SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 24
“AÑO DE LA INTEGRACIÓN Y EL RECONOCIMIENTO DE
               NUESTRA DIVERSIDAD”


          COMPUTACIÓN E INFORMÁTICA


            Población y Muestreo

PRESENTADO POR :
            Cuadrado Porras Henry
            Porras Paita Michael
PROFESOR:
          Sergio Jurado Chamorro
SECCION:
          CO3AT

                     2012
INTRODUCCION
Una población en sentido estadístico es un conjunto de datos referidos a
determinada característica o atributo de los individuos.

Incluso una población en sentido estadístico no tiene porqué referirse a muchos
individuos. Una población estadística puede ser también el conjunto de
calificaciones obtenidas por un individuo a lo largo de sus estudios
universitarios.

Los datos de la totalidad de una población pueden obtenerse a través de un
censo. Sin embargo, en la mayoría de los casos no es posible obtenerlos por
razones de esfuerzo, tiempo y dinero, razón por la cual se extrae, de la
población, una muestra, mediante un procedimiento llamado muestreo.

Se llama muestra a un subconjunto de la población, preferiblemente
representativo de la misma.
POBLACIÓN Y MUESTREO

1.    Población
2.    Población Finita
3.    Población Infinita
4.    Muestreo
5.    Muestreo Aleatorio Simple.
6.    Muestreo Sistemático.
7.    Muestreo Aleatorio Estratificado:
8.    Muestreo Aleatorio Por Conglomerados:
9.    Ventajas Y Inconvenientes
población

• Es un conjunto de todos los elementos que
  estamos estudiando, acerca de los cuales
  intentamos sacar conclusiones.
Tipos   de población
POBLACIÓN FINITA


      Es aquella que indica que es
      posible alcanzarse o
      sobrepasarse al contar.
      Es aquella que posee o incluye
      un número limitado de
      medidas y observaciones.
POBLACIÓN INFINITA



   se incluye un gran conjunto de
   medidas y observaciones que no
   pueden alcanzarse en el conteo.
    hipotéticamente no existe límite
   en cuanto al número de
   observaciones que cada uno de
   ellos puede generar.
MUESTREO
• Es una parte o fragmento representativo de la
  población debe ser objetivo .
• es un elemento particular del conjunto formado por
  todos los subconjuntos posibles de los elementos de
  una Población.
TIPOS DE MUESTRA
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Consiste en extraer todos los individuos al azar
de una lista (marco de la encuesta). En la
práctica, a menos que se trate de poblaciones
pequeñas o de estructura
muy simple, es difícil de
llevar a cabo de forma eficaz
MUESTREO SISTEMÁTICO.
   el primer individuo se extrae al azar y a partir de este
    se elije, a intervalos constantes, el resto. Este método
    resulta más sencillo y además no precisa de un listado
    elaborado para seleccionar a los individuos.
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
   para realizar este muestreo se debe dividir a la
    población en grupos de acuerdo a un carácter
    específico y luego, cada uno de estos grupos es
    muestreado aleatoriamente, obteniendo así una parte
    que sea proporcional a la muestra.
MUESTREO ALEATORIO POR
CONGLOMERADOS

 la
   población es dividida en grupos que posean
 características similares entre ellos. Luego de
 realizar esto, algunos grupos son analizados
 completamente dejando de lado al resto.
VENTAJAS Y DESVENTAJAS
Métodosde muestreo no
    probabilísticos
MUESTREO POR CUOTAS:



   También denominado en ocasiones "accidental".
    Se asienta generalmente sobre la base de un buen
    conocimiento de los estratos de la población y/o de
    los individuos más "representativos" o "adecuados"
    para los fines de la investigación. Mantiene, por
    tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio
    estratificado, pero no tiene el carácter de
    aleatoriedad de aquél.
MUESTREO INTENCIONAL O DE CONVENIENCIA

Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo
deliberado de obtener muestras "representativas"
mediante la inclusión en la muestra de grupos
supuestamente típicos. Es muy frecuente su
utilización en sondeos preelectorales de zonas que
en anteriores votaciones han marcado tendencias de
voto.
BOLA DE NIEVE

   Se localiza a algunos individuos, los cuales
    conducen a otros, y estos a otros, y así hasta
    conseguir una muestra suficiente. Este tipo se
    emplea muy frecuentemente cuando se hacen
    estudios con poblaciones "marginales",
    delincuentes, sectas, determinados tipos de
    enfermos, etc.
PAGINAS CONSULTADAS
 http://halcantara.espadi.net/archivos/Papers/Muestr
  e%20o.pdf--->univesidad de san marcos
 http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmues
  treo.pdf
 http://www.gestiopolis.com/recursos/experto/catsex
  p/pagans/eco/44/estadistica.htm
 http://populationecol.tripod.com/muestreo.pdf

 http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmues
  treo.pdf
GRACIAS

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (14)

