SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 2
Descargar para leer sin conexión
Investigación Operativa II Marlon Villa Villa
UNACH 2.015
EL MÉTODO DE TRANSPORTE
Es un método de programación lineal que nos permite asignar artículos de un conjunto de orígenes a
un conjunto de destinos de tal manera que se optimice la función objetivo.
Esta técnica se utiliza especialmente en organizaciones que producen el mismo producto en
numerosas plantas y que envía sus productos a diferentes destinos (Centros de distribución,
almacenes). También se aplica en distribución, análisis de localización de plantas y programación de
la producción.
Se han desarrollado diferentes enfoques para resolver este problema de distribución, tales como: El
método de la esquina noroeste, el método modificado de la esquina noroeste (celda mínima), método
del trampolín (Cruce de arroyo, stepping stone), método de la distribución modificada (MODI),
método de aproximación de Vogel y el método simplex.
Para que un problema pueda ser solucionado por el método de transporte, este debe reunir tres
condiciones:
Investigación Operativa II Marlon Villa Villa
UNACH 2.015
1) La función objetivo y las restricciones deben de ser lineales.
2) Los artículos deben de ser uniformes e intercambiables, los coeficientes de todas las variables en
la ecuación deben de ser 0 o 1.
3) La suma de las capacidades de las fuentes debe ser igual a la suma de los requerimientos de los
destinos, si alguna desigualdad existe una variable de holgura deberá ser añadida.
El objetivo de l modelo de programación es minimizar el costo.
MÉTODO DEL COSTO MÍNIMO
El método del costo mínimo o de los mínimos costos es un algoritmo desarrollado con el objetivo
de resolver problemas de transporte, arrojando mejores resultados que métodos como el de la
esquina noroeste, dado que se enfoca en las rutas que presentan menores costos. El diagrama de
flujo de este algoritmo es mucho más sencillo que los anteriores se trata de asignar la mayor
cantidad de unidades posibles (sujeta a las restricciones de oferta y/o demanda) a la celda menos
costosa de toda la matriz hasta finalizar el método
ALGORITMO DE RESOLUCIÓN
PASO 1:
De la matriz se elige la ruta (celda) menos costosa (en caso de un empate, este se rompe
arbitrariamente) y se le asigna la mayor cantidad de unidades posible, cantidad que se ve restringida
ya sea por las restricciones de oferta o de demanda. En este mismo paso se procede a ajustar la
oferta y demanda de la fila y columna afectada, restándole la cantidad asignada a la celda.
PASO 2:
En este paso se procede a eliminar la fila o destino cuya oferta o demanda sea 0 después del "Paso
1", si dado el caso ambas son cero arbitrariamente se elige cual eliminar y la restante se deja con
demanda u oferta cero (0) según sea el caso.
PASO 3:
Una vez en este paso existen dos posibilidades, la primera que quede un solo renglón o columna, si
este es el caso se ha llegado al final el método, "detenerse".
La segunda es que quede más de un renglón o columna, si este es el caso iniciar nuevamente el
"Paso 1".

Más contenido relacionado

Destacado

La utilización de la tecnología en el aprendizaje de la matemática
La  utilización  de la tecnología en el aprendizaje de la matemáticaLa  utilización  de la tecnología en el aprendizaje de la matemática
La utilización de la tecnología en el aprendizaje de la matemáticaRosyta Gavilanes Bustos
 
Clase miercoles 22 abril 2015
Clase miercoles 22 abril 2015Clase miercoles 22 abril 2015
Clase miercoles 22 abril 2015Mary Criollo
 
Programación cuadrática
Programación cuadráticaProgramación cuadrática
Programación cuadráticaMary Criollo
 
Modelos de redes (1)
Modelos de redes (1)Modelos de redes (1)
Modelos de redes (1)Mary Criollo
 
Algoritmo de ramificacion
Algoritmo de ramificacionAlgoritmo de ramificacion
Algoritmo de ramificacionMary Criollo
 
Miercoles 6 de mayo del 2015 (1)
Miercoles 6 de mayo del 2015 (1)Miercoles 6 de mayo del 2015 (1)
Miercoles 6 de mayo del 2015 (1)Mary Criollo
 
TRABAJO EN GRUPO N° 1
TRABAJO EN GRUPO N° 1TRABAJO EN GRUPO N° 1
TRABAJO EN GRUPO N° 1Mary Criollo
 
Examen principal i.o 5 2014
Examen principal i.o  5 2014Examen principal i.o  5 2014
Examen principal i.o 5 2014Neli Ponce
 
Método del cruce del arroyo
Método del cruce del arroyoMétodo del cruce del arroyo
Método del cruce del arroyoNeli Ponce
 
Ejercicio de i.o.
Ejercicio de i.o.Ejercicio de i.o.
Ejercicio de i.o.Neli Ponce
 
Unidad 3 algoritmos especiales de programacion lineal
Unidad 3 algoritmos especiales de programacion linealUnidad 3 algoritmos especiales de programacion lineal
Unidad 3 algoritmos especiales de programacion linealAngel Ramos Aparicio
 
