Urban Lifecycle Management: Modeling smart cities as complex systems
Les villes intelligentes et le Bien commun
1. Les villes intelligentes et le bien
commun
Pr. Claude Rochet
Клод Роше
профессор университета Экс-ан-Прованс
Claude.rochet@univ-amu.fr
Paris le 21 mars 2016
2. Sommaire
Qu’est-ce qu’une ville intelligente?
Principes de conception d’une ville
intelligente dans l’iconomie
Règles de gestion des nouveaux
risques
Actualiser la philosophie de la
technique
Feuille de route
26/01/2016
3. Au fait…..
3
…. Qu’est-ce qu’une ville intelligente?
05/04/2016
Ville
connectée?
Ville
agréable à
vivre?
Ville économe
en énergie?
Ville sans
voiture?
Ville belle ?
?
Creusons la question!
4. Que veut dire “intelligent”: une
boucle d’apprenissage
26/01/2016
4
Action Effect
feedback
from 0,0001sec. to a génération
Sensors
Data
TreatmentInterpretation
Usage
Decision
Technologies
Social sciences
Iconomy
5. Les villes intelligentes actuelles réalisent ces connections
par le numérique
26/01/2016 5
Systèmes
humains
vivants
Systèmes
physiques
Sans racines
l’arbre
meurt…
Sans feuilles et
branches l’arbre
dépérit
6. Les villes anciennes étaient intelligentes:
Développement organique, synergies économiques,
liberté politique.
26/01/2016
6
Bien commun
Vivere politico
Bien économique
Bien individuel
7. 25/08/13
7
Le Bien commun: une réalité
émergente et un processus
évolutionniste
Emergence: Une réalité qui n’existe pas en elle-même mais est le produit
abstrait d’interactions entre des éléments de réalité tangible, qui permet à
l’ensemble du système et de la société d’être consistent.
Polity Economy Social life
Common Good
*Le système est dynamique et adaptatif: il maintient sa stabilité
par des changements et des transitions entre états.
8. 25/08/13Prof. Claude Rochet - Coomon good forum Paris
8
A quoi sert le Bien commun?
LOVE - SENSE
MORAL
LAW & POLITICS
TECHNO-ECONOMIC
Angelism
Cynism
Tyranny
Common good
Ordering your thinking
according logical categories:
A problem in each categories
has its own logic, but needs
to resort to the superior
category.
Ignoring this leads either to
cynism (rash materialism),
angelism (ignoring the
contingency) or tyranny
(reducing every problem to
one category)
(Inspired from Blaise Pascal)
9. Sommaire
Qu’est-ce qu’une ville intelligente?
Principes de conception d’une ville
intelligente dans l’iconomie
Règles de gestion des nouveaux
risques
Actualiser la philosophie de la
technique
Feuille de route
26/01/2016
10. L’efficience de la ville croît
avec sa taille… et ne meurt
jamais!
Efficiency
L’efficience de la production de la ville
est suPRAlinéaire en TOUT: x 1,15
Le coût des infrastructures de la
ville est suBlinéaire: x 0,75
La question de la frontière (dedans dehors)
est primordiale en ingénierie système des villes
Geoffrey West:
11. Quand la complexité entre en
rendement décroissant:
26/01/2016
11
L’effondrement devient
alors la solution ultime
pour décomplexifier la
société
Bad complexityGood complexity
12. Une intégration des lois de croissance
26/01/2016
12
Densité
Potentiel
d’interconnexions
Y=x2 Loi de Metcalfe
Mais…..
Distance
Interconnexionsréelles
Lois de Von Thünen Tobler
Externalités+et_
Taille
Mais…..
Taille
Nombredevilles
Lois de Marshall West Bettencourt
Lois de Zipf
13. Combiner ces lois:
26/01/2016
13
Taille x Nbre de villes
Connexionsxrichesse
Nouvelle ville
Nouvelle ville
Cluster urbain de villes
moyennes
Entrée dans la zone de
rendements décroissants et
d’instabilité
14. Que faire?
Voie américaine:
Detroit: on réduit la ville et
on déménage les
habitants…. ???
Ou,
on repense la ville
comme un système
complexe basé sur des
activités à rendement
croissant?
26/01/2016
14
15. L’enjeu vu par les Chinois: la ville
intelligente comme levier d’innovation
26/01/2016
Transition d’un modèle rural
vers une société industrielle
innovante
16. Innover dans l’iconomie
Modélisation virtuelle
Cartographie des réseaux et des flux
Intégration des fonctions
Intensité et rapidité des calculs
Analytiques et big data
Instantanéité des interactions
Limite de l’impératif de densité
26/01/2016
Les nouveaux enjeux de puissance
La cyber sécurité
Les algorithmes
18. Ce que n’est pas une “smart city”
Une collection de « smarties »
Une ville techno-centrée
Une ville sans passé
Un système déterministe
Ville intelligente => Territoires intelligents!
21. L’innovation dans les technologies vertes
permet d’échapper à la fatalité de la densité
26/01/2016
Energie consommée
Densité
La corrélation entre densité et
consommation va progressivement
s’inverser à l’horizon 2050
22. Principes de modélisation de la ville
comme écosystème complexe
Croissance organique en fractales: complexité appropriée à celle
des activités humaines
Préférer les grappes de villes moyennes connectées aux villes
géantes
Définir ce qui est dedans et dehors et les limites de la ville pour éviter
la croissance en tache d’huile
Trouver la densité appropriée: Dans l’iconomie, la densité peut
être mieux répartie:
Connexions par réseaux numériques
Immeubles à énergie positive
Déplacements décarbonés
Un paradoxe: concevoir un écosystème capable de se
gouverner lui-même 26/01/2016
23. Analyse stratégique
26/01/2016
23
Why building a city & what are
the strategic goals? Who are
the stakeholders?
