Este documento describe los sistemas expertos, incluyendo que simulan el razonamiento humano, pueden almacenar y aplicar conocimiento de expertos, y solucionan problemas aplicando experiencia. También discute algunas aplicaciones como el control de tráfico y transacciones bancarias, y componentes clave como la interfaz de usuario y mecanismo de inferencia.

1. UNIVERSIDAD TÉCNICA
“LUIS VARGAS TORRES”
LA CONCORDIA- ESMERALDAS
Alumna: Diana Aveiga
Semestre: Decimo
Msc. Rafael Mora
2012

3. Es una rama de la Inteligencia
Artificial, son sistemas informáticos
que simulan el proceso de
aprendizaje, de memorización, de
razonamiento, de comunicación y de
acción en consecuencia de un experto
humano en cualquier rama de la
ciencia.
Estas características le permiten
almacenar datos y conocimiento,
sacar conclusiones lógicas, tomar
decisiones, aprender de la
experiencia y los datos existentes,
comunicarse con expertos
humanos, explicar el por qué de
las decisiones tomadas y realizar
acciones como consecuencia de
todo lo anterior.

4. 1. Solucionan problemas aplicando su experiencia de una
forma eficaz, haciendo deducciones a partir de datos
incompletos o inciertos.
2. Explican y justifican lo que están haciendo
3. Se comunican con otros expertos y adquieren nuevos
conocimiento.
4. Reestructuran y reorganizan el conocimiento.
5. Interpretan al mismo tiempo el espíritu y la letra de las
reglas.
6. Determinan cuando un problema esta en el dominio de
su experiencia.

5.  El control de tráfico es una de las aplicaciones más
importantes de los sistemas expertos. No hace mucho
tiempo, el flujo de tráfico en las calles de una ciudad se
controlaba mediante guardias de tráfico que
controlaban el mismo en las intersecciones. Hoy se utilizan
sistemas expertos que operan automáticamente los
semáforos y regulan el flujo del tráfico en las calles de una
ciudad y en los ferrocarriles.

6. •Los conocimientos de un sistema experto pueden ser copiados y
almacenados fácilmente, siendo muy difícil la pérdida de éstos.
Las ventajas en •Sobre los humanos es que el experto computarizado siempre está a pleno
rendimiento. Cuando un humano se cansa, la exactitud de sus consejos
puede decaer. Sin embargo, el experto computarizado siempre
general de los proporcionará las mejores opiniones posibles dentro de las limitaciones de
sus conocimientos.
•un sistema experto radica en su !falta de personalidad! Como
Sistema Expertos. probablemente sabrá, las personalidades no son siempre compatibles. Si
no se lleva bien con el humano experto, puede que se encuentre reticente
a recabar sus conocimientos.
•Creatividad: los humanos pueden responder creativamente a
Las desventajas en situaciones inusuales, los sistemas expertos no pueden.
•Experiencia Sensorial: los humanos tienen un amplio rango de
disponibilidad de experiencia sensorial. Y los sistemas expertos
general de los actualmente dependen de una entrada simbólica.
•Degradación: los sistemas expertos no son bueno para
Sistema Expertos reconocer cuando no existen respuestas o cuando los problemas
están fuera de su área.

7.  Transacciones bancarias.
No hace mucho, para hacer una transacción bancaria, tal
como depositar o sacar dinero de una cuenta, uno tenía
que visitar el banco en horas de oficina. Hoy en día, esas y
otras muchas transacciones pueden realizarse en cualquier
momento del día o de la noche usando los cajeros
automáticos que son ejemplos sencillos de sistemas
expertos. De hecho, se pueden realizar estas transacciones
desde casa comunicándose con el sistema experto vía tfno.
o Internet.

