SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 21
Maîtrise des risques
client et fournisseur
par la méthode de la bande de garde
Laurent Leblond – P.S.A Peugeot Citroën
Jean-Michel POU – Delta Mu
5th International Metrology Conference
CAFMET 2014 – Pretoria
5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
Déclaration de conformité : enjeux
Spécification
X
Valeur mesurée
Dans une représentation traditionnelle de la valeur
mesurée et de l’incertitude, la question de la déclaration
de conformité se résume comme ci-dessous :
Valeur vraie Conforme Ou Non Conforme ?
Quel est le risque lié à la décision ?
5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
Conformité : les règles historiques
Jusqu’en 2012, les règles classiques sont de :
L’ISO 14253-1 : Les différentes zones de décision
Spécification
Incertitude de mesure Incertitude de mesure
Zone de conformité
Zone de doute
Zone de no
conformit
Zone de non
conformité
Quid des risques dans chacune des zones ?
5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
Conformité : les règles historiques
Jusqu’en 2012, les règles classiques sont de :
La capabilité :
Coté anglo-saxons : M.S.A : U / T ≤ Limite
Coté français (NFE 02-204 et CNOMO) : T / U ≥ Limite
Ces deux approches sont reprises par la norme ISO 22514-7 2013 (Ratio
de performance et indicateur d’aptitude)
Quid des risques en fonction des limites ?
5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
La norme NF ISO/CEI GUIDE 98-4
5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
Définition des Risques
Les risques ne naissent pas uniquement
de la mesure …
Ils dépendent aussi directement de la
production (réalité) de l’objet
X
Valeur mesurée
Production
5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
Risque Client
Le risque Client se définit comme le
risque de ne pas « voir » un objet
réellement « non conforme »
Distribution des
valeurs
possiblement
mesurées de la
valeur vraie
concernée
X
Valeur vraie
Non Conforme
Spécification
Distribution de la
production
Dans cette zone, la mesure
apparaît conforme :
Risque Client
5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
Risque Fournisseur
Le risque Fournisseur se définit comme le
risque de « voir Non Conforme » un objet
réellement « Conforme » Distribution des
valeurs
possiblement
mesurées de la
valeur vraie
concernéeX
Valeur vraie
Conforme
Spécification
Distribution de la
production
Dans cette zone, la mesure
apparaît Non Conforme :
Risque Fournisseur
5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
Calcul des Risques
Suivant la définition précédente, le risque Client
se calcule, pour une production suivant une loi
normale N(m,σSpéc) et un processus de mesure
suivant N(0,σMes)
dtdx
xt
e
mx
eRC
SL
SL
MesMes
SL
SpécSpéc
2
2
2
2
2)2(
1
2)2(
1
dtdx
xt
e
mx
e
SL
SL
MesMes
SL
SpécSpéc
2
2
2
2
2)2(
1
2)2(
1
Le risque Fournisseur se détermine, quant à lui, suivant la même
« logique ».
5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
Risque Client et Capabilité
Suivant l’équation précédente, il est
possible, sous réserves de connaître les
paramètres du processus (m et σSpéc) et la limite
contractuelle de capabilité (Notée C), le risque
Client sous-jacent.
En posant C = σSpéc / σMes , on peut en effet
résoudre l’équation précédente, ce qui permet
de donner un sens physique (risque) au
coefficient C !
5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
Résolution de l’équation des Risques
La simulation numérique permet de résoudre
aisément les équations des risques.
Il suffit de simuler successivement :
•Une valeur P possible de N(m,σSpéc)
•Une valeur M possible de N(0,σMes)
Et de compter !
5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
Bandes de garde : les enjeux
Il est aujourd’hui fréquent de voir contractualisé un
coefficient de capabilité, notamment dans les
contrats de sous-traitance en vérification
métrologique. Lorsque le coefficient n’est pas
respecté, il est possible de définir des « bandes de
garde » qui permettent de respecter le risque Client
sous-jacent au coefficient contractuel.
5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
Bandes de garde : les enjeux
X
Valeur vraie OBJET
-SL SL
Bande de Garde
TL-TL
P2’ : Probabilité Mesure dans les
nouvelles tolérances –TL / TL
5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
Bandes de garde : les conséquences
Si les bandes de garde permettent de maintenir le
risque Client lorsque l’incertitude de mesure est trop
importante, elles font « exploser » le risque
« Fournisseur »
5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
Risque Fournisseur ?
Qui assume réellement ce que la norme appelle le
« Risque Fournisseur » ?
Dans le cas des vérifications périodiques, ce n’est
évidemment pas le laboratoire ayant réalisé la
vérification mais bel et bien le client lui-même !
En effet, il devra assumer les coûts liés aux« non
conformités » à tort : Recherche
d’antériorité, ajustage, réétalonnage, immobilisation,
…
5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
Solution
Puisque les deux risques sont toujours assumés par
le Client, les bandes de garde devraient permettre
d’en optimiser la somme (Pondérations PRC et PRF
définies par le client) :
5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
Solution
Delta Mu met à disposition une application Excel
gratuite pour résoudre l’équation (cas des lois
normales)
5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
Risque global / Risque spécifique
Le risque client calculé comme ci-avant correspond
au risque dit « global ». Il correspond au taux de
pièces non conformes qui seraient livrées dans le
cas d’un contrôle à 100% (ce qui est rare, mais c’est
le cas pour les vérifications métrologiques d’un parc
d’instruments de mesure).
Le risque spécifique, tel que défini dans la
norme, est le risque lié à la mesure d’un élément en
particulier …. Ce risque est calculé en tenant
compte de la mesure, de l’incertitude de mesure
mais aussi du Process !
5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
Risque global / Risque spécifique
La loi de probabilité du mesurande, dite a
posteriori, se calcule suivant la formule (avec a =0, b=1 – cas
d’un processus de mesure « classique », μ = moyenne de la production et y = valeur
mesurée) :
yYX / ~ )1;)1(( p
b
ay
NormaleLoi a posteriori
1p
1
2
2
2
1
1
p
m
b
5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
Risque global / Risque spécifique
Exemple d’application du Risque Spécifique :
5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
Merci pour votre attention
et place à vos questions
Jean-Michel POU – Président Fondateur de la
)jmpou@deltamu.frsociété Delta Mu (
Laurent LEBLOND – Expert statisticien PSA Peugeot
Citroën (laurent.leblond1@mpsa.com)