What are the generic
functions to be performed by
a smart city?
With which organs?
Technical devices,
software…
With which smart
people?
Conception,
metamodel
framework,
steering
Subsystems
and
processes
People
and tools
Why designing this ecosystem?
Who will live in the city?
What are its activities?
How the city will be fed?
Where the city is located ? (context)
What are the functions to be performed to
reach the goals and how do they interact?
With which organs
and ressources?
How people will interact with the
artifacts?
How civic life will organize?
24. Smart City System functional Integration
Soft domains
Hard
domains
SMART city
TransportationIndustry
WorkHousing
Sanitation
EnergyWater
Waste recycling
Public services Health care
Civic life Leisure
Education
Social
integration
GovernmentEconomy
Institutional
scaffolding
Social life
Periphery
Commercial
exchanges
Food
City
Territory
25. Définir des métriques pour évaluer l’équilibre
de l’écosystème
26/01/2016
25
Intégrer la pollution
importée
La ville est elle-
réellement verte?
26. Problèmes de modélisation
26/01/2016
Hard systems may
be modeled thanks
to the laws of
physics
(conservative
systems)
Soft systems
can’t be modeled
with the laws of
physics
(dissipative
systems)
- Social sciences
- Big data
- Multi-agents
modeling
The key of the
success is here…
… while
business is there
System integration, a key
competency to be developed
27. Sommaire
Qu’est-ce qu’une ville intelligente?
Principes de conception d’une ville
intelligente dans l’iconomie
Règles de gestion des nouveaux
risques
Actualiser la philosophie de la
technique
Feuille de route
26/01/2016
32. Sommaire
Qu’est-ce qu’une ville intelligente?
Principes de conception d’une ville
intelligente dans l’iconomie
Règles de gestion des nouveaux
risques
Actualiser la philosophie de la
technique
Feuille de route
26/01/2016
33. La durabilité repose sur le caractère
organique de l’évolution urbaine
26/01/2016
33
NO! An evolutionary
process
Integration process is
bottom-up…
… based on ordinary
interactions
We must
understand how
ordinary people
behave
Q: Is there an
architect with a
master plan?
34. Un développement organique
par petits pas
S’inspirer de la nature pour concevoir des formes complexes résilientes: le
biomimétisme (biomimicry)
26/01/2016
Le
développement
organique est la
capacité du
système à croître
de lui-même et de
s’autoréguler en
fonction des
problèmes et
besoins
rencontrés.
37. Sommaire
Qu’est-ce qu’une ville intelligente?
Principes de conception d’une ville
intelligente dans l’iconomie
Règles de gestion des nouveaux
risques
Actualiser la philosophie de la
technique
Feuille de route
26/01/2016
38. La pensée technique classique est
linéaire
La pensée des Lumières pense la technique au niveau de
l’élément
L’outil prolonge le corps
L’instrument est un outil de perception
Le XIX° conçoit des machines qui remplacent l’homme
Le progrès est pensée abstraitement => Saint simoniens
Les machines auto-régulatrices sont celles qui ont le plus
besoin de l’homme comme technicien… dès lors qu’elles
opérent dans un espace non fermé.
Une philosophie des techniques doit penser l’ensemble des
interconnexions réalisée par l’information.
La technocratie est une philosophie de la toute puisance
humaine qui ignore les régulations (âge du moteur et saint
simonisme du XIX°)
26/01/2016
38
39. Dans les systèmes complexes ouverts la régulation
par rétroaction de l’information est essentielle
Elle est permise par les courants faibles –
distincts des courants forts de l’énergie motrice –
qui portent les canaux d’informations.
Le technicien des systèmes thermodynamiques
autorégulés va créer des grands systèmes pour
rechercher l’efficacité énergétique
Le technicien de l’information va créer des petits
systèmes où la rétroaction de l’information est
rapide.
La régulation des systèmes techniques n’est pas
compatible avec une épistémologie de
l’induction!
26/01/2016
39
40. Un grand système thermodynamique
incapable de gestion de la rétroaction de
l’information
26/01/2016
40
41. Sommaire
Qu’est-ce qu’une ville intelligente?
Principes de conception d’une ville
intelligente dans l’iconomie
Règles de gestion des nouveaux
risques
Actualiser la philosophie de la
technique
Feuille de route
26/01/2016
42. Deux approches de la relation entre citoyens et
gouvernement: Christchurch (NZ)
Claude ROCHET-Cluny 16/05/2015
42
42
46. Monter des projets pilotes
26/01/2016
46
Projet pilote
Sponsor politique Sponsor industriel
Création de marchés
Recherche
Création de savoir Création de compétences
Consortium
49. Conclusion: innovation tous
azimuths
Les pays industrialisés sont focalisés sur la vente de leurs
technologies (stratégie additive)
Les pays émergents se focalisent sur la systémique de la
ville (stratégie intégrative)
L’économie verte est une source de rendements
croissants
L’avantage concurrentiel appartient à qui saura définir les
règles d’intégration de l’écosystème urbain
Le citoyen au coeur du système de régulation
26/01/2016
Le bien commun est le moteur de la conception des
institutions de la ville intelligente, durable, résiliente
50. L’enjeu et l’objectif
Concevoir des systèmes urbains
ouverts capables de s’auto-
gouverner:
Une conception par l’homme…
.... Qui doit s’affranchir de son
concepteur...
... Pour devenir la propriété des
habitants.
26/01/2016
50
Cela requiert une philosophie et une pratique de la technologie