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Tutora:
Dolors Reig Hernández
Maestría en Entornos Virtuales de Aprendizaje
 Surge en el 2007 de la colaboración de la
Free University of Berlín, la Universidad de
Leipzig y la Compañía OpenLink Software.
 Su objetivo es extraer información
estructurada de Wikipedia y publicarla de
forma abierta.
 Su primera versión se publicó en el año 2007.
 La DBpedia en español está desarrollada y
sostenida por investigadores de la UAM
(Mariano Rico) y de la Facultad de Informática
de la UPM (Óscar Corcho), todos ellos
pertenecientes a la Red Temática Española de
Linked Data, así como de particulares que
dedican su tiempo y su esfuerzo a esta
iniciativa.
 El contenido de las bases de datos está
disponible bajo licencia CC-BY-SA 3.0 y
GFDL.
La DBpedia es una gran base
de datos estructurada que se
obtiene a partir de la
información proporcionada
por personas de todo el
mundo en muchas de las
páginas de Wikipedia, en lo
que se denominan plantillas
o infoboxes (cajas de
información). Estas
infoboxes aparecen en un
recuadro situado a la derecha
de muchas de las páginas de
Wikipedia.
 A pesar de su generalidad Dbpedia rompe con el
modelo top-down.
 No considera una ontología “que todo lo
describe”:
◦ Tiene que servir para los propósitos de diferentes
comunidades
◦ Los datos y los metadatos evolucionan
 Define mecanismos uniformes para la gestión de
Inconsistencias, ambigüedad, incertidumbre y
procedencia de la información, así como una
gestión implícita del conocimiento.
 Framework de extracción de información
Wikipedia -> Dbpedia
 Publicación del contenido de Wikipedia como
Big Data multi-dominio y abierto a su
reutilización.
 Interrelación de DBpedia con otras colecciones
públicas.
 DBpedia aprovecha la existencia de
información ya estructurada en Wikipedia:
Infoboxes e hipervínculos.
 La búsqueda en Wikipedia está limitada a
consultas basadas en palabras clave.
 DBpedia permite acceder de forma
avanzada a los contenidos de Wikipedia:
◦ Búsqueda facetada
◦ Búsqueda basada en SPARQL
 La globalidad de la información representada en
Wikipedia, facilita que esta puede ser utilizada
como complemento al contenido de una Web.
 Cualquier página puede programar una consulta
SPARQL en su cuerpo y recuperar información
específica desde el endpoint de DBpedia.
 DBpedia contiene información sobre
numerosas localizaciones geográficas con sus
coordenadas.
 Esta información está enlazada con conexiones
como Geonames, el US Census, Euro Stat…
 Los dispositivos móviles poseen infraestructura
GPS.
 Búsquedas espaciales para la implementación
de aplicaciones de localización.
http://www.youtube.com/watch?v=3saJT5g8VgI
 http://bitnavegante.blogspot.com/2012/05/nace-la-wikipedia-
semantica-en-espanol.html
 http://www.tendencias21.net/Fuerte-impulso-a-la-Wikipedia-
semantica-en-espanol_a8534.html
 http://dataweb.infor.uva.es/wp-content/uploads/2012/03/curso5a.pdf
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Presentación d bpedia

  • 1. Tutora: Dolors Reig Hernández Maestría en Entornos Virtuales de Aprendizaje
  • 2.
  • 3.  Surge en el 2007 de la colaboración de la Free University of Berlín, la Universidad de Leipzig y la Compañía OpenLink Software.  Su objetivo es extraer información estructurada de Wikipedia y publicarla de forma abierta.  Su primera versión se publicó en el año 2007.
  • 4.  La DBpedia en español está desarrollada y sostenida por investigadores de la UAM (Mariano Rico) y de la Facultad de Informática de la UPM (Óscar Corcho), todos ellos pertenecientes a la Red Temática Española de Linked Data, así como de particulares que dedican su tiempo y su esfuerzo a esta iniciativa.  El contenido de las bases de datos está disponible bajo licencia CC-BY-SA 3.0 y GFDL.
  • 5. La DBpedia es una gran base de datos estructurada que se obtiene a partir de la información proporcionada por personas de todo el mundo en muchas de las páginas de Wikipedia, en lo que se denominan plantillas o infoboxes (cajas de información). Estas infoboxes aparecen en un recuadro situado a la derecha de muchas de las páginas de Wikipedia.
  • 6.  A pesar de su generalidad Dbpedia rompe con el modelo top-down.  No considera una ontología “que todo lo describe”: ◦ Tiene que servir para los propósitos de diferentes comunidades ◦ Los datos y los metadatos evolucionan  Define mecanismos uniformes para la gestión de Inconsistencias, ambigüedad, incertidumbre y procedencia de la información, así como una gestión implícita del conocimiento.
  • 7.  Framework de extracción de información Wikipedia -> Dbpedia  Publicación del contenido de Wikipedia como Big Data multi-dominio y abierto a su reutilización.  Interrelación de DBpedia con otras colecciones públicas.  DBpedia aprovecha la existencia de información ya estructurada en Wikipedia: Infoboxes e hipervínculos.
  • 8.  La búsqueda en Wikipedia está limitada a consultas basadas en palabras clave.  DBpedia permite acceder de forma avanzada a los contenidos de Wikipedia: ◦ Búsqueda facetada ◦ Búsqueda basada en SPARQL  La globalidad de la información representada en Wikipedia, facilita que esta puede ser utilizada como complemento al contenido de una Web.  Cualquier página puede programar una consulta SPARQL en su cuerpo y recuperar información específica desde el endpoint de DBpedia.
  • 9.  DBpedia contiene información sobre numerosas localizaciones geográficas con sus coordenadas.  Esta información está enlazada con conexiones como Geonames, el US Census, Euro Stat…  Los dispositivos móviles poseen infraestructura GPS.  Búsquedas espaciales para la implementación de aplicaciones de localización.
  • 11.