¿Qué es la Internet del Futuro? Big Data = IoT + Cloud Computing + Linked Data El progreso en campos clave de Future Internet como IoT + Cloud Computing + Linked Data nos está llevando hacia el siguiente gran palabro: Big Data

1. Future Internet: Internet of Things,
Cloud Computing & Linked Data
“Marketing, empleo y futuro de Internet en la Universidad de Deusto” – Internet
Eguna, 17 de Mayo de 2012, Universidad de Deusto
Dr. Diego López-de-Ipiña González-de-Artaza
DeustoTech-INTERNET, DeustoTech – Deusto Institute of Technology
http://paginaspersonales.deusto.es/dipina
dipina@deusto.es
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2. Agenda
• Future Internet
– Concepto
– Pilares
• Cloud Computing
• Linked Data
• Big Data
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3. Limitaciones de la
Internet Actual (1)
• Internet tiene más de 1500 millones de usuarios
– Es un éxito comunicando personas y sistemas de información
• PERO …
– ha crecido mucho más allá de sus expectativas y objetivos de diseño
en los 70s:
• Varios parches han permitido aplicaciones novedosas sin cambiarse su
arquitectura subyacente
– debe superar sus limitaciones tecnológicas para usarse como una
infraestructura global crítica
• Las aplicaciones web del futuro requerirán más movilidad, seguridad,
ancho de banda, robustez e interactividad
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4. Limitaciones de la
Internet Actual (2)
• Varios “parches” han sido desarrollados y desplegados para
permitir a Internet hacer frente a las demandas
incrementales de conectividad y capacidad
• La Internet actual ha alcanzado un punto de saturación para
alcanzar las expectativas funcionales del usuario y los
desafíos tecnológicos en tiempo y precio
– En términos de seguridad, escalabilidad, movilidad, disponibilidad o
aspectos socioeconómicos
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5. Misión de la
Future Internet (FI)
• Ofrecer a todos los usuarios un entorno
seguro, eficiente, confiable y robusto, que:
– Permita un acceso abierto, dinámico y
descentralizado a la red y a su información y
– Sea escalable, flexible y adapte su rendimiento a
las necesidades de los usuarios y su contexto
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6. Visión de la
Internet del Futuro
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7. Arquitectura de la
Internet del Futuro
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8. Los Pilares de la
Internet del Futuro
• La Internet del Futuro consta de 4 pilares apoyados
en una nueva infraestructura de red como base:
– Internet Por y Para la Gente
– Internet de los Contenidos y del Conocimiento
– Internet de los Servicios
– Internet de las Cosas
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9. Internet Por y Para la Gente
• Nueva visión del usuario en Internet que implica:
– Mejor experiencia de usuario: desarrollo de nuevos interfaces
ergonómicos y modelos de interacción multi-modal
– Usuarios activos (prosumers): nuevas herramientas que permitan a
los usuarios finales crear y compartir servicios personalizados
– Sensible al Usuario y Contenido: personalización de contenido y
servicios de acuerdo al contexto y preferencias personales
– Conocimiento de usuarios: extraer información de los usuarios,
monitorizar su comportamiento sin comprometer su privacidad
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10. Internet de los Contenidos
y del Conocimiento
• Nueva visión del contenido en Internet que implica:
– Nuevos dispositivos/players: dispositivos multimedia con más
funcionalidad integrada, escalables, auto-configurables, programables
– Aplicaciones multimedia sociales: software y herramientas para
integrar contenidos multimedia orientados a relaciones sociales.
– Contenido digital: herramientas para crear contenidos por el propio
usuario y su distribución a través de diferentes localizaciones.
– Contenido etiquetado semánticamente: para permitir que las
aplicaciones puedan procesar información de modo inteligente
– Inteligencia cognitiva: la evolución de la web a Web 3.0 permitirá
motores de búsqueda multimedia avanzados.
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11. Ejemplo Internet de la Gente
y Contenidos
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12. Internet de las Cosas
• Red universal de objetos interconectados y direccionables
basada en protocolos de comunicación estándar.
– IoT exhibirá un alto nivel de heterogeneidad, combinando objetos de
distinta funcionalidad, tecnología o campos de aplicación.
