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Les systèmes géodécisionnels de type SOLAP (Spatial On-Line Analytical Processing) sont dédiés à l’analyse spatio-temporelle des données ainsi qu’à leur exploration interactive selon une approche dite multidimensionnelle. Cette approche exploite le croisement d’axes d’analyse (ex. produit, région, année) organisés en hiérarchies (ex. région : pays-province-région-MRC-ville) afin d’offrir plusieurs niveaux de détails d’information. Cette information ainsi obtenue se doit d’être pertinente et significative afin de servir le processus décisionnel. Il est donc primordial de s’assurer, dès la définition de ces systèmes, de leur adéquation avec les besoins identifiés. Pour obtenir les différents niveaux d’information synthèse, il est nécessaire d’agréger les données qui proviennent des systèmes opérationnels. Les exemples d’agrégation issus du monde OLAP appartiennent généralement à un monde déterministe où tout est parfaitement défini par des règles administratives et sans ambiguité, réalité à laquelle les phénomènes géographiques ne correspondent que rarement. L’agrégation de données géospatiales ne se résume pas seulement à simplement appliquer un opérateur d’agrégation sur un jeu de données comme on le fait pour les applications en comptabilité, en gestion des ventes ou en marketing. Ce processus s’avère plus complexe puisqu’il doit typiquement prendre en considération la nature géométrique et sémantique de la donnée géospatiale, les caractéristiques spatiales et sémantiques des axes d’analyse, les propriétés des opérateurs d’agrégation, le contexte de l’application, les besoins décisionnels, etc. La clé du succès repose alors sur l’expérience du concepteur d’application SOLAP puisqu’il doit effectuer plusieurs choix ayant des impacts sur les résultats et les types d’analyses possibles. Cette présentation portera donc sur les réflexions nécessaires à la définition d’un processus d’agrégation de données géospatiales approprié lors de la définition d’une application SOLAP. Elle traitera également des impacts potentiels des choix effectués sur l’information synthèse résultante, sur sa qualité et sur le type de décision escompté. Ces notions seront principalement présentées à l’aide d’exemples concrets de plusieurs domaines d’application.

L'agrégation de données géodécisionnelles : questions pour mieux la définir

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