Une liste de quelques bonnes raisons de faire de la recherche en Game AI. Présentation donnée lors de la première réunion du GT "AI des jeux" du préGDR AI, décembre 2016.

1. Pourquoi appliquer sa recherche en IA dans les jeux
Florian Richoux
06 décembre 2016
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2. C'est fun !
It would be disingenuous of us to disguise the fact that the principal
motive which prompted the work was the sheer fun of the thing.
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3. L'industrie du jeu
Une vraie industrie, avec ses problématiques, ses besoins et ses attentes.
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4. Vulgarisation scientique
Les jeux parlent à tout le monde : il est facile d'expliquer des idées et
concepts via leur prisme.
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5. Plus pratique que d'autres domaines d'application
Par exemple plus pratique que la robotique : dématérialisé, peu de
matériel nécessaire, contrôle du ux temporel, coûts, . . .
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6. Identication des experts
Compétitions internationales dans beaucoup de jeux : les vainqueurs sont
bien placés pour apporter leur expertise.
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7. Grande masse de données accessible
Grande collection de parties analysable, gratuite, souvent libre d'accès
sans problème de condentialité.
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8. Excellent environnement pour l'interaction homme-machine
Interactions coopératives ou compétitives à une échelle massive.
Implique des compétences de communication et d'interaction sociale.
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9. Nature d'un jeu
Jeu : environnement où on doit prendre une suite de décisions, avec une
métrique claire de succès (score).
Terrain idéal d'apprentissage.
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10. Simplication du monde
Petit monde : règles plus simples, espace plus restreint, interactions plus
limitées, mais assez riche et complexe pour contenir des problèmes
scientiquement pertinents.
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11. D'autres points ?
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