Te enseñamos cómo diseñar correctamente tus planes de mantenimiento para que el rendimiento no se degrade y tu sistema sea capaz de recuperarse ante un desastre. Repasaremos todas las características que ofrece SQL Server para administración.

1. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
#SQSummit17
Luis J. Morán | Rel. Architect | lmoran@solidq.com
Afinando la
Administración de SQL Server y
Novedades de Administración 2016

2. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017

3. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
Degradación
Rendimiento
Malos
Planes
Ejecución
No precision
Tablas
Grandes

4. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
• Disminución Consumo Recursos
• Tiempo
• Actualización 20% cambios computados a nivel
de partición & Regresión lineal

5. ESTADISTICAS INCREMENTALES
• La creación de nuevas estadísticas será incremental siempre que sea posible , o
afecta a las existentes
• Se crean con “WITH (STATISTICS_INCREMENTAL = ON)” en:
• En la creación se permiten los 3 modos

6. ESTADISTICAS INCREMENTALES
• “sys.dm_db_incremental_stats_properties”, permite ver las propiedades de las
estadísticas incrementales

7. ESTADISTICAS INCREMENTALES
• Funcionamiento:
• Se calculan las estadísticas a nivel de partición/nes
• La/s mezcla con la estadística principal
• Características:
• Precisión depende del modo de ejecución previo ya que solo permite
“Resample”
• El QO siempre usa la estadística principal con independencia de la precisión
de las incrementales de cada partición
• Administradores las lanzan manualmente no lo hace SQL Server
• Decidimos: cuando y sobre que particiones
• Desaparece el TF 2371, en tablas grandes aplicaba una regresión lineal
dependiendo del tamaño para no esperar al 20%
• TF 2309 Permite ver las estadísticas incrementales de cada partición

8. ESTADISTICAS INCREMENTALES

9. ESTADISTICAS INCREMENTALES
Limitaciones
• Estadísticas creadas con índices que no están alineados por partición con
la tabla base
• Estadísticas creadas sobre bases de datos secundarias legibles AlwaysOn
• Estadísticas creadas sobre bases de datos de solo lectura
• Estadísticas creadas sobre índices filtrados
• Estadísticas creadas sobre vistas
• Estadísticas creadas sobre tablas internas
• Estadísticas creadas con índices espaciales o índices XML

10. ESTADISTICAS INCREMENTALES
Errores Típicos
• Estadística NO incremental no puede ser actualizada como incremental
• No se permite update con modo “FullScan o Sample”

11. ESTADISTICAS INCREMENTALES
Errores Típicos
• No se permite estadísticas incrementales para índices que no estén en el
esquema de particionamiento

12. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
Recuperación Ante Desastres

13. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
Debería probarse de un modo automático

14. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017

15. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
Eliminar la necesidad de más almacenamiento
Nueva tecnología que permita recuperación mucho más rápida

16. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017

17. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017

18. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017

19. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
6. Archivos bbdd e intantáneas en mismo BLOB
1. No exime hacer backup full tradicional de vez en
cuando

20. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017

21. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017

22. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017

23. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017

24. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017

25. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017

26. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017

27. Escr. Asínc Escr. Asínc

28. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017

29. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017

30. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017

31. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017

32. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017

33. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017

34. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
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CONTENIDOS
• BI & Analytics Overview
• Data Warehousing y Modelo Dimensional
• Obtención de datos. ETL e Integración
• Soluciones Analíticas
• Análisis y Visualización de la información
• Proyecto Fin de Máster
“Con la evolución de los tiempos, es imprescindible estudiar todo lo que tiene que ver con real-time,
analytics y el mundo de los datos. Por lo que, consideré que tener formación en BI me podría ser muy
útil y me venía muy bien personalmente, porque nuestro sistema trata con muchísimas transacciones y
muchísima carga y ‘el relacional’ ya se nos estaba quedando pequeño.
El máster nos dio una visión bastante general de cómo implementar un proyecto y gestionarlo tú mismo
y cómo ver las soluciones de distintas maneras. Aunque tenía mis dudas de hacer una formación online,
la valoración es bastante positiva, las clases son muy interactivas y al final salió todo muy bien.”
Adolfo Gabriel
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CONTENIDOS
• BI & Analytics Overview
• Data Warehousing y Modelo Dimensional
• Obtención de datos. ETL e Integración
• Soluciones Analíticas
• Análisis y Visualización de la información
• Proyecto Fin de Máster

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