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CONCEITOS BÁSICOS
DE ESTATÍSTICA
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Flôres
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MÉTODOS ESTATÍSTICOS
Métodos Estatísticos é um conjunto de técnicas
que descrevem, analisam e interpretam dados
numéricos (e não numéricos) de uma população
ou de uma amostra.
Os métodos estatísticos são essenciais no estudo
de situações em que as variáveis de interesse
estão sujeitas as flutuações aleatórias.
Exemplo: tomando um grupo de pacientes
homogêneos, observa-se grande variabilidade no
tempo de sobrevida após um tratamento
adequado.
Na prática, há variações entre diferentes
pacientes para qualquer variável de interesse
clínico.
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DEFINIÇÃO DE ESTATÍSTICA
Segundo Paul Velleman: “Estatística é a
Ciência que permite obter conclusões a
partir de dados”.
A Estatística é um conjunto de métodos
destinados à coleta, organização, resumo,
apresentação e análise de dados de observação,
bem como a tomada de decisão baseada em tal
análise.
A Estatística estuda como controlar, minimizar
e observar a variabilidade INEVITÁVEL em
todas as medidas e observações feitas sobre
qualquer fenômeno.
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DIVISÃO DA ESTATÍSTICA
a) Estatística Geral:
Estatística Descritiva: é um conjunto de técnicas para a
coleta, organização, classificação, apresentação e descrição
dos dados.
Estatística Inferencial (indutiva): é um conjunto de
técnicas para a tomada de decisões sobre a população a
partir de amostras.
b)Estatística aplicada: é todo o ramo do conhecimento
científico que proceda por intermédio da metodologia
estatística.
Exemplo: bioestatística (estatística aplicada a mensuração
da vida); Psicometria (mensuração da personalidade, do
desenvolvimento mental e comportamento de indivíduos);
biometria (ciência que trata da mensuração da vida e dos
processos vitais); econometria (mensuração da economia),
etc.
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DIFERENÇA ENTRE POPULAÇÃO,
CENSO E AMOSTRA
a) POPULAÇÃO:
É todo o conjunto de elementos que possuem ao menos
uma característica comum observável. N = o número de
elementos da população.
Exemplo: os alunos matriculados na Unipampa Caçapava
do Sul
b) CENSO
É o processo utilizado para levantar as características
observáveis, abordando todos os elementos de uma
população.
Exemplo: o censo demográfico (IBGE).
c) AMOSTRA
É uma parte da população (subconjunto finito), sendo que a
mesma deve ser selecionada de acordo com algum critério
(processo de amostragem) para que possa ser
representativa da população.
Exemplo: 10% dos alunos matriculados na Unipampa
Caçapava do Sul (amostra aleatória da população)
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DADOS ESTATÍSTICOS (VARIÁVEIS):
são as características (valores ou fatos)
observadas ou medidas em um determinado
fenômeno, sob as mesmas condições.
Para cada variável há um e apenas um resultado
possível.
As variáveis são representadas através de um
símbolo x, y,z, os quais podem assumir
resultados de um conjunto.
Exemplo: alturas dos estudantes do curso de
Licenciatura em Ciências Extas.
Exemplo: Notas dos alunos do curso de Geologia.
Exemplo: Cor dos olhos dos estudantes do curso
de Geofísica.
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CLASSIFICAÇÃO DAS
VARIÁVEIS
VARIÁVEIS QUALITATIVAS (Atributos ou Categóricos):
indica alguma propriedade ou atributo dos fenômenos
observados. São dados não mensuráveis.
Exemplos: Sexo; Naturalidade; Classe social.
VARIÁVEIS QUANTITATIVAS: suas realizações são
números resultantes de contagem, observação ou
mensuração.
Discretas: quando pode assumir valores inteiros de um
conjunto. Decorrem de uma observação ou de uma
contagem e é um conjunto limitado de possibilidades.
Exemplos: número de páginas de um livro; idade do aluno,
número de filhos.
