1. Detección de células
en la sangre

2. De que trata?
• El objetivo es detectar en una imagen de pruebas clínicas de
sangre, donde se pone un reactivo y se observa si hay una
reacción o no.
• Se trata de reconocer los círculos en la imagen dependiendo
su tamaño y color, estos pueden ser etiquetados y contados
dependiendo sus características.

3. Para que sirve?
• Esto puede ayudar en la detección de anomalías en las células
que se encuentran en la sangre como malformaciones o
patologías en dichas células.
• Esto también realizar un conteo rápido y poder sacar un valor
promedio de la cantidad de células que debe haber en el
campo de visión.

4. Herramientas
• Python
• Librerías:
• PIL para el manejo de imágenes
• Numpy
• Algunas técnicas de manipulación de las imágenes (umbrales
calculado para cada imagen)
• Uso de morfología matemática
• Dilatación
• Erosión

5. Datos de entrada

6. Diseño

7. Morfología Matemática:
• Las operaciones básicas de la morfología matemática son:
dilatación se puede simplificar a decir que es agregar píxeles a
un objeto, hacerlo más grande, y luego erosión es hacerlo mas
chico. La erosión saca los “outlayers del objeto”.
• Luego la combinación de estas da origen a los operadores de
Apertura y Clausura. El primero consiste en aplicar una erosión
seguida de una dilatación aplicando la misma forma
estructurada, como resultado esta tiende a “abrir pequeños
huecos”. La clausura es el la aplicación de las operaciones
básicas en el sentido inverso, y resulta en “cerrar los huecos”.

8. Evaluación de desempeño
• La detección de las figuras es bueno pero cuando se tienen
demasiadas formas o células que es en este caso el programa
tarde un poco en localizar e identificar todas las formas
asiendo tardado el proceso.
• Otro punto importante es calcular para cada imagen un
umbral único para dicha imagen lo ya que si no las imágenes
salen con mas ruido en las formas y era mas difícil poder
identificarlas

9. Trabajo a futuro
• Implementar directamente en el microscopio para que el
sistema analice directamente los análisis clínicos e incorporar
un módulo que se encargue de formatear la información
obtenida por el sistema y que sea guardado en un documento
pdf.

10. Demo….