trabajo sobre pseint

1. TALLER ANEXO PSEINT
Ashly Dayana Caicedo Hurtado
Emily Fernanda Murillo Bernal
Sophia Patiño Chagüendo
Sara Pelaez Cruz
Diego Fernando Piedrahita
Samuel Triviño Arroyave
Grado:
11-1
Institucion Educativa Liceo Departamental
Santiago de cali
Marzo 2022

2. 1
TABLA DE CONTENIDO
EJES TEMÁTICOS: PUNTO 2 ……………………………………………………………....…. 3
¿Que es la estadística? ………………………………………………………………………..….. 3
Ramas de la estadística ………………………………………………………………….……….. 3
Aplicaciones de la estadística ………………………………………………………………...….. 4
Hipótesis ………………………………………………………………………………….……… 6
Variable ……………………………………………………………………………………...…… 7
Dato …………………………………………………………………………………..………….. 7
Población ………………………………………………………………………………………… 7
Muestra ………………………………………………………………………………..…………. 7
Nivel de medición nominal ………………………………………………………………………. 8
EJES TEMÁTICOS: PUNTO 3 …………………………………………………………………. 9
Distribución de frecuencias ……………………………………………………………...………. 9
Nombre de la variable ……………………………………………………………………………. 9
Frecuencia absoluta ………………………………………………………………………...……. 9
Frecuencia relativa porcentual ………………………………………………………..………….. 9
Equivalencia en grados …………………………………………………………………………... 9
¿Qué diferencia hay entre un contador y un acumulador? ……………………………………... 10
Cómo declarar una variable en Pseint …………………………………………………….…….. 11
Lenguajes ……………………………………………………………………………………..… 11
¿Que representan java - phyton y c++? ……………………………………………………...…. 12
1. Toma 2 números, haz la resta, la multiplicación y la división; muestre el resultado ...……… 12
Diagrama de flujo #1 ………………………………………………………...…………………. 13
2. Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas …………………………. 14
Diagrama de flujo #2 ……………………………………………………………………..…….. 14
3. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo ……………...………… 15
Diagrama de flujo #3 ………………………………………………………………………..….. 15
4. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo …………………..……… 16
Diagrama de flujo #4 …………………………………………………………………………… 16
5. Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a Fahrenheit …….. 17

3. 2
Diagrama de flujo #5 ………………………………………………………………………..….. 17
6. Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a pies ……………… 18
Diagrama de flujo #6 …………………………………………………………………………… 18
ANEXOS ……………………………………………………………………………………….. 19
CONCLUSIONES ……………………………………………………………………………… 20
REFERENCIAS ………………………………………………………………………………... 20
BLOGS ……………………………………………………………………………………….… 22

4. 3
EJES TEMÁTICOS: PUNTO 2
¿Qué es la estadística?:
La estadística es una disciplina que consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que
permiten recolectar información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes.
Se puede decir que es la ciencia de los datos y que su principal objetivo es mejorar la
comprensión de los hechos a partir de la información disponible.
Conviene saber que la estadística NO es una rama de las matemáticas. Utiliza herramientas
matemáticas del mismo modo que lo hace la física,la ingeniería o la economía, pero eso no las
hace ser parte de las matemáticas. Es cierto que tienen una relación estrecha pero la estadística y
las matemáticas son disciplinas diferentes.
● Características principales de la estadística:
Una de las características fundamentales de la estadística es su transversalidad. Su
metodología es aplicable al estudio de las diversas disciplinas tales como: biología,física,
economía,sociología,etc .
● Algunos de los objetivos principales de la estadística son:
- Conocer las características y hacer inferencias o llegar a conclusiones respecto a
una población objetivo. Esto, usualmente a partir del análisis de muestra; eso es
propio de la estadística inferencial.
- Puede permitir establecer relación entre distintas variables, hallando el posible
origen de un fenómeno, estudiando los cambios en dicho evento y haciendo
proyecciones sobre el mismo, de ser posible.
- En base a las conclusiones obtenidas,se pueden tomar decisiones, por ejemplo, si
hablamos de un estudio estadístico organizado por el gobierno para definir una
política.
Ramas de la estadística

