1. Verbindung von Web Analytics und anderen Datenquellen
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2. Webtrekk Q3
Webtrekk GmbH
• GmbH gegr. 2004, 35 Mitarbeiter
• Gewinner „zanox Web Services Contest“ 2009
• Bestes europäisches Tool in Idealobserver Studie
Referenzen

3. Webtrekk Q3
• Webtrekk Q3
• High-End-Webanalyse auf Rohdaten
• Rückwirkende Segmentierungen
• Kampagnencontrolling
• Conversion-Optimierung
• Trackingweiche
• NEU: TICKER
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4. Themen
1. Herausforderungen in der Webanalyse
2. Datenschutz
3. Verknüpfung Webanalysedaten mit weiteren Quellen
4. Beispiele
5. Fazit
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5. HERAUSFORDERUNGEN IN DER WEBANALYSE.
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6. 1 Herausforderungen in der Webanalyse
1. Technische Herausforderungen in der Webanalyse
1. Datenmenge
2. Realtime
3. Datenerhebung
4. Wiedererkennung der Nutzer
2. Marktseitige Herausforderungen in der Webanalyse
1. Trennung von Webseitenerstellung und Marketing
2. Marketingkanäle liefern eigene Zahlen
3. Verknüpfung aller Marketingdaten mit onsite Daten
4. Thema Datenschutz
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7. „Moderne Webanalyse auf Basis von Rohdaten“
Viele bekannte Webanalysesysteme
arbeiten rein auf aggregierten Daten
und nutzen nicht die Möglichkeiten
die wertvolle Rohdaten bieten.
Gerade im Zuge des immer stärker
werdenden Wettbewerbs in der
Online-Branche, können flexible
Analysen ein wichtiges Instrument
sein, die Effizienz von Webseiten
und Onlineshops weiter zu optimieren.
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8. Remember – Data Streams
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9. Raw Data = Flexibility
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10. You never know!
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11. 11/2010 BI © 2004 - 2010 Webtrekk GmbH 11

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14. 11/2010 BI © 2004 - 2010 Webtrekk GmbH 14

15. DATENSCHUTZ.
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16. Datenschutzrechtliche Fragen
1. Verarbeitung von anonymen Daten
2. IP-Adressen
1. Beschluss des Düsseldorfer Kreises
2. Widersprüchliche Amtsgerichtsbeschlüsse aus Berlin und München
3. Diskussion um Opt-in
1. 3rd party Cookies
2. Personalisierte Ansprache
4. Fingerprint
1. Darf ein Nutzer über einen Fingerprint wiedererkannt werden?
2. Wie setzen sich aktuelle Fingerprints zusammen?
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17. Derzeitige Gesetzesbrüche?
1. Adserver
2. Retargeting
Frage der Verarbeitung von übergreifenden Informationen,
wie Warenkorb
3. Affiliate Netzwerke
3rd party Cookies
Personalisierte Ansprache
4. Facebook
Like-Buttons
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18. VERKNÜPFUNG WEBANALYSEDATEN MIT ANDEREN QUELLEN.
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19. Es existieren viele Datentöpfe
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20. 1. Die Interaktionen mit einem Kunden sind im CRM,
2. die Stammdaten hoffentlich auch,
3. das Surfverhalten im Webanalysetool,
4. das Zahlungsverhalten im Billing-System,
5. die Kontakte mit der Werbung im Adserver,
6. die Emailempfänger im Emailmarketingtool,
7. Marketingzahlen bei den einzelnen Channels.
…
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21. Leitfragen
1. Bleiben die Daten verteilt auf verschiedene Systeme?
2. Wie macht man aus den Daten entscheidungsrelevante Informationen?
3. Kann man die Entscheidungen automatisieren?
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22. Auswertungen über die CRM-Daten
1. Auswertung von Konversionsraten, Bestellungen, und Produktinteressen.
2. Segmentierung bspw. nach Altersklassen, Bonität, Geschlecht uvm.
3. Filterung und Vergleich verschiedener Gruppen anhand der CRM-Merkmale
4. Korrelationen finden und visualisieren
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23. Weitere mögliche Schnittstellen
• SEM-Konten
• Bidmanagement
• SEO
• E-Mail-Versender
• Adserver-Daten
• DWH
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24. Welche zusätzlichen Inhalte
sind sinnvoll für die Webanalyse?
Produktdatenbank CRM
1. Anzahl Produkte online 1. Bonität
2. Geschlecht
2. Rabatte
3. Interessen
3. Anzahl verfügbarer Größen
eines Produktes
4. Model ID´s
Unabhängige Datenquellen Drittsysteme
1. Wetterinformationen 1. Retouren/Stornos
2. Wechselkurse 2. Callcenterbestellungen
3. Geschäftsklimaindex
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25. 11/2010 BI © 2004 - 2010 Webtrekk GmbH 25

26. ZWISCHENFAZIT.
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27. Webanalysesysteme sind der ideale Ort für die Integration und Analyse
von anonymisierten (Kunden)Daten.
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28. BEISPIELE.
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29. Case: „Zalando Lounge“
Landingpage-Testing für SEM- und Display-Kampagnen
Headline-Variation
Validitätsprüfung und Mouseover
„Trust“-Element
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30. Comparison Heatmap
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31. Onsite Targeting ein Zukunftsmodell?
Klassifizierungsregeln aus Data Mining Tools auf unbekannte Besucher anwenden.
Verhalten lässt auf gute / schlechte
Stornoquote schließen?
gut schlecht
Bessere Konditionen Schlechtere Konditionen
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32. 11/2010 BI © 2004 - 2010 Webtrekk GmbH 32

33. Vorteile
1. Offene Kommunikation
2. Klare Personalisierung
3. auf Basis relevanter Informationen
4. Opt-out Möglichkeit
5. Kombinierbarkeit von CRM und Webanalyse
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34. FAZIT.
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35. Fazit
1. Offene Kommunikation
2. Opt-out Wahlrecht
3. Verknüpfung von Webanalysedaten mit weiteren Datenquellen
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36. Kontakt
Webtrekk GmbH
Boxhagener Straße 76-78
„Einkaufsführer Web Analytics 08“
10245 Berlin (www.idealobserver.de)
Fon: +49 (030) 755 415 – 415 Platz 2 von 400 Lösungen weltweit
Fax: +49 (030) 755 415 – 100 für Webtrekk
Christian Sauer
christian.sauer@webtrekk.de
www.webtrekk.de - Testen Sie Webtrekk unverbindlich und kostenlos!
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