8. •Infieren descripciones a partir •Son consecuencias probables a •Relaciona irregularidades del
de observaciones provenientes partir de un conjunto de comportamiento observado
de sensores: situaciones dadas. con causas posibles.
•Análisis de imagen •Demográfica. •Enfermedades a partir de un
•Compresión de voz. •Trafico. conjunto de síntomas .
•Análisis de tipos de grietas •Conflictos armados basado en •Componentes defectuosos de un
informe de inteligencia sistema.
SISTEMA SISTEMA SISTEMA DE
INTERPRETE PREDICION DIAGNÓSTICO
•Desarrollan configuraciones •Destinados a diseñar planes de
de objeto basados en acción.
restricciones o exigencias del
problema. •Programación de rutas
•Programación de robots.
•Programación de comunicaciones.
•Diseño de circuitos integrados •Programas de experimentos
•Diseño de edificios. •Creación de planes de vuelo.
•Creación de moléculas orgánicas
SISTEMA DE SISTEMAS DE
DISEÑO PLANIFICAION

9. INTERPRETACION:
infieren la situacion por
medio de sensores, usan REPARACION: INSTRUCCIÓN:
datos reales, con erros, con
ruidos incompletos
PREDICCION: Probables
situaciones dadas. Ej.-
DEPURACIONES: CONTROL:
Predecir daños a cosechas
por algún tipo de insecto
DIAGNOSTICO: sistema
en base a los síntomas DISEÑO: Utilizar
.comportamientos, para limitaciones y restricciones
inferir las causa de la falla .- para un proceso de análisis
Ej. Diagnostico de de diseño parcial para
enfermedades en base a verificar o probar las ideas.
síntomas.
MONITOREO: Comparan
observaciones del
comportamiento del sistema
con el comportamiento PLANEACION:
standard . Ej. Trafico aéreo
uso fraudulento de tarjetas
de créditos.

10. Interfaz de usuario: el
mecanismo que permite la
comunicación entre el usuario y el
sistema experto.
Medio para la adquisición de
conocimiento: vía automática para que
Medio de explicación: explica
el usuario introduzca conocimientos en el
al usuario el razonamiento del
sistema, sin tener al ingeniero del
sistema.
conocimiento para que codifique este en
forma explícita.
Agenda: una lista con prioridades
asignadas a las reglas, creada por Memoria actica: una base de
el mecanismo de inferencia, cuyos datos global de los hechos usados
patrones satisfacen los hechos u por las reglas.
objetos de la memoria activa.
Mecanismo de inferencia:
hace inferencias al decidir cuales
reglas satisfacen los hechos u
objetos, da prioridad a las reglas
satisfechas y ejecuta la regla con la
más elevada prioridad.

12. Fase desarrollo del sistema experto
1. Identificación de la aplicación y concepción de la
solución.
2. Desarrollo del Prototipo.
3. Ejecución y construcción del sistema completo.
4. Integración del nuevo sistema con otros y
asimilación del uso de nueva tecnología .
Clasificación de herramientas de desarrollo según
etapa de proyecto n que se usan
ESTUDIO DE DESARROLLO DEL DESARROLLO
VIABILIDDA PROTOTIPO DEL SISTEMA

14. NO SE HAN USADO O
PROBADO EN
FORMA EXTENSA
OCASIONAN
PREOCUPACIONS DIFICULTAD DE USO
LEGALES Y ETICAS
ESTAN LIMITADOS A
PUEDE TENEER COSTO PROBLEMAS
ALTOS DE DESARROLLO RELATIVAMENTE
LIMITADOS.
NO PUEDEN
ENFRENTAR CON
DIFICULTAD DE FACILIDAD A
MANTENIMIENTO CONOCIMIENTOS”MIXT
OS”
POSIBILIDAD DE
ERROR

15.  Un sistema experto es aquel que simula el razonamiento humano ayudando usuario.
 Cuando los expertos humanos en una determinada materia son escasos, los
Sistemas Expertos pueden recoger y difundir su conocimiento.
 En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a
conclusiones erróneas.
 La posibilidad de poder emular la inteligencia humana ha despertado la curiosidad
del ser humano desde tiempos remotos. Y el hombre encontró dos caminos para
lograr dicho fin:
 Tratar de lograr el conocimiento humano a través de la lógica, por lo que estaríamos
en presencia de un enfoque lógico. En este enfoque de pensamiento encontramos a
los sistemas expertos que intentan reproducir el razonamiento humano de forma
simbólica.
 Nosotros como futuros formadores de la especialidad de Computación e Informática
estamos preparados para orientar a despertar el interés.