SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 3
Diseño de experimentos (DOE)
• Definición:
Es una prueba o serie de pruebas en las cuales
se introducen cambios deliberados en las
variables de entrada de un proceso o sistema,
con el fin de observar las causas de los
cambios en la variable respuesta resultante
Aplicaciones del Diseño de
Experimentos
• En el mejoramiento de los procesos de
manufactura en general
• En el desarrollo de nuevos procesos
• En el desarrollo de nuevos productos, por
ejemplo en la selección de materiales
alternativos o parámetros de diseño
Objetivos específicos del DOE
• Mover la media del proceso
• Reducir la variabilidad
• Determinar ajustes optimos al proceso
• Realizar estudios comparativos
• Determinar los factores de entrada más
influyentes en la variable respuesta
• Determinar el impacto en el rendimiento de
desviaciones en los ajustes óptimos

Más contenido relacionado

Similar a Introducción al Diseño de Experimentos

Diseño experimental. trabajo
Diseño experimental. trabajoDiseño experimental. trabajo
Diseño experimental. trabajo
mpaula2
 
4.6 supuestosestadisticos
4.6 supuestosestadisticos4.6 supuestosestadisticos
4.6 supuestosestadisticos
Jassive Aguirre
 
Capitulo8 rita expo
Capitulo8 rita expoCapitulo8 rita expo
Capitulo8 rita expo
Yare LoZada
 

Similar a Introducción al Diseño de Experimentos (20)

1.1 dex introduccion
1.1 dex introduccion1.1 dex introduccion
1.1 dex introduccion
 
Clase 2 Tema: Diseño de experimentos utilizados en D. Exp
Clase 2 Tema: Diseño de experimentos utilizados en D. ExpClase 2 Tema: Diseño de experimentos utilizados en D. Exp
Clase 2 Tema: Diseño de experimentos utilizados en D. Exp
 
Diseño experimental. trabajo
Diseño experimental. trabajoDiseño experimental. trabajo
Diseño experimental. trabajo
 
diseño experimental
diseño experimentaldiseño experimental
diseño experimental
 
Diseño de experimentos
Diseño de experimentosDiseño de experimentos
Diseño de experimentos
 
4.6 supuestosestadisticos
4.6 supuestosestadisticos4.6 supuestosestadisticos
4.6 supuestosestadisticos
 
10 Diseño de Experimentos
10 Diseño de Experimentos10 Diseño de Experimentos
10 Diseño de Experimentos
 
Diseo de experimentos
Diseo de experimentosDiseo de experimentos
Diseo de experimentos
 
12 intro doe
12 intro doe12 intro doe
12 intro doe
 
DE Cap1 Introducción.ppsx
DE Cap1 Introducción.ppsxDE Cap1 Introducción.ppsx
DE Cap1 Introducción.ppsx
 
Diseño de experimentos
Diseño de experimentosDiseño de experimentos
Diseño de experimentos
 
CUESTIONARIO 3
CUESTIONARIO 3CUESTIONARIO 3
CUESTIONARIO 3
 
Superficie de respuesta telesup
Superficie de respuesta telesupSuperficie de respuesta telesup
Superficie de respuesta telesup
 
4. Diseño Experimental Para un Factor
4. Diseño Experimental Para un Factor4. Diseño Experimental Para un Factor
4. Diseño Experimental Para un Factor
 
Experimentos con arreglos ortogonales
Experimentos con arreglos ortogonalesExperimentos con arreglos ortogonales
Experimentos con arreglos ortogonales
 
Diseño de experimentos
Diseño de experimentosDiseño de experimentos
Diseño de experimentos
 
Diseno de experimentos
Diseno de experimentosDiseno de experimentos
Diseno de experimentos
 
13 Diseño Robusto (Taguchi)
13 Diseño Robusto (Taguchi)13 Diseño Robusto (Taguchi)
13 Diseño Robusto (Taguchi)
 
Preguntas y ejercicios
Preguntas y ejerciciosPreguntas y ejercicios
Preguntas y ejercicios
 
Capitulo8 rita expo
Capitulo8 rita expoCapitulo8 rita expo
Capitulo8 rita expo
 

Introducción al Diseño de Experimentos

  • 1. Diseño de experimentos (DOE) • Definición: Es una prueba o serie de pruebas en las cuales se introducen cambios deliberados en las variables de entrada de un proceso o sistema, con el fin de observar las causas de los cambios en la variable respuesta resultante
  • 2. Aplicaciones del Diseño de Experimentos • En el mejoramiento de los procesos de manufactura en general • En el desarrollo de nuevos procesos • En el desarrollo de nuevos productos, por ejemplo en la selección de materiales alternativos o parámetros de diseño
  • 3. Objetivos específicos del DOE • Mover la media del proceso • Reducir la variabilidad • Determinar ajustes optimos al proceso • Realizar estudios comparativos • Determinar los factores de entrada más influyentes en la variable respuesta • Determinar el impacto en el rendimiento de desviaciones en los ajustes óptimos