– Protocolos semánticos noveles serán desarrollados para permitir a IoT
escalar y coordinar a los millones de objetos que nos rodean
– RFID y redes de sensores proporcionan un mecanismo de bajo coste y
robusto de identificación y sensibilidad al contexto
• El uso de Internet pasará de modelo request/reply a push-and-process
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13. Desafíos de
Internet de las Cosas
1. Procesar grandes cantidades de información de “cosas
conectadas” y ofrecer servicios en respuesta
2. Investigar en nuevos modos y mecanismos de encontrar,
recuperar y transmitir datos dinámicamente
– Descubrimiento de datos sensoriales — en tiempo y espacio
– Comunicación de datos sensoriales: consultas complejas (síncronas),
publish/subscribe (asíncronas)
– Procesamiento de gran variedad de streams de datos sensoriales:
correlación, agregación y filtrado  BIG DATA
3. Dimensión ética y social: mantener el equilibrio entre
personalización, privacidad y seguridad
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14. Internet de las Cosas
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15. A Green and Social
Coffee Maker
• @SocialCoffee
(https://twitter.com/#!/Social_Coffee) es una
cafetera conectada a Internet con identidad social y
alma sostenible
– Twitea cuando no tiene agua o alguien hace un café
– Contabiliza la energía consumida
– Alerta cuando la cafetera sigue enchufada
innecesariamente y se apaga si no hay reacción
– Corresponde a una nueva generación de
electrodomésticos que pueden potenciar buenas
prácticas
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16. Internet de los Servicios
Una multitud de servicios IT conectados,
que son ofrecidos, comprados,
vendidos, utilizados, adaptados y
compuestos por una red universal de
proveedores, consumidores y
agregadores de servicios o brokers
- resultando en -
una nueva manera de ofrecer, utilizar, y
organizar funcionalidad soportada
por IT
Adapted from SAP Research, 2008, and SEEKDA, 2008
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17. Internet de los Servicios
• Define cómo los servicios serán provistos y operados en la
Internet del Futuro
– http://services.future-internet.eu/index.php/Main_Page
• Tres principales áreas de investigación:
1. Internet-scale service oriented computing –permite el acceso a
recursos computacionales, datos o software, como servicios
2. Acceso a servicios contextualizado, proactivo y personalizado –
context-awareness, interacción multi-modal, end-user
empowerment, colaborativo
3. Orquestación de servicios y servicios base – diferentes capas de
servicios, desde servicios de infraestructura a servicios específicos
con interfaz de usuario.
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18. Infraestructura Virtualizada:
Cloud Computing
Un paradigma de computación emergente donde los datos y servicios
residen en centros de datos muy escalables que pueden ser accedidos
ubicuamente desde cualquier dispositivo conectado a Internet1
Merrill Lynch:
Cloud computing market
opportunity by 2011 =
$95bn in business and
productivity apps +
$65bn in online advertising =
$160bn
(1) Source: IBM
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19. Arquitectura Cloud Computing
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20. Aplicaciones Cloud
• Corresponden con lo que se denomina como SaaS
• Manifestación de cloud más popular
• Ejemplos: SalesForce, Gmail, Yahoo! Mail, rememberthemilk,
doodle, Google Docs, DropBox, picnik, Panda Cloud Antivirus,
scribd, slideshare
• Ventajas: Libre, Fácil, Adopción de consumo
• Desventajas: funcionalidad limitada, no hay control de acceso
a la tecnología subyacente
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21. Plataformas Cloud
• Contenedores de aplicaciones
• Entornos cerrados
• Ejemplos: Google App Engine, Microsoft Azure, Heroku,
Mosso, Engine Yard, Joyent o Force.com
• Ventajas: buenas para desarrolladores, más control que en las
aplicaciones cloud, configuradas estrechamente
• Desventajas: restringidas a lo que está disponible, otras
dependencias, dependencia tecnológica
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22. Infraestructura Cloud
• Proveen nubes de computación y almacenamiento
• Ofrecen capas de virtualización (hardware/software)
• Ejemplos: Amazon EC2, GoGrid, Amazon S3, Nirvanix, Linode,
Arsys Cloud Flexible, EyeOS
• Ventajas: control completo del entorno y la infraestructura
• Desventajas: precio premium, competencia limitada
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23. Amazon Web Services (AWS)
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24. Web Semántica
• Propone una extensión de la web actual en la que la
información tiene un significado bien definido
– Entendible por los ordenadores y agentes software
• Consiste en dos cosas:
– Mapear documentos a formatos entendibles por máquinas
– Crear enlaces con relaciones entre los conceptos descritos
• Así la web se transformará en una base de datos
gigante global y descentralizada
– Mediante la inclusión de contenidos semánticos en las
páginas web pasaremos de la web de documentos no
estructurados a la Web de Datos
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25. Semantic Web Technology Stack
• El significado de las relaciones lo
aportan RDFS y OWL
– RDFS define relaciones jerárquicas
– OWL permite mayor expresividad:
cardinalidad, transitividad, etc.