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

METROLOGIE ET CONTROLE QUALITE
METROLOGIE ET CONTROLE QUALITEMETROLOGIE ET CONTROLE QUALITE
METROLOGIE ET CONTROLE QUALITE
Mounir Frija
 
Approche GUM
Approche GUMApproche GUM
Approche GUM
chris5712
 

La actualidad más candente (20)

Ecart type experimental : quelle formule choisir ?
Ecart type experimental : quelle formule choisir ?Ecart type experimental : quelle formule choisir ?
Ecart type experimental : quelle formule choisir ?
 
La métrologie dans les L.A.B.M : faire ou faire faire ?
La métrologie dans les L.A.B.M : faire ou faire faire ?La métrologie dans les L.A.B.M : faire ou faire faire ?
La métrologie dans les L.A.B.M : faire ou faire faire ?
 
Métrologie - les instruments de mesure
Métrologie - les instruments de mesureMétrologie - les instruments de mesure
Métrologie - les instruments de mesure
 
Annexe D du FD X 07-039
Annexe D du FD X 07-039Annexe D du FD X 07-039
Annexe D du FD X 07-039
 
Des mesures pour des décisions
Des mesures pour des décisionsDes mesures pour des décisions
Des mesures pour des décisions
 
METROLOGIE ET CONTROLE QUALITE
METROLOGIE ET CONTROLE QUALITEMETROLOGIE ET CONTROLE QUALITE
METROLOGIE ET CONTROLE QUALITE
 
Métrologie source de profits
Métrologie source de profitsMétrologie source de profits
Métrologie source de profits
 
Analyse de régression multiple
Analyse de régression multipleAnalyse de régression multiple
Analyse de régression multiple
 
Deltamu - Methode FD X07-014
Deltamu  - Methode FD X07-014Deltamu  - Methode FD X07-014
Deltamu - Methode FD X07-014
 
