SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 22
Descargar para leer sin conexión
Kibana Lens
Search. Observe. Protect.
Imma Valls | Sr. Support Engineer
March, 2020
Imma Valls
Sr. Support Engineer
Elastic
Agenda
• Visión general del Elastic Stack
• Kibana Lens
◦ Un poco de historia
◦ Objetivos
◦ Conceptos clave
• Demo
• Futuro: el viaje continúa
Elastic Stack
Almacenar, Buscar &
Analizar
Elasticsearch
Visualizar & Gestionar
Kibana
Ingestar
Beats Logstash
Elastic Stack
Almacenar, Buscar &
Analizar
Elasticsearch
Visualizar & Gestionar
Kibana
Ingestar
Beats Logstash
Elastic Enterprise Search Elastic Observability Elastic Security
3 soluciones
Elastic Stack
Almacenar, Buscar &
Analizar
Elasticsearch
Visualizar & Gestionar
Kibana
Ingestar
Beats Logstash
Elastic Enterprise Search Elastic Observability Elastic Security
3 soluciones
SaaS Orquestación
Elastic Cloud
Enterprise
Elastic Cloud Elastic Cloud
on Kubernetes
Despliegue
7
Kibana Lens | Gratuito
Nueva forma fácil e intuitiva de visualizar datos en Kibana
Usuarios de Kibana hace
unos años...
Caso de uso
• Principalmente logs y analítica operacional
Habilidades
• Familiarizado con Elasticsearch y el Stack,
experto en tecnología
Perfiles
• Comúnmente un desarrollador o un
ingeniero, uno de los primeros en
adoptar
DevOps engineer
Analyst
Business analyst
Data scientist
Operation engineer
Threat hunter
CIO
R&D manager
Developer
CTO
NOC engineer
IT admin
Security analyst
Engineer manager
Security engineer
Perfil de Usuario Kibana
Caso de uso
• Desde analítica de negocio, geo, analítica
de seguridad, logs y métricas y mucho
más....
Habilidades
• Variadas
Perfiles
• Desde desarrolladores a analistas de
negocio
Desafíos en la visualización de datos
Usuarios no
familiarizados con sus
datos
Experiencia en dominio vs.
experiencia en análisis de
datos
Formas efectivas
de visualizar datos
Dificultad de los usuarios
en transformar su pregunta
en una visualización
Desafíos en la visualización de datos
Usuarios no
familiarizados con sus
datos
Experiencia en dominio vs.
experiencia en análisis de
datos
Formas efectivas
de visualizar datos
Dificultad de los usuarios
en transformar su pregunta
en una visualización
13
¿Cómo podemos ayudar a las personas a explotar sus datos?
• Sin conocimientos previos
• Ayudar a los usuarios a encontrar los campos que necesitan
• Ayudar a los usuarios a encontrar la forma más efectiva de visualizar sus datos
• Simple y potente
• Arquitectura que permita crecer en el futuro
• Exploración ad-hoc y reutilizable: que permita cambios de datos, gráficos y
métricas
• Aprovechando las ventajas únicas de Elasticsearch: rápido, escalable,
agregaciones avanzadas y búsqueda
Forma simple e intuitiva de visualizar datos en Kibana
14
El viaje de Kibana Lens
15
Encontrar los campos adecuados:
• buscar por nombre
• filtrar por tipo
• obtener una vista previa rápida
de los valores del campo
• estadísticas del campo
Data driven
Empezar con los datos
16
Previsualización
inmediata
• Obtener una vista previa
del gráfico inmediatamente
después de seleccionar el
primer campo
• Ocultar la complejidad:
menos configuraciones,
decisiones inteligentes por
defecto
17
Forma inteligente de visualizar
Sugerencias inteligentes
• Sugerencias de agregaciones basadas en los campos
seleccionados
• Sugerencias de tipo de gráfico basadas en los datos
• Modelado de datos
• Accesos directos: valor predeterminado inteligente basado en
casos de uso comunes
18
Ad-hoc y reutilizable
• Permitir a los usuarios explorar
los datos de distintas maneras
• Cambiar index patterns y queries
• Ver datos usando distintos tipos
de gráficos
• Cambiar entre campos
rápidamente
DEMO
20
El viaje continúa
Ampliando
capacidades
Integración
Más
inteligente
• Nuevos gráficos
• Cálculos y funciones
avanzadas
• Fórmulas personalizables
• Visualizaciones
personalizables
• Soporte a SQL
• Mayor integración con los
Dashboards
• Integración con Canvas
• Mejoras en las sugerencias
• Sugerir mapas
Mejoras en Infraestructura
21
Feedback
Lens webinar Dec 9th
Lens documentations
Lens video
Lens blog post
What is Lens webpage
22
¡Gracias!