Contínuas: quando podem assumir qualquer valor dentro
de um conjunto. Decorrem de uma medição. Essa variável
pode assumir infinitas possibilidades.
Exemplos: a medida da pressão sangüínea, peso, altura,
horários, temperatura; velocidade.
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NÍVEIS DE MENSURAÇÃO DE UMA
VARIÁVEL:
Escala em que foi medida a variável objeto de investigação.
a)Nível Nominal: apenas identificar as categorias.
Exemplos:tipo sangüíneo: A, B, AB,O.
b)Nível Ordinal: é possível ordenar as categorias. Existe a
relação entre categorias do tipo “maior do que”.
Exemplos: Níveis do serviço: excelente, bom, fraco, muito
fraco.
c)Nível Intervalar: com características da escala ordinal. A
unidade de mensuração e o ponto zero são arbitrários.
Exemplo: quando as categorias: muito insatisfeito;
insatisfeito; indiferente; satisfeito; muito satisfeito são
substituídas por números quaisquer: 1, 2, 3, 4, 5.
d)Nível de razão: com características da escala intervalar,
além disso, tem um verdadeiro ponto zero como origem.
Normalmente são as variáveis quantitativas contínuas.
Exemplos: medicação de peso, de altura.
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ARREDONDAMENTO
DE DADOS
Arredondar um número significa reduzir a quantidade de algarismos
significativos após a vírgula.
Critérios:
a)Se o primeiro algarismo após aquele que será arredondado for
menor do que 5, conserva o algarismo a ser arredondado.
b)Se o primeiro algarismo após aquele que será arredondado for
maior do que 5, aumenta-se uma unidade no algarismo a ser
arredondado.
c)Se o primeiro algarismo após aquele que será arredondado for
igual a 5 seguido por números significativos, aumenta-se uma
unidade no algarismo a ser arredondado.
d)Se o primeiro algarismo após aquele que será arredondado for
igual a 5 seguido por números não-significativos, observa-se o
número anterior ao algarismo a ser arredondado:
i) se este for PAR conserva o algarismo a ser arredondado e
desprezam-se os seguintes.
ii) se este for IMPAR aumenta-se uma unidade o algarismo a ser
arredondado e desprezam-se os seguintes.
11. Exercícios
1-Classifique as variáveis em qualitativas e quantitativas:
a)População: alunos de uma escola.
Variável: cor dos cabelos
b)População: casais residentes em uma cidade.
Variável: número de filhos
c)População: as jogadas de um dado
Variável: o ponto obtido em cada variável
d)População: peças produzidas por certa máquina
Variável: número de peças produzidas por hora.
e)População: peças produzidas por certa máquina
Variável: diâmetro externo
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12. Exercícios
2-Diga quais das variáveis abaixo são discretas e quais
são contínuas:
a)População: estação metereológica de uma cidade.
Variável: precipitação pluviométrica durante um ano.
b)População: Bolsa de valores de São Paulo
Variável: número de ações negociadas
c)População: funcionários de uma empresa
Variável: salários
d)População: pregos produzidos por uma máquina
Variável: comprimento
e)População: propriedades agrícolas do Brasil
Variável: produção de algodãoProfª. Drª. M. Lucia Pozzatti Flôres 12
13. Exercícios
3- Arredonde cada um dos dados abaixo, deixando-os
com apenas uma casa decimal:
a) 2,38________ b) 24,65 _______ c) 0,351 _________
d) 4,24 ______ e) 328,35 _______ f) 2,97 _______
g) 89,99 ______ h) 5,829 ______
4) Arredonde cada um dos números abaixo segundo a
precisão pedida:
a)Para o décimo mais próximo:
23,40 ________ 234,7832 _________45,09 _________
48,85002 ______78,85 _________ 12,35 __________
b)Para o centésimo mais próximo:
46,727 ________253,685 ______ 28,255 _________Profª. Drª. M. Lucia Pozzatti Flôres 13