5. 4
Los tipos de estadística se pueden subdividir en dos grandes ramas: descriptiva e inferencial.
● Estadística descriptiva:
Se refiere a los métodos de recolección,organización, resumen y presentación de un
conjunto de datos.Se trata principalmente de describir los datos, y para ello se suelen
utilizar indicadores,gráficos y tablas.
● Estadística inferencial:
Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a los métodos utilizados
para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a partir de los
datos analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente.
La estadística inferencial se subdivide a su vez en dos grandes tipos: estadística
paramétrica y no paramétrica.
● Estadistica parametrica:
Se caracteriza porque asume que los datos tienen una determinada distribución o
se especifican determinados parámetros que deberían cumplirse. Así por ejemplo,
en un análisis paramétrico podemos trabajar bajo el supuesto que la población se
distribuye como una normal (hay que justificar nuestro supuesto) y luego sacar
conclusiones bajo el puesto que esta condición se cumple.
● Estadistica no parametrica:
En ella no es posible asumir ningún tipo de distribución subyacente en los datos ni
tampoco un parámetro específico. Un ejemplo de este tipo de análisis es la prueba
binomial.
Aplicaciones de la estadística:
● Aplicación de la estadística en la educación:
La estadística en la educación es aplicada para la acumulación, valoración y organización
de las notas, también en el conteo de la población estudiantil, cuántos estudiantes hay en
total en la institución, en los grados y en las aulas, por ejemplo a la hora de las votaciones

6. 5
del gobierno estudiantil sirven los datos guardados estadísticamente de la población
estudiantil para el conteo de votos.
● Aplicación de la estadística en contaduría:
La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de tipo estadístico,
permitiendo establecer relaciones contables que afectan los estados financieros; otros
tipos de aplicaciones serían la agilidad con la que se puede analizar e interpretar cierta
información, dando así resultados confiables para toma de decisiones sobre criterios
económicos, también ayuda a medir variación de costos de producción, con la estadística
se logran elaborar informe de forma mas rapida, detallada y concisa por ejemplo sobre la
venta que se han realizado en una empresa.
● Aplicación de la estadística en administración:
La aplicación de la estadística en administración es la estadística descriptiva que ofrece el
detalle de las herramientas para definir elementos básicos en la toma de decisión como
son la media, mediana, moda, desviación estándar y los diferentes diagramas de cajas,
histogramas, tablas de contingencia y gráficas de dispersión entre otros, lo cual ayuda a la
obtención, organización, presentación y descripción de la información numérica.
● Aplicación de la estadística en gerontología:
Como la gerontología es la ciencia que estudia los aspectos biológicos, psicológicos y
sociales de la vejez, la aplicación de la estadística en esta es respecto a la población, hacer
análisis sobre cómo es la calidad de vida de esta población, cuántos de ellos tienen ciertas
enfermedades o si tienen alguna limitación física o cognitiva y lo más importante se
aplica la estadística para saber cual es el porcentaje de adultos mayores en determinada
sociedad.
● Aplicación de la estadística en deporte:
Se aplica en el análisis y evaluación de campeonatos mundiales, juegos olímpicos y
competencias regionales, también contribuye a la cientificidad del sistema de preparación
del deportista se patentiza en aplicar modelos estadísticos que permitan obtener una

7. 6
información objetiva sobre la caracterización de los atletas en diferentes etapas de su
preparación, de la actuación de los atletas y del equipo frente a sus adversarios, más
exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo, más eficiencia en la detección de
talentos deportivos
● Aplicación de la estadística en economía:
En el caso de Economía, necesita de la estadística, ya que esta sirve de apoyo a otras
disciplinas como la economía, en el análisis y proyección de indicadores como la
inflación o el producto interior bruto, también es de suma importancia para que se
conozca el comportamiento de la economía en diferentes niveles ya sea en una empresa,
municipio, provincia, etc. Con la ayuda de la estadística se confeccionan los planes de
desarrollo de la economía de un país, se supervisa el control de su cumplimiento y se
determinan las necesidades de recursos por territorios, así como las reservas con que
cuenta la economía a cualquier nivel. El conocimiento de la estadística en la economía
permite apoyar la toma de decisiones para la aplicación de la política económica que se
proponen los países para conducir la sociedad, así como para trazar estrategias de
desarrollo acorde con los panoramas que se consideran según las condiciones imperantes
en cada nación.
Hipótesis:
Una hipótesis es una proposición o enunciado que se considera cierto de entrada, aunque aún no
haya podido probarse, y que por lo tanto constituye una especulación o una conjetura de trabajo,
carente de confirmación o refutación mediante la experiencia. El término proviene del griego
hypo, “por debajo”, y thesis, “opinión” o “conclusión”.
características:
1. Las variables con las que se quiere probar una hipótesis deben de ser reales y tener
relación con dicha hipótesis. Por ejemplo, volviendo al ejemplo de la quedada entre
amigos, si un amigo se retrasa o no aparece, el motivo no puede tener relación con que
haya habido un incendio en el pueblo de al lado de la ciudad en la que vive.
2. Para que una hipótesis sea probada debe de estar fundamentada en circunstancias que
puedan ser observadas y no sean fruto de la imaginación.
3. Las variables sobre las que se fundamenta una hipótesis deben de poder ser cuantificadas
y estudiadas.

