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SISTEMAS EXPERTOS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)




  SE DENOMINA INTELIGENCIA
 ARTIFICIAL A LA CAPACIDAD DE
  RAZONAR DE UN AGENTE NO
     VIVO. “ES LA CIENCIA E
INGENIERIA DE HACER MAQUINAS
         INTELIGENTES”
Los sistemas expertos son llamados
                                       Es un Software que imita el
así porque emulan el razonamiento
                                       comportamiento de un experto
de un experto en un dominio concreto
                                       humano en la solución de un
y en ocasiones son usados por éstos.
                                       problema.     Pueden    almacenar
Con los sistemas expertos se busca
                                       conocimientos de expertos para un
una mejor calidad y rapidez en las
                                       campo determinado y solucionar un
respuestas dando así lugar a una
                                       problema mediante deducción lógica
mejora de la productividad del
                                       de conclusiones.
experto.
EJEMPLOS DE SISTEMAS EXPERTOS


                                  CONTROL DE                    PROBLEMAS DE
  TRANSACCIONES
                                   TRAFICO:                     PLANIFICACION:
    BANCARIAS:                                                                                    DIAGNOSTICO
                             No hace mucho tiempo, el         Los     sistemas    expertos
No hace mucho, para hacer
                             flujo de tráfico en las calles   pueden utilizarse también             MEDICO:
una transacción bancaria
                             de una ciudad se controlaba      para resolver problemas         Una de las aplicaciones más
uno tenía que visitar el
                             mediante       Policías     de   complicados                de   importantes de los sistemas
banco en horas de oficina.
                             Tránsito que controlaban el      planificación de forma que      expertos tiene lugar en el
Hoy en día, esas y
                             mismo           en         las   se     optimicen      ciertos   campo médico, donde estos
transacciones       pueden
                             intersecciones.     Hoy se       objetivos     como,       por   pueden ser utilizados para
realizarse en cualquier
                             utilizan sistemas expertos       ejemplo, la organización y      atender a muchos pacientes
momento del día o de la
                             que                    operan    asignación de aulas para la     y    ayudarles     en   sus
noche usando los cajeros
                             automáticamente            los   realización de exámenes         inquietudes médicas que
automáticos     que    son
                             semáforos y regulan el flujo     finales    en    una     gran   tengan por resolver.
ejemplos    sencillos   de
                             del tráfico en las calles de     universidad, de forma tal
sistemas expertos.
                             una ciudad.                      que se logren los objetivos.
Con la ayuda de un
                                                Sistemas     Expertos,
¿PORQUE LOS                                     personas con poca
                                                experiencia     pueden
  SITEMAS                                       resolver    problemas
                                                que requieren “un
 EXPERTOS?                                      conocimiento formal
                                                especializado”.


                                                                          El uso de Sistemas Expertos es
              Se ha comprobado que                                        especialmente recomendado para
              los sistemas expertos                                       reemplazar la falta de personal,
              tienen al menos, la                                         cuando la subjetividad humana
              misma competencia que                                       puede    llevar    a conclusiones
              un especialista humano.                                     erróneas y cuando hay gran
                                                                          cantidad de datos.




                                                                   Los Sistemas Expertos
                         Los Sistemas Expertos
                                                                   pueden          obtener
                         razonan pero en base a
                                                                   conclusiones y resolver
                         un            conocimiento
                                                                   problemas de forma más
                         adquirido y no tienen
                                                                   rápida que los expertos
                         sitio para la subjetividad.
                                                                   humanos.
TIPOS DE SISTEMAS
                      EXPERTOS

BASADOS EN REGLAS
                              BASADOS EN CASOS O           BASADOS EN REDES
   PREVIAMENTE
                                     CBR                      BAYESIANAS
  ESTABLECIDAS:




  • Trabajan mediante la        • Es el proceso de         • Son una herramienta
    aplicación           de       solucionar      nuevos     extremadamente útil
    reglas, comparación de        problemas basándose        en la estimación de
    resultados y aplicación       en las soluciones de       probabilidades     ante
    de las nuevas reglas          problemas anteriores.      nuevas evidencias.
    basadas en situación
    modificada.
COMPONENTES DE UN SISTEMA EXPERTO


                   COMPONEN
                   TE HUMANA                                       INTERFASE
                                                                  DE USUARIO




 EL MOTOR                             LA BASE DEL
     DE                               CONOCIMIE
INFERENCIA                                NTO
                                                                               SUBSISTEMA
                                                    SUBSISTEMA
                                                                                    DE
                                                        DE
                                                                                EJECUCION
                                                    APRENDIZAJE
                                                                               DE ORDENES




                               SUBSISTEMA
        CONTROL                    DE                                 EL
         DE LA                 ADQUISICIO                         SUBSISTEMA
       COHERENCI                  N DE                                DE
           A                   CONOCIMIE                          EXPLICACIO
                                  NTO                                  N

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  • 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) SE DENOMINA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A LA CAPACIDAD DE RAZONAR DE UN AGENTE NO VIVO. “ES LA CIENCIA E INGENIERIA DE HACER MAQUINAS INTELIGENTES”
  • 3. Los sistemas expertos son llamados Es un Software que imita el así porque emulan el razonamiento comportamiento de un experto de un experto en un dominio concreto humano en la solución de un y en ocasiones son usados por éstos. problema. Pueden almacenar Con los sistemas expertos se busca conocimientos de expertos para un una mejor calidad y rapidez en las campo determinado y solucionar un respuestas dando así lugar a una problema mediante deducción lógica mejora de la productividad del de conclusiones. experto.
  • 4. EJEMPLOS DE SISTEMAS EXPERTOS CONTROL DE PROBLEMAS DE TRANSACCIONES TRAFICO: PLANIFICACION: BANCARIAS: DIAGNOSTICO No hace mucho tiempo, el Los sistemas expertos No hace mucho, para hacer flujo de tráfico en las calles pueden utilizarse también MEDICO: una transacción bancaria de una ciudad se controlaba para resolver problemas Una de las aplicaciones más uno tenía que visitar el mediante Policías de complicados de importantes de los sistemas banco en horas de oficina. Tránsito que controlaban el planificación de forma que expertos tiene lugar en el Hoy en día, esas y mismo en las se optimicen ciertos campo médico, donde estos transacciones pueden intersecciones. Hoy se objetivos como, por pueden ser utilizados para realizarse en cualquier utilizan sistemas expertos ejemplo, la organización y atender a muchos pacientes momento del día o de la que operan asignación de aulas para la y ayudarles en sus noche usando los cajeros automáticamente los realización de exámenes inquietudes médicas que automáticos que son semáforos y regulan el flujo finales en una gran tengan por resolver. ejemplos sencillos de del tráfico en las calles de universidad, de forma tal sistemas expertos. una ciudad. que se logren los objetivos.
  • 5. Con la ayuda de un Sistemas Expertos, ¿PORQUE LOS personas con poca experiencia pueden SITEMAS resolver problemas que requieren “un EXPERTOS? conocimiento formal especializado”. El uso de Sistemas Expertos es Se ha comprobado que especialmente recomendado para los sistemas expertos reemplazar la falta de personal, tienen al menos, la cuando la subjetividad humana misma competencia que puede llevar a conclusiones un especialista humano. erróneas y cuando hay gran cantidad de datos. Los Sistemas Expertos Los Sistemas Expertos pueden obtener razonan pero en base a conclusiones y resolver un conocimiento problemas de forma más adquirido y no tienen rápida que los expertos sitio para la subjetividad. humanos.
  • 6. TIPOS DE SISTEMAS EXPERTOS BASADOS EN REGLAS BASADOS EN CASOS O BASADOS EN REDES PREVIAMENTE CBR BAYESIANAS ESTABLECIDAS: • Trabajan mediante la • Es el proceso de • Son una herramienta aplicación de solucionar nuevos extremadamente útil reglas, comparación de problemas basándose en la estimación de resultados y aplicación en las soluciones de probabilidades ante de las nuevas reglas problemas anteriores. nuevas evidencias. basadas en situación modificada.
  • 7. COMPONENTES DE UN SISTEMA EXPERTO COMPONEN TE HUMANA INTERFASE DE USUARIO EL MOTOR LA BASE DEL DE CONOCIMIE INFERENCIA NTO SUBSISTEMA SUBSISTEMA DE DE EJECUCION APRENDIZAJE DE ORDENES SUBSISTEMA CONTROL DE EL DE LA ADQUISICIO SUBSISTEMA COHERENCI N DE DE A CONOCIMIE EXPLICACIO NTO N