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María Lorena Rojas Franco
       Grado: 9-2
          2012
   Estadística, rama de las matemáticas que se ocupa
    de reunir, organizar y analizar datos numéricos y
    que ayuda a resolver problemas como el diseño de
    experimentos y la toma de decisiones.
   La estadística es un lenguaje que permite
    comunicar información basados en datos
    cuantitativos.
   La estadística es un potente auxiliar de muchas
    ciencias y actividades humanas. Es una
    herramienta indispensable para la toma de
    decisiones. También es empleada para mostrare los
    aspectos cuantitativos de una situación
   Aunque comúnmente se asocie a estudios
    demográficos, económicos y sociológicos, gran
    parte de los logros de la estadística se derivan
    del interés de los científicos por desarrollar
    modelos que expliquen el comportamiento de
    las propiedades de la materia y de los
    caracteres biológicos. La medicina, la biología,
    la física y, en definitiva, casi todos los campos
    de las ciencias emplean instrumentos
    estadísticos de importancia fundamental para
    el desarrollo de sus modelos de trabajo.
   Calcular los posibles valores futuros de alguna
    variable económica de interés.
   Hacer una estimación de la media de algún
    valor económico.
   Hacer un estudio para determinar cuáles son
    las variables más importantes que explican
    determinado fenómeno económico.
   Las modernas estadísticas acompañadas de las
    poderosas herramientas informáticas permiten a los
    directivos, asesores y personal, contar con la suficiente
    información para mejorar a partir de ella los procesos
    de la empresa, tomar mejores decisiones comerciales,
    mejorar la seguridad y hacer un uso mucho más
    productivo y provechoso de los recursos.
   Las estadísticas son fundamentales tanto para la
    administración financiera, como para la administración
    de operaciones, las ventas, el marketing, las cobranzas,
    la logística y la gestión de personal entre otras áreas y
    actividades de toda corporación.
   Cada día se exige ser más productivos, eliminando
    sistemáticamente los despilfarros. Hacer ello posible
    exige de información.
   La estadística aplicada en la Ingeniería se hace
    mediante la rama de la estadística que busca
    implementar los procesos probabilísticos y estadísticos
    de análisis e interpretación de datos o características de
    un conjunto de elementos al entorno industrial, a
    efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el
    control de los procesos industriales y organizacionales
   La estadística aplicada en la Ingeniería Industrial es
    una herramienta básica en negocios y producción. Es
    usada para entender la variabilidad de sistemas de
    medición, control de procesos (como en control
    estadístico de procesos o SPC (CEP)), para compilar
    datos y para tomar decisiones. En estas aplicaciones es
    una herramienta clave, y probablemente la única
    herramienta disponible.
   En contabilidad la estadística es muy
    importante y se aplica para seleccionar
    muestra, cuando se pretende hacer una
    auditoria; también para medir variación de
    costos de producción.
Estadistica

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Estadistica

  • 1. María Lorena Rojas Franco Grado: 9-2 2012
  • 2. Estadística, rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.  La estadística es un lenguaje que permite comunicar información basados en datos cuantitativos.  La estadística es un potente auxiliar de muchas ciencias y actividades humanas. Es una herramienta indispensable para la toma de decisiones. También es empleada para mostrare los aspectos cuantitativos de una situación
  • 3. Aunque comúnmente se asocie a estudios demográficos, económicos y sociológicos, gran parte de los logros de la estadística se derivan del interés de los científicos por desarrollar modelos que expliquen el comportamiento de las propiedades de la materia y de los caracteres biológicos. La medicina, la biología, la física y, en definitiva, casi todos los campos de las ciencias emplean instrumentos estadísticos de importancia fundamental para el desarrollo de sus modelos de trabajo.
  • 4. Calcular los posibles valores futuros de alguna variable económica de interés.  Hacer una estimación de la media de algún valor económico.  Hacer un estudio para determinar cuáles son las variables más importantes que explican determinado fenómeno económico.
  • 5. Las modernas estadísticas acompañadas de las poderosas herramientas informáticas permiten a los directivos, asesores y personal, contar con la suficiente información para mejorar a partir de ella los procesos de la empresa, tomar mejores decisiones comerciales, mejorar la seguridad y hacer un uso mucho más productivo y provechoso de los recursos.  Las estadísticas son fundamentales tanto para la administración financiera, como para la administración de operaciones, las ventas, el marketing, las cobranzas, la logística y la gestión de personal entre otras áreas y actividades de toda corporación.  Cada día se exige ser más productivos, eliminando sistemáticamente los despilfarros. Hacer ello posible exige de información.
  • 6. La estadística aplicada en la Ingeniería se hace mediante la rama de la estadística que busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial, a efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y organizacionales  La estadística aplicada en la Ingeniería Industrial es una herramienta básica en negocios y producción. Es usada para entender la variabilidad de sistemas de medición, control de procesos (como en control estadístico de procesos o SPC (CEP)), para compilar datos y para tomar decisiones. En estas aplicaciones es una herramienta clave, y probablemente la única herramienta disponible.
  • 7. En contabilidad la estadística es muy importante y se aplica para seleccionar muestra, cuando se pretende hacer una auditoria; también para medir variación de costos de producción.