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

DocumentDB la base de datos NoSql de Microsoft Azure
DocumentDB la base de datos NoSql de Microsoft AzureDocumentDB la base de datos NoSql de Microsoft Azure
DocumentDB la base de datos NoSql de Microsoft AzureGustavo Alzate Sandoval
 
Arquitectura a escala
Arquitectura a escalaArquitectura a escala
Arquitectura a escalaElasticsearch
 
MongoDB Atlas: La mejor forma de utilizar MongoDB en la nube 2
MongoDB Atlas: La mejor forma de utilizar  MongoDB en la nube 2MongoDB Atlas: La mejor forma de utilizar  MongoDB en la nube 2
MongoDB Atlas: La mejor forma de utilizar MongoDB en la nube 2MongoDB
 
Study jam 2021 google developers latam - mecanismos de persistencia en gcp
Study jam 2021   google developers latam - mecanismos de persistencia en gcpStudy jam 2021   google developers latam - mecanismos de persistencia en gcp
Study jam 2021 google developers latam - mecanismos de persistencia en gcpOliver Fierro
 
Búsqueda completa con Enterprise Search de Elastic
Búsqueda completa con Enterprise Search de ElasticBúsqueda completa con Enterprise Search de Elastic
Búsqueda completa con Enterprise Search de ElasticElasticsearch
 
Seminario web: Simplificando el uso de su base de datos con Atlas
Seminario web: Simplificando el uso de su base de datos con AtlasSeminario web: Simplificando el uso de su base de datos con Atlas
Seminario web: Simplificando el uso de su base de datos con AtlasMongoDB
 
Apache Spark y Big Data
Apache Spark y Big DataApache Spark y Big Data
Apache Spark y Big DataSoftware Guru
 
ARQCONF2015: Creando una Arquitectura Moderna para Big Data Analytics
ARQCONF2015: Creando una Arquitectura Moderna para Big Data AnalyticsARQCONF2015: Creando una Arquitectura Moderna para Big Data Analytics
ARQCONF2015: Creando una Arquitectura Moderna para Big Data AnalyticsGustavo Arjones
 
Bases NoSQL y su implementación con Azure DocumentDB
Bases NoSQL y su implementación con Azure DocumentDBBases NoSQL y su implementación con Azure DocumentDB
Bases NoSQL y su implementación con Azure DocumentDBJulito Avellaneda
 
Capas de acceso a datos .net escalables de verdad contra SQL Server
Capas de acceso a datos .net escalables de verdad contra SQL ServerCapas de acceso a datos .net escalables de verdad contra SQL Server
Capas de acceso a datos .net escalables de verdad contra SQL ServerEnrique Catala Bañuls
 

La actualidad más candente (20)

Html5 Java Script Apis
Html5 Java Script ApisHtml5 Java Script Apis
Html5 Java Script Apis
 
DocumentDB la base de datos NoSql de Microsoft Azure
DocumentDB la base de datos NoSql de Microsoft AzureDocumentDB la base de datos NoSql de Microsoft Azure
DocumentDB la base de datos NoSql de Microsoft Azure
 
Arquitectura a escala
Arquitectura a escalaArquitectura a escala
Arquitectura a escala
 
Introducción a No sql
Introducción a No sqlIntroducción a No sql
Introducción a No sql
 
