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Dashboard The Voice 2015
Relación entre Influencers y el Rating
Objetivos
Objetivo: Asociar el rating de la programación y la actividad de los Influencers en un dashboard.
Show: The Voice 2015
Acción de los influencers: Live Tweeting
Muestra: 8 de octubre 2015 al 19 de noviembre 2015
Influencers
Influencer A: Fernanda Urdapilleta
Followers: 128K
Influencer B: Marianna Santiago
Followers: 72,1K
Total de Tweets: 6223
Tweets Originales: 1573
Retweets: 4650
Metodología
Serie: se compararon los ratings de los episodios 3 a 13 de la serie The Voice.
Fechas: 8 de octubre al 16 de noviembre de 2015.
Formulación: para unificar las tendencias entre rating e impacto en redes y visualizar gráficamente las
series, se realizó la unificación de las cifras en base 10, bajo la fórmula x= 1-100/10.
Aclaración: Esto no representan números reales de rating ni de tweets.
Actividad
08-oct 09-oct 15-oct 22-oct 23-oct 29-oct 30-oct 05-nov 06-nov 12-nov 19-nov
HyM 18-49 HM
Rating 23 18 20 18 12 6 19 28 6 38 30
Adh% 50,84 62,35 67,7 62,27 47,22 26,49 94,51 49,11 56,75 50,11 62,84
Aff% 340,97 417,52 452,75 416,05 316,25 177,2 633,07 327,33 378,81 335,08 419,7
MUJ 18-49
Rating 18 19 33 30 6 11 35 15 11 25 1
Adh% 20,65 33,6 57,57 54,03 11,86 25,51 89,15 13,4 55,47 17,45 1,35
Aff% 266,56 433,99 741,06 688,63 152,48 328,71 1143,89 172,73 716,89 225,46 17,37
H y M 18-55 ABC+
Rating 31 18 29 17 18 4 22 42 4 45 46
Adh% 44,07 40,8 63,29 37,86 47,22 11,16 70,29 49,11 23,48 38,97 62,27
Aff% 454,71 419,29 651,54 389,98 487,61 114,91 726,29 504,68 241,51 401,36 640,47
Be Influencers
Tweets originales 19,3 21,4 13,6 16,6 7 11,6 4,9 41,3 1,9 7,8 11,9
Retweets 58,1 88,9 20 60 12,5 15 33 73,6 19,9 38,2 45,8
Total 77,4 110,3 33,6 76,6 19,5 26,6 37,9 114,9 21,8 46 57,7
• La equiparación entre Rating y amplificación de redes se hizo en base 10 para igualar las métricas y visualizar gráficamente la muestra.
• La muestra abarca los episodios 3 a 13.
Actividad completa
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8-Oct 9-Oct 15-Oct 22-Oct 23-Oct 29-Oct 30-Oct 5-Nov 6-Nov 12-Nov 19-Nov
Retweets
Tweets originales
HyM 18-49 HM
MUJ 18-49
HyM 18-55 ABC+
• La equiparación entre Rating y amplificación de redes se hizo en base 10 para igualar las métricas y visualizar gráficamente la muestra.
• La muestra abarca los episodios 3 a 13.
H y M 18-55 ABC+
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Retweets
Tweets originales
HyM 18-55 ABC+
• La equiparación entre Rating y amplificación de redes se hizo en base 10 para igualar las métricas y visualizar gráficamente la muestra.
• La muestra abarca los episodios 3 a 13.
MUJ 18-49
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Tweets originales
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• La equiparación entre Rating y amplificación de redes se hizo en base 10 para igualar las métricas y visualizar gráficamente la muestra.
• La muestra abarca los episodios 3 a 13.
H y M 18-49 HM
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HyM 18-49 HM
• La equiparación entre Rating y amplificación de redes se hizo en base 10 para igualar las métricas y visualizar gráficamente la muestra.
• La muestra abarca los episodios 3 a 13.
Learnings + Opportunities
1. Los picos en el rating coinciden con los picos en Live Tweeting.
2. Hay una correlación directa entre el engagement de cada
Influencer y el comportamiento del rating.
3. En el caso de Fernanda Urdapilleta, es destacable su acción en
las redes y la coincidencia con las subas de rating.
4. La cantidad de retweets obtenida por lo Influencers es una
buena medida de la efectividad de la acción.
5. El público con mayor respuesta y que mejor imitó los
movimientos de Twitter fueron Hombres y Mujeres de 18 a 49
años (HM).
Muchas Gracias

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  • 3. Objetivos Objetivo: Asociar el rating de la programación y la actividad de los Influencers en un dashboard. Show: The Voice 2015 Acción de los influencers: Live Tweeting Muestra: 8 de octubre 2015 al 19 de noviembre 2015
  • 4. Influencers Influencer A: Fernanda Urdapilleta Followers: 128K Influencer B: Marianna Santiago Followers: 72,1K Total de Tweets: 6223 Tweets Originales: 1573 Retweets: 4650
  • 5. Metodología Serie: se compararon los ratings de los episodios 3 a 13 de la serie The Voice. Fechas: 8 de octubre al 16 de noviembre de 2015. Formulación: para unificar las tendencias entre rating e impacto en redes y visualizar gráficamente las series, se realizó la unificación de las cifras en base 10, bajo la fórmula x= 1-100/10. Aclaración: Esto no representan números reales de rating ni de tweets.
  • 6. Actividad 08-oct 09-oct 15-oct 22-oct 23-oct 29-oct 30-oct 05-nov 06-nov 12-nov 19-nov HyM 18-49 HM Rating 23 18 20 18 12 6 19 28 6 38 30 Adh% 50,84 62,35 67,7 62,27 47,22 26,49 94,51 49,11 56,75 50,11 62,84 Aff% 340,97 417,52 452,75 416,05 316,25 177,2 633,07 327,33 378,81 335,08 419,7 MUJ 18-49 Rating 18 19 33 30 6 11 35 15 11 25 1 Adh% 20,65 33,6 57,57 54,03 11,86 25,51 89,15 13,4 55,47 17,45 1,35 Aff% 266,56 433,99 741,06 688,63 152,48 328,71 1143,89 172,73 716,89 225,46 17,37 H y M 18-55 ABC+ Rating 31 18 29 17 18 4 22 42 4 45 46 Adh% 44,07 40,8 63,29 37,86 47,22 11,16 70,29 49,11 23,48 38,97 62,27 Aff% 454,71 419,29 651,54 389,98 487,61 114,91 726,29 504,68 241,51 401,36 640,47 Be Influencers Tweets originales 19,3 21,4 13,6 16,6 7 11,6 4,9 41,3 1,9 7,8 11,9 Retweets 58,1 88,9 20 60 12,5 15 33 73,6 19,9 38,2 45,8 Total 77,4 110,3 33,6 76,6 19,5 26,6 37,9 114,9 21,8 46 57,7 • La equiparación entre Rating y amplificación de redes se hizo en base 10 para igualar las métricas y visualizar gráficamente la muestra. • La muestra abarca los episodios 3 a 13.
  • 7. Actividad completa 0 50 100 150 200 250 8-Oct 9-Oct 15-Oct 22-Oct 23-Oct 29-Oct 30-Oct 5-Nov 6-Nov 12-Nov 19-Nov Retweets Tweets originales HyM 18-49 HM MUJ 18-49 HyM 18-55 ABC+ • La equiparación entre Rating y amplificación de redes se hizo en base 10 para igualar las métricas y visualizar gráficamente la muestra. • La muestra abarca los episodios 3 a 13.
  • 8. H y M 18-55 ABC+ 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 8-Oct 9-Oct 15-Oct 22-Oct 23-Oct 29-Oct 30-Oct 5-Nov 6-Nov 12-Nov 19-Nov Retweets Tweets originales HyM 18-55 ABC+ • La equiparación entre Rating y amplificación de redes se hizo en base 10 para igualar las métricas y visualizar gráficamente la muestra. • La muestra abarca los episodios 3 a 13.
  • 9. MUJ 18-49 0 20 40 60 80 100 120 140 8-Oct 9-Oct 15-Oct 22-Oct 23-Oct 29-Oct 30-Oct 5-Nov 6-Nov 12-Nov 19-Nov Retweets Tweets originales MUJ 18-49 • La equiparación entre Rating y amplificación de redes se hizo en base 10 para igualar las métricas y visualizar gráficamente la muestra. • La muestra abarca los episodios 3 a 13.
  • 10. H y M 18-49 HM 0 20 40 60 80 100 120 140 160 8-Oct 9-Oct 15-Oct 22-Oct 23-Oct 29-Oct 30-Oct 5-Nov 6-Nov 12-Nov 19-Nov Retweets Tweets originales HyM 18-49 HM • La equiparación entre Rating y amplificación de redes se hizo en base 10 para igualar las métricas y visualizar gráficamente la muestra. • La muestra abarca los episodios 3 a 13.
  • 11. Learnings + Opportunities 1. Los picos en el rating coinciden con los picos en Live Tweeting. 2. Hay una correlación directa entre el engagement de cada Influencer y el comportamiento del rating. 3. En el caso de Fernanda Urdapilleta, es destacable su acción en las redes y la coincidencia con las subas de rating. 4. La cantidad de retweets obtenida por lo Influencers es una buena medida de la efectividad de la acción. 5. El público con mayor respuesta y que mejor imitó los movimientos de Twitter fueron Hombres y Mujeres de 18 a 49 años (HM).