結果を集計表やグラフでまとめ、分析結果をまとめたもの。 「調査概要」、結果要約と提言をまとめた「サマリー」、「設問ごとの詳細分析」、 「調査票などの資料編」という構成になることが多い。 ※下記は「設問ごとの詳細分析」のサンプル。 ※サンプルのダミーデータです。 © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 27
  • 29. 具体的なリサーチ手順と、費用・スケジュール 本調査20問、1,000ssの場合の目安。各工程、設計次第で金額が大きく変動。 STEP 内容 所用期間 費用目安 調査課題をもとに、どんなサンプルに 数日~2週間 0~10万円 調査企画 どのようなことをいくらで聞くか決定。 調査企画に沿って、質問文や選択肢 数日~2週間 0~20万円 調査票作成 を作成。 調査票をもとに、回答者が答える調査 1~3日 0円 調査画面作成 画面を作成。 ※調査費に含む スクリーニング 調査対象者を集めるためのスクリーニ 1~3日 45~50万円 ング調査と、対象者への本調査実施。 ※スクリーニング &本調査 内容や設問数次第 ローデータ、GT表、クロス集計表など 1~3日 0~10万円 データ集計 を作成。 ※場合によって多変量解析なども。 データを分析し、結果を分かりやすくま 3~14日 0~30万円 レポーティング とめてご報告。 © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 28
  • 30. 最後に ≪ネットリサーチの主な長所≫ 回答矛盾 低コスト 実査スピード の排除 ⇒数万円レベルから気軽に実施できる。 ≪ネットリサーチの主な短所≫ 調査票通りに 商品の質感 表現で誤解を しか聞けない などの非再現 生みやすい 目的に応じて適切にネットリサーチを使うこと で、予算の最適化や戦略策定に向けた武器 にすることができます! © 2012 SPiRE All Rights Reserved. 29