MongoDB Atlas: La mejor forma de utilizar MongoDB en la nube 2
MongoDB Atlas: La mejor forma de utilizar  MongoDB en la nube 2MongoDB Atlas: La mejor forma de utilizar  MongoDB en la nube 2
MongoDB Atlas: La mejor forma de utilizar MongoDB en la nube 2
 
Study jam 2021 google developers latam - mecanismos de persistencia en gcp
Study jam 2021   google developers latam - mecanismos de persistencia en gcpStudy jam 2021   google developers latam - mecanismos de persistencia en gcp
Study jam 2021 google developers latam - mecanismos de persistencia en gcp
 
Búsqueda completa con Enterprise Search de Elastic
Búsqueda completa con Enterprise Search de ElasticBúsqueda completa con Enterprise Search de Elastic
Búsqueda completa con Enterprise Search de Elastic
 
SGNext Elasticsearch
SGNext ElasticsearchSGNext Elasticsearch
SGNext Elasticsearch
 
Seminario web: Simplificando el uso de su base de datos con Atlas
Seminario web: Simplificando el uso de su base de datos con AtlasSeminario web: Simplificando el uso de su base de datos con Atlas
Seminario web: Simplificando el uso de su base de datos con Atlas
 
Apache Spark y Big Data
Apache Spark y Big DataApache Spark y Big Data
Apache Spark y Big Data
 
Foro de Arquitectos: caché en azure a fondo
Foro de Arquitectos: caché en azure a fondoForo de Arquitectos: caché en azure a fondo
Foro de Arquitectos: caché en azure a fondo
 
ARQCONF2015: Creando una Arquitectura Moderna para Big Data Analytics
ARQCONF2015: Creando una Arquitectura Moderna para Big Data AnalyticsARQCONF2015: Creando una Arquitectura Moderna para Big Data Analytics
ARQCONF2015: Creando una Arquitectura Moderna para Big Data Analytics
 
Bases NoSQL y su implementación con Azure DocumentDB
Bases NoSQL y su implementación con Azure DocumentDBBases NoSQL y su implementación con Azure DocumentDB
Bases NoSQL y su implementación con Azure DocumentDB
 
Beats a-tus-datos
Beats a-tus-datosBeats a-tus-datos
Beats a-tus-datos
 
Capas de acceso a datos .net escalables de verdad contra SQL Server
Capas de acceso a datos .net escalables de verdad contra SQL ServerCapas de acceso a datos .net escalables de verdad contra SQL Server
Capas de acceso a datos .net escalables de verdad contra SQL Server
 
Introducción a Asp.Net Mvc
Introducción a Asp.Net MvcIntroducción a Asp.Net Mvc
Introducción a Asp.Net Mvc
 
Bases de Datos en Kubernetes
Bases de Datos en KubernetesBases de Datos en Kubernetes
Bases de Datos en Kubernetes
 
Big data2
Big data2Big data2
Big data2
 
Big Data en Azure: Azure Data Lake
Big Data en Azure: Azure Data LakeBig Data en Azure: Azure Data Lake
Big Data en Azure: Azure Data Lake
 
Google Cloud Platform for Big Data
Google Cloud Platform for Big DataGoogle Cloud Platform for Big Data
Google Cloud Platform for Big Data
 

Similar a Presentación de Kibana Lens: Una forma fácil e intuitiva de visualizar los datos

Ejemplos de Proyectos de Ciencia de Datos y Big Data en el INEGI
Ejemplos de Proyectos de Ciencia de Datos y Big Data en el INEGIEjemplos de Proyectos de Ciencia de Datos y Big Data en el INEGI
Ejemplos de Proyectos de Ciencia de Datos y Big Data en el INEGIAbel Alejandro Coronado Iruegas
 
Arquitectura de Data Fabric: Clave en proyectos de Big Data y Machine Learning
Arquitectura de Data Fabric: Clave en proyectos de Big Data y Machine LearningArquitectura de Data Fabric: Clave en proyectos de Big Data y Machine Learning
Arquitectura de Data Fabric: Clave en proyectos de Big Data y Machine LearningDenodo
 
Novedades SharePoint 2016. Nuevos retos en Entonos Hibridos
Novedades SharePoint 2016. Nuevos retos en Entonos HibridosNovedades SharePoint 2016. Nuevos retos en Entonos Hibridos
Novedades SharePoint 2016. Nuevos retos en Entonos HibridosGonzalo Marcos Ansoain
 
Novedades SharePoint 2016. Nuevos retos en Entonos Hibridos
Novedades SharePoint 2016. Nuevos retos en Entonos HibridosNovedades SharePoint 2016. Nuevos retos en Entonos Hibridos
Novedades SharePoint 2016. Nuevos retos en Entonos HibridosGonzalo Marcos
 
MINERIA DE DATOS
MINERIA DE DATOSMINERIA DE DATOS
MINERIA DE DATOSLosMorales
 
GFI - APS BI Solucion Endeca (2013)
GFI - APS BI Solucion Endeca (2013)GFI - APS BI Solucion Endeca (2013)
GFI - APS BI Solucion Endeca (2013)GFI Informática
 
Data Librarian ¿de qué va?
Data Librarian ¿de qué va?Data Librarian ¿de qué va?
Data Librarian ¿de qué va?Lourdes Feria
 
Conferencia MySQL, NoSQL & Cloud: Construyendo una infraestructura de big dat...
Conferencia MySQL, NoSQL & Cloud: Construyendo una infraestructura de big dat...Conferencia MySQL, NoSQL & Cloud: Construyendo una infraestructura de big dat...
Conferencia MySQL, NoSQL & Cloud: Construyendo una infraestructura de big dat...Socialmetrix
 
Seminario Esri España. LIDAR: mucho más que una nube de puntos en 3D
Seminario Esri España. LIDAR: mucho más que una nube de puntos en 3DSeminario Esri España. LIDAR: mucho más que una nube de puntos en 3D
Seminario Esri España. LIDAR: mucho más que una nube de puntos en 3DEsri
 
Primeros pasos con Kibana - Parte 2
Primeros pasos con Kibana - Parte 2Primeros pasos con Kibana - Parte 2
Primeros pasos con Kibana - Parte 2UllyCarolinneSampaio
 
Introducción a NoSQL
Introducción a NoSQLIntroducción a NoSQL
Introducción a NoSQLCycle-IT
 
BI real time analytics
BI real time analyticsBI real time analytics
BI real time analyticsSolidQ
 
Afinando la Administración de SQL Server y Novedades de Administración 2016 -...
Afinando la Administración de SQL Server y Novedades de Administración 2016 -...Afinando la Administración de SQL Server y Novedades de Administración 2016 -...
Afinando la Administración de SQL Server y Novedades de Administración 2016 -...SolidQ
 
Webinar Vault IT: Analítica avanzada y Machine Learning con virtualización de...
Webinar Vault IT: Analítica avanzada y Machine Learning con virtualización de...Webinar Vault IT: Analítica avanzada y Machine Learning con virtualización de...
Webinar Vault IT: Analítica avanzada y Machine Learning con virtualización de...Denodo
 

Similar a Presentación de Kibana Lens: Una forma fácil e intuitiva de visualizar los datos (20)

AWS Analytics Experience Argentina
AWS Analytics Experience Argentina AWS Analytics Experience Argentina
AWS Analytics Experience Argentina
 
Ejemplos de Proyectos de Ciencia de Datos y Big Data en el INEGI
Ejemplos de Proyectos de Ciencia de Datos y Big Data en el INEGIEjemplos de Proyectos de Ciencia de Datos y Big Data en el INEGI
Ejemplos de Proyectos de Ciencia de Datos y Big Data en el INEGI
 
Arquitectura de Data Fabric: Clave en proyectos de Big Data y Machine Learning
Arquitectura de Data Fabric: Clave en proyectos de Big Data y Machine LearningArquitectura de Data Fabric: Clave en proyectos de Big Data y Machine Learning
Arquitectura de Data Fabric: Clave en proyectos de Big Data y Machine Learning
 
Data ware house
Data ware houseData ware house
Data ware house
 
Novedades SharePoint 2016. Nuevos retos en Entonos Hibridos
Novedades SharePoint 2016. Nuevos retos en Entonos HibridosNovedades SharePoint 2016. Nuevos retos en Entonos Hibridos
Novedades SharePoint 2016. Nuevos retos en Entonos Hibridos
 
Novedades SharePoint 2016. Nuevos retos en Entonos Hibridos
Novedades SharePoint 2016. Nuevos retos en Entonos HibridosNovedades SharePoint 2016. Nuevos retos en Entonos Hibridos
Novedades SharePoint 2016. Nuevos retos en Entonos Hibridos
 
MINERIA DE DATOS
MINERIA DE DATOSMINERIA DE DATOS
MINERIA DE DATOS
 
GFI - APS BI Solucion Endeca (2013)
GFI - APS BI Solucion Endeca (2013)GFI - APS BI Solucion Endeca (2013)
GFI - APS BI Solucion Endeca (2013)
 
INTRODUCCION A NOSQL
INTRODUCCION A NOSQLINTRODUCCION A NOSQL
INTRODUCCION A NOSQL
 
Data Librarian ¿de qué va?
Data Librarian ¿de qué va?Data Librarian ¿de qué va?
Data Librarian ¿de qué va?
 
Conferencia MySQL, NoSQL & Cloud: Construyendo una infraestructura de big dat...
Conferencia MySQL, NoSQL & Cloud: Construyendo una infraestructura de big dat...Conferencia MySQL, NoSQL & Cloud: Construyendo una infraestructura de big dat...
Conferencia MySQL, NoSQL & Cloud: Construyendo una infraestructura de big dat...
 
Seminario Esri España. LIDAR: mucho más que una nube de puntos en 3D
Seminario Esri España. LIDAR: mucho más que una nube de puntos en 3DSeminario Esri España. LIDAR: mucho más que una nube de puntos en 3D
Seminario Esri España. LIDAR: mucho más que una nube de puntos en 3D
 
Primeros pasos con Kibana - Parte 2
Primeros pasos con Kibana - Parte 2Primeros pasos con Kibana - Parte 2
Primeros pasos con Kibana - Parte 2
 
Primeros pasos con kibana parte 1
Primeros pasos con kibana parte 1Primeros pasos con kibana parte 1
Primeros pasos con kibana parte 1
 
Introducción a NoSQL
Introducción a NoSQLIntroducción a NoSQL
Introducción a NoSQL
 
Inducción
InducciónInducción
Inducción
 
BI real time analytics
BI real time analyticsBI real time analytics
BI real time analytics
 
Afinando la Administración de SQL Server y Novedades de Administración 2016 -...
Afinando la Administración de SQL Server y Novedades de Administración 2016 -...Afinando la Administración de SQL Server y Novedades de Administración 2016 -...
Afinando la Administración de SQL Server y Novedades de Administración 2016 -...
 
Webinar Vault IT: Analítica avanzada y Machine Learning con virtualización de...
Webinar Vault IT: Analítica avanzada y Machine Learning con virtualización de...Webinar Vault IT: Analítica avanzada y Machine Learning con virtualización de...
Webinar Vault IT: Analítica avanzada y Machine Learning con virtualización de...
 
Primeros pasos con elasticsearch
Primeros pasos con elasticsearchPrimeros pasos con elasticsearch
Primeros pasos con elasticsearch
 

Más de Imma Valls Bernaus

Rebuilding Your Cloud Native Community Lessons learned from Stardew Valley
Rebuilding Your Cloud Native Community Lessons learned from Stardew ValleyRebuilding Your Cloud Native Community Lessons learned from Stardew Valley
Rebuilding Your Cloud Native Community Lessons learned from Stardew ValleyImma Valls Bernaus
 
Metrics Cost Management with Adaptive Metrics.pdf
Metrics Cost Management with Adaptive Metrics.pdfMetrics Cost Management with Adaptive Metrics.pdf
Metrics Cost Management with Adaptive Metrics.pdfImma Valls Bernaus
 
Troubleshooting your Elasticsearch cluster like an Elastic Support Engineer
Troubleshooting your Elasticsearch cluster like an Elastic Support EngineerTroubleshooting your Elasticsearch cluster like an Elastic Support Engineer
Troubleshooting your Elasticsearch cluster like an Elastic Support EngineerImma Valls Bernaus
 
