1. Luis Bernardo Montecinos Rubilar
Juan Javier Sotomayor Vásquez

2. • Determinar la distancia
promedio donde se ha
producido una falla trifásica
para alta, media y baja
impedancia.
• Se plantea el problema sobre
un modelo de línea de
transmisión del SIC, línea
que comprende Cautín-
Valdivia 220kV de 150 km de
longitud.

3. • Origen de los datos: • Definición de
Simulación del Conjuntos:
modelo de línea en • Conjunto de
software de Sistemas entrenamiento: 70%
de Potencia DigSilent. equivalente a 309
ejemplos.
• Universo de datos • Conjunto de
compuesto por 441 Validación: 15%
ejemplos. equivalente a 66
ejemplos.
• Conjunto de Test:
15% equivalente a 66
ejemplos.

4. Variables utilizadas:
• Salidas: Resistencia en la falla [ohm] y % Distancia
• Entradas: Potencia de corto-circuito [MVA]
Corriente de corto circuito en régimen permanente
[kA]
Ángulo de cortocircuito [deg]
Magnitud de la corriente transciente [kA]
Ángulo de la corriente transciente [deg]
Impedancia de falla parte real [ohm]
Impedancia de falla magnitud [ohm]

5. Entrenar una RNA con el siguiente modelo:
Utilizando la herramienta de Matlab nftool y un código
implementando la red newff

6. Implementación del Algoritmo de RNA en Matlab.
• Se crea una red newff (Feed Forward), es decir con conexión hacia
delante.
• Se tiene una capa oculta (se varía el número de neuronas en la
capa oculta desde 6 hasta 11).
• Se tiene una capa de salida con dos neuronas.
• Se impuso un límite de 400 épocas.
• Se utiliza la función de entrenamiento trainbfg, con la que se
obtuvieron los mejores resultados. Esta emplea métodos de Newton
para el cálculo de las actualizaciones.
• Las funciones de activación utilizadas para cada capa son tansig.
• Para evaluar su desempeño se utiliza el MSE en la fase de
validación.

7. Neurona Mejor
s Capa MSE Impedancia MSE % Distancia Desempe
oculta ño
Nº TRAIN VAL. TEST TRAIN VAL. TEST MSE VAL.
6 36,69 21,68 30,81 75,41 38,9 61,25 32,51
7 59,98 56,74 49,31 36,52 45,52 29,9 56,84
7 24,73 31,58 22,87 59,36 66,51 52,3 40,6
8 49,61 93,11 173,9 40,56 30,1 70,98 52,56
9 84,4 160,86 73,63 37,15 34,79 31,91 55,16
10 62,7 45,52 57,63 70,27 122,8 61,19 101,72

8. Utilización de herramienta nftool.
• Se crea una red newfit, de dos capas de alimentación hacia
adelante que puede encajar problemas multidimensionales de
mapeo arbitrariamente.
• Se tiene una capa oculta (se varía el número de neuronas en la
capa oculta desde 6 hasta 10).
• Se tiene una capa de salida con dos neuronas.
• Se impuso un límite de 1000 épocas.
• Se utiliza la función de entrenamiento trainlm. Corresponde al
algoritmo de Levenberg-Marquardt, que emplea modificaciones
para disminuir el uso de memoria.
• Las funciones de activación utilizadas para cada capa son tansig.
• Para evaluar su desempeño se utiliza el MSE en la fase de
validación.

9. Neurona
Mejor
s Capa MSE R
Desempeño
oculta
Nº TRAIN VAL. TEST TEST MSE VAL.
6 0,07160 0,08640 0,80030 0,999969 0,07160
7 0,08913 0,09102 0,08683 0,999982 0,08760
8 0,09743 0,26928 0,29986 0,999938 0,09620
9 0,07254 0,06905 0,42757 0,999931 0,07220
10 0,04114 0,04169 0,05854 0,999900 0,04161

11. Datos Reales Datos Reales Datos Reales
200 200 200
150 150 150
Impedancia
Impedancia
Impedancia
100 100 100
50 50 50
0 0 0
0 500 1000 1500 2000 2500 0 2 4 6 8 0 20 40 60 80 100
Potencia Corriente CC en Régimen Permanente Ángulo de CC
Datos Reales Datos Reales Datos Reales
100 100 100
80 80 80
Porcentaje de Distancia
Porcentaje de Distancia
Porcentaje de Distancia
60 60 60
40 40 40
20 20 20
0 0 0
0 500 1000 1500 2000 2500 0 2 4 6 8 0 20 40 60 80 100
Potencia Corriente CC en Régimen Permanente Ángulo de CC

12. Datos Entregados por la Red Datos Entregados por la Red Datos Entregados por la Red
200 200 200
150 150 150
Impedancia
Impedancia
Impedancia
100 100 100
50 50 50
0 0 0
0 500 1000 1500 2000 2500 0 2 4 6 8 0 20 40 60 80 100
Potencia Corriente CC en Régimen Permanente Ángulo de CC
Datos Entregados por la Red Datos Entregados por la Red Datos Entregados por la Red
100 100 100
80 80 80
Porcentaje de Distancia
Porcentaje de Distancia
Porcentaje de Distancia
60 60 60
40 40 40
20 20 20
0 0 0
0 500 1000 1500 2000 2500 0 2 4 6 8 0 20 40 60 80 100
Potencia Corriente CC en Régimen Permanente Ángulo de CC

13. Datos Reales Datos Reales Datos Reales Datos Reales
200 200 200 200
150 150 150 150
Impedancia
Impedancia
Impedancia
Impedancia
100 100 100 100
50 50 50 50
0 0 0 0
0 2 4 6 8 -4000 -3000 -2000 -1000 0 0 100 200 300 400 0 100 200 300 400
Corriente Transciente Ángulo de la Corriente Transciente R Impedancia Falla Real Z Impedancia de Falla
Datos Reales Datos Reales Datos Reales Datos Reales
100 100 100 100
80 80 80 80
Porcentaje de Distancia
Porcentaje de Distancia
Porcentaje de Distancia
Porcentaje de Distancia
60 60 60 60
40 40 40 40
20 20 20 20
0 0 0 0
0 2 4 6 8 -4000 -3000 -2000 -1000 0 0 100 200 300 400 0 100 200 300 400
Corriente Transciente Ángulo de la Corriente Transciente R Impedancia Falla Real Z Impedancia de Falla

14. Datos Entregados por la Red Datos Entregados por la Red Datos Entregados por la Red Datos Entregados por la Red
200 200 200 200
150 150 150 150
Impedancia
Impedancia
Impedancia
Impedancia
100 100 100 100
50 50 50 50
0 0 0 0
0 2 4 6 8 -4000 -3000 -2000 -1000 0 0 100 200 300 400 0 100 200 300 400
Corriente Transciente Ángulo de la Corriente Transciente R Impedancia Falla Real Z Impedancia de Falla
Datos Entregados por la Red Datos Entregados por la Red Datos Entregados por la Red Datos Entregados por la Red
100 100 100 100
80 80 80 80
Porcentaje de Distancia
Porcentaje de Distancia
Porcentaje de Distancia
Porcentaje de Distancia
60 60 60 60
40 40 40 40
20 20 20 20
0 0 0 0
0 2 4 6 8 -4000 -3000 -2000 -1000 0 0 100 200 300 400 0 100 200 300 400
Corriente Transciente Ángulo de la Corriente Transciente R Impedancia Falla Real Z Impedancia de Falla

15. CONCLUSION
ES