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                                                  por clase (MPC):      complejidad específica que se eligió debe normalizarse de manera que
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             aplicar a las características de                           clase hasta la raíz del árbol.
                    encapsulamiento,
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              abstracción de objetos que           descendientes         crece el número de descendientes           NDD, se incrementa la
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METRICAS                                                                 por la clase predecesora se ve diluida.
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                           éxito.                                       una clase. Este conjunto de respuesta para una clase consiste en todos
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                                                                        los métodos llamados por los métodos locales.


                                                    Carencia de          La cohesión de una clase está caracterizada por cuán estrechamente
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Metricas Orientadas a Objetos

  • 1. Los métodos ponderados por clase asumen que n métodos de Métodos ponderados complejidad c1,c2,…cn se definen para la clase C. La métrica de por clase (MPC): complejidad específica que se eligió debe normalizarse de manera que Tamaño y complejidad la complejidad nominal para un método toma un valor de 10. MPC = sumatorio de ci para cada i=1 hasta n. Surge de la necesidad de medir las estructuras hereditarias en Las métricas orientadas a términos de profundidad o de densidad de nodos. Dichas jerarquías Profundidad del árbol objetos se centran en pueden medirse como la profundidad de cada clase dentro de su de herencia métricas que se pueden jerarquía, es decir, la longitud máxima desde el nodo que representa la aplicar a las características de clase hasta la raíz del árbol. encapsulamiento, ocultamiento de información, Las subclases que son inmediatamente subordinadas a una clase de herencia y técnicas de Número de la jerarquía de clases se denominan sus descendientes. A medida que abstracción de objetos que descendientes crece el número de descendientes NDD, se incrementa la hagan única a esa clase. Estas reutilización, pero también implica que la abstracción representada METRICAS por la clase predecesora se ve diluida. métricas, en líneas generales, ORIENTADAS permiten averiguar cuán bien A OBJETOS están definidas las clases y el El acoplamiento entre clases es el número de otras clases con las sistema, lo cual tiene un Acoplamiento entre cuales está “acoplada”. Es por lo tanto una medida del fan-out, esto es, impacto directo en la clases del número de colaboradores. Los sistemas deben evitar tener un alto mantenibilidad del mismo, ACO y un bajo ACO, ya que esto dificulta la mantenibilidad. tanto por la comprensión de lo desarrollado como por la La respuesta para una clase mide tanto la comunicación interna como la dificultad de modificarlo con externa. Esta métrica captura el tamaño del conjunto de respuesta para Respuesta para una éxito. una clase. Este conjunto de respuesta para una clase consiste en todos clase los métodos llamados por los métodos locales. Carencia de La cohesión de una clase está caracterizada por cuán estrechamente cohesión en los están relacionados los métodos locales a las instancias de variables métodos locales en una clase. La carencia de cohesión en los métodos (CCM) se define como el número de conjuntos disjuntos de métodos locales.