Le 14 octobre 2020, Google annonce la sortie officielle de Google Analytics 4 (GA4), l'évolution finale de Google Analytics App + Web qui était en beta depuis plus d'un an. Quelles différences entre Google Analytics 4 et Google Analytics Universal ? Doit-on passer de l'un à l'autre maintenant ? Quelles sont les nouveautés ? Nous allons voir tout ça en détail, et bien plus encore. Table des matières Proposition de valeur du nouveau Google Analytics 4 Un changement de paradigme Tracking automatique de plusieurs interactions Un analytics cross-device ET cross-plateforme Plus respectueux de la vie privée, plus de contrôle sur les données Dopé à l'intelligence artificielle Un mot sur la technologie derrière Google Analytics 4 Attendre, switcher, utiliser en parallèle ? Un produit encore en beta (mais avancé) Certaines fonctionnalités manquent encore Mais des fonctionnalités importantes sont présentes depuis peu Migrer d’Universal Analytics à GA4 Créer une propriété GA4 depuis zéro Paramétrer des événements Événements collectés automatiquement Les évènements recommandés Les évènements personnalisés Tour rapide des différents rapports Un rapport temps réel centralisé Les rapports d'acquisition Les rapports d'engagement Les rapports de monétisation Les rapports de fidélisation Les rapports démographiques Les rapports technologiques Les conversions Les évènements Les audiences Propriétés utilisateur DebugView Analyse, là où la vraie force réside La template gallery Autre nouveauté phare : une liaison native gratuite avec BigQuery Conclusion sur GA4 Commençons par les points positifs (et ils sont nombreux) Mais il y a aussi des côtés négatifs (rien n'est parfait)

1. Octobre 2020
© Bruno Guyot
- Toute réutilisation par des tiers est interdite sans accord préalable
Google Analytics 4
L’Analytics de demain

2. Proposition de valeur

3. Un changement de paradigme
Universal Analytics
Basé sur les sessions
et les pages vues
Analytics 4
Basé sur les utilisateurs
et les évènements

4. Un modèle de données différent
Universal Analytics
Basé sur les sessions
et les pages vues
Analytics 4
Basé sur les utilisateurs
et les évènements
● Events
● Pageviews
● E-Commerce
● User Timings
● Social Interactions
● Exceptions
● Screens
● Events

5. Chaque événement pourra avoir des
paramètres (comme le pixel Facebook)

6. Tracking automatique
d’interactions
Universal Analytics
Rien n’est tracké par
défaut si ce n’est les
pages vues
Analytics 4
De nombreuses
interactions trackées
par défaut

7. Analyse cross device + cross plateforme
Universal Analytics
Possibilité d’analyser
les comportements
cross appareil
Analytics 4
Possibilité d’analyser les
comportements cross
appareil ET cross plateforme

8. Plus respectueux de la vie privée, plus de
contrôle sur les données
https://blog.google/products/marketingplatform/analytics/take-control-how-data-used-google-analytics/
● Anonymisation des IP automatique
● Paramétrages plus fins en ce qui concerne la collecte de données
● Paramétrage de la durée de conserve des données (déjà présent dans Universal)
● Personnalisation des annonces paramétrable par zone, type d'événements, types d’utilisateurs
● Suppression des données sur demande, jusqu’au niveau utilisateur

9. Dopé à l’intelligence artificielle
L’IA est omniprésente pour aider l’utilisateur à obtenir des insights : au niveau
de la recherche

10. Dopé à l’intelligence artificielle
L’IA est omniprésente pour aider l’utilisateur à obtenir des
insights : au de chaque rapport

11. Technologie

12. (Encore) basé sur des cookies...

13. … mais aussi sur de l’IA
Fonctionnera même sans cookie et sans identifiers (user_id).
● Google utilise ses données des utilisateurs connectés à leur compte et
qui ont accepté la personnalisation des annonces (Google signals)
● Google utilisera son machine learning pour combler les manquements

14. Attendre, switcher, utiliser en parallèle ?

15. Attendre, switcher, utiliser en parallèle ?
Recommandation : utiliser Universal Analytics et Analytics 4 en parallèle (mais
plus pour très longtemps => 6 mois à mon avis).
● Permet d’utiliser dès aujourd’hui les possibilités nouvelles offertes par
Analytics 4 (Analyse avancée notamment)

16. Attendre, switcher, utiliser en parallèle ?
Recommandation : utiliser Universal Analytics et Analytics 4 en parallèle (mais
plus pour très longtemps => 6 mois à mon avis).
● Permet d’utiliser dès aujourd’hui les possibilités nouvelles offertes par
Analytics 4 (Analyse avancée notamment)
● Permet d’être prêt pour le futur

17. Attendre, switcher, utiliser en parallèle ?
Recommandation : utiliser Universal Analytics et Analytics 4 en parallèle (mais
plus pour très longtemps => 6 mois à mon avis).
● Permet d’utiliser dès aujourd’hui les possibilités nouvelles offertes par
Analytics 4 (Analyse avancée notamment)
● Permet d’être prêt pour le futur
● Permettra d’avoir un historique de données lorsque que GA4 sera
complet et meilleur qu’universal (les données ne sont pas compatibles)

18. Attendre, switcher, utiliser en parallèle ?
Recommandation : utiliser Universal Analytics et Analytics 4 en parallèle (mais
plus pour très longtemps => 6 mois à mon avis).
● Permet d’utiliser dès aujourd’hui les possibilités nouvelles offertes par
Analytics 4 (Analyse avancée notamment)
● Permet d’être prêt pour le futur
● Permettra d’avoir un historique de données lorsque que GA4 sera
complet et meilleur qu’universal (les données ne sont pas compatibles)
● Désormais plus aucun développement sur universal. GA4 sera le seul à
évoluer.

19. Un produit encore en beta (mais avancé)

20. Moins de rapports
On a beaucoup moins de rapports standards que dans Universal Analytics

21. Mais plus de widgets
Les quelques rapports sont ainsi plus complets et permettent presque d’avoir
autant d’infos

22. Certaines fonctionnalités manquent
● On ne peut pas faire de filtres (hormis trafic interne)

23. Certaines fonctionnalités manquent
● On ne peut pas faire de filtres (hormis trafic interne)
● On a pas d’attribution (pas d’entonnoirs multi-canaux, pas de
comparaisons de modèles)

24. Certaines fonctionnalités manquent
● On ne peut pas faire de filtres (hormis trafic interne)
● On a pas d’attribution (pas d’entonnoirs multi-canaux, pas de
comparaisons de modèles)
● pas d’alertes, pas d’annotations, pas d’exclusions des sites référents,
pas de filtrages avancé des rapports, pas de statistiques calculées ...

25. Mais des fonctionnalités importantes
sont présentes depuis peu
● Connexion à DataStudio

26. Mais des fonctionnalités importantes
sont présentes depuis peu
● Connexion à DataStudio
● Filtrage du trafic interne

27. Mais des fonctionnalités importantes
sont présentes depuis peu
● Connexion à DataStudio
● Filtrage du trafic interne
● Import de données

28. Mais des fonctionnalités importantes
sont présentes depuis peu
● Connexion à DataStudio
● Filtrage du trafic interne
● Import de données
● Measurement protocol

29. Mais des fonctionnalités importantes
sont présentes depuis peu
● Connexion à DataStudio
● Filtrage du trafic interne
● Import de données
● Measurement protocol
● Cross domain tracking (sans code, directement dans GA)

30. Mais des fonctionnalités importantes
sont présentes depuis peu
● Connexion à DataStudio
● Filtrage du trafic interne
● Import de données
● Measurement protocol
● Cross domain tracking (sans code, directement dans GA)
● Association à Google Ads

31. Et le développement continue (à vitesse
grand V)

32. Migrer d’Universal à GA4

33. Un assistant de migration bientôt
disponible

34. Un assistant de migration bientôt
disponible
● En quelques clics votre propriété GA4 sera créée
● Si vous utilisiez déjà gtag pour l’implémentation d’universal analytics, une
bonne part des données collectées pour universal seront également
collectées pour GA4 grâce au balises de site associées. (plus de détail :
https://support.google.com/analytics/answer/9973999?hl=fr&ref_topic=93
03319)

35. Un assistant de migration bientôt
disponible
● En quelques clics votre propriété GA4 sera créée
● Si vous utilisiez déjà gtag pour l’implémentation d’universal analytics, une
bonne part des données collectées pour universal seront également
collectées pour GA4 grâce au balises de site associées. (plus de détail :
https://support.google.com/analytics/answer/9973999?hl=fr&ref_topic=93
03319)
● De nombreux paramétrages de la propriété seront également récupérés :
collecte de données, utilisateurs, compte associés, audiences,
conversions

36. En attendant l’assistant...

37. En attendant l’assistant...

38. En attendant l’assistant...

39. En attendant l’assistant...

40. Créer une propriété GA4 depuis zéro

41. GA4 en passe de devenir l’analytics par
défaut
Rendez-vous à : https://analytics.google.com/

42. GA4 en passe de devenir l’analytics par
défaut

43. GA4 en passe de devenir l’analytics par
défaut

44. Configurez votre propriété GA4

45. Configurez votre propriété GA4

46. Paramétrez l’auto tracking

47. Installation manuelle (non recommandé)

48. Installation par Google Tag Manager

49. Installation par Google Tag Manager

50. Installation par Google Tag Manager

51. Installation par Google Tag Manager

52. Passer un user id (cross device)

53. Paramétrer des événements

54. Événements collectés
automatiquement

55. Événements collectés automatiquement
https://support.google.com/analytics/answer/9234069?hl=fr

56. Événements collectés automatiquement
https://support.google.com/analytics/answer/9216061?hl=fr

57. Evénements recommandés
https://support.google.com/analytics/answer/9267735?hl=fr&ref_topic=9267641

58. Exemple
d’évenement :
lead

59. Exemple
d’évenement :
lead

60. Exemple
d'événement :
add to cart

61. Exemple
d’évenement :
add to cart

62. Exemple
d'événement :
inscription

63. Exemple
d'événement :
inscription

64. Exemple d'événement : personnalisé

65. Événements personnalisés : limites
https://support.google.com/analytics/answer/9267744?hl=fr&ref_topic=9267641

66. Analyse des données

67. Tour rapide des différents rapports

68. Vos rapports ne sont plus soumis à
échantillonnage

69. Les comparaisons remplacent les
segments

70. Les comparaisons
remplacent les segments

71. Les comparaisons remplacent les
segments
Avec globalement moins de rapports et moins de dimensions, les
comparaisons vont prendre encore plus d’importance que dans Universal
Analytics.
Pas de comparaison => pas d’insights

72. Un rapport temps réel centralisé

73. Nouveau : focalisez sur un utilisateur en
temps réel

75. Acquisition - vue d’ensemble

76. Acquisition - utilisateurs

77. Acquisition - trafic

78. Ajouter une dimension secondaire aux
tableaux

79. Filtrer les tableaux

80. Engagement - vue d’ensemble

81. Engagement - évènements

82. Engagement - pages et écrans

83. Monétisation - vue d’ensemble

84. Monétisation - Ecommerce purchases

85. Fidélisation - vue d’ensemble

86. Données démographiques - vue d’ensemble

87. Données démographiques

88. Technologie - vue d’ensemble

89. Technologie - données technologiques

90. Conversions

91. Conversions > vue détaillée

92. Conversions > paramétrage simplifié

93. Evénements

94. Evènements > vue détaillée

95. Evénements - enrichir les rapports avec
des paramètres

96. Les paramètres deviennent de nouvelles
cartes dans les rapports standards

97. Les paramètres peuvent être
transformés en dimensions et
statistiques personnalisées

98. On les utilisera alors dans la partie
analyse...

99. … ou en dimension secondaire des
rapports standards

100. … ou en dimension secondaire des
rapports standards
On peut créer jusqu’à 100 dimensions et statistiques personnalisées :-)

101. Audiences

102. Audiences

103. Audiences
● Les audiences sont importées automatiquement dans Google Ads (si lié)
● Google nous met à dispo des audiences prédictives (probabilité d’achat,
probabilité d’abandon de churn)

104. Audiences - prédicitives

105. Audiences - création

106. Audiences - création

107. Audiences - création

108. Audiences - création

109. Audiences - création

110. Audiences - création

111. Audiences - création

112. Propriétés utilisateur

113. Propriétés utilisateur

114. Propriétés utilisateur : use case
B2B : récupérez les infos que vous donnent les utilisateurs dans les formulaires:
● Secteur d’activité
● Nombre de salarié
● Tranches de budget
Ecommerce :
● Visiteur qui a un compte
En tout, on peut créer jusqu’à 25 propriétés utilisateurs.

115. DebugView, vérifier son implémentation
bien plus simplement

116. La où la vraie force réside

117. Analyse
Dispo uniquement sur GA 360 auparavant.

118. Analyse

119. Exploration

120. Exploration

121. Entonnoirs

122. Entonnoirs

123. Entonnoirs

124. Chevauchement de segments

125. Analyse du chemin

126. Template Gallery

127. Autres nouveautés phares

128. Liaison native avec BigQuery

129. Conclusion

130. Conclusion - les +
● Moins de rapports standards mais plus de possibilités

131. Conclusion - les +
● Moins de rapports standards mais plus de possibilités
● Une prise en main un peu plus complexe (car plus de liberté)...

132. Conclusion - les +
● Moins de rapports standards mais plus de possibilités
● Une prise en main un peu plus complexe (car plus de liberté)...
● … mais la galerie de templates va s’étoffer.

133. Conclusion - les +
● Moins de rapports standards mais plus de possibilités
● Une prise en main un peu plus complexe (car plus de liberté)...
● … mais la galerie de templates va s’étoffer.
● Un schéma de données plus en phase avec les exigences actuelles

134. Conclusion - les +
● Moins de rapports standards mais plus de possibilités
● Une prise en main un peu plus complexe (car plus de liberté)...
● … mais la galerie de templates va s’étoffer.
● Un schéma de données plus en phase avec les exigences actuelles
● Un tracking encore plus fin des interactions

135. Conclusion - les +
● Moins de rapports standards mais plus de possibilités
● Une prise en main un peu plus complexe (car plus de liberté)...
● … mais la galerie de templates va s’étoffer.
● Un schéma de données plus en phase avec les exigences actuelles
● Un tracking encore plus fin des interactions
● 100 dimensions et statistiques personnalisées

136. Conclusion - les +
● Moins de rapports standards mais plus de possibilités
● Une prise en main un peu plus complexe (car plus de liberté)...
● … mais la galerie de templates va s’étoffer.
● Un schéma de données plus en phase avec les exigences actuelles
● Un tracking encore plus fin des interactions
● 100 dimensions et statistiques personnalisées
● Liaison native BigQuery

137. Conclusion - les +
● Moins de rapports standards mais plus de possibilités
● Une prise en main un peu plus complexe (car plus de liberté)...
● … mais la galerie de templates va s’étoffer.
● Un schéma de données plus en phase avec les exigences actuelles
● Un tracking encore plus fin des interactions
● 100 dimensions et statistiques personnalisées
● Liaison native BigQuery
● Pourra fonctionner même sans cookie

138. Conclusion - les +
● Moins de rapports standards mais plus de possibilités
● Une prise en main un peu plus complexe (car plus de liberté)...
● … mais la galerie de templates va s’étoffer.
● Un schéma de données plus en phase avec les exigences actuelles
● Un tracking encore plus fin des interactions
● 100 dimensions et statistiques personnalisées
● Liaison native BigQuery
● Pourra fonctionner même sans cookie
● Plus d’options liées à la vie privée

139. Conclusion - les +
● Moins de rapports standards mais plus de possibilités
● Une prise en main un peu plus complexe (car plus de liberté)...
● … mais la galerie de templates va s’étoffer.
● Un schéma de données plus en phase avec les exigences actuelles
● Un tracking encore plus fin des interactions
● 100 paramètres pour remplacer dimensions & statistiques personnalisées
● Liaison native BigQuery
● Pourra fonctionner même sans cookie
● Plus d’options liées à la vie privée
● Système de création d’audiences ultra puissant

140. Conclusion - les +
● Moins de rapports standards mais plus de possibilités
● Une prise en main un peu plus complexe (car plus de liberté)...
● … mais la galerie de templates va s’étoffer.
● Un schéma de données plus en phase avec les exigences actuelles
● Un tracking encore plus fin des interactions
● 100 paramètres pour remplacer dimensions & statistiques personnalisées
● Liaison native BigQuery (⚠️ Prévoir coûts GCP)
● Pourra fonctionner même sans cookie
● Plus d’options liées à la vie privée
● Système de création d’audiences ultra puissant
● Un analytics multi-appareil et multi-device (Apps + web)

141. Conclusion - les moins
● Pas encore terminé, il manque (encore) des options importantes…

142. Conclusion - les moins
● Pas encore terminé, il manque (encore) des options importantes…
● … mais le développement de nouvelles fonctionnalités est soutenu

143. Conclusion - les moins
● Pas encore terminé, il manque (encore) des options importantes…
● … mais le développement de nouvelles fonctionnalités est soutenu
● Quelle confiance accorder aux données issues du machine learning ?

144. Conclusion - les moins
● Pas encore terminé, il manque (encore) des options importantes…
● … mais le développement de nouvelles fonctionnalités est soutenu
● Quelle confiance accorder aux données issues du machine learning ?
● Pas vraiment compatible avec l’implémentation d’universal Analytics

145. Conclusion - les moins
● Pas encore terminé, il manque (encore) des options importantes…
● … mais le développement de nouvelles fonctionnalités est soutenu
● Quelle confiance accorder aux données issues du machine learning ?
● Pas vraiment compatible avec l’implémentation d’universal Analytics
● Nécessite un taggage plus granulaire pour vraiment profiter de la
puissance de l’outil

146. Ressources
● https://www.bruno-guyot.com/realisations/blog (français)
● https://juliencoquet.com/ (français)
● https://www.kristaseiden.com/ (anglais)
● https://www.charlesfarina.com/ (anglais)
● https://www.simoahava.com/ (anglais)
● https://www.youtube.com/playlist?list=PLI5YfMzCfRtYX8la4_SjNOMa2SU
vaioeB (anglais)
● https://www.optimizesmart.com/?s=app+and+web (anglais)
● https://juliencoquet.com/en/ (anglais)
La liste est loin d’être exhaustive

147. Merci !