Sureté de fonctionnement - mis à jours 2017 - Ibtissam EL HASSANI
Sureté de fonctionnement - mis à jours 2017 - Ibtissam EL HASSANISureté de fonctionnement - mis à jours 2017 - Ibtissam EL HASSANI
Sureté de fonctionnement - mis à jours 2017 - Ibtissam EL HASSANI
 
Pourquoi avons nous tant de mal à appréhender le concept d'incertitude de mes...
Pourquoi avons nous tant de mal à appréhender le concept d'incertitude de mes...Pourquoi avons nous tant de mal à appréhender le concept d'incertitude de mes...
Pourquoi avons nous tant de mal à appréhender le concept d'incertitude de mes...
 
Point 5. Exemples de la mise en place et du controle de qualité effectué dans...
Point 5. Exemples de la mise en place et du controle de qualité effectué dans...Point 5. Exemples de la mise en place et du controle de qualité effectué dans...
Point 5. Exemples de la mise en place et du controle de qualité effectué dans...
 
Approche GUM
Approche GUMApproche GUM
Approche GUM
 
C.2.I
C.2.IC.2.I
C.2.I
 
Gestion de la qualite
Gestion de la qualiteGestion de la qualite
Gestion de la qualite
 
Introduction à la qualité
Introduction à la qualitéIntroduction à la qualité
Introduction à la qualité
 
Lutte contre la mortalité maternelle et néonatale au Maroc
Lutte contre la mortalité maternelle et néonatale au MarocLutte contre la mortalité maternelle et néonatale au Maroc
Lutte contre la mortalité maternelle et néonatale au Maroc
 
Métrologie : Jusqu'où ne pas aller trop loin ?
Métrologie : Jusqu'où ne pas aller trop loin ?Métrologie : Jusqu'où ne pas aller trop loin ?
Métrologie : Jusqu'où ne pas aller trop loin ?
 
Management des risque etude de cas 1 - MOSAR/MADS
Management des risque   etude de cas 1 - MOSAR/MADSManagement des risque   etude de cas 1 - MOSAR/MADS
Management des risque etude de cas 1 - MOSAR/MADS
 
Choix de l’analyse statistique appropriée
 Choix de l’analyse statistique appropriée  Choix de l’analyse statistique appropriée
Choix de l’analyse statistique appropriée
 

Destacado

2 Kelquartier - Larrain - Smart cities & data - 26 mars 2013
2    Kelquartier - Larrain - Smart cities & data - 26 mars 20132    Kelquartier - Larrain - Smart cities & data - 26 mars 2013
2 Kelquartier - Larrain - Smart cities & data - 26 mars 2013
Data Tuesday
 
9րդ հավաք
9րդ հավաք9րդ հավաք
9րդ հավաք
dzoryan
 
Présentation de l’identité visuelle dakcom
Présentation de l’identité visuelle dakcomPrésentation de l’identité visuelle dakcom
Présentation de l’identité visuelle dakcom
Ahmed-Djibril Coly
 
Informaticadispositivosdecomunicacionpersonal (2)
Informaticadispositivosdecomunicacionpersonal (2)Informaticadispositivosdecomunicacionpersonal (2)
Informaticadispositivosdecomunicacionpersonal (2)
Nadia HCh
 
Vichy le 15 mai 2014
Vichy le 15 mai 2014Vichy le 15 mai 2014
Vichy le 15 mai 2014
Loustic03
 

Destacado (17)

Logiciel de gestion de parcs d'instruments de mesure : Quelles fonctionnalité...
Logiciel de gestion de parcs d'instruments de mesure : Quelles fonctionnalité...Logiciel de gestion de parcs d'instruments de mesure : Quelles fonctionnalité...
Logiciel de gestion de parcs d'instruments de mesure : Quelles fonctionnalité...
 
