Demystifying AI concepts

1. -50%

2. Demystifying AI

3. IA en ciencia ficción

4. Inteligencia artificial
• La capacidad de una máquina para
realizar o simular funciones
cognitivas asociadas con la
inteligencia humana:
Percepción
Capacidad de razonar
Aprender del pasado
Generalizar a partir de patrones
Resolver problemas
Descubrir significado

5. Un poco de historia
1950
Alan Turing
proposes
the Turing test
1943
Warren McCulloch,
Walter Pitts
Neural Networks
1956
A.I. term coined by
John McCarthy
1964
ELIZA
developed
at MIT
70s-80s
A.I.
Winter
2015
Google AlphaGO
defeats world
champion
2020
OpenAI GPT-3
produces
human-like text
2011
IBM’s Watson
wins Jeopardy
1997
Deep Blue
beats chess
world champion
1987
Commercial
resurgence of A.I.
Expert Systems

6. ¿Dónde estamos hoy?
Artificial Narrow
Intelligence
ANI
Artificial General
Intelligence
AGI
Artificial Super
Intelligence
ASI

7. *When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts, Katja Grace, John Salvatier, Allan Dafoe, Baobao Zhang, Owain Evans
La super inteligencia artificial es
inevitable y peligrosa
+45 años para HLMI*
120+ para la automatización
Realidad
Mito

8. º
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Ciencia de
datos
¿Dónde estamos hoy?
Visión
NLP
Lenguaje
ML / DL
Robótica
S. Expertos

9. Aprendizaje automático
Supervisado
No supervisado
Por refuerzo
Reglas
Datos
Respuestas
Respuestas
Datos
Reglas

10. Aprendizaje profundo
• Redes neuronales profundas
• Auge en los últimos años con el
avance de la computación y la
enorme cantidad de datos

11. Auge comercial
*De acuerdo a la encuesta de MITSloan y BCG 2019
• 9/10 líderes están de acuerdo en que la IA representa una oportunidad de
negocio para su empresa.
• 45% perciben la IA como un riesgo de la competencia.

12. 7/10 empresas informan de un impacto mínimo o
nulo con el uso de IA.
40% de las organizaciones con inversiones
significativas en IA reportan ningún beneficio.
La realidad es:
• IA es una fuente de oportunidades y ventajas
• Implementar IA es un riesgo
• Implementar IA es difícil
*De acuerdo a la encuesta de MITSloan y BCG 2019

13. ¿De qué reduce el costo?
• Semiconductores redujeron el costo de
la aritmética.
• La llegada de la IA reduce reduce
significativamente el costo de la
predicción.
• Podemos predecir más rápido, más
barato y mejor.
*Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence - Ajay A, Avi G, Joshua G
Costo
de
predicción
1950 1990 2017 Hoy

14. Aplicaciones
Recursos Humanos
• Retención
Seguros
• Siniestros
Banca
• Préstamos
Manufactura
• Mantenimiento
Acciones
• Trading
Comercio electrónico
• Recomendaciones
Logistica
• Tiempos
Medicina
• Diagnóstico

15. Futuro

16. ¡Gracias!