1. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
Capacidad de razonar de un elemento no biologico o
interactuar en un ser vivo haciendo reaccionar sus sentidos.
http://www.youtube.com/watch?v=Q5bMm-19iNQ

2. EL FUTURO ES LA FUSION ENTRE
NUESTRA BILOGIA Y LA
TECNOLOGIApara reconocer diferentes estructuras y
• Capacidad del cerebro
lograr realizar procesos por medio de las maquinas
• No solo ampliar nuestra memoria sino preveeer el futuro
• Acciones o reflejos en seres vivos

3. SALUD Y BIOLOGIA COMO
TECNOLOGIAS DE LA
INFORMACIONlograr reestablecer funciones
• Por medio de la genetica
importantes de nuestro cuerpo
• Mejorar las respuestas de nuestros sentidos
• Hacer uso de las maquinas para recuperar acciones
vitaleshttp://www.youtube.com/watch?v=NDzWd-zNzhw

4. MAQUINAS EN HUMANOS
• Nanobots dentro de nuestros cuerpos que nos mantendran
sanos.
• Redes neuronales artificiales
• Sistemas capaces de reaccionar a emociones.
• Consecuencias criticas desde el punto de vista religioso y
moral

5. TECNICAS DE APRENDIZAJE
• Cerebros con capacidades mayores de almacenamiento y
logica
• Asimilacion de tecnologias muy avanzadas para un mejor
desempeño
• Aumento de cualidades con base a la experiencia y
aplicandolas a practicas beneficas.
http://www.youtube.com/watch?v=IlzqdMoxbB8

6. INTELIGENCIAS MULTIPLES
• •Inteligencia lingüística: capacidad de usar las palabras de modo efectivo ( ya sea hablando,
escribiendo, etc). Incluye la habilidad de manipular la sintaxis o escritura del lenguaje, la
fonética o los sonidos del lenguaje, la semántica o significado de lenguaje o división,
pragmática o los husos prácticos.
• •Inteligencia lógico matemática: capacidad de usar los números de manera efectiva y de
razonar adecuadamente ( pensamiento vertical).
• •Inteligencia espacial: la habilidad para percibir la manera exacta del mundo visual-espacial y
de ejecutar transformaciones sobre esas percepciones ( decorador, artistas, etc).
• •Inteligencia corporal – kinética: la capacidad para usar el cuerpo para expresar ideas y
sentimientos y facilidad en el uso de las propias manos para producir o transformar cosas.
• •Inteligencia musical: capacidad de percibir, discriminar, trasformar y expresar las formas
musicales.
• •Inteligencia interpersonal: la capacidad de percibir y establecer distinciones entre los estados
de ánimo, las intenciones, motivaciones, sentimientos, de otras personas.
• •Inteligencia intrapersonal: el conocimiento de sí mismo y la habilidad para adaptar las
propias maneras de actuar a partir de ese conocimiento.

7. • Se pretende que poseeremos dispositivos que interactuaran con
nuestras neuronas para mejorar las ya mencionadas inteligencias
multiples
• Los nanobots desconectaran las señales reales y las susttituirian por
las señales que recibiriamos si estuvieramos en un entorno real por
medio de la realidad virtual
http://www.youtube.com/watch?v=KGR0TYPrBtY&feature=related

8. • Características de la Inteligencia Artificial.
Una característica fundamental que distingue a los métodos de
Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de
símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo
completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y
sistemas de bases de datos,también procesan símbolos y no se
considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial.
• El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente
por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es
influenciado por el problema particular presente. El programa
especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para
resolver un problema dado (programa declarativo). En contraste con
los programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un
algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo encontrar
las variables de salida para cualquier variable dada de entrada
(programa de procedimiento).

9. • Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son
determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias
alcanzadas durante las consideraciones al problema específico. Los
lenguajes orientados al objeto comparten esta propiedad y se han
caracterizado por su afinidad con la Inteligencia Artificial.
• El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos
programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del
ámbito del conocimiento en que ellos operan. Al contrario de los
programas para propósito específico, como los de contabilidad y
cálculos científicos; los programas de Inteligencia Artificial pueden
distinguir entre el programa de razonamiento o motor de inferencia
y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar
discrepancias entre ellas.

10. http://www.youtube.com/watch?v
=9V6l0aNHBRk&feature=related
•
• Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las
técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden
trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es la
resolución de conflictos en tareas orientadas a metas como en
planificación, o el diagnóstico de tareas en un sistema del
mundo real: con poca información, con una solución cercana y
no necesariamente exacta.

11. Bibliografia y recursos
• Slideshare
• Youtube
• Wikipedia
• Monografias