Este documento presenta una introducción a las bases de datos y software para archivos fotográficos. Explica los tipos de datos, incluyendo datos no estructurados, semi-estructurados y estructurados. Describe las posibilidades de estructuración de bases de datos archivísticas usando formatos como DOC, XLS, ACCESS, XML y RDF/OWL. También presenta ejemplos de software para archivos como ICA-Atom, Greenstone, SEPIADES y Facetas. Por último, discute formatos y metadatos para archivos digitales

1. Bases de Datos y
Softwares para archivos
Materiales fotográficos
Alessandro CHIARETTI
Centro Maas srl, Italia
Centro de Documentação – CEDOC. Universidade de Brasília
Brasilia, 13 de diciembre de 2012

2. Tabla de contenidos
 Bases de Datos: aspectos generales;
 Posibilidades de estructuración de Bases de
Datos archivísticas;
 Ejemplos de Bases de Datos fotográficas;
 Ejemplos de software para archivos.
 Apendix: Archivos digitales: formatos y
metadatos
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3. Bases de Datos: aspectos
generales
 DEFINICIONES
 Dato: representación simbólica de un atributo o
característica de una entidad. Los datos
describen hechos empíricos o acontecimientos;
 Información: conjunto organizado de datos
procesados, que constituyen un mensaje que
cambia el estado de conocimiento del sujeto o
sistema que recibe dicho mensaje.
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4. Tipos de datos
 Un dato puede ser:
 no estructurado (ej. documento Word);
 semi-estructurado (ej. documento XML);
 estructurado (ej. Base de Datos).
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5. Datos no estructurados
Alessandro CHIARETTI
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6. Datos semi-estructurados:
HTML
 HTML (Hypertext Markup Language) es el lenguaje
usado para describir como visualizar
informaciones en la web;
 Describe estructura intra-documento:
 Layout y formato texto;
 Describe también estructura inter-documento:
 Referencias a otros documentos a traves de hyperlink;
 HTML describe la presentación de los datos, no su
contenido.
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7. Datos semi-estructurados:
XML
 XML (eXtensible Markup Language);
 Contiene los datos y también la estructura de
los mismos;
 Se puede definir un documento (DTD o XML
Schema) que describe la estructura de los
datos;
 Utiliza tags para codificar los datos.
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8. XML: ejemplo
<?xml version="1.0"?>
<persona>
<nombre>Alessandro</nombre>
<apellido>Chiaretti</apellido>
<direccion>
<calle>Galvarino Gallardo, 1700</calle>
<ciudad>Santiago</ciudad>
<pais>Chile</pais>
</direccion>
</persona>
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9. XML
 Un documento XML formalmente bien escrito
se dice well formed;
 Un documento XML que respeta la estructura
definida en DTD o XML Schema se dice
valid;
 XML Schema define también los tipos de
datos que cada elemento puede contener.
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10. Datos estructurados
 Base de Datos: conjunto de datos
relacionados entre ellos, memorizados en un
soporte de memoria masiva, que pueden ser
manipulados por varios programas
aplicativos;
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11. Database Managment System
(DBMS)
 Sistema software para la gestión de Bases
de Datos;
 Funciones de un DBMS:
 Actualización;
 Consulta;
 Búsqueda;
 Memorización.
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12. Tipos de Bases de Datos
 Bases de Datos jerárquicas;
 Bases de Datos reticulares;
 Bases de Datos relacionales.
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13. Bases de Datos relacionales
 Modelo Entidad/Relación (ER) desarrollado
en los años ’70;
 Basado sobre el concepto matemático de
relación;
 Las relaciones se representan a través de
tablas.
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14. Bases de Datos: nivel del
Esquema
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15. Bases de Datos: nivel del los
Valores
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16. Bases de Datos: nivel del
Formato
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17. Bases de Datos:
otra categorización
 Bibliográfica
(reference databases);
 De texto completo (source
databases);
 Multimediales.
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18. Recuperación de la
información (Query)
 Recuperación de la información:
 Basada sobre el léxico (term-based);
 Basada sobre el contenido (content-based);
 MultiMedia Information Retrieval (MMIR)
Goggles SoundHound
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19. Posibilidades de estructuración de
Bases de Datos archivísticas
 DOC
 XLS
 ACCESS
 XML
 RDF/OWL
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20. Inventario de tipo tradicional
(.doc, .odt, .pdf)
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21. Inventario en Tabla
(.xls, .ods)
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22. Inventario en Bases de Datos
(.mdb, .odb)
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23. Inventario en XML
Posibilidad de usar lenguajes estándares (EAD, EAC-CPF..)
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24. Inventario en RDF/OWL
Ontologías
Web semántica
Linked Open Data
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25. Ejemplos de software para
archivos
 Ica-Atom (ICA);
 Greenstone (UNESCO);
 SEPIADES (ICA);
 Facetas (Centro Maas).
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26. ICA-AtoM (ICA)
www.ica-atom.org http://searcharchives.vancouver.ca
Alessandro CHIARETTI
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27. Greenstone (UNESCO)
www.greenstone.org www.bibliotecamuseodelamemoria.cl
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28. SEPIADES (ICA)
http://www.ica.org/7363/paag-resources/sepiades-
recommendations-for-cataloguing-photographic-collections.html
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29. Facetas (Centro Maas)
http://151.12.58.148:8080/crescente/
Alessandro CHIARETTI
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30. Archivos digitales: formatos
 Captura sin perdida de información:
 RAW;
 BMP;
 TIFF;
 Captura con descarto de información:
 GIF;
 PNG;
 JPG.
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31. Archivos digitales: metadatos
 Metadatos de descripción de la imagen
insertados en la Base de Datos;
 Metadatos de descripción de la imagen
insertados en el archivo:
 EXIF (Exchangeable image file format);
 IPTC (International Press Telecommunications
Council).
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32. Archivos digitales: metadatos
 Finalidades de la inserción de metadatos en
la imagen digital:
 Descripción de las copias de seguridad;
 Descripción de las copias entregadas al usuario;
 Externalización de las copias.
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33. Referencias bibliográficas
 Archivos digitales:
 GIMÉNEZ CHORNET, V. Datos Descriptivos Añadidos a la
Imagen Digital. Características EXIF e IPTC [en línea]:
http://dglab.cult.gva.es/ArxiuRegne/documents/Datosdescri
ptivos.pdf;
 GIMÉNEZ CHORNET, V. y TOLOSA ROBLEDO, L. La
digitalización en los archivos, 2007, en VII CAM, Chile [en
línea]: www.vicentgimenez.net/curri/119.pdf;
 NORRO, C. y SCHIAVONE J.M., Gestión de metadatos
para documentos de imagen y sonido, 2011, en IX CAM,
Paraguay.
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34. Gracias por su atención
Alessandro CHIARETTI
achiaretti@maas.ccr.it
Centro Maas srl, Italia Santiago, Chile
www.maas.ccr.it