1. REPUBLICA DE ANGOLA
UNIVERSIDADE AGOSTINHO NETO
FACULDADE DE ECONOMIA
Ano Lectivo 2006/2007
Exame escrito de Estatística I
N.º ___________; Nome _________________________________________________
Turno: ____________; Sala _________________
Grupo - I
Dos seguintes problemas, resolva apenas dois, valendo cada 1 valor.
1. Considere uma colecção de dados e respectiva distribuição de frequências. Indique as
respostas verdadeiras (V) ou falsas (F), assinalando com X na quadrícula respectiva: VF
V F
Numa distribuição de frequências assimétrica negativa o segundo X
quartil é menor que a média.
O terceiro percentil e o primeiro quartil são medidas de localização. X
É suficiente ter-se as frequências relativas acumuladas para obter a X
curva de Lorenz.
Pode-se calcular o coeficiente de Pearson (de assimetria), mesmo X
desconhecendo o desvio padrão.
2. Dado os acontecimentos A, B, C, e D quaisquer, apresente as notações dos seguintes
acontecimentos:
a). Ocorrência de A e não ocorrência de B e C? _ ABCD + ABC D ___________________
b). Ocorrência de Pelo menos um deles. ___ A ∪ B ∪ C ∪ D ________________________
c). Ocorrência exactamente de um deles _____ ABC D + ABC D + ABC D + ABCD _______
d). Ocorrência exactamente de dois deles: ABC D + ABC D + ABCD + ABC D + ABCD + ABCD
3. Verifique se as seguintes afirmações são verdadeiras ou falsas: (2 valores)
V F
Se X tem distribuição binomial, então V(X) = (1 – p)×p×n X
Se E(X,Y) = E(X).E(Y), as variáveis aleatórias X e Y são X
necessariamente independentes.
Sejam a e c números reais. Qualquer que seja X, tem-se que X
P(a ≤ X ≤ c) = F(c) - F(a).
E(2X + 3Y) = 2E(X) + 3E(Y), se e somente se X e Y forem X
independentes

2. Exame escrito de Estatística I – 2006/2007
Grupo – II
4. Os dados a seguir referem-se às vendas de combustível, em milhares de Kwanzas,
realizadas em 50 estações de venda, no intervalo das 12 às 13 horas do dia 28 de Julho
de 2005.
10,3 11,1 9,6 9,0 14,5 11,6 15,1 12,5 6,5 7,5
13,0 6,7 11,0 8,4 10,3 10,0 12,9 9,2 10,0 12,8
13,0 11,2 7,3 5,3 12,5 12,5 9,3 10,4 12,7 10,5
8,0 11,8 8,7 10,6 9,5 9,3 11,5 10,7 11,6 7,8
11,1 10,2 11,1 9,9 9,8 10,5 7,6 10,1 8,9 8,6
e, após o primeiro tratamento, obteve-se a seguinte distribuição, sendo os intervalos
(todos) fechados à esquerda e abertos à direita, com a excepção do último:
Para resolução podemos completar o quadro da distribuição de frequências conforme se
segue:
Li Ls fai ↑ fi fai ↓
5,3 - 6,93 0,06 0,06 1
6,93 - 8,57 0,18 0,12 0,94
8,57 - 10,2 0,46 0,28 0,82
10,2 - 11,83 0,8 0,34 0,54
11,8 - 13,47 0,96 0,16 0,2
13,5 - 15,1 1 0,04 0,04
Total 1
Das alíneas que se seguem, responda apenas a quatro, valendo cada 1 valor
devendo escolher duas entre a) e d) e outras duas entre e) e h)
a). Calcule e interprete a amplitude total desta distribuição.
AT = 15,1 – 5,3 = 9,8. Os valores máximo e mínimo das vendas horárias de com-
bustível distanciam-se em KZ 9.800,00___________________________________
b). Diga que passos seriam necessários para determinar o valor mediano.