• SPARQL: lenguaje de consultas
• Resource Description
Framework (RDF)
– Define un modelo de conocimiento
basado en grafos
• Conformado por tripletas que
relacionan recursos
– (sujeto, relación, objeto)
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26. Linked (Open) Data
“A term used to describe a recommended best
practices for exposing, sharing, and
connecting pieces of data, information, and
knowledge on the Semantic Web using URIs
and RDF.“ (Wikipedia)
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27. Linked (Open) Data
• 4 reglas y muchas oportunidades!!!
1. Utilizar URIs (Uniform Resource Identifier) como nombres
únicos para los recursos.
2. Usar el protocolo HTTP para nombrar y resolver a los
datos identificados mediante esas URIs.
3. Al resolver una URI, ofrecer información útil sobre los
datos asociados mediante estándares como RDF y de
acceso a los propios datos (SPARQL).
4. Incluir enlaces a otras URIs para permitir encontrar más
datos relacionados.
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28. Publicación de datos enlazados
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29. LOD Cloud
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30. Fuentes de Open Data Populares
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31. Retos en Linked (Open) Data
• Nuevos procedimientos de publicación y explotación de datos.
• Nuevos vocabularios para describir conjuntos de datos y sus
interrelaciones.
• Técnicas para gestionar y mantener el ciclo de vida, evolución
y multilingüismo de los datos.
• Sistemas de recomendación de datos (QoS) y de relaciones
entre datos
• Confiabilidad de las fuentes de datos
• Demostrar que los costes de formatear la información son
superados por la aplicabilidad adicional
– Necesidad imperante de demostrar casos de éxito
• ... 31

32. Abriendo datos sobre
publicaciones
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33. Vocabularios usados
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34. Semantic Searcher
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35. Big Data
• Big Data = tratamiento y análisis de enormes repositorios de
datos donde resulta imposible tratarlos con las herramientas
de bases de datos y analíticas convencionales
– Motivado por la proliferación de páginas web, aplicaciones de imagen
y vídeo, redes sociales, dispositivos móviles, apps, sensores, internet
de las cosas, etc. capaces de generar quintillones de bytes al día
• NoSQL, Hadoop, machine learning, business intelligence ¿te suena?
• El uso de Linked Data y Big Data para la toma de decisiones
en organizaciones es uno de los grandes desafíos en la
evolución de la web
– El paradigma de Linked Data facilita Big Data, al potenciar el principio
de hipertexto yendo de una web de documentos a una web de datos
rica
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36. Big Data o
“el siguiente gran palabro”
• Big Data promete la generación de conocimiento, crear ventajas
sostenibles y competitivas para las organizaciones
• Se necesita Big Data cuando el análisis de información se ve afectado por
el Volumen, la Variedad o la Velocidad en el procesamiento de datos:
– Volumen: tus datos son demasiado voluminosos para ser gestionados por tu
infraestructura de datos actual
– Variedad: hay demasiadas fuentes de datos de las que extraer información y
en varios formatos (datos estructurados y no estructurados)
– Velocidad: necesitas de manera ágil obtener conclusiones e información que
te ayude en tiempo real a tomar decisiones
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37. Ejemplos de aplicación de
Big Data
• Big Data applied to Emergency Management
– Monitor social networks to filter, extract and analyse social media by
means of machine learning, natural language processing and crowd
intelligence
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38. Referencias
• European Future Internet portal, http://www.future-internet.eu/
• The Internet of Things council, http://www.theinternetofthings.eu/
• Semantic Web, http://semanticweb.org/wiki/Main_Page
• Linked Data – connect distributed data across the Web,
http://linkeddata.org/
• Bringing Big Data to the Enterprise, http://www-
01.ibm.com/software/data/bigdata/
• Creating, deploying and exploiting Linked Data,
http://virtuoso.openlinksw.com/presentations/Creating_Deploying_Exploi
ting_Linked_Data2/Creating_Deploying_Exploiting_Linked_Data2_TimBL_
v3.html#(1)
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39. Future Internet: Internet of Things,
Cloud Computing & Linked Data
“Marketing, empleo y futuro de Internet en la Universidad de Deusto” – Internet
Eguna, 17 de Mayo de 2012, Universidad de Deusto
http://www.interneteuskadi.org/es/menu,eventos/evento,marketing-empleo-y-
futuro-de-internet-en-la-universidad-de-deusto
Dr. Diego López-de-Ipiña González-de-Artaza
DeustoTech-INTERNET, DeustoTech – Deusto Institute of Technology
http://paginaspersonales.deusto.es/dipina
dipina@deusto.es
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