8. 7
4. Cuanta más variables contempla una hipótesis, mayor será la dificultad para probarla.
5. Las hipótesis deben de poder ser tanto aprobadas como rechazadas, si sólo contemplan
una de estas opciones, no pueden ser consideradas hipótesis.
Variable:
Una variable refiere, en una primera instancia, a cosas que son susceptibles de ser modificadas
(de variar), de cambiar en función de algún motivo determinado o indeterminado.
El término variable alude a las cosas de poca estabilidad, que en poco tiempo pueden tener
fuertes alteraciones o que nunca adquieren una constancia
características:
1. Las variables emanan de las hipótesis, las que tienen que ser coherentes con las
variables del problema y los objetivos.
2. Son observables directa e indirectamente.
3. Son susceptibles de variación cuantitativa o cualitativa por ser una magnitud en proceso.
Dato:
Un dato es la representación de una variable que puede ser cuantitativa o cualitativa que indica un
valor que se le asigna a las cosas y se representa a través de una secuencia de símbolos, números
o letras.
Los datos describen hechos empíricos. Para examinarlos deben ser organizados o tabulados, ya
que un dato por sí mismo no puede demostrar demasiado sino que se debe evaluar el conjunto
para examinar los resultados.
Población:
La población se define como el conjunto de personas o animales que de la misma especie que se
encuentran en un lugar y momento determinado; también se refiere a los espacios y edificaciones
de una localidad u otra división política y a la acción de poblar. En estadística (tema que estamos
tratando) la población es un conjunto de individuos ya sea personas, animales o cosas, que tienen
una o más características que le interesan estudiar a un investigador; un ejemplo de población en
estadística serían los censos de población o las tasas de natalidad y mortalidad que hacen los
gobiernos.
Muestra:
Es un fragmento de la totalidad de elementos a estudiar, compuesta por un número más
manejable de ellos, seleccionados (idealmente) al azar. Se entiende como un subconjunto más o

9. 8
menos representativo de una población estadística. La lógica detrás de la toma de una muestra
estadística es que, dadas las condiciones propicias, puede estudiarse un conjunto muy voluminoso
a través de porciones más pequeñas que resulten representativas es decir que sean más o menos
proporcionales al resto.
Nivel de medición nominal:
El nivel nominal es apenas una medida. Se refiere a la cualidad más que a la cantidad. Un nivel
nominal de medición es simplemente una cuestión de diferenciar por nombre, un ejemplo sería, 1
= hombre, 2 = mujer.
Aunque estamos usando los números 1 y 2, estos no indican cantidad. La categoría binaria de 0 y
1 utilizada para las computadoras es un nivel nominal de medición.
Ejemplos de nivel de medición nominal:
● PREFERENCIA DE COMIDA: Desayuno, comida, cena.
● PREFERENCIA RELIGIOSA: 1= Budista, 2= Musulmana, 3= Cristiana, 4= Judía, 5=
Otra.
● ORIENTACIÓN POLÍTICA: Izquierda, Derecha, Independiente.
Otro ejemplo de valores nominales son los números telefónicos.

10. 9
EJES TEMÁTICOS: PUNTO 3
Distribución de frecuencias:
La distribución de frecuencias, en otras palabras, es la manera en la que se ordena una serie de
observaciones en diferentes grupos, y normalmente en modo ascendente o descendente.
Nombre de la variable:
Una variable en programación es un elemento de datos cuyo valor puede cambiar durante el curso
de la ejecución de un programa. El nombre de la variable debe seguir el convenio de
denominación de un identificador (carácter alfabético o número y el signo de subrayado). Cuando
se define más de una variable en una sola declaración, el nombre debe ir separado por comas.
Cada declaración de variable debe finalizar con un signo de punto y coma. Los nombres de
variables no pueden coincidir con una palabra reservada.; es decir es una unidad de
almacenamiento y recuperación de datos con valores que pueden cambiar, la cual se identifica
con un nombre único en el código del programa.
Frecuencia absoluta:
Es la cantidad de observaciones que pertenecen a cada grupo. También,se interpreta como la
cantidad de veces que se repite un suceso. Por ejemplo, continuando con el caso anterior, puede
ser que de un grupo de 100 personas,20 de ellos tengan entre 26 y 40 años.
Frecuencia relativa porcentual:
Es el porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta la división de la frecuencia absoluta entre el
total de valores en una selección de datos. La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y
hace referencia a la relación de una frecuencia absoluta entre un total.
Equivalencia en grados:
Algoritmo detarea
Declaramos las siguientes variables de tipo real.
Definir c,f Como Real
Pedimos que ingresen los grados Fahrenheit.

11. 10
Escribir «Ingrese los grados Fahrenheit»
Este dato lo ingresamos en la variable “f”.
leer f
Ya que tenemos los grados Fahrenheit, entonces hacemos la conversión a grados centígrados.
Para hacer la conversión utilizamos la siguiente fórmula.
c = (f-32) * (5/9)
Finalmente mostramos en pantalla la conversión a grados centígrados.
Escribir «Los grados Fahrenheit convertir a grados Celsius es: «,c
FinAlgoritm
¿Qué diferencia hay entre un contador y un acumulador?:
Una variable contador en algoritmos lleva la contabilidad de repeticiones, eventos, accesos entre
otros, y una variable acumulador va acumulando distintas cantidades y guarda el total. El
acumulador es la variable que se utiliza para sumar valores, el contador también hace la misma
función que se utiliza normalmente dentro de un ciclo, solo con la diferencia de que cambiamos
su valor sumándole una variable, es decir que no en todos los casos se suma la misma cantidad.
Ejemplo:
● Forma general de un acumulador:
Acumulador = acumulador + variable.
● Forma básica de un contador:
● Contador = contador + constante.

12. 11
Cómo declarar una variable en Pseint:
Una variable es un espacio de memoria reservado para almacenar un valor que corresponde a un
tipo de dato soportado por el lenguaje de programación, es representada y usada a través de una
etiqueta (un nombre) que le asigna un programador o que ya viene predefinida. Declarar variables
significa indicar el tipo de dato que almacenará las variables que participan en el programa, con
Pseint, no es necesario hacerlo, aunque se puede hacer con la instrucción "Define". Si se observa
otra forma de declarar variables lo único que debemos hacer es indicar el nombre de la variable y
su tipo (numérico, lógico y cadena), antes del inicio del programa, separados por comas.
Lenguajes:
Los tres tipos principales de lenguaje en programación son:
● Lenguaje máquina:
Es el lenguaje que pueden ejecutar los ordenadores y otros sistemas de computación.
Tiene una importancia fundamental, dado que reúne las instrucciones que recibe una
máquina a la hora de llevar a cabo los procesos para los que haya sido programada.
En el lenguaje de máquina nos encontramos con las instrucciones, que son las órdenes que
se utilizan para que un hardware realice una acción determinada. En el momento en el
cual estas instrucciones se representan en una cadena se produce un proceso de
funcionamiento que ayuda a que la máquina, dentro de la arquitectura propia de la misma,
realice la tarea que hubiera sido programada.
● Lenguaje de bajo nivel:
Un lenguaje de programación de bajo nivel, es aquel en el que sus instrucciones ejercen
un control directo sobre el hardware y por lo tanto están condicionados por la
estructura física de las computadoras que lo soportan. El uso del término bajo en su
nombre no significa que este lenguaje sea menos potente o importante que un lenguaje de
alto nivel, simplemente se refiere a la reducida abstracción que existe entre el lenguaje y
el hardware; igualmente hay que tomar en cuenta que este lenguaje funciona en mayor
medida gracias a un proceso de instrucciones muy elaborado, por lo que es un tipo de
lenguaje que revisa hasta el más mínimo detalle.
● Lenguaje de alto nivel:
Este tipo de lenguaje está diseñado para simplificar la programación de las computadoras.
Es de "alto nivel" ya que se eliminan varios pasos del código real que se ejecuta en la

13. 12
computadora/procesador. Existen desde la década de los 50 y nacieron con el objetivo de
ir más allá respecto a las limitaciones de los lenguajes de bajo nivel, permitiendo a los
usuarios resolver problemas de una forma sencilla y rápida. Desde entonces han aparecido
distintos lenguajes de alto nivel, los tipos de lenguaje de alto nivel son Basic, Cobol,
Fortran y C.
¿Que representan java - phyton y c++?.
● Java-phyton:
Java es una tecnología que se usa para el desarrollo de aplicaciones que convierten a la
Web en un elemento más interesante y útil; Java permite jugar, cargar fotografías, chatear
en línea, realizar visitas virtuales y utilizar servicios como, por ejemplo, cursos en línea,
servicios bancarios en línea y mapas interactivos. Si no dispone de Java, muchas
aplicaciones y sitios web no funcionarán.
● C++:
C++ es un lenguaje de programación orientado a objetos muy potente que evolucionó
de la extensión de lenguaje informático “C” y que hoy en día sigue usándose para realizar
programación estructurada de alto nivel y rendimiento, como sistemas operativos,
videojuegos y aplicaciones en la nube. C++ evolucionó de “C”, uno de los lenguajes más
populares a principios de los setentas desarrollado por Dennis Ritchie, y que permitió la
construcción de los primeros sistemas operativos complejos, como Unix.
1. Toma 2 números, haz la resta, la multiplicación y la división; muestre el resultado:

14. 13
Diagrama de flujo #1:

15. 14
2. Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas:
Diagrama de flujo #2:

16. 15
3. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo:
Diagrama de flujo #3:

17. 16
4. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo:
Diagrama de flujo #4:

18. 17
5. Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a Fahrenheit:
Diagrama de flujo #5:

19. 18
6. Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a pies:
Diagrama de flujo #6:

20. 19
ANEXOS
Anexo #1
Anexo #2

21. 20
Anexo #3
CONCLUSIONES
Con el presente trabajo como grupo logramos tener una mejor referencia acerca de los conceptos
básicos de programación, así mismo logramos comprender la función de esta en la vida y en la
estadística, la cual está presente en áreas de suma importancia, con los ejercicios propuestos
comprendemos de una mejor manera como funciona un programador y los códigos de este.
REFERENCIAS
Westreicher, G. (2020, Junio 21). Población - Qué es, definición y concepto. Economipedia.
https://economipedia.com/definiciones/poblacion.html
Peréz Porto, J., & Merino, M. (2008). Concepto de población. Definición.de.
https://definicion.de/poblacion/

22. 21
López, J. F. (2019, October 9). Población estadística - Qué es, definición y concepto.
Economipedia.
https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html
Significado de Estadística (Qué es, Concepto y Definición). (n.d.). Significados.
https://www.significados.com/estadistica/
Importancia de la Estadística en Administración. (2020). BSG Institute.
https://bsginstitute.com/bs-campus/blog/Importancia-de-la-Estadistica-en-Administracion
-1132
Metchnikoff, M. E. (2017, Noviembre 27). Qué es la gerontología y de qué se ocupa un
gerontólogo. VIU.
https://www.universidadviu.com/co/actualidad/nuestros-expertos/que-es-la-gerontologia-y
-de-que-se-ocupa-un-gerontologo
Muñiz, N. (2018, Agosto 1). Informes y Estadísticas | Ciencias del Envejecimiento –
Gerontología – Universidad Maimónides. Universidad Maimónides.
http://gerontologia.maimonides.edu/category/informes-y-estadisticas/
Nuñez, Y. (n.d.). Aplicaciones de La Estadística en La Economía | PDF | Estadísticas | Ciencias
económicas. Scribd.
https://es.scribd.com/document/282916871/Aplicaciones-de-La-Estadistica-en-La-Econo
mia
Editorial Etecé. (2020, Octubre 1). Dato - Qué es, concepto, ejemplos y tipos de datos. Concepto.
https://concepto.de/dato/#ixzz7MnyMoKzn
Editorial Etecé. (2021, Agosto 5). Variable. Concepto.
https://concepto.de/variable/#ixzz7MnuTj3yx
Editorial Etecé. (2022, febrero 2). Hipótesis. Concepto.
https://concepto.de/hipotesis/
Paez, L. (2021, June 3). ¿Qué es una variable en programación? [2021]. Crehana. Retrieved
https://www.crehana.com/blog/desarrollo-web/que-es-variable-programacion/

23. 22
Conociendo el lenguaje de máquina. (2016, October 27). VIU.
https://www.universidadviu.com/es/actualidad/nuestros-expertos/conociendo-el-lenguaje-
de-maquina
¿Cuántos lenguajes de programación existen? (2021, January 4). Epitech.
https://www.epitech-it.es/cuantos-lenguajes-existen/
Lenguaje de alto nivel, los más utilizados. (2017, January 21). VIU.
https://www.universidadviu.com/co/actualidad/nuestros-expertos/lenguaje-de-alto-nivel-l
os-mas-utilizados
Lenguaje de bajo nivel, características y funciones. (2018, March 21). VIU.
https://www.universidadviu.com/int/actualidad/nuestros-expertos/lenguaje-de-bajo-nivel-
caracteristicas-y-funciones
Qué es un Lenguaje de bajo nivel. (2021, July 12). Epitech.
https://www.epitech-it.es/lenguaje-bajo-nivel/
BLOGS
● Ashly Caicedo:
● Emily Murillo:
● Sophia Patiño:
https://tecnophiablogs.blogspot.com/p/periodo-1-2021.html
● Sara Pelaez:
● Diego Piedrahita:
● Samuel Triviño: