¡Bienvenidos!
AWS Summit: Bogotá
¿Cómo está progresando el negocio de AWS?
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Startups en AWS
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más rápido en la industria de proveedores
de TI
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¿Cuáles son los patrones de este
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Construyen Todas Las Aplicaciones En La
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Empresas Están Utilizando la Nube Para
Nuevas Aplicaciones y Transformación Digital
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¡Gracias!
Mayor Funcionalidad Que Cualquier Otro
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Un servicio administrado de repositorio de archivos fácil de configurar y escalar
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Verano 2015
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Aplicaciones Basadas en Machine Learning
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Género de Clientes:
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Amazon Machine Learning
Servicio Administrado de Machine Learning Para Desarrolladores
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Análisis y Reportes
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Desarrollo Basado en Datos
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Redshift, S3 & EMR
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Análisis y Reportes
Redshift, S3 & EMR
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Kinesis
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Estadística
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Fácilmente crea modelos de machine learning
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Entrena y optimiza modelos con GBs de datos
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Integrado con soluciones de almacenamiento
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Es Por Eso Que Clientes Migran A Motores De Bases De Datos
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Desperdicio
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Dos Nuevas Características Que Ayudan
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Probar
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Beneficios corporativos al ritmo del negocio
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 Forma rápida de p...
Gracias
Clientes & Partners “All-in” En La Nube De AWS
8
Movimiento “Agresivo”
en 2009
2014:
“Friends don’t let friends
build data centers”
Charles Philips, CEO
All-in AWS: Patrón En 2015
Empresas Partners ISV
No Se Puede Luchar
Contra La Gravedad
#awssummit
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  1. 1. ¡Bienvenidos! AWS Summit: Bogotá
  2. 2. ¿Cómo está progresando el negocio de AWS?
  3. 3. 2012 2013 2014 Utilización Amazon S3 Incremento 102% en transferencia datos desde y hacia S3 (Q4 2014 vs. Q4 2013, sin incluir Amazon.com)
  4. 4. 2011 2012 2013 2014 Utilización Amazon EC2 Incremento 93% en uso de instancias EC2 (Q4 2014 vs Q4 2013, sin incluir Amazon.com)
  5. 5. 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Más de 1 millón de clientes activos “Active customer” is defined as a non-Amazon customer with AWS account usage activity in the past month, including the free tier
  6. 6. Startups en AWS Secret Meerkat
  7. 7. Clientes Enterprise en AWS
  8. 8. Clientes Sector Público
  9. 9. ISV Partners nivelsiete
  10. 10. Gartner Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide Gartner “Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide,” Lydia Leong, Douglas Toombs, Bob Gill, May 18, 2015. This Magic Quadrant graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research note and should be evaluated in the context of the entire report. The Gartner report is available at http://aws.amazon.com/resources/analyst-reports/. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner's research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.
  11. 11. Empresa en el mundo con el crecimiento más rápido en la industria de proveedores de TI Amazon Web Services > 40% Salesforce 26% VMware 15% Google 15% CDW 12% Microsoft 8% Cisco 7% SAP 7% EMC 6% Oracle 0% Teradata -1% CA -3% NetApp -4% Symantec -4% HP -5% CSC -9% IBM -12% Empresas proveedoras de TI con ventas de MM USD Última tasa de Crecimiento YoY
  12. 12. La Nube Se Ha Convertido En Estándar
  13. 13. ¿Cuáles son los patrones de este nuevo estándar?
  14. 14. Los “Startups” Crean Negocios de 0 En La Nube 1
  15. 15. Sin HW “legacy" Estructura de Costos BajaSin dependencias S Ágiles Construyen Todas Las Aplicaciones En La Nube
  16. 16. Disruptivas En Industrias y Mercados Establecidos, Rápido Turismo Almacenamiento Juegos Música Matchmaking Transportación
  17. 17. Velocidad No Es Solo Para “Startups” Empresas de Todos Tamaños Se Moverán Mucho Más Rápido Que Antes 2
  18. 18. Es Difícil Mantenerse Competitivo Hoy en Día Sin Utilizar Nube
  19. 19. En los Viejos Tiempos… Millones gastados en infraestructura costosa, inflexible y lenta que estaba #CongeladaEnElTiempo
  20. 20. 24 48 61 82 159 280 516 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Ritmo de Innovación de AWS 516 nuevas funcionalidades y servicios lanzados en 2014
  21. 21. Viejo Mundo Inversión de Capital Fuerte Cómputo y Almacenamiento Básico Únicamente Responsabilidad por las Actualizaciones Lento para Obtener Nuevas Funcionalidades Costo bajo y variable Plataforma Amplia y Robusta Nuevas funcionalidades diarias Listo para usarse
  22. 22. Empresas Están Utilizando la Nube Para Nuevas Aplicaciones y Transformación Digital StatCast App platform Healthcare E-commerce & Digital Digital Viewer Engagement Web Digital content
  23. 23. Clientes Quieren Acceso A “La Enchilada” Completa 3
  24. 24. Componentes Clave de la Agilidad + = Aprovisionamiento Rápido No hay que reinventar la rueda Plataforma de Tecnología Extensa
  25. 25. Mayor Funcionalidad Que Cualquier Otro Proveedor de Infraestructura Aplicaciones Empresariales Administración y Seguridad Servicios Básicos Servicios de Plataforma Infraestructura AWS Marketplace
  26. 26. Propósito General (M4) Optimizadas para Cómputo(C3) Optimizadas para Memoria (R3) Optimizadas con GPU (G2) Optimizadas para Storage (D2) Optimizadas para IO (I2) Bajo Costo, Rendimiento Variable(T2) Cómputo No Solo Una Gran Lista de Servicios … Muchas Características Internas
  27. 27. No Solo Una Gran Lista de Servicios … Muchas Características Internas Almacenamiento Propósito General (M3) Optimizadas para Cómputo(C3) Optimizadas para Memoria (R3) Optimizadas con GPU (G2) Optimizadas para Storage(D2) Optimizadas para IO (I2) Bajo Costo, Rendimiento Variable(T2) Almacenamiento Bloque: Magnético Propósito General SSD IOPS Provisionados SSD Almacenamiento de Objetos: Gestión de Ciclo de Vida Disparadores de Eventos Control de Localidad del Dato Cómputo
  28. 28. No Solo Una Gran Lista de Servicios … Muchas Características Internas Almacenamiento Propósito General (M3) Optimizadas para Cómputo(C3) Optimizadas para Memoria (R3) Optimizadas con GPU (G2) Optimizadas para Storage(D2) Optimizadas para IO (I2) Bajo Costo, Rendimiento Variable(T2) Almacenamiento Bloque: Magnético Propósito General SSD IOPS Provisionados SSD Almacenamiento de Objetos: Gestión de Ciclo de Vida Disparadores de Eventos Control de Localidad del Dato Cómputo Bases de Datos RDS MySQL RDS SQL Server RDS Oracle RDS PostgreSQL RDS Amazon Aurora Réplica Síncrona Multi-AZ Réplicas de Lectura
  29. 29. No Solo Una Gran Lista de Servicios … Muchas Características Internas Almacenamiento Propósito General (M3) Optimizadas para Cómputo(C3) Optimizadas para Memoria (R3) Optimizadas con GPU (G2) Optimizadas para Storage(D2) Optimizadas para IO (I2) Bajo Costo, Rendimiento Variable(T2) Almacenamiento Bloque: Magnético Propósito General SSD IOPS Provisionados SSD Almacenamiento de Objetos: Gestión de Ciclo de Vida Disparadores de Eventos Control de Localidad del Dato Cómputo Bases de Datos RDS MySQL RDS SQL Server RDS Oracle RDS PostgreSQL RDS Amazon Aurora Réplica Síncrona Multi-AZ Réplicas de Lectura Auditoría, Seguridad y Regulaciones Historial de Configuraciones Logs de Uso Auditables Notificaciones de Cambios HSMs Dedicados Llaves controladas por Usuario
  30. 30. “IT organizations cannot treat cloud IaaS providers like commodities” Lydia Leong
  31. 31. Amplia gama de aplicaciones con una gran diversidad de necesidades Aplicaciones del Mundo Real Vienen En Todos los Tipos y Tamaños Sin necesidad de estandarizar a un mínimo común denominador
  32. 32. Clientes No Quieren Conformarse Con Una Fracción de Funcionalidad Amplia gama de aplicaciones con una gran diversidad de necesidades Sin necesidad de estandarizar a un mínimo común denominador
  33. 33. Clientes Quieren Utilizar La Plataforma Líder Comunidad de clientes y ecosistema más grande Mayor Funcionalidad La Mayor Experiencia
  34. 34. Dr. Hugo Valderrama Sánchez Director General In Motion Colombia
  35. 35. nuestro negocio es mover el suyo
  36. 36. impreso audio web móviles la evolución de la consulta hiperlocal, nos obligó a evolucionar
  37. 37. movimiento a la nube realidad o Capacidad de importar los servidores que necesitábamos o Manejo de varias zonas en la misma región o Robustez del Marketplace o El mejor costo-beneficio o Venta consultiva expectativa
  38. 38. nuestra infraestructura en AWS 10 millones de usuarios únicos mensuales 9.000 portales de nuestros clientes ERP inhouse Microsoft financiero SAP administración HP Salesforce backoffice Oracle legados
  39. 39. EC2 ELB EBS S3 CloudSearch RDS Glacier DynamoDB desastres carga de trabajo cambios nuevos proyectos y nos volvimos indiferentes …
  40. 40. reducción de OPEX fue del 45%* CAPEX desapareció de nuestros Datacenters en USA disponibilidad combinada de nuestras aplicaciones core 99,96% nuestros portales masivos sólo tuvieron afectación acumulada de 8 horas disminuimos 60 días el ciclo de creación de nuevos productos
  41. 41. ¡Gracias!
  42. 42. Mayor Funcionalidad Que Cualquier Otro Proveedor de Infraestructura Aplicaciones Empresariales Administración y Seguridad Servicios Core Servicios de Plataforma Infraestructura AWS Marketplace
  43. 43. Almacenamiento: Una Amplia Variedad de Opciones Para Sus Aplicaciones En La Nube Aplicaciones móviles y de escala-web Distribución de Contenido Respaldos, Archivado y DRP Analíticos de Big Data Aplicaciones Empresariales y Bases de Datos Objetos Bloque Archivado
  44. 44. File system Acceso Por Medio De Un Repositorio De Archivos Compartido Repositorio de Contenido Ambientes de Desarrollo Directorios Home Aplicaciones Intensivas de Datos
  45. 45. Los Retos de los Repositorios de Archivos Compartidos NAS Estimación de Demanda Disponibilidad & Rendimiento Plazos de Entrega Largos Ciclo Constante de Renovación Status
  46. 46. El bloque de servicio de almacenamiento faltante: ¿Podríamos tener y ofrecer repositorios de archivos compartidos de una manera similar a los objetos?
  47. 47. Amazon Elastic File System Un servicio administrado de repositorio de archivos fácil de configurar y escalar
  48. 48. The Amazon Elastic File System File System Administrado para EC2 Durabilidad y Alta Disponibilidad SSD Replicación Automática en AZ (como S3) Gran Ancho de Banda y Baja Latencia Escala a petabytes elásticamente
  49. 49. Sencillo: Repositorio De Archivos Completamente Administrado, Fácil De Utilizar Crea un repositorio de archivos en segundos Integración transparente con aplicaciones Protocolo NFSv4 Deploy Sin costos mínimos o gastos iniciales
  50. 50. Elástico: Aumenta y Reduce Capacidad Automáticamente Cambia dinámica y automáticamente su tamaño conforme agrega o elimina datos Sin necesidad de aprovisionar capacidad o rendimiento del almacenamiento Pague únicamente por el almacenamiento que utiliza
  51. 51. Escalable: Repositorio Para Cualquier Carga de Trabajo Crece a una escala de Petabytes Ancho de Banda y IOPS escalan automáticamente Miles de conexiones NFS concurrentes Baja latencia consistente
  52. 52. Amazon EFS Preview Verano 2015 Registro en: aws.amazon.com/efs
  53. 53. Empresas Utilizarán Datos De Manera Más Avanzada Que Cualquier Otro Punto en La Historia 4
  54. 54. Nunca ha sido más sencillo y más económico recolectar, almacenar, analizar & compartir datos
  55. 55. Fuentes de la Verdad Plataformas de AnálisisBases de Datos de Alto Rendimiento Completamente Listos Para Big Data Amazon S3 Amazon Glacier Amazon EFS Amazon DynamoDB Amazon Aurora Amazon Redshift Amazon Kinesis Amazon EMR
  56. 56. Uso General de Analíticos en AWS Descubrimiento Simulación Ensayos Clínicos Delivery Riesgo Marketing Reportajes Regulador de Mercados Ventas
  57. 57. Más y Más Clientes Están Adoptando “Machine Learning” Campañas de Correo Recomendaciones Noticias en Redes Sociales Salud Digital Procesamiento de Lenguajes Auto Escalamiento
  58. 58. Historia de “Machine Learning” en Amazon “Clientes que compraron esto también compraron…” Procesamiento de lenguaje natural Búsqueda
  59. 59. ¿Cómo podríamos dar acceso a todos los equipos internos para utilizar “machine learning”?
  60. 60. La Chispa Para Cientos De Nuevas Aplicaciones Basadas en Machine Learning Detección de bienes “piratas” Modelos de adopción de clientes Clasificación de Objetos Jerarquía de orden de ventas Intención de Búsqueda Estimación de demanda Soporte a clientes Publicidad en páginas
  61. 61. Género de Clientes: El Experimento 45 días 2 Desarrolladores 92% precisión
  62. 62. 20 minutos 1 Desarrollador 92% precisión Género de Clientes: El Experimento 45 días 2 Desarrolladores 92% precisión
  63. 63. Amazon Machine Learning Servicio Administrado de Machine Learning Para Desarrolladores
  64. 64. Desarrollo Basado en Datos Análisis y Reportes Redshift, S3 & EMR Mobile Analytics
  65. 65. Desarrollo Basado en Datos Análisis y Reportes Redshift, S3 & EMR Mobile Analytics Tiempo Real & Dashboards Kinesis EC2 & Lambda
  66. 66. Desarrollo Basado en Datos Análisis y Reportes Redshift, S3 & EMR Mobile Analytics Tiempo Real & Dashboards Kinesis EC2 & Lambda Predicción
  67. 67. Automaticamente encuentra patrones en datos existentes & realiza predicciones confiables en nuevos datos Modelos Predictivos y Machine Learning
  68. 68. Ejemplos de Machine Learning Basado en lo que conoces de un cliente: ¿Usarán mi producto?
  69. 69. Ejemplos de Machine Learning Basado en lo que conoces de un cliente: ¿Usarán mi producto? Basado en lo que conoces de una órden: ¿Esa orden es fraudulenta?
  70. 70. Ejemplos de Machine Learning Basado en lo que conoces de un cliente: ¿Usarán mi producto? Basado en lo que conoces de una orden: ¿Esa orden es fraudulenta? Basado en lo que conoces de un artículo de noticias: ¿Qué otros artículos serían interesantes?
  71. 71. Estadística Construcción de Modelos Validación Algoritmos Transformación Retos de Machine Learning para Desarrolladores
  72. 72. Estadística Construcción de Modelos Validación Algoritmos Transformación Retos de Machine Learning para Desarrolladores En Producción
  73. 73. Estadística Construcción de Modelos Validación Algoritmos Transformación Retos de Machine Learning para Desarrolladores En Producción Escalabilidad
  74. 74. Gran oportunidad de aplicar ML Barrera de entrada baja
  75. 75. Fácilmente crea modelos de machine learning Visualiza y optimiza tus modelos Lanzamiento de modelos a producción en segundos Tecnología puesta a prueba Amazon Machine Learning
  76. 76. Entrena y optimiza modelos con GBs de datos Procesa en ¨batch¨ tus predicciones API de Predicción de datos en tiempo real con un clic Sin servidores que crear o administrar Fácil de Utilizar, Alto Rendimiento
  77. 77. Integrado con soluciones de almacenamiento S3, Redshift y RDS Gran cantidad de datos listos para Amazon ML Datos & Amazon Machine Learning
  78. 78. Los viejos límites están liberándose 5
  79. 79. Bases de Datos del Viejo Mundo EncadenadoPropietarias Licenciamiento Punitivo con Poca Flexibilidad Contract Muy caras S
  80. 80. Es Por Eso Que Clientes Migran A Motores De Bases De Datos Abiertos, Amigables Con El Cliente, & Menos Costosos
  81. 81. …PERO, obtener un rendimiento equiparable a bases de datos propietarias es difícil
  82. 82. Compatible con MySQL Con Alta Disponibilidad, Durabilidad y Tolerancia a Fallas 5X mejor rendimiento que la gama alta de MySQL Altamente escalable con seguridad Miles de clientes en las pruebas 1/10 parte del costo de las soluciones de base de datos comerciales Amazon Aurora
  83. 83. Historia Similar Los Escritorios Escritorios Físicos Alto Costo Distribuidos Físicamente Datos esparcidos en diferentes máquinas Difíciles de Administrar
  84. 84. Historia Similar Los Escritorios Escritorios Físicos Alto Costo Distribuidos Físicamente Datos esparcidos en diferentes máquinas Difíciles de Administrar Escritorios Virtuales Administración Centralizada Repliegue de Software Actualizaciones y Parches Aprovisionamiento de HW Rendimiento Variable Costo Alto
  85. 85. Sin HW o SW que mantener Precio Mensual – Sin compromisos a largo plazo Amazon Workspaces: Virtualización de Escritorios de Amazon Acceso múltiples dispositivos Mitad de precio que solución VDI en centro de datos propio Integración con Directorios existentes
  86. 86. ¿ Y las Aplicaciones de Escritorios? Licensiamiento Multi- Anual de SW Desperdicio Utilización Sin visibilidad Retos de Despliegue Costo de Mantenimiento y Soporte 2015-2025
  87. 87. Dos Nuevas Características Que Ayudan
  88. 88. #1: AWS Marketplace Para Desktop Apps AWS Marketplace Para Desktop Applications Mercado de aplicaciones populares de escritorios Aprovisionamiento a Amazon Workspaces Pago Mensual
  89. 89. #2: WorkSpaces Application Manager (WAM) WorkSpaces Application Manager (WAM) Encapsulación y gestión de aplicaciones virtuales Aplicaciones corren como nativas Automáticamente gestiona parches, respaldos y actualizaciones
  90. 90. Disponibles Hoy aws.amazon.com/workspacesaws.amazon.com/desktopapps WorkSpaces Application Manager (WAM) AWS Marketplace para Desktop Applications
  91. 91. Reinvención es Continua 6
  92. 92. Evolución Constante, Más Funcionalidades, Precios Más Bajos Por ejemplo: Cómputo… m1.small General Purpose (M4) Compute Optimized (C4) Memory Optimized (R3) GPU Optimized (G2) Storage Optimized (D2) IO Optimized (I2) Low cost, burst-able performance (T2)
  93. 93. Ahora, Comience A Trabajar Con Bloques Más Pequeños Velocidad para construir Menor costo Facilidad de adaptación y actualización
  94. 94. Amazon EC2 Container Service Despliegue y Elimine Contenedores Docker En grupos de instancias EC2 Volúmenes Persistentes al crearse Repositorios Docker Privados
  95. 95. Encoger el cómputo a escala atómica con AWS Lambda
  96. 96. AWS Lambda: Servicio Cómputo Basado En Eventos Eventos disparados por servicios AWS Funciones encargadas de eventos (Event handlers) en Node.js and Java Ejecución Automática de código sin servidores aprovisionados
  97. 97. Call Cloud Functions Directly New AWS Lambda Functionality For Mobile Developers AWS Mobile SDK support Integration with Amazon Cognito Amazon SNS triggers Now Generally Available + New Features
  98. 98. Migrar A La Nube No Es Una Decisión Binaria 7
  99. 99. On Premise Cloud¿? ¿Qué rol juegan las nubes híbridas en una organización?
  100. 100. Nubes Híbridas Son Parte del Camino, No El Destino Final
  101. 101. María Lucía Muñoz Gerente Operaciones IaaS
  102. 102. On Premise Cloud¿? ¿Qué rol juegan las nubes híbridas en una organización?
  103. 103. On Premise Cloud¿? Inversión existente Renovación tecnológica paulatina Extensión de almacenamiento local VPN Vcenter Pluggin Storage Gateway Liberación de carga operativa Desborde de Capacidades Escenarios de Respaldo Liberación de costos fijos y mantenimiento Migración de soluciones Web Migración de soluciones de Negocio Nuevo modelo de licenciamiento Route 53 Directory service Direct Connect
  104. 104. marketteam Cultura de Conocimiento
  105. 105. Market Team apoya a las compañías líderes en mercadeo. Cuenta actualmente con 400 empleados en diferentes países como son: Colombia, Ecuador, Guatemala y República Dominicana. Desde allí ofrecemos proyectos con cobertura en la región Andina, Centroamérica y el Caribe.
  106. 106. US East (Northern Virginia) Region Availability Zone A Snapshot Security Group – App Layer 1 Security Group – DB Layer 1 DB SIN/APP (Master) Corporate Data Center AdminUsers Local Servers / Apps Users Router Inte rnet Availability Zone B APP Disk Security Group – App Layer 2 Disk Security Group – PostgreSQL DB Layer 2 DB Mobile (Master) Internet Gateway Availability Zone D Security Group – App Layer 3 Disk Virtual Private Cloud APP APP Marketteam 2012 Disk DB Disk DB
  107. 107. US East (Northern Virginia) Region Snapshot Security Group – App Layer 1 Security Group – DB Layer 1 DB SIN/APP (Master) APP Disk Security Group – App Layer 2 Disk Security Group – PostgreSQL DB Layer 2 DB Mobile (Master) Availability Zone D Security Group – App Layer 3 Disk Mobile APP APP Disk Mobile DB Disk DB Security Group – App Layer 3 Disk FTP Security Group – App Layer 3 Disk Bastion Server Security Group – App Layer 3 Disk APP Security Group – App Layer 3 Disk Servidor TEST Security Group – App Layer 1 Security Group – DB Layer 1 DB SIN/APP (Master) APP Disk Disk DB Amazon SES Cloud Trail Virtual Private Cloud Marketteam 2015
  108. 108. ¿Cómo es el viaje hacia AWS a través de una nube híbrida? Probar y Medir Crecer Planear
  109. 109. Nubes híbridas: Beneficios corporativos al ritmo del negocio  Aprovechamiento de inversión existente.  Forma rápida de probar los beneficios Cloud y mostrar valor al negocio.  Montaje de nuevos proyectos a medida que lo necesita el negocio sin inversiones adicionales.  Renovación tecnológica para soluciones en producción de manera paulatina y controlada.  Facilidad para presupuestación anual de infraestructura y el control sobre el ries go asociado a nuevas capacidades.
  110. 110. Gracias
  111. 111. Clientes & Partners “All-in” En La Nube De AWS 8
  112. 112. Movimiento “Agresivo” en 2009
  113. 113. 2014: “Friends don’t let friends build data centers” Charles Philips, CEO
  114. 114. All-in AWS: Patrón En 2015 Empresas Partners ISV
  115. 115. No Se Puede Luchar Contra La Gravedad
  116. 116. #awssummit

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