Présentation de la Smart Metrology - 9 Juin 2016 - Clermont-Fd
Présentation de la Smart Metrology - 9 Juin 2016 - Clermont-FdPrésentation de la Smart Metrology - 9 Juin 2016 - Clermont-Fd
Présentation de la Smart Metrology - 9 Juin 2016 - Clermont-Fd
 
Inférence bayésienne : Une approche enthousiasmante pour l'exploitation des i...
Inférence bayésienne : Une approche enthousiasmante pour l'exploitation des i...Inférence bayésienne : Une approche enthousiasmante pour l'exploitation des i...
Inférence bayésienne : Une approche enthousiasmante pour l'exploitation des i...
 
Deltamu 2016
Deltamu 2016Deltamu 2016
Deltamu 2016
 
Photos caravane région auvergne rhône alpes
Photos caravane région auvergne rhône alpesPhotos caravane région auvergne rhône alpes
Photos caravane région auvergne rhône alpes
 
Alliance Industrie du Futur
Alliance Industrie du FuturAlliance Industrie du Futur
Alliance Industrie du Futur
 
9.audit des stocks
9.audit des stocks9.audit des stocks
9.audit des stocks
 
39979311 (2)
39979311 (2)39979311 (2)
39979311 (2)
 
Buteo informatique
Buteo informatiqueButeo informatique
Buteo informatique
 
2 Kelquartier - Larrain - Smart cities & data - 26 mars 2013
2    Kelquartier - Larrain - Smart cities & data - 26 mars 20132    Kelquartier - Larrain - Smart cities & data - 26 mars 2013
2 Kelquartier - Larrain - Smart cities & data - 26 mars 2013
 
Phildu
PhilduPhildu
Phildu
 
9րդ հավաք
9րդ հավաք9րդ հավաք
9րդ հավաք
 
Tablettes numeriques et mediation_alix_dumolard
Tablettes numeriques et mediation_alix_dumolardTablettes numeriques et mediation_alix_dumolard
Tablettes numeriques et mediation_alix_dumolard
 
Présentation de l’identité visuelle dakcom
Présentation de l’identité visuelle dakcomPrésentation de l’identité visuelle dakcom
Présentation de l’identité visuelle dakcom
 
Informaticadispositivosdecomunicacionpersonal (2)
Informaticadispositivosdecomunicacionpersonal (2)Informaticadispositivosdecomunicacionpersonal (2)
Informaticadispositivosdecomunicacionpersonal (2)
 
Vichy le 15 mai 2014
Vichy le 15 mai 2014Vichy le 15 mai 2014
Vichy le 15 mai 2014
 
Indemnités, facilités, avantages... Ce que gagnent vraiment nos élus
Indemnités, facilités, avantages... Ce que gagnent vraiment nos élusIndemnités, facilités, avantages... Ce que gagnent vraiment nos élus
Indemnités, facilités, avantages... Ce que gagnent vraiment nos élus
 

Similar a Optimisation des bandes de garde, suivant norme ISO/IEC Guide 98-4

Mwa study 1 specific greeks on cliquet options and variance options
Mwa study 1 specific greeks  on cliquet options and variance optionsMwa study 1 specific greeks  on cliquet options and variance options
Mwa study 1 specific greeks on cliquet options and variance options
mwaresearch
 
amelioration de disponibilité.pdf
amelioration de disponibilité.pdfamelioration de disponibilité.pdf
amelioration de disponibilité.pdf
GhizlaneLam
 
Eschit formation-estimation-des-charges-et-delais-de-projets-informatiques
Eschit formation-estimation-des-charges-et-delais-de-projets-informatiquesEschit formation-estimation-des-charges-et-delais-de-projets-informatiques
Eschit formation-estimation-des-charges-et-delais-de-projets-informatiques
CERTyou Formation
 
FP174+Marquage+CE+machines
FP174+Marquage+CE+machinesFP174+Marquage+CE+machines
FP174+Marquage+CE+machines
Robert Julien
 

Similar a Optimisation des bandes de garde, suivant norme ISO/IEC Guide 98-4 (20)

Pourquoi le concept de capabilité est insuffisant
Pourquoi le concept de capabilité est insuffisantPourquoi le concept de capabilité est insuffisant
Pourquoi le concept de capabilité est insuffisant
 
Mesure du risque de marché d’un portefeuille d’actions (MASI)
Mesure du risque de marché d’un portefeuille d’actions (MASI)Mesure du risque de marché d’un portefeuille d’actions (MASI)
Mesure du risque de marché d’un portefeuille d’actions (MASI)
 
Diderot
DiderotDiderot
Diderot
 
management-risques-projet
 management-risques-projet  management-risques-projet
management-risques-projet
 
Université laval présentation sur la gestion des risques 31-03-2015 vf2
Université laval   présentation sur la gestion des risques 31-03-2015 vf2Université laval   présentation sur la gestion des risques 31-03-2015 vf2
Université laval présentation sur la gestion des risques 31-03-2015 vf2
 
Directive Machines - Norme des systèmes de contrôle de sécurité EN ISO 13849-1
Directive Machines - Norme des systèmes de contrôle de sécurité EN ISO 13849-1Directive Machines - Norme des systèmes de contrôle de sécurité EN ISO 13849-1
Directive Machines - Norme des systèmes de contrôle de sécurité EN ISO 13849-1
 
Programme formation cnpp maroc 2016
Programme formation cnpp maroc 2016Programme formation cnpp maroc 2016
Programme formation cnpp maroc 2016
 
Management des risques ibtissam el hassani-chapitre1-2
Management des risques   ibtissam el hassani-chapitre1-2Management des risques   ibtissam el hassani-chapitre1-2
Management des risques ibtissam el hassani-chapitre1-2
 
Analyse de risque foudre et son utilisation.pdf
Analyse de risque foudre et son utilisation.pdfAnalyse de risque foudre et son utilisation.pdf
Analyse de risque foudre et son utilisation.pdf
 
LNE vecteur de compétitivité et de sécurité
LNE vecteur de compétitivité et de sécuritéLNE vecteur de compétitivité et de sécurité
LNE vecteur de compétitivité et de sécurité
 
Mwa study 1 specific greeks on cliquet options and variance options
Mwa study 1 specific greeks  on cliquet options and variance optionsMwa study 1 specific greeks  on cliquet options and variance options
Mwa study 1 specific greeks on cliquet options and variance options
 
amelioration de disponibilité.pdf
amelioration de disponibilité.pdfamelioration de disponibilité.pdf
amelioration de disponibilité.pdf
 
Intérêt de l'analyse statique pour la prévention des failles de sécurité
Intérêt de l'analyse statique pour la prévention des failles de sécuritéIntérêt de l'analyse statique pour la prévention des failles de sécurité
Intérêt de l'analyse statique pour la prévention des failles de sécurité
 
E-Santé : les résultats de la télémétrie du patient en mouvements sont-ils su...
E-Santé : les résultats de la télémétrie du patient en mouvements sont-ils su...E-Santé : les résultats de la télémétrie du patient en mouvements sont-ils su...
E-Santé : les résultats de la télémétrie du patient en mouvements sont-ils su...
 
Sûreté marchés publics a voir absolument
Sûreté marchés publics a voir absolumentSûreté marchés publics a voir absolument
Sûreté marchés publics a voir absolument
 
Eschit formation-estimation-des-charges-et-delais-de-projets-informatiques
Eschit formation-estimation-des-charges-et-delais-de-projets-informatiquesEschit formation-estimation-des-charges-et-delais-de-projets-informatiques
Eschit formation-estimation-des-charges-et-delais-de-projets-informatiques
 
Metrologie 2009
Metrologie 2009Metrologie 2009
Metrologie 2009
 
FP174+Marquage+CE+machines
FP174+Marquage+CE+machinesFP174+Marquage+CE+machines
FP174+Marquage+CE+machines
 
SINELEC
SINELECSINELEC
SINELEC
 
Pourquoi l'assurance telematique compte t elle
Pourquoi l'assurance telematique compte t ellePourquoi l'assurance telematique compte t elle
Pourquoi l'assurance telematique compte t elle
 

Más de Jean-Michel POU

Más de Jean-Michel POU (6)

Comment analyser des données multivariées pour suivre une production
Comment analyser des données multivariées pour suivre une productionComment analyser des données multivariées pour suivre une production
Comment analyser des données multivariées pour suivre une production
 
Conformité multidimensionnelle
Conformité multidimensionnelleConformité multidimensionnelle
Conformité multidimensionnelle
 
Evaluate and quantify the drift of a measuring
Evaluate and quantify the drift of a measuringEvaluate and quantify the drift of a measuring
Evaluate and quantify the drift of a measuring
 
Révolution copernicienne pour la métrologie
Révolution copernicienne pour la métrologieRévolution copernicienne pour la métrologie
Révolution copernicienne pour la métrologie
 
Digitalisation des entreprises : pour faire quoi, et quand ?
Digitalisation des entreprises : pour faire quoi, et quand ?Digitalisation des entreprises : pour faire quoi, et quand ?
Digitalisation des entreprises : pour faire quoi, et quand ?
 
Congrès International de Métrologie - Paris 2017
Congrès International de Métrologie - Paris 2017Congrès International de Métrologie - Paris 2017
Congrès International de Métrologie - Paris 2017
 

Optimisation des bandes de garde, suivant norme ISO/IEC Guide 98-4

  • 1. Maîtrise des risques client et fournisseur par la méthode de la bande de garde Laurent Leblond – P.S.A Peugeot Citroën Jean-Michel POU – Delta Mu 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria
  • 2. 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria Déclaration de conformité : enjeux Spécification X Valeur mesurée Dans une représentation traditionnelle de la valeur mesurée et de l’incertitude, la question de la déclaration de conformité se résume comme ci-dessous : Valeur vraie Conforme Ou Non Conforme ? Quel est le risque lié à la décision ?
  • 3. 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria Conformité : les règles historiques Jusqu’en 2012, les règles classiques sont de : L’ISO 14253-1 : Les différentes zones de décision Spécification Incertitude de mesure Incertitude de mesure Zone de conformité Zone de doute Zone de no conformit Zone de non conformité Quid des risques dans chacune des zones ?
  • 4. 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria Conformité : les règles historiques Jusqu’en 2012, les règles classiques sont de : La capabilité : Coté anglo-saxons : M.S.A : U / T ≤ Limite Coté français (NFE 02-204 et CNOMO) : T / U ≥ Limite Ces deux approches sont reprises par la norme ISO 22514-7 2013 (Ratio de performance et indicateur d’aptitude) Quid des risques en fonction des limites ?
  • 5. 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria La norme NF ISO/CEI GUIDE 98-4
  • 6. 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria Définition des Risques Les risques ne naissent pas uniquement de la mesure … Ils dépendent aussi directement de la production (réalité) de l’objet X Valeur mesurée Production
  • 7. 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria Risque Client Le risque Client se définit comme le risque de ne pas « voir » un objet réellement « non conforme » Distribution des valeurs possiblement mesurées de la valeur vraie concernée X Valeur vraie Non Conforme Spécification Distribution de la production Dans cette zone, la mesure apparaît conforme : Risque Client
  • 8. 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria Risque Fournisseur Le risque Fournisseur se définit comme le risque de « voir Non Conforme » un objet réellement « Conforme » Distribution des valeurs possiblement mesurées de la valeur vraie concernéeX Valeur vraie Conforme Spécification Distribution de la production Dans cette zone, la mesure apparaît Non Conforme : Risque Fournisseur
  • 9. 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria Calcul des Risques Suivant la définition précédente, le risque Client se calcule, pour une production suivant une loi normale N(m,σSpéc) et un processus de mesure suivant N(0,σMes) dtdx xt e mx eRC SL SL MesMes SL SpécSpéc 2 2 2 2 2)2( 1 2)2( 1 dtdx xt e mx e SL SL MesMes SL SpécSpéc 2 2 2 2 2)2( 1 2)2( 1 Le risque Fournisseur se détermine, quant à lui, suivant la même « logique ».
  • 10. 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria Risque Client et Capabilité Suivant l’équation précédente, il est possible, sous réserves de connaître les paramètres du processus (m et σSpéc) et la limite contractuelle de capabilité (Notée C), le risque Client sous-jacent. En posant C = σSpéc / σMes , on peut en effet résoudre l’équation précédente, ce qui permet de donner un sens physique (risