5. Fonte: http://www.ecmwf.int/newsevents/training/meteorological_presentations/MET_DA.html - Renate Hagedorn

6. Data coverage: SYNOP, SHIP, METAR Data assimilation and the use of satellite data – the global observing system – Peter Bauer

7. Data coverage: BUOY Data assimilation and the use of satellite data – the global observing system – Peter Bauer

8. Data coverage: Radiosondes at 00UTC Data assimilation and the use of satellite data – the global observing system – Peter Bauer

9. Data assimilation and the use of satellite data – the global observing system – Peter Bauer Data coverage: Aircrafts at 00 UTC

10. Data assimilation and the use of satellite data – the global observing system – Peter Bauer Data coverage: Geostationary imagery data at 00 UTC

11. Data assimilation and the use of satellite data – the global observing system – Peter Bauer Data coverage: Advanced infrared sounders at 00 UTC AIRS IASI

12. Fonte: ESIG 2006, Oeiras, Nov 2006

13. S.H. N.H. ~3 days at day 5 Data assimilation and the use of satellite data – the global observing system – Peter Bauer

14. Fonte: http://www.ecmwf.int/newsevents/training/meteorological_presentations/MET_DA.html - Renate Hagedorn

15. Estações Meteorológicas Source: José Mauro, personal communication 2005 2006 2007 2010 convencional 310 370 370 100 automática 80 250 450 500 MAWS 301 VAISALA

20. Técnicas – Filtro de Kalman (fK) (aplicar na adv-dif ou Lorenz)

22. Source: Bouttier, First LNCC Meeting on Computational Modeling, August 2004 .

23. O Algoritmo diz que: Queremos uma “ nova CI ” para o modelo direto (WRF, por exemplo). Esta nova CI é dada pela minimização da função custo. A teoria do método variacional diz que a função custo é obtida pelo modelo adjunto integrado na ordem reversa somado ao incremento ( d k = w f k – w f o ). O modelo adjunto é o transposto do modelo tangente linear. O modelo tangente linear é dado pela linearização do modelo direto.

25. Principle of 4D-VAR assimilation 9h 12h 15h Assimilation window J b J o J o J o obs obs obs analysis x a x b corrected forecast previous forecast