Estamos nos primeiros estágios da democratização de tecnologias de saúde que provavelmente mudarão a assistência médica de maneiras que mal podemos imaginar atualmente.
Slides da palestra realizada no Festival Path 2015, dia 26/04 no Instituto Tomie Ohtake - Sala 4.
6. Os direcionadores.
Sobrepeso e estilo
de vida sedentário
51% da população
Brasileira está com
sobrepeso.
17% das pessoas estão obesas.
1 em cada 3 crianças entre 5 a 9
anos já estão com sobrepeso.
Fonte: Ministério da Saúde, 2014
7. Geografia: Mais de 350’000 médicos,
entretanto, >50% deles na região sudeste.
⅖ dos Brasileiros não são cobertos por assistência primária local.
Outra questão.
9. A saída.
Uma parte do problema é uma condição de
comportamento; a outra, é como escalar
conhecimento e acessibilidade.
Saúde digital é caminho.
A woman walks next to a relative as she pulls her cart filled with groceries
from a feira livre market in the Mooca neighborhood of Sao Paulo, 2013.
13. Como vamos gerenciar esta informação?
O volume de dados disponível já supera a
capacidade dos médicos para serem o veículo de
informação. Novos algoritmos vão mudar o
processo de diagnóstico tradicional.
Big data: amontoado de pequenos dados
15. Atualmente >400 sensores diferentes
relacionados à saúde no mercado
podem ser conectados a smartphones; o preço varia de $50 a
$200. Cerca de 60% desses dispositivos chegaram ao mercado
nos últimos oito meses.
Fonte: Research2Guidance, abril de 2013
Os sensores já são a principal fonte
de dados gerados no mundo todo.
16. Fonte: Deloitte.Digital, maio de 2014
Levar computação
geral potente e a
Internet até as
mãos dos
usuários.
Dispositivos cuja
comunicação
primária não é com
usuários, mas com
outros dispositivos.
Juntar informações
digitais a imagens
e pontos no mundo
real.
Adicionar grandes
quantidades de
dados históricos e
poder de
computação a fim
de gerar
informações novas,
relevantes e úteis
em tempo real ou
quase real.
Com dispositivos móveis, podemos
levar o mundo digital conosco.
Dispositivo
móvel
Internet
das coisas
Realidade
aumentada
Big Data
18. Hoje, focamos em dispositivos para vestir,
Naturalmente,
a mania de
tecnologia para
vestir é focada
em hardware.
Afinal, estamos nos referindo
ao dispositivo quando
dizemos que algo é
"wearable" ou "para vestir".
Em breve, porém, esses
aparelhos se tornarão algo
secundário.
19. não nos aplicativos executados neles.
Mas isso está
prestes a mudar.
O verdadeiro impacto
da próxima fase da
computação será
criar softwares
para vestir.
Parece que os agentes
mais significativos do
setor de wearables
sabem disso.
21. A principal finalidade
dos wearables é fornecer
suporte a ações e decisões!
reais imediatas, pois
fornecem diretamente
informações contextuais
relevantes precisamente
no ponto de tomada de
decisões.
Imagem: UnderArmour
26. O objetivo é simples. Todos nós queremos
ter algo que diga: ‘Está tudo bem’!
O acesso aos melhores dados de saúde e bem-estar que
estão "em seu interior" fornecerá às pessoas uma quantidade
exponencialmente maior de informações sobre seus corpos.
27. Fornecer às pessoas os dados certos sobre
suas ações e comportamentos em tempo real,
elas começarão a fazer ajustes positivos em seus estilos
de vida, determinarão metas de saúde mais realistas e
acabarão melhorando sua qualidade de vida em geral.
28. Uma nova geração de consumidores começa a assumir
o controle de seu bem-estar, saúde e longevidade
usando as tecnologias disponíveis para fornecer dados
corporais em tempo real por meio de biossensores sem
fio, telefones celulares + redes de área corporal.
Os consumidores estão liderando a revolução
de cuidados com a saúde ascendente.
29. Os estágios iniciais da democratização da saúde.
As tecnologias digitais oferecerão cuidados de saúde de
maneiras fundamentalmente novas, acessíveis, eficientes
e sustentáveis para todos.
Imagem: Mimo Baby
Percepção de bem-estar e saúde a
qualquer hora e em qualquer lugar.
30. Pela 1ª vez na história da medicina,
uma prevenção real é possível.
Fase 2: Alerta e call-to-action
para reverter a situação e conduzir o
cliente de volta à zona de prevenção.
Fase 3: Triagem e encaminhamento aos
especialistas em saúde adequados,
incluindo compartilhamento de dados.
Fase 1: Reforço e
feedback positivo.
Prevenção
Manutenção
Tratamento
Tratamento
Nível Geral de Bem-estar!!Combinando indicadores
diferentes, o sistema oferece algoritmos qualitativos + intuitivos
de bem-estar.
31. No futuro próximo, os pioneiros focarão na personalização.
armazenamento processamento
coleta orientaçao
Serviços de Nuvem
Agentes de HW
Aplicativos de Boa Forma Física
Monitor de Boa Forma Física
armazenamento processamento
coleta orientaçao
Coleta de Dados IoT
Personalização de Dados
Repositórios de Dados
2014 2016
33. Carenet tem
desenvolvido uma
plataforma, conectada
a tecnologia de saúde
móvel, permitindo que
nossos clientes
engajem sua
população de forma
efetiva, melhorem seus
resultados e reduzam
custos.
O nosso posicionamento.
35. Coleta Armazenamento Processamento Orientação
IoT + IoP + Wearables
Reconhecimento
de Contexto
Aplicativos + APIs
Computação em Nuvem
Gamificação
Suporte para
Decisões
Modificação de
Comportamento
Planos de bem-
estar
Análise de Big Data
+ Algoritmos =
Personalização
Abordagem em duas etapas: Coleta
de Dados + Retenção de Clientes
Capacitador !!Capturar
clientes + dados
Negócio Principal ! Experiência
do Usuário = Reter + engajar
Lucro Imediato Investimento +
Lucro no Futuro
Hoje Amanhã
36. Vários dispositivos novos de monitoramento estão em
processo de integração na próxima versão da plataforma.
1.0
2.0
37. Um algoritmo central da Carenet é o TrueAge®.
Ao contrário da idade
cronológica, o
algoritmo TrueAge® foi
criado para permitir a
correção de erros de
saúde anteriores e o
abuso do seu corpo.
Nosso cálculo exclusivo da idade da saúde corporal das pessoas, feito
de acordo com as pesquisas médicas e estatísticas brasileiras.
39. 3 coisas para lembrar de hoje
" A nossa gestão de saúde vai mudar completamente.
" ‘It's all about the money’ (e conveniência).
" Mais sensores, em vez de “mais médicos”.