Modelos de Transporte: Método Vogel
Modelos de Transporte: Método VogelModelos de Transporte: Método Vogel
Modelos de Transporte: Método VogelJosé Manjarréz
 
Problema del Transporte
Problema del TransporteProblema del Transporte
Problema del TransporteJose
 
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.yadipaosarchi
 

Destacado (20)

La utilización de la tecnología en el aprendizaje de la matemática
La  utilización  de la tecnología en el aprendizaje de la matemáticaLa  utilización  de la tecnología en el aprendizaje de la matemática
La utilización de la tecnología en el aprendizaje de la matemática
 
Clase miercoles 22 abril 2015
Clase miercoles 22 abril 2015Clase miercoles 22 abril 2015
Clase miercoles 22 abril 2015
 
Trabajo en grupo
Trabajo en grupoTrabajo en grupo
Trabajo en grupo
 
Programación cuadrática
Programación cuadráticaProgramación cuadrática
Programación cuadrática
 
Modelos de redes (1)
Modelos de redes (1)Modelos de redes (1)
Modelos de redes (1)
 
Algoritmo de ramificacion
Algoritmo de ramificacionAlgoritmo de ramificacion
Algoritmo de ramificacion
 
Miercoles 6 de mayo del 2015 (1)
Miercoles 6 de mayo del 2015 (1)Miercoles 6 de mayo del 2015 (1)
Miercoles 6 de mayo del 2015 (1)
 
Trabajo en grupo
Trabajo en grupoTrabajo en grupo
Trabajo en grupo
 
TRABAJO EN GRUPO N° 1
TRABAJO EN GRUPO N° 1TRABAJO EN GRUPO N° 1
TRABAJO EN GRUPO N° 1
 
Examen principal i.o 5 2014
Examen principal i.o  5 2014Examen principal i.o  5 2014
Examen principal i.o 5 2014
 
Método del cruce del arroyo
Método del cruce del arroyoMétodo del cruce del arroyo
Método del cruce del arroyo
 
PRUEBA # 2
PRUEBA # 2PRUEBA # 2
PRUEBA # 2
 
Img
ImgImg
Img
 
Ejercicio de i.o.
Ejercicio de i.o.Ejercicio de i.o.
Ejercicio de i.o.
 
PRUEBA # 1
PRUEBA # 1PRUEBA # 1
PRUEBA # 1
 
Operativa II
Operativa IIOperativa II
Operativa II
 
Unidad 3 algoritmos especiales de programacion lineal
Unidad 3 algoritmos especiales de programacion linealUnidad 3 algoritmos especiales de programacion lineal
Unidad 3 algoritmos especiales de programacion lineal
 
Modelos de Transporte: Método Vogel
Modelos de Transporte: Método VogelModelos de Transporte: Método Vogel
Modelos de Transporte: Método Vogel
 
Problema del Transporte
Problema del TransporteProblema del Transporte
Problema del Transporte
 
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
 

Similar a Operativa ii 2015 (1)

Similar a Operativa ii 2015 (1) (20)

material operativa
material operativamaterial operativa
material operativa
 
Trasporte
TrasporteTrasporte
Trasporte
 
Presentacion de Portafolio Final
Presentacion de Portafolio FinalPresentacion de Portafolio Final
Presentacion de Portafolio Final
 
Martes 5 mayo del 2015
Martes 5 mayo del 2015Martes 5 mayo del 2015
Martes 5 mayo del 2015
 
Martes 5 mayo del 2015
Martes 5 mayo del 2015Martes 5 mayo del 2015
Martes 5 mayo del 2015
 
Martes 5 mayo del 2015 (2) (1)
Martes 5 mayo del 2015 (2) (1)Martes 5 mayo del 2015 (2) (1)
Martes 5 mayo del 2015 (2) (1)
 
Solución del modelo de transporte
Solución del modelo de transporteSolución del modelo de transporte
Solución del modelo de transporte
 
El método de costo minimo
El método de costo minimoEl método de costo minimo
El método de costo minimo
 
Tabla descrp
Tabla descrpTabla descrp
Tabla descrp
 
Algoritmo de transporte
Algoritmo de transporteAlgoritmo de transporte
Algoritmo de transporte
 
Metodo de Transporte
Metodo de TransporteMetodo de Transporte
Metodo de Transporte
 
Método del Transporte
Método del TransporteMétodo del Transporte
Método del Transporte
 
Notas m todo_de_transporte
Notas m todo_de_transporteNotas m todo_de_transporte
Notas m todo_de_transporte
 
Men, voguel, costos mínimos
Men, voguel, costos mínimosMen, voguel, costos mínimos
Men, voguel, costos mínimos
 
Memmetpp
MemmetppMemmetpp
Memmetpp
 
5.1. Actividades de aprendizaje asistido por el profesor.
5.1.	Actividades de aprendizaje asistido por el profesor.5.1.	Actividades de aprendizaje asistido por el profesor.
5.1. Actividades de aprendizaje asistido por el profesor.
 
El Método de Transporte
El Método de TransporteEl Método de Transporte
El Método de Transporte
 
Presentacion yohanny
Presentacion yohannyPresentacion yohanny
Presentacion yohanny
 
Carriel
CarrielCarriel
Carriel
 
Materia operativa
Materia operativaMateria operativa
Materia operativa
 

Más de Mary Criollo (20)

Silabo
SilaboSilabo
Silabo
 
Portafolio
PortafolioPortafolio
Portafolio
 
Portafolio
PortafolioPortafolio
Portafolio
 
Formatos de portafolio
Formatos de portafolioFormatos de portafolio
Formatos de portafolio
 
Formatos de portafolio
Formatos de portafolioFormatos de portafolio
Formatos de portafolio
 
Portada
PortadaPortada
Portada
 
30 de junio
30 de junio30 de junio
30 de junio
 
23 de junio
23 de junio23 de junio
23 de junio
 
16 de junio
16 de junio16 de junio
16 de junio
 
29 de nobiembre
29 de nobiembre29 de nobiembre
29 de nobiembre
 
20 de nobiembre
20 de nobiembre20 de nobiembre
20 de nobiembre
 
19 de mayo
19 de mayo19 de mayo
19 de mayo
 
06 de mayo
06 de mayo06 de mayo
06 de mayo
 
22 de abril
22 de abril22 de abril
22 de abril
 
15 de abril
15 de abril15 de abril
15 de abril
 
15 de abril
15 de abril15 de abril
15 de abril
 
14 de abril
14 de abril14 de abril
14 de abril
 
Evaluacion en grapo 1
Evaluacion en grapo 1Evaluacion en grapo 1
Evaluacion en grapo 1
 
Mary7 pdf 1
Mary7 pdf 1Mary7 pdf 1
Mary7 pdf 1
 
Mary7 pdf 1
Mary7 pdf 1Mary7 pdf 1
Mary7 pdf 1
 

Operativa ii 2015 (1)

  • 1. Investigación Operativa II Marlon Villa Villa UNACH 2.015 EL MÉTODO DE TRANSPORTE Es un método de programación lineal que nos permite asignar artículos de un conjunto de orígenes a un conjunto de destinos de tal manera que se optimice la función objetivo. Esta técnica se utiliza especialmente en organizaciones que producen el mismo producto en numerosas plantas y que envía sus productos a diferentes destinos (Centros de distribución, almacenes). También se aplica en distribución, análisis de localización de plantas y programación de la producción. Se han desarrollado diferentes enfoques para resolver este problema de distribución, tales como: El método de la esquina noroeste, el método modificado de la esquina noroeste (celda mínima), método del trampolín (Cruce de arroyo, stepping stone), método de la distribución modificada (MODI), método de aproximación de Vogel y el método simplex. Para que un problema pueda ser solucionado por el método de transporte, este debe reunir tres condiciones:
  • 2. Investigación Operativa II Marlon Villa Villa UNACH 2.015 1) La función objetivo y las restricciones deben de ser lineales. 2) Los artículos deben de ser uniformes e intercambiables, los coeficientes de todas las variables en la ecuación deben de ser 0 o 1. 3) La suma de las capacidades de las fuentes debe ser igual a la suma de los requerimientos de los destinos, si alguna desigualdad existe una variable de holgura deberá ser añadida. El objetivo de l modelo de programación es minimizar el costo. MÉTODO DEL COSTO MÍNIMO El método del costo mínimo o de los mínimos costos es un algoritmo desarrollado con el objetivo de resolver problemas de transporte, arrojando mejores resultados que métodos como el de la esquina noroeste, dado que se enfoca en las rutas que presentan menores costos. El diagrama de flujo de este algoritmo es mucho más sencillo que los anteriores se trata de asignar la mayor cantidad de unidades posibles (sujeta a las restricciones de oferta y/o demanda) a la celda menos costosa de toda la matriz hasta finalizar el método ALGORITMO DE RESOLUCIÓN PASO 1: De la matriz se elige la ruta (celda) menos costosa (en caso de un empate, este se rompe arbitrariamente) y se le asigna la mayor cantidad de unidades posible, cantidad que se ve restringida ya sea por las restricciones de oferta o de demanda. En este mismo paso se procede a ajustar la oferta y demanda de la fila y columna afectada, restándole la cantidad asignada a la celda. PASO 2: En este paso se procede a eliminar la fila o destino cuya oferta o demanda sea 0 después del "Paso 1", si dado el caso ambas son cero arbitrariamente se elige cual eliminar y la restante se deja con demanda u oferta cero (0) según sea el caso. PASO 3: Una vez en este paso existen dos posibilidades, la primera que quede un solo renglón o columna, si este es el caso se ha llegado al final el método, "detenerse". La segunda es que quede más de un renglón o columna, si este es el caso iniciar nuevamente el "Paso 1".