Es muy importante conocer de la inteligencia artificial y como es que nos permite ver futuras ideas y/o proyectos.

1. Arroyo Granados Ingrid Arlene
Estrada Alcazar Siria Nohemi
Resendiz Arellano Jose Emilio
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL

2. El concepto de inteligencia artificial fue
creado en 1951 por John McCarthy lo
definido como la ciencia y el ingenio de
hacer maquinas inteligentes

3. La inteligencia artificial es
un Programa de
computación basado en la
construcción de máquinas
diseñado para realizar
determinadas operaciones
que se consideran propias de
la inteligencia humana
capaces de pensar y actuar
de manera inteligente, como
el autoaprendizaje.

4. Empleando estas tecnologías, las
computadoras pueden ser entrenadas
para realizar tareas específicas
procesando grandes cantidades de datos
y reconociendo patrones en los datos.
La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquinas aprendan de
la experiencia, se ajusten a nuevas aportaciones y realicen tareas como
seres humanos. La mayoría de los ejemplos de inteligencia artificial
sobre los que se oye hablar hoy en día
– desde computadoras que juegan ajedrez hasta automóviles de
conducción autónoma – recurren mayormente al aprendizaje profundo
y al procesamiento del lenguaje natural.

5. OBJETIVO
El objetivo de la inteligencia artificial consiste en
proveer software que pueda razonar lo que recibe y
explicar lo que produce como resultado. La
inteligencia artificial proporcionará interacciones
similares a las humanas con software y ofrecerá
soporte a decisiones para tareas específicas, pero
no es sustituto de los humanos – y no lo será en el
futuro cercano.

7. ¿Por qué es importante la inteligencia artificial?
Automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivos a través de datos.
Agrega inteligencia a productos existentes.
Se adapta a través de algoritmos de aprendizaje progresivo para permitir que los datos realicen la
programación.
Analiza más datos y datos más profundos empleando redes neuronales que tienen muchas capas
ocultas.
Logra una increíble precisión a través de redes neuronales profundas – lo cual antes era
imposible.

8. ¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial?
Atención a la salud
Las aplicaciones de IA pueden proporcionar lecturas personalizadas de medicina y rayos X. Los
asistentes personales de atención a la salud pueden actuar como asesores, recordándole tomar
sus pastillas, hacer ejercicio o comer más sano.
Retail
La inteligencia artificial proporciona recursos para compras virtuales que ofrecen recomendaciones
personalizadas y analizan opciones de compra con el consumidor. Las tecnologías de gestión de
inventario y disposición de sitios también se verán mejoradas con la inteligencia artificial.

9. ¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial?
Manufactura
La inteligencia artificial puede analizar datos de IoT de fábrica cuando éstos se transmiten por
streaming desde equipo conectado para pronosticar carga y demanda esperadas utilizando redes
recurrentes, un tipo específico de red de aprendizaje a fondo que se utiliza con datos en
secuencia.
Bancos
La inteligencia artificial mejora la velocidad, la precisión y la efectividad de los esfuerzos humanos. En
las instituciones financieras, se pueden emplear técnicas de inteligencia artificial para identificar qué
transacciones tienen la probabilidad de ser fraudulentas, adoptar evaluación de crédito rápida y precisa,
así como también automatizar de forma manual tareas de gestión de datos intensas.

10. Trabajando juntos con la inteligencia artificial
La inteligencia artificial no está aquí para reemplazarnos. Ella aumenta nuestras habilidades y nos hace
mejores en lo que hacemos. Puede:
● Mejorar el desempeño de tecnologías analíticas existentes, como la visión por computadora y el
análisis de series temporales.
● Derribar obstáculos económicos, incluyendo barreras de idioma y traducción.
● Aumentar habilidades existentes y hacernos mejores en lo que hacemos.

11. ¿Cuáles son los retos de usar la inteligencia artificial?
La limitación principal de la inteligencia artificial es que aprende de los datos. No hay otra forma en que
se pueda incorporar el conocimiento. Eso significa que cualquier imprecisión en los datos se verá
reflejada en los resultados. Y cualquier capa adicional de predicción o análisis se tiene que agregar por
separado.
Los sistemas de IA actuales son entrenados para realizar una tarea claramente definida. El sistema que
juega póquer no puede jugar solitario o ajedrez. El sistema que detecta fraude no puede conducir un
automóvil o brindarle asesoría legal.

12. Cómo funciona la inteligencia artificial
La inteligencia artificial funciona combinando grandes cantidades de datos con procesamiento rápido e
iterativo y algoritmos inteligentes, permitiendo al software aprender automáticamente de patrones o
características en los datos. además de los siguientes subcampos principales:
El aprendizaje basado en máquina automatiza la construcción de modelos analíticos.
El aprendizaje a fondo utiliza enormes redes neurales con muchas capas de unidades de
procesamiento.
La visión por computadora se apoya en el reconocimiento de patrones y el aprendizaje profundo
para reconocer lo que hay en una imagen o video.
El procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) es la capacidad de las
computadoras de analizar, entender y generar lenguaje humano, incluyendo el habla.

13. El futuro de la IA
El objetivo último de la IA, lograr que una máquina tenga una
inteligencia de tipo general similar a la humana, es uno de los
objetivos más ambiciosos que se ha planteado la ciencia.
A lo largo de los últimos siglos, este afán por construir
máquinas inteligentes nos ha conducido a inventar modelos o
metáforas del cerebro humano.
Sophia. Robot humanoide con
inteligencia artificial más avanzado.

14. Sophia
Sophia ha sido desarrollada por Hanson Robotics,
empresa de ingeniería robótica con sede en Hong Kong
fundada por el norteamericano David Hanson.
Bajo ella, varios motores de muy pequeño tamaño mueven
sus facciones para intentar expresar gestos humanos. Una
mente artificial capaz de interactuar con humanos e
incluso llegar a imitar sensaciones y empatía.

15. Se que reconoce el enorme potencial que tiene la inteligencia artificial para mejorar la economía mundial.
Según los expertos, la IA influirá en diversos aspectos económicos, desde la mejora de productividad y
eficiencia que proporciona la automatización inteligente hasta la reducción de las emisiones de carbono
en numerosas industrias.
Otro aspecto a tener en cuenta es que las economías más desarrolladas, como las de América del Norte,
Europa y Asia Oriental serán las más beneficiadas por el uso de la inteligencia artificial.
El impacto de la IA en la economía mundial será de 30BDD en 2030.
La IA traerá una economía global más
sostenible y eficiente

16. El poder analiza las perspectivas que trae consigo la
evolución e implementación de la inteligencia artificial.
La visión positiva propone que los seres humanos
podrían extender su pronóstico de vida.
Por otra parte, hasta 800 millones de puestos
laborales podrían perderse.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL: más allá del ser humano

17. APROXIMADAMENTE UN
30%
DE LOS PUESTOS DE TRABAJO DEL SECTOR FINANCIERO SE PERDERÁN LA PRÓXIMA DÉCADA

18. Y LA IA REEMPLAZARÁ EL 40%
DE TODOS LOS TRABAJOS EN LOS PRÓXIMOS 15 AÑOS Y LOS PRIMEROS EN PERDERSE SERÁN LOS SERVICIOS DE TAXI

19. —Colton, S.; López de Mántaras, R. y Stock, O. (2009): «Computational creativity: coming of age», en
AI Magazine, vol. 30, n.º 3, pp. 11-14.
—Dennet, D. C. (2018): From Bacteria to Bach and Back: The Evolution of Minds, Londres, Penguin
Random House.
---https://www.bbvaopenmind.com/articulos/el-futuro-de-la-ia-hacia-inteligencias-artificiales-realmente-
inteligentes/
Bibliografía