Diapositivas del webinar impartido en iSocialWeb sobre Google Analytics 4 y cómo transicionar desde Universal Analytics.
El video completo se puede ver aquí: https://www.youtube.com/watch?v=wq4EtbL_lC0
Las diapositivas tratan sobre:
1. Qué es Google Analytics 4 (GA4)
2. Diferencias entre Universal Analytics y GA4
3. Retos para los negocios
4. Recomendaciones de migración y optimización de la visualización
6. Los 3 pilares
Firebase
Modelo de eventos. No hay límite de hits.
Google Signals
Medición de usuarios entre dispositivos.
gtag.js
Nueva librería de medición. Permite hacer cambios sin
tener que tocar el código.
7. Por qué debe importarte
Side note: GUA will be discontinued by July 2023 (ref.)
8. Qué hace a GA4 especial I/VII
Modelo de datos basado en eventos
Este modelo de datos permite una
mejor integración con herramientas
de Big Data y entre web y app.
9. Qué hace a GA4 especial II/VII
Diferentes flujos de datos en un mismo sitio
10. Qué hace a GA4 especial III/VII
Medición mejorada solo con la etiqueta de configuración
11. Qué hace a GA4 especial IV/VII
Respuesta a preguntas de negocio 2.0.
Visualización más efectiva y rápida: Análisis de embudos completos:
12. Qué hace a GA4 especial V/VII
Audiencias a través
de Segmentos
13. Qué hace a GA4 especial VI/VII
Embudos enriquecidos
14. Qué hace a GA4 especial VII/VII
14
Posibilidad de depurar los datos
Adiós a las Propiedades de test.
15. Jerarquía de información
Organización: Representa a la
empresa (idem GA3).
Cuenta: Puntos de acceso a
Analytics ( idem GA3).
Propiedad: Puntos de contacto con
el cliente (igual y diferente a la vez).
Flujo de datos: Información desde
punto de cliente a Analytics
(exclusivo de GA4).
16. Vinculaciones
Aún faltan integraciones que sí
existen en Universal Analytics
como Google Optimize.
Google va añadiendo nuevas vinculaciones de forma periódica.
30. Estructura de eventos
En GA4 como todo son
eventos, estos eventos
pueden llevar
parámetros asociados.
Universal Analytics Analytics 4
31. Sin rebote, ahora es engagement
GA4 permite ajustar:
1. Tiempo de finalización
de sesión por
inactividad: Por defecto
30 min (idem en GUA)
2. Tiempo a partir del cual
una sesión se considera
con "engagement": Por
defecto 10 segundos.
Universal Analytics Analytics 4
32. E-commerce como eventos pero simplificado
Universal Analytics Analytics 4
Sin e-commerce
mejorado, pero con
eventos de
e-commerce.
purchase purchase Igual
N/A view_cart Diferente
checkout_option add_shipping_info Diferente
checkout_option add_payment_info Diferente
impressions view_item_list Diferente
Comparativa
43. Evitar comparar durante migraciones II/II
Discrepancias de hasta el
25% en las páginas vistas
entre Universal Analytics y
GA4.
44. Trabajar con títulos y pantallas
Acostumbrarse y definir políticas de modificación de títulos y pantallas
45. Sin histórico para fecha antes del Octubre 2021
No es posible ver el histórico
de sesiones en GA4 para
periodos anteriores a Octubre
2021.
Google actualizó el modo en
que contaba las sesiones y
para extraer datos para
periodos anteriores hay que
filtrar los eventos según
event='session_start'.
49. Modela pensando en evento - parámetro
generate_lead es un evento recomendado:
50. Modelado de datos I/II
Elige qué datos quieres capturar
1. UserID: Requiere
consentimiento.
2. Signals: Extrapolación con
información de cookies
3. DeviceID: Requiere
consentimiento.
4. Modelado: Extrapolación
con información sin cookies
(sin consentimiento).
51. Modelado de datos II/II
1. User ID
2. GSignals
3. Device ID
4. Modelado
52. Si modelas mis datos…
¿cómo puedo saber
que lo haces bien?
53. Big Query y el futuro
Hay más datos almacenados de los que puedes ver…
55. Activa Signals
Saca el mayor partido a los datos que ya tiene Google sobre un usuario.
En Data Collection (dentro de Data Settings)
56. Retén tus datos 14 meses en GA4
Los datos no se pierden, solo que no se visualizan en la interfaz de GA4.
En Data Retention (dentro de Data Settings)
57. Usa referencias de migración (opcional)
Estructura de eventos de GUA a parámetros de GA4
59. Evita el recomendador de migraciones
Empieza desde cero y aprovecha
para
1. Limpiar etiquetas que no uses
2. Unificar y simplificar variables,
activadores y etiquetas
3. Sacar partido a las
funcionalidades del nuevo
modelo (eventos
recomendados)
4. Organizar la información
visual en los paneles de
negocio necesarios
5. …
60. Úsalo para performance, no ERP I/II
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