Bola nieve
Bola nieveBola nieve
Bola nieve
 
Investigación
InvestigaciónInvestigación
Investigación
 
Unidad 4
Unidad 4Unidad 4
Unidad 4
 
Muestreo Y Probabilidad
Muestreo Y Probabilidad Muestreo Y Probabilidad
Muestreo Y Probabilidad
 
Bases teóricas del muestreo
Bases teóricas del muestreo Bases teóricas del muestreo
Bases teóricas del muestreo
 
Muestra o analisis muestral
Muestra o analisis muestralMuestra o analisis muestral
Muestra o analisis muestral
 
El muestreo
El muestreoEl muestreo
El muestreo
 
Bases teóricas-del-muestreo
Bases teóricas-del-muestreoBases teóricas-del-muestreo
Bases teóricas-del-muestreo
 
Practica no 10_produ_poblacion-muestra
Practica no 10_produ_poblacion-muestraPractica no 10_produ_poblacion-muestra
Practica no 10_produ_poblacion-muestra
 
Métodos de muestreo No Probabilísticos
Métodos de muestreo No ProbabilísticosMétodos de muestreo No Probabilísticos
Métodos de muestreo No Probabilísticos
 
Bases teoricas del muestreo expo
Bases teoricas del muestreo expoBases teoricas del muestreo expo
Bases teoricas del muestreo expo
 
Muestreo
MuestreoMuestreo
Muestreo
 
analisis muestral
analisis muestralanalisis muestral
analisis muestral
 
Muestra o analisis_muestral_-_documentos_de_google
Muestra o analisis_muestral_-_documentos_de_googleMuestra o analisis_muestral_-_documentos_de_google
Muestra o analisis_muestral_-_documentos_de_google
 

Destacado (20)

Mapa de concepto y ética
Mapa de concepto y éticaMapa de concepto y ética
Mapa de concepto y ética
 
Construcción del concepto de Estadística a través de una situación problema
Construcción del concepto de Estadística a través de una situación problemaConstrucción del concepto de Estadística a través de una situación problema
Construcción del concepto de Estadística a través de una situación problema
 
CONCEPTO DE ESTADISTICA
CONCEPTO DE ESTADISTICACONCEPTO DE ESTADISTICA
CONCEPTO DE ESTADISTICA
 
Presentación final powerpoint
Presentación final powerpointPresentación final powerpoint
Presentación final powerpoint
 
Unidad 2 Investigación Documental
Unidad 2 Investigación DocumentalUnidad 2 Investigación Documental
Unidad 2 Investigación Documental
 
Desarrollo de capacidades de expresión corporal a través de canciones en los ...
Desarrollo de capacidades de expresión corporal a través de canciones en los ...Desarrollo de capacidades de expresión corporal a través de canciones en los ...
Desarrollo de capacidades de expresión corporal a través de canciones en los ...
 
El agua
El aguaEl agua
El agua
 
Ingreso Alumnos Padres 2013
Ingreso Alumnos Padres 2013 Ingreso Alumnos Padres 2013
Ingreso Alumnos Padres 2013
 
Tabla vacantes
Tabla vacantesTabla vacantes
Tabla vacantes
 
Vanessa castiblanco
Vanessa castiblancoVanessa castiblanco
Vanessa castiblanco
 
El agua
El aguaEl agua
El agua
 
Comunicación
ComunicaciónComunicación
Comunicación
 
PUBLICACIÓN1_SLIDESHARE
PUBLICACIÓN1_SLIDESHAREPUBLICACIÓN1_SLIDESHARE
PUBLICACIÓN1_SLIDESHARE
 
DQM
DQMDQM
DQM
 
El agua
El aguaEl agua
El agua
 
Brief seminario internacional cierre de ventas octubre 2014
Brief seminario internacional cierre de ventas octubre 2014Brief seminario internacional cierre de ventas octubre 2014
Brief seminario internacional cierre de ventas octubre 2014
 
Taller Anual Globe - Capacitacion Hidrologia
Taller Anual Globe - Capacitacion HidrologiaTaller Anual Globe - Capacitacion Hidrologia
Taller Anual Globe - Capacitacion Hidrologia
 
Hoja de vida
Hoja de vidaHoja de vida
Hoja de vida
 
Jimmy
JimmyJimmy
Jimmy
 
CAMPUS PARTY
CAMPUS PARTYCAMPUS PARTY
CAMPUS PARTY
 

Similar a estadistica concepto (20)

Clase Nº 2- Teoria del Muestreo (1).pptx
Clase Nº 2- Teoria del Muestreo (1).pptxClase Nº 2- Teoria del Muestreo (1).pptx
Clase Nº 2- Teoria del Muestreo (1).pptx
 
elmuestreo.pdf
elmuestreo.pdfelmuestreo.pdf
elmuestreo.pdf
 
El muestreo (1)
El muestreo (1)El muestreo (1)
El muestreo (1)
 