Te damos la bienvenida a una nueva forma de realizar búsquedas
Te damos la bienvenida a una nueva forma de realizar búsquedasTe damos la bienvenida a una nueva forma de realizar búsquedas
Te damos la bienvenida a una nueva forma de realizar búsquedasImma Valls Bernaus
 
Automatiza las detecciones de amenazas y evita falsos positivos
Automatiza las detecciones de amenazas y evita falsos positivosAutomatiza las detecciones de amenazas y evita falsos positivos
Automatiza las detecciones de amenazas y evita falsos positivosImma Valls Bernaus
 
Troubleshooting your Elasticsearch cluster like a support engineer
Troubleshooting your Elasticsearch cluster like a support engineerTroubleshooting your Elasticsearch cluster like a support engineer
Troubleshooting your Elasticsearch cluster like a support engineerImma Valls Bernaus
 
Machine Learning para detección de anomalías, modelado de series temporales y...
Machine Learning para detección de anomalías, modelado de series temporales y...Machine Learning para detección de anomalías, modelado de series temporales y...
Machine Learning para detección de anomalías, modelado de series temporales y...Imma Valls Bernaus
 
Deploying Elasticsearch and Kibana on Kubernetes with the Elastic Operator / ECK
Deploying Elasticsearch and Kibana on Kubernetes with the Elastic Operator / ECKDeploying Elasticsearch and Kibana on Kubernetes with the Elastic Operator / ECK
Deploying Elasticsearch and Kibana on Kubernetes with the Elastic Operator / ECKImma Valls Bernaus
 
Monitorizando con el Stack Elastic Elige tu propia aventura
Monitorizando con el Stack Elastic Elige tu propia aventuraMonitorizando con el Stack Elastic Elige tu propia aventura
Monitorizando con el Stack Elastic Elige tu propia aventuraImma Valls Bernaus
 
Troubleshooting your elasticsearch cluster like a support engineer
Troubleshooting your elasticsearch cluster like a support engineerTroubleshooting your elasticsearch cluster like a support engineer
Troubleshooting your elasticsearch cluster like a support engineerImma Valls Bernaus
 
Automatiza las detecciones de amenazas y evita falsos positivos
Automatiza las detecciones de amenazas y evita falsos positivosAutomatiza las detecciones de amenazas y evita falsos positivos
Automatiza las detecciones de amenazas y evita falsos positivosImma Valls Bernaus
 
Te damos la bienvenida a una nueva forma de realizar búsquedas
Te damos la bienvenida a una nueva forma de realizar búsquedasTe damos la bienvenida a una nueva forma de realizar búsquedas
Te damos la bienvenida a una nueva forma de realizar búsquedasImma Valls Bernaus
 
Madrid Elastic Meetup February 11 2019 - Release 6.x features
Madrid Elastic Meetup February 11 2019 - Release 6.x featuresMadrid Elastic Meetup February 11 2019 - Release 6.x features
Madrid Elastic Meetup February 11 2019 - Release 6.x featuresImma Valls Bernaus
 
Barcelona Elastic Meetup January 31 2019 - Release 6.5 features
Barcelona Elastic Meetup January 31 2019 - Release 6.5 featuresBarcelona Elastic Meetup January 31 2019 - Release 6.5 features
Barcelona Elastic Meetup January 31 2019 - Release 6.5 featuresImma Valls Bernaus
 

Más de Imma Valls Bernaus (15)

Rebuilding Your Cloud Native Community Lessons learned from Stardew Valley
Rebuilding Your Cloud Native Community Lessons learned from Stardew ValleyRebuilding Your Cloud Native Community Lessons learned from Stardew Valley
Rebuilding Your Cloud Native Community Lessons learned from Stardew Valley
 
Metrics Cost Management with Adaptive Metrics.pdf
Metrics Cost Management with Adaptive Metrics.pdfMetrics Cost Management with Adaptive Metrics.pdf
Metrics Cost Management with Adaptive Metrics.pdf
 
Troubleshooting your Elasticsearch cluster like an Elastic Support Engineer
Troubleshooting your Elasticsearch cluster like an Elastic Support EngineerTroubleshooting your Elasticsearch cluster like an Elastic Support Engineer
Troubleshooting your Elasticsearch cluster like an Elastic Support Engineer
 
Te damos la bienvenida a una nueva forma de realizar búsquedas
Te damos la bienvenida a una nueva forma de realizar búsquedasTe damos la bienvenida a una nueva forma de realizar búsquedas
Te damos la bienvenida a una nueva forma de realizar búsquedas
 
Automatiza las detecciones de amenazas y evita falsos positivos
Automatiza las detecciones de amenazas y evita falsos positivosAutomatiza las detecciones de amenazas y evita falsos positivos
Automatiza las detecciones de amenazas y evita falsos positivos
 
Troubleshooting your Elasticsearch cluster like a support engineer
Troubleshooting your Elasticsearch cluster like a support engineerTroubleshooting your Elasticsearch cluster like a support engineer
Troubleshooting your Elasticsearch cluster like a support engineer
 
Elastic Stack Roadmap
Elastic Stack RoadmapElastic Stack Roadmap
Elastic Stack Roadmap
 
Machine Learning para detección de anomalías, modelado de series temporales y...
Machine Learning para detección de anomalías, modelado de series temporales y...Machine Learning para detección de anomalías, modelado de series temporales y...
Machine Learning para detección de anomalías, modelado de series temporales y...
 
Deploying Elasticsearch and Kibana on Kubernetes with the Elastic Operator / ECK
Deploying Elasticsearch and Kibana on Kubernetes with the Elastic Operator / ECKDeploying Elasticsearch and Kibana on Kubernetes with the Elastic Operator / ECK
Deploying Elasticsearch and Kibana on Kubernetes with the Elastic Operator / ECK
 
Monitorizando con el Stack Elastic Elige tu propia aventura
Monitorizando con el Stack Elastic Elige tu propia aventuraMonitorizando con el Stack Elastic Elige tu propia aventura
Monitorizando con el Stack Elastic Elige tu propia aventura
 
Troubleshooting your elasticsearch cluster like a support engineer
Troubleshooting your elasticsearch cluster like a support engineerTroubleshooting your elasticsearch cluster like a support engineer
Troubleshooting your elasticsearch cluster like a support engineer
 
Automatiza las detecciones de amenazas y evita falsos positivos
Automatiza las detecciones de amenazas y evita falsos positivosAutomatiza las detecciones de amenazas y evita falsos positivos
Automatiza las detecciones de amenazas y evita falsos positivos
 
Te damos la bienvenida a una nueva forma de realizar búsquedas
Te damos la bienvenida a una nueva forma de realizar búsquedasTe damos la bienvenida a una nueva forma de realizar búsquedas
Te damos la bienvenida a una nueva forma de realizar búsquedas
 
Madrid Elastic Meetup February 11 2019 - Release 6.x features
Madrid Elastic Meetup February 11 2019 - Release 6.x featuresMadrid Elastic Meetup February 11 2019 - Release 6.x features
Madrid Elastic Meetup February 11 2019 - Release 6.x features
 
Barcelona Elastic Meetup January 31 2019 - Release 6.5 features
Barcelona Elastic Meetup January 31 2019 - Release 6.5 featuresBarcelona Elastic Meetup January 31 2019 - Release 6.5 features
Barcelona Elastic Meetup January 31 2019 - Release 6.5 features
 

Presentación de Kibana Lens: Una forma fácil e intuitiva de visualizar los datos

  • 1. Kibana Lens Search. Observe. Protect. Imma Valls | Sr. Support Engineer March, 2020
  • 2. Imma Valls Sr. Support Engineer Elastic
  • 3. Agenda • Visión general del Elastic Stack • Kibana Lens ◦ Un poco de historia ◦ Objetivos ◦ Conceptos clave • Demo • Futuro: el viaje continúa
  • 4. Elastic Stack Almacenar, Buscar & Analizar Elasticsearch Visualizar & Gestionar Kibana Ingestar Beats Logstash
  • 5. Elastic Stack Almacenar, Buscar & Analizar Elasticsearch Visualizar & Gestionar Kibana Ingestar Beats Logstash Elastic Enterprise Search Elastic Observability Elastic Security 3 soluciones
  • 6. Elastic Stack Almacenar, Buscar & Analizar Elasticsearch Visualizar & Gestionar Kibana Ingestar Beats Logstash Elastic Enterprise Search Elastic Observability Elastic Security 3 soluciones SaaS Orquestación Elastic Cloud Enterprise Elastic Cloud Elastic Cloud on Kubernetes Despliegue
  • 7. 7 Kibana Lens | Gratuito Nueva forma fácil e intuitiva de visualizar datos en Kibana
  • 8. Usuarios de Kibana hace unos años... Caso de uso • Principalmente logs y analítica operacional Habilidades • Familiarizado con Elasticsearch y el Stack, experto en tecnología Perfiles • Comúnmente un desarrollador o un ingeniero, uno de los primeros en adoptar
  • 9. DevOps engineer Analyst Business analyst Data scientist Operation engineer Threat hunter CIO R&D manager Developer CTO NOC engineer IT admin Security analyst Engineer manager Security engineer Perfil de Usuario Kibana Caso de uso • Desde analítica de negocio, geo, analítica de seguridad, logs y métricas y mucho más.... Habilidades • Variadas Perfiles • Desde desarrolladores a analistas de negocio
  • 10. Desafíos en la visualización de datos Usuarios no familiarizados con sus datos Experiencia en dominio vs. experiencia en análisis de datos Formas efectivas de visualizar datos Dificultad de los usuarios en transformar su pregunta en una visualización
  • 11.
  • 12. Desafíos en la visualización de datos Usuarios no familiarizados con sus datos Experiencia en dominio vs. experiencia en análisis de datos Formas efectivas de visualizar datos Dificultad de los usuarios en transformar su pregunta en una visualización
  • 13. 13 ¿Cómo podemos ayudar a las personas a explotar sus datos? • Sin conocimientos previos • Ayudar a los usuarios a encontrar los campos que necesitan • Ayudar a los usuarios a encontrar la forma más efectiva de visualizar sus datos • Simple y potente • Arquitectura que permita crecer en el futuro • Exploración ad-hoc y reutilizable: que permita cambios de datos, gráficos y métricas • Aprovechando las ventajas únicas de Elasticsearch: rápido, escalable, agregaciones avanzadas y búsqueda Forma simple e intuitiva de visualizar datos en Kibana
  • 14. 14 El viaje de Kibana Lens
  • 15. 15 Encontrar los campos adecuados: • buscar por nombre • filtrar por tipo • obtener una vista previa rápida de los valores del campo • estadísticas del campo Data driven Empezar con los datos
  • 16. 16 Previsualización inmediata • Obtener una vista previa del gráfico inmediatamente después de seleccionar el primer campo • Ocultar la complejidad: menos configuraciones, decisiones inteligentes por defecto
  • 17. 17 Forma inteligente de visualizar Sugerencias inteligentes • Sugerencias de agregaciones basadas en los campos seleccionados • Sugerencias de tipo de gráfico basadas en los datos • Modelado de datos • Accesos directos: valor predeterminado inteligente basado en casos de uso comunes
  • 18. 18 Ad-hoc y reutilizable • Permitir a los usuarios explorar los datos de distintas maneras • Cambiar index patterns y queries • Ver datos usando distintos tipos de gráficos • Cambiar entre campos rápidamente
  • 19. DEMO
  • 20. 20 El viaje continúa Ampliando capacidades Integración Más inteligente • Nuevos gráficos • Cálculos y funciones avanzadas • Fórmulas personalizables • Visualizaciones personalizables • Soporte a SQL • Mayor integración con los Dashboards • Integración con Canvas • Mejoras en las sugerencias • Sugerir mapas Mejoras en Infraestructura
  • 21. 21 Feedback Lens webinar Dec 9th Lens documentations Lens video Lens blog post What is Lens webpage