1. JAJJ-JAJJ GYŰLIK AZ ADAT
BigData technikák és trendek a
TVs iparágban
9/30/2013

2. BEMUTATKOZÁS
9/30/2013
Dr. Petres Zoltán
Termékfejlesztési vezető, Gravity R&D
linkedin.com/in/petres
• Valós idejű big data analitikai és viselkedés alapú marketing
megoldások
• Nézőnként személyreszabott tartalmak ajánlása
• IPTV, kábel TV és OTT operátorok számára, platformtól függetlenül
• Havonta több mint 5 milliárd ajánlás
• Legismertebb ügyfelek: SaskTel (Kanada), CenturyLink
(USA), ivi.ru (Oroszország), Dailymotion (Franciaország)
• Számos iparági díj (Netflix, ICMA) és tudományos publikáció

3. BIG DATA
„technológiai innovációk segítségével (internet és mobil
számítástechnika), pénzügyi tranzakciók és fogyasztói
interakciók eredményeképpen, a cégek által generált
hatalmas információmennyiség” – Bughin et al.

4. CÉL
A vásárlók viselkedésének tanulmányozásával
megérthető, hogy mi is áll pontosan a termékek és
tartalmak választásának hátterében

5. „Az emberi mozgás nagymértékben,
93 százalékos pontossággal
előre látható!”
• adat
• algoritmus
• számítási kapacitás
Amit ma megtehetsz, megteszed holnap is –
Kiszámítható-e az emberi viselkedés dinamikája?

6. BIG DATA A TV-S IPARÁGBAN
Minden korábbinál jobb lehetőségek az adatgyűjtésre
• A TV többé már nem egyirányú médium
• Új technológiák (Smart TV-k, Set Top Box-ok)
• Új, interaktív szolgáltatások népszerűségének növekedése

7. KIHÍVÁSOK
Hatalmas mennyiségű, folyamatosan termelődő adat
Példaképpen
• A legtöbbünk napi 20-30 alkalommal vált csatornát
• 1 millió előfizető esetén ez napi 20-30 millió, évente 10-30 milliárd (!) új adat
Ekkora adatmennyiségből a
releváns adatokat kinyerni és a
helyes következtetéseket levonni
rendkívül erőforrásigényes, a
szolgáltatóknak nincs rá
kapacitásuk.

8. MIÉRT ÉRI MEG MÉGIS?
A Big Data segítségével a felhasználók
• Azonosíthatóak: nagy pontossággal következtethetünk
bizonyos társadalmi-szociális ismérvekre
• Megérthetőek: viselkedésükből következtethetünk a
jövőbeni viselkedésükre

9. MI MINDENRE KÉPES EGY JÓL ALKALMAZOTT
MEGOLDÁS?
Személyre
szabott, platformfü
ggetlen ajánlások
Összehangolhatóság
a TV-n keresztüli
kereskedelemmel
(T-Commerce)
Célzott
hirdetések
elősegítése
Előfizetői
lemorzsolódás
előrejelzése
Kapacitás-
menedzsment
támogatása

10. BIZALOM

11. VÁSÁRLÓI ELÉGEDETTSÉG

12. 2012. aug 2012. sept 2012. oct 2012. nov 2012. dec 2013. jan
VODARPU
Increase of VOD ARPU
All users Reco users
ON-DEMAND VÁSÁRLÁSOK

13. KÜZDELEM A NÉZŐKÉRT
• Az OTT szolgáltatóknak épp olyan fontos a fő műsoridő, mint a TV-
csatornáknak
• A Smart TV-n keresztül a felhasználó a hagyományos csatornák mellett
az OTT tartalmakat is elérheti
• Viszont ez még nem általános: így például az IVI.ru a szokásos nézési
időpont előtt értesítést küld telefonra
• Ezen a módon célzottan hívja fel a fogyasztó figyelmét egy-egy
műsorra

14. FOGYASZTÁSI SZOKÁSOK VÁLTOZÁSA
• A mobil/tablet egyre hangsúlyosabb fogyasztási eszköz
• Intelligens precaching:
Míg a felhasználó eszköze wifire/töltőre csatlakozik, letölthető releváns
tartalom a készülékre, amit később (útközben) internet kapcsolat nélkül
is meg tud nézni

15. LEMORZSOLÓDÁS KEZELÉS
9/30/2013

16. KÖSZÖNÖM A FIGYELMET!
További információ:
• linkedin.com/in/petres
• gravityrd.com
• facebook.com/gravityrd