Elmuestreo
ElmuestreoElmuestreo
Elmuestreo
 
Elmuestreo
ElmuestreoElmuestreo
Elmuestreo
 
Elmuestreo
ElmuestreoElmuestreo
Elmuestreo
 
El muestreo
El muestreoEl muestreo
El muestreo
 
Elmuestreo
ElmuestreoElmuestreo
Elmuestreo
 
Elmuestreo
ElmuestreoElmuestreo
Elmuestreo
 
Elmuestreo
ElmuestreoElmuestreo
Elmuestreo
 
(268083723) el muestreo
(268083723) el muestreo(268083723) el muestreo
(268083723) el muestreo
 
Elmuestreo
ElmuestreoElmuestreo
Elmuestreo
 
Estadística introducción
Estadística introducciónEstadística introducción
Estadística introducción
 
El muestreo
El muestreoEl muestreo
El muestreo
 
Muestreo
MuestreoMuestreo
Muestreo
 
Muestra o analisis muestral
Muestra o analisis muestralMuestra o analisis muestral
Muestra o analisis muestral
 
El muestreo
El muestreoEl muestreo
El muestreo
 
Elmuestreo
ElmuestreoElmuestreo
Elmuestreo
 
Universo y construcción de muestras
Universo y construcción de muestrasUniverso y construcción de muestras
Universo y construcción de muestras
 
Estadistica ii
Estadistica iiEstadistica ii
Estadistica ii
 

estadistica concepto

  • 1. “AÑO DE LA INTEGRACIÓN Y EL RECONOCIMIENTO DE NUESTRA DIVERSIDAD” COMPUTACIÓN E INFORMÁTICA Población y Muestreo PRESENTADO POR : Cuadrado Porras Henry Porras Paita Michael PROFESOR: Sergio Jurado Chamorro SECCION: CO3AT 2012
  • 2. INTRODUCCION Una población en sentido estadístico es un conjunto de datos referidos a determinada característica o atributo de los individuos. Incluso una población en sentido estadístico no tiene porqué referirse a muchos individuos. Una población estadística puede ser también el conjunto de calificaciones obtenidas por un individuo a lo largo de sus estudios universitarios. Los datos de la totalidad de una población pueden obtenerse a través de un censo. Sin embargo, en la mayoría de los casos no es posible obtenerlos por razones de esfuerzo, tiempo y dinero, razón por la cual se extrae, de la población, una muestra, mediante un procedimiento llamado muestreo. Se llama muestra a un subconjunto de la población, preferiblemente representativo de la misma.
  • 3. POBLACIÓN Y MUESTREO 1. Población 2. Población Finita 3. Población Infinita 4. Muestreo 5. Muestreo Aleatorio Simple. 6. Muestreo Sistemático. 7. Muestreo Aleatorio Estratificado: 8. Muestreo Aleatorio Por Conglomerados: 9. Ventajas Y Inconvenientes
  • 4. población • Es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones.
  • 5. Tipos de población
  • 6. POBLACIÓN FINITA Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar. Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones.
  • 7. POBLACIÓN INFINITA se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar.
  • 8. MUESTREO • Es una parte o fragmento representativo de la población debe ser objetivo . • es un elemento particular del conjunto formado por todos los subconjuntos posibles de los elementos de una Población.
  • 10. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE Consiste en extraer todos los individuos al azar de una lista (marco de la encuesta). En la práctica, a menos que se trate de poblaciones pequeñas o de estructura muy simple, es difícil de llevar a cabo de forma eficaz
  • 11. MUESTREO SISTEMÁTICO.  el primer individuo se extrae al azar y a partir de este se elije, a intervalos constantes, el resto. Este método resulta más sencillo y además no precisa de un listado elaborado para seleccionar a los individuos.
  • 12. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO  para realizar este muestreo se debe dividir a la población en grupos de acuerdo a un carácter específico y luego, cada uno de estos grupos es muestreado aleatoriamente, obteniendo así una parte que sea proporcional a la muestra.
  • 13. MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS  la población es dividida en grupos que posean características similares entre ellos. Luego de realizar esto, algunos grupos son analizados completamente dejando de lado al resto.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19. Métodosde muestreo no probabilísticos
  • 20. MUESTREO POR CUOTAS:  También denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación. Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carácter de aleatoriedad de aquél.
  • 21. MUESTREO INTENCIONAL O DE CONVENIENCIA Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.
  • 22. BOLA DE NIEVE  Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.
  • 23. PAGINAS CONSULTADAS  http://halcantara.espadi.net/archivos/Papers/Muestr e%20o.pdf--->univesidad de san marcos  http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmues treo.pdf  http://www.gestiopolis.com/recursos/experto/catsex p/pagans/eco/44/estadistica.htm  http://populationecol.tripod.com/muestreo.pdf  http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmues treo.pdf