2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
SE DENOMINA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL A LA CAPACIDAD DE
RAZONAR DE UN AGENTE NO
VIVO. “ES LA CIENCIA E
INGENIERIA DE HACER MAQUINAS
INTELIGENTES”
3. Los sistemas expertos son llamados
Es un Software que imita el
así porque emulan el razonamiento
comportamiento de un experto
de un experto en un dominio concreto
humano en la solución de un
y en ocasiones son usados por éstos.
problema. Pueden almacenar
Con los sistemas expertos se busca
conocimientos de expertos para un
una mejor calidad y rapidez en las
campo determinado y solucionar un
respuestas dando así lugar a una
problema mediante deducción lógica
mejora de la productividad del
de conclusiones.
experto.
4. EJEMPLOS DE SISTEMAS EXPERTOS
CONTROL DE PROBLEMAS DE
TRANSACCIONES
TRAFICO: PLANIFICACION:
BANCARIAS: DIAGNOSTICO
No hace mucho tiempo, el Los sistemas expertos
No hace mucho, para hacer
flujo de tráfico en las calles pueden utilizarse también MEDICO:
una transacción bancaria
de una ciudad se controlaba para resolver problemas Una de las aplicaciones más
uno tenía que visitar el
mediante Policías de complicados de importantes de los sistemas
banco en horas de oficina.
Tránsito que controlaban el planificación de forma que expertos tiene lugar en el
Hoy en día, esas y
mismo en las se optimicen ciertos campo médico, donde estos
transacciones pueden
intersecciones. Hoy se objetivos como, por pueden ser utilizados para
realizarse en cualquier
utilizan sistemas expertos ejemplo, la organización y atender a muchos pacientes
momento del día o de la
que operan asignación de aulas para la y ayudarles en sus
noche usando los cajeros
automáticamente los realización de exámenes inquietudes médicas que
automáticos que son
semáforos y regulan el flujo finales en una gran tengan por resolver.
ejemplos sencillos de
del tráfico en las calles de universidad, de forma tal
sistemas expertos.
una ciudad. que se logren los objetivos.
5. Con la ayuda de un
Sistemas Expertos,
¿PORQUE LOS personas con poca
experiencia pueden
SITEMAS resolver problemas
que requieren “un
EXPERTOS? conocimiento formal
especializado”.
El uso de Sistemas Expertos es
Se ha comprobado que especialmente recomendado para
los sistemas expertos reemplazar la falta de personal,
tienen al menos, la cuando la subjetividad humana
misma competencia que puede llevar a conclusiones
un especialista humano. erróneas y cuando hay gran
cantidad de datos.
Los Sistemas Expertos
Los Sistemas Expertos
pueden obtener
razonan pero en base a
conclusiones y resolver
un conocimiento
problemas de forma más
adquirido y no tienen
rápida que los expertos
sitio para la subjetividad.
humanos.
6. TIPOS DE SISTEMAS
EXPERTOS
BASADOS EN REGLAS
BASADOS EN CASOS O BASADOS EN REDES
PREVIAMENTE
CBR BAYESIANAS
ESTABLECIDAS:
• Trabajan mediante la • Es el proceso de • Son una herramienta
aplicación de solucionar nuevos extremadamente útil
reglas, comparación de problemas basándose en la estimación de
resultados y aplicación en las soluciones de probabilidades ante
de las nuevas reglas problemas anteriores. nuevas evidencias.
basadas en situación
modificada.
7. COMPONENTES DE UN SISTEMA EXPERTO
COMPONEN
TE HUMANA INTERFASE
DE USUARIO
EL MOTOR LA BASE DEL
DE CONOCIMIE
INFERENCIA NTO
SUBSISTEMA
SUBSISTEMA
DE
DE
EJECUCION
APRENDIZAJE
DE ORDENES
SUBSISTEMA
CONTROL DE EL
DE LA ADQUISICIO SUBSISTEMA
COHERENCI N DE DE
A CONOCIMIE EXPLICACIO
NTO N