inteligencia artificial

1. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
JUAN ESTEBAN GUZMAN
EDISON HOOVER LARGO
SEMINARIO DE INGENIERÍA
INGENIERÍA DE SISTEMAS Y
COMPUTACIÓN
UNIVERSIDAD DEL QUINDÍO

2. “La inteligencia artificial es la nueva
electricidad. Así como la electricidad
transformó prácticamente todo hace un siglo,
hoy en día, la IA está llevando a cabo
transformaciones aún más profundas en
prácticamente todas las industrias y aspectos
de nuestras vidas.“
- Andrew Ng, Científico de Datos
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3. DEFINICIÓN
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4. John McCarthy: John McCarthy fue uno de los pioneros en el campo de la
inteligencia artificial. Su definición clásica es: "La inteligencia artificial es la
ciencia y la ingeniería que hacen que las máquinas actúen de manera
inteligente."
Stuart Russell y Peter Norvig: En su influyente libro de texto "Artificial
Intelligence: A Modern Approach", Russell y Norvig ofrecen la siguiente
definición: "La inteligencia artificial es el estudio de cómo hacer que las
computadoras realicen tareas que, si se hicieran por humanos, requerirían
inteligencia."
Marvin Minsky: Marvin Minsky, un influyente científico de la computación y
uno de los fundadores de la inteligencia artificial, ofreció la siguiente
definición: "La inteligencia artificial es la ciencia de hacer que las máquinas
hagan cosas que requerirían inteligencia si se hicieran por seres humanos."

5. LÍNEA DE TIEMPO
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6. LÍNEA DE TIEMPO
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2016
2014
2011
2002
1999
1998
1997
1966
1964
1961
1955
1950
Test de Turing Unimate Shakey Roomba
John McCarthy inventa
la expresión inteligencia
artificial
Eliza Deep blue Aibo Siri, Watson Tay
KISMet
Eugene Goostman, Alexa

7. LÍNEA DE TIEMPO
7
2023
2022
2017
AlphaGO
ChatGPT
BingChat, Bard

8. APLICACIÓN
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9. RELIGIÓN:
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Traducción de textos religiosos: La inteligencia artificial se ha utilizado
para traducir textos religiosos a varios idiomas, facilitando la
accesibilidad y la comprensión de enseñanzas religiosas en todo el mundo.
Chatbots religiosos: Algunas organizaciones religiosas han implementado
chatbots basados en inteligencia artificial para interactuar con creyentes
y responder preguntas comunes sobre su fe.

10. MILITAR:
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Robótica militar autónoma: La IA se utiliza en vehículos aéreos no
tripulados (drones) y vehículos terrestres autónomos para misiones de
reconocimiento y patrulla, reduciendo el riesgo para el personal militar.
Ciberseguridad militar: La IA se emplea en la detección y respuesta a
ataques cibernéticos en tiempo real, fortaleciendo las defensas
cibernéticas de las fuerzas armadas.

11. ECONÓMIA:
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Gestión de carteras de inversión: Los algoritmos de IA se utilizan para
gestionar carteras de inversión, optimizando la asignación de activos y
maximizando los rendimientos para inversores individuales y fondos de
inversión.
Prevención de fraudes financieros: La IA se aplica en la detección de
fraudes financieros, analizando patrones de transacciones y
comportamientos sospechosos para identificar y prevenir actividades
fraudulentas.

12. POLÍTICA:
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Análisis de discursos y opiniones públicas: La inteligencia artificial se
utiliza para analizar discursos de políticos y opiniones públicas en las
redes sociales. Esto puede ayudar a los políticos a comprender mejor el
sentimiento público y tomar decisiones basadas en datos.
Predicción electoral: Se han desarrollado modelos de inteligencia
artificial para predecir resultados electorales utilizando datos
demográficos y encuestas.
Segmentación de votantes: La inteligencia artificial se utiliza para
analizar datos demográficos y de comportamiento electoral, lo que
permite a los partidos políticos segmentar a los votantes y adaptar sus
mensajes y estrategias de campaña.
Detección de noticias falsas: La IA se aplica para identificar noticias
falsas o desinformación en línea, ayudando a los políticos y a la sociedad
en general a combatir la difusión de información errónea.

13. EJEMPLOS
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Código con chat gpto otras inteligencias: La capacidad de utilizar una
inteligencia artificial para que revise tu código o lo modifique es una
capacidad que ha ayudado a gran cantidad de desarrolladores a mejorara
su código y sus conocimientos.
Reconocimiento de Imágenes: La inteligencia artificial se utiliza en
sistemas de reconocimiento de imágenes para identificar y clasificar objetos,
personas y características en fotografías y videos. Por ejemplo, en la
medicina, se utilizan algoritmos de aprendizaje profundo para analizar
imágenes médicas como radiografías y resonancias magnéticas y detectar
enfermedades. En la seguridad, los sistemas de videovigilancia pueden
utilizar la inteligencia artificial para identificar actividades sospechosas o
personas en tiempo real.

14. IMPACTO SOCIAL
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La inteligencia artificial (IA) ha tenido un profundo impacto social en diversas
áreas de la vida humana. En primer lugar, en el ámbito laboral, la
automatización impulsada por la IA ha transformado la forma en que las
empresas operan. Aunque ha aumentado la eficiencia y la productividad en
muchas industrias, también ha suscitado preocupaciones sobre la pérdida de
empleo, especialmente en tareas repetitivas y rutinarias. Sin embargo,
también ha generado nuevas oportunidades en la creación y mantenimiento
de sistemas de IA, así como en la necesidad de habilidades tecnológicas
avanzadas.
Además, la IA ha tenido un impacto significativo en la atención médica y la
investigación científica. Los algoritmos de aprendizaje profundo se utilizan
para analizar grandes conjuntos de datos médicos y detectar enfermedades,
lo que ha mejorado la precisión de los diagnósticos. Además, la IA ha
acelerado la investigación en campos como la biología y la química,
ayudando a identificar nuevos compuestos farmacéuticos y acortando los
plazos de desarrollo de medicamentos.

15. Ventajas
Automatizar tareas: la IA puede
automatizar tareas repetitivas y
tediosas, permitiendo a los
humanos centrarse en tareas
más creativas y estratégicas.
Mejorar la precisión: la IA puede
analizar grandes cantidades de
datos para identificar patrones y
tendencias que los humanos no
podrían.
Pérdida de empleo: la IA puede provocar
la pérdida de empleo en sectores donde
las máquinas pueden realizar tareas de
manera más eficiente.
Dependencia de los datos: La IA se
basa en datos para aprender y tomar
decisiones. Si los datos son de mala
calidad o están sesgados, la IA puede
generar resultados igualmente malos o
sesgados.
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Desventajas

16. Bibliografía
╸ https://www.microsiervos.com/arc
hivo/ia/una-linea-temporal-
inteligencia-artificial.html
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