- Localizar a classe até à qual são acumulados os primeiros 50% das frequên-_
cias (classe mediana) e aplicar a fórmula: ______________________________
____________________________________________________________________
2

3. Exame escrito de Estatística I – 2006/2007
____________________________________________________________________
n
− na ( Me −1 )
Me = Li ( Me ) + 2 × A ( Me )
n ( Me )
c). Diga se esta distribuição por intervalos obedeceu à fórmula de Struges. Prove (com
cálculos).
Fórmula de Struges: k = 1 + 3,22×log(50) = 6,47 ≈ 6_________________________
Logo, a distribuição em 6 intervalos obedeceu à fórmula de Struges.__________
d). Quantas estações venderam no mínimo KZ 8.570,00 cada durante o intervalo a que
se referem os dados?
Frequência para X ≥ 8,57. ⇒ na3(↓) = 0,82 × 50 = 41 estações ________________
e). Indique os intervalos mediano e modal e escreva os dados concretos (da tabela
acima) que permitiram obter a(s) respectiva(s) frequência(s).
Classe mediana é, neste caso, também a classe modal e corresponde ao quarto
intervalo com os seguintes dados: 10,3; 11,1; 11,6; 11,0; 10,3; 11,2; 10,4; 10,5; _
11,8; 10,6; 11,5; 10,7; 11,6; 11,1; 10,2; 11,1; 10,5. ⇒ n4 = 17.__________________
6
f). Sendo ∑ f .x
i =1
i i = 10,2653 , diga em que intervalo estará este valor. Sem qualquer
cálculo, que conclusão pode tirar sobre a configuração do gráfico quanto à
(as)simetria? Justifique.
6
∑ f .x
i =1
i i = X = 10,2653 _encontra-se no 4.º intervalo, no mesmo intervalo da media-
na e da moda, logo pode-se prever uma configuração do gráfico aproximada-__
mente simétrica.______________________________________________________
g). Interprete a distribuição nas ópticas dos seguintes indicadores: Cv = 0,1888 e
Ind .Gini = 0,0911
Temos uma distribuição mais compacta (menos dispersa) e onde não se regista
grande concentração de vendas de combustível por parte de um número redu-_
zido de estações (bombas).____________________________________________
3

4. Exame escrito de Estatística I – 2006/2007
h). Quantas e quais são as medidas que intervêm na determinação do coeficiente do
grau de curtose.
São quatro medidas: Q3 – Terceiro Quartil; Q1 – Primeiro Quartil; ____________
________P90 – Nonagésimo Percentil e P10 – Décimo Percentil____
Grupo – III
Resolva apenas um dos dois exercícios seguintes:
( )
5. Se P A ∪ B = P( A).P( B) , o que pode dizer sobre os acontecimentos A e B?
Independentes_____________________________________________________
6. Sejam os acontecimentos A, B ⊂ Ω , com P ( A) > 0 e P ( B ) > 0 . Sabe-se ainda que
P ( A B ) = P ( A) . Prove que. P ( B A) = P ( B ) .
P(A∩B) = P(B)×P(AB) = P(A)×P(BA). Se P(AB) = P(A), vem P(B)×P(AB) = P(A)×P(B)
⇒ Se P(A)×P(BA) = P(A)×P(B), é porque P(BA) = P(B)._____________________
Grupo – IV
Escolha e resolva dois dos seguintes problemas:
7. Uma empresa produz para o mercado nacional e para exportação, sendo a produção
para o mercado nacional metade da destinada à exportação. Com base no controlo de
qualidade efectuado à produção anterior, admite -se que 10% dos produtos lançados no
mercado interno apresentam deficiências, sendo essa percentagem de 3.3% na
produção destinada ao mercado externo. [Cada aluno deve resolver apenas 3 alíneas,
sendo (a) e (d) obrigatórias].
a). Qual a percentagem de produtos defeituosos na produção total da empresa?
Definindo os acontecimentos:__________________________________________
______B1: «Produção interna» ⇒ P(B1) = ⅓; ______________________________
______B2: «Produção para a importação» ⇒ P(B2) = ⅔; _____________________
______A: «Produção deficiente» ⇒ P(A) = ? (Fórmula de probabilidade total)___
______Tem-se: P(AB1) = 0,1 e P(AB2) = 0,033._____________________________
4

5. Exame escrito de Estatística I – 2006/2007
Bj P(Bj) P(ABj) P(Bj)×P(ABj) P(BjA)
B1 ⅓ 0,1 0,033333333 0,602
B2 ⅔ 0,033 0,022 0,398
∑ 1 P(A) = 0,055333333 1,000
A percentagem dos produtos defeituosos é igual a P(A) = 0,055(3) = 5,53%____
b). Sabendo que um determinado produto foi considerado defeituoso, determine a
probabilidade de ter sido produzido para exportação?
Corresponde a P(B2A) = 0,398 = 40%____________________________________
c). Admitindo agora que um outro produto foi considerado sem defeitos de fabrico,
calcule a probabilidade de ter sido produzido para o mercado nacional?
1
− 0,0333
P ( B1 ∩ A) P ( B1 ) − P ( B1 ∩ A) 3 0,3
_____ P ( B1 A) = = = = = 0,31757. ____
P ( A) 1 − P ( A) 1 − 0,0553 0,94467
d). Qual a probabilidade de, numa amostra de 3 produtos dessa empresa, haver
exactamente 1 defeituoso?
P( D D D) + P( DD D) + P( D DD) = P( D).P( D).P( D) + P( D).P( D).P( D) + P( D).P( D).P( D)
= 3x(0,0553)1 x(0,9447) 2 = 0,1481.
____________________________________________________________________
8. Um corrector da Bolsa de Lisboa, seleccionou para uma apreciação contínua da
evolução do mercado mundial, as informações das Bolsas de Londres, New York e
Tóquio. Recebe em média por hora 12 chamadas de New York, 18 de Tóquio e 20 de
Londres. Admitindo que todas as chamadas são recebidas, calcule:
a). a probabilidade de receber em meia hora 7 chamadas de New York; ~
5

6. Exame escrito de Estatística I – 2006/2007
Em 1 hora, λ = 12 ⇒ em ½ hora λ = 6. P(X = 7 λ = 6) = 0,137677.______________
____________________________________________________________________
b). a probabilidade de receber mais de 12 chamadas (apenas de uma das três bolsas)
num quarto de hora,
Ter-se-ia em 15 minutos para as bolsas de Nova York, Tóquio e Londres, respec-
tivamente λ1 = 3; λ2 = 4,5 e λ3 = 5. Assim tem-se P(X = 12) = P(X1 = 12 λ1 = 3) +__
P(X2 = 12 λ2 = 4,5) + P(X3 = 12 λ3 = 5) = 0,000055+0,001599+0,003434 = 0,005088.
c). a probabilidade de numa hora, receber exactamente 2 chamadas de New York, 4 de
Londres e 3 de Tóquio
Tem-se em uma hora para as bolsas de Nova York, Tóquio e Londres, respec-
tivamente λ1 = 12; λ2 = 18 e λ3 = 20. Assim tem-se P(X1 = 2 λ1 = 12 ∩ X2 = 4 __
λ2 = 18 ∩ X3 = 3 λ3 = 20) = .
12 2.e −12 18 4.e −18 20 3.e −20
= × × = 0,000511747.
2! 4! 3!
9. Suponha X uma variável aleatória discreta representando o número de aprovações na
prova de Estatística em 4 estudantes seleccionados ao acaso, cuja função de
probabilidade é. C 4x p x q 4− x , com q = 1 − p , sendo p , a probabilidade de um aluno
aprovar. Tendo sido obtida a seguinte função de distribuição:
X 0 1 2 3 4
F(x) = P(X ≤ x) 0,0256 0,1792 0,5248 0,8704 1
a). Determine o valor de p
X→B(4; p) ⇒ f(4) = p4 = F(4) – F(3) = 1 – 0,8704 = 0,1296 ⇒ p = (0,1296)¼ = 0,6.___
____________________________________________________________________.
6

7. Exame escrito de Estatística I – 2006/2007
b). Calcule a probabilidade de pelo menos dois aprovarem
.
P(X ≥ 2) = 1 – P(X < 2) = 1 – P(X ≤ 1) = 1 – F(1) = 1 – 0,1792 = 0,8208.___________.
____________________________________________________________________
c). Se tivessem sido seleccionados 25 estudantes, quantos, você esperaria, venham
aprovar.
Se N = 25 ⇒ E(X) = N×p = 25 x 0,6 = 15 estudantes aprovados ______________.
Grupo – V
Resolva apenas um dos dois seguintes problemas:
10. A função de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias X e Y, é tal que:
f ( x, y ) = {
1 / 10 ,
0 ,
x =1,2 ,3 ,4 ; y =1,2 ,3 ,4 e y ≤ x
caso contrário.
Calcule o coeficiente de correlação das variáveis aleatórias X e Y, e diga, justificando, se
as variáveis são ou não independentes.
X Y 1 2 3 4 fx(x) x.fx(x) x2.fx(x)
1 0,1 0 0 0 0,1 0,1 0,1
2 0,1 0,1 0 0 0,2 0,4 0,8
3 0,1 0,1 0,1 0 0,3 0,9 2,7
4 0,1 0,1 0,1 0,1 0,4 1,6 6,4
fy(y) 0,4 0,3 0,2 0,1 1 3 10
y.fy(y) 0,4 0,6 0,6 0,4 2
y2.fy(y) 0,4 1,2 1,8 1,6 5
7

8. Exame escrito de Estatística I – 2006/2007
E(XY) = ΣΣxy×f(x,y) = 6,5.
X Y 1 2 3 4 ∑
1 0,1 0 0 0 0,1
2 0,2 0,4 0 0 0,6
3 0,3 0,6 0,9 0 1,8
4 0,4 0,8 1,2 1,6 4
∑ 1 1,8 2,1 1,6 6,5
Covxy = E(X,Y) – E(X)×E(Y) = 6,5 – 3 × 2 = 6,5 – 6 = 0,5._______________________
V(X) = E(X2) – E2(X) = 10 – 32 = 1 ⇒ σx = 1._________________________________
V(Y) = E(Y2) – E2(Y) = 5 – 22 = 1 ⇒ σy = 1.__________________________________
rxy = (Covxy) / (σx × σy ) = 0,5.____________________________________________
As variáveis X e Y não são independentes, desde já partindo do facto de que os
valores de Y estão dependentes dos de X. Por outro o valor de 50% do coeficien-
te de correlação indica uma relação razoável e directa entre as duas variáveis._
11. Considere o par aleatório com densidade conjunta
f ( x, y ) = {6 (1− x − y ) ,
0 ,
0< y <1− x; x >0
caso contrário.
a). Deduza a função de distribuição conjunta.
x y ⎧x ⎡y
⎪ ⎤ ⎫ ⎪ ⎧x ⎡ y2 ⎤ ⎫
F ( x, y ) = ∫ ∫ 6(1 − x − y ).dydx = 6⎨∫ ⎢ ∫ (1 − x − y )dy ⎥.dx ⎬ = 6⎨∫ ⎢ y − xy − ⎥.dx ⎬ =
0 0 ⎪0 ⎢0
⎩ ⎣ ⎥ ⎪
⎦ ⎭ ⎩0 ⎣ 2⎦ ⎭
⎛ x 2 y xy 2 ⎞
= 6⎜ xy −
⎜ − ⎟
⎝ 2 4 ⎟ ⎠
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9. Exame escrito de Estatística I – 2006/2007
e,
⎧0 ; x ≤ 0; y≤0
⎪ ⎛ x 2 y xy 2 ⎞
F ( x, y ) = ⎨ 6⎜ xy − 2 − 4 ⎟
⎜ ⎟
; 0 < y < 1− x ; x> 0
⎝ ⎠
⎪
⎩1 ; x →∞ ; y≥ 1-x
⎛ 3 1⎞
b). Calcule P⎜ X < Y > ⎟.
⎝ 4 2⎠
⎛ 3 1⎞ ⎛ 3 1 ⎞
P⎜ X < ; Y > ⎟ P⎜ X < ; < Y < 1 − x ⎟
⎛ 1⎞
P⎜ X < Y > ⎟. = ⎝
3 4 2⎠ ⎝ 4 2 ⎠ = 0.
=
⎝ 4 2⎠ ⎛ 1⎞ ⎛ 1⎞
P⎜ Y > ⎟ P⎜ Y > ⎟
⎝ 2⎠ ⎝ 2⎠
Porque, neste caso só o limite inferior de y (½) é maior do que o limite superior
de x, quando o limite superior de x teria de ser igual a 1 - ¾ = ¼, tornando-se__
neste caso impossível «um número ser ao mesmo tempo maior que ½ e menor
que ¼».____________________________________________________________
c). Sem qualquer cálculo, diga, justificando, se as variáveis X e Y são independentes.
As variáveis aleatórias X e Y não são independentes, visto que os valores de Y
são dependentes dos de X.____________________________________________
9

10. Exame escrito de Estatística I – 2006/2007
Anexo: Extracto da tabela com os valores da função de Probabilidade de poisson, dado λ.
λ
2 2,5 3 4 4,5 5 6 10 12
x
0 0,135335 0,082085 0,049787 0,018316 0,011109 0,006738 0,002479 0,000045 0,000006
1 0,270671 0,205212 0,149361 0,073263 0,049990 0,033690 0,014873 0,000454 0,000074
2 0,270671 0,256516 0,224042 0,146525 0,112479 0,084224 0,044618 0,002270 0,000442
3 0,180447 0,213763 0,224042 0,195367 0,168718 0,140374 0,089235 0,007567 0,001770
4 0,090224 0,133602 0,168031 0,195367 0,189808 0,175467 0,133853 0,018917 0,005309
5 0,036089 0,066801 0,100819 0,156293 0,170827 0,175467 0,160623 0,037833 0,012741
6 0,012030 0,027834 0,050409 0,104196 0,128120 0,146223 0,160623 0,063055 0,025481
7 0,003437 0,009941 0,021604 0,059540 0,082363 0,104445 0,137677 0,090079 0,043682
8 0,000859 0,003106 0,008102 0,029770 0,046329 0,065278 0,103258 0,112599 0,065523
9 0,000191 0,000863 0,002701 0,013231 0,023165 0,036266 0,068838 0,125110 0,087364
10 0,000038 0,000216 0,000810 0,005292 0,010424 0,018133 0,041303 0,125110 0,104837
11 0,000007 0,000049 0,000221 0,001925 0,004264 0,008242 0,022529 0,113736 0,114368
12 0,000001 0,000010 0,000055 0,000642 0,001599 0,003434 0,011264 0,094780 0,114368
13 0,000000 0,000002 0,000013 0,000197 0,000554 0,001321 0,005199 0,072908 0,105570
14 0,000000 0,000000 0,000003 0,000056 0,000178 0,000472 0,002228 0,052077 0,090489
15 0,000000 0,000000 0,000001 0,000015 0,000053 0,000157 0,000891 0,034718 0,072391
16 0,000000 0,000000 0,000000 0,000004 0,000015 0,000049 0,000334 0,021699 0,054293
17 0,000000 0,000000 0,000000 0,000001 0,000004 0,000014 0,000118 0,012764 0,038325
18 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000001 0,000004 0,000039 0,007091 0,025550
19 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000001 0,000012 0,003732 0,016137
20 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000004 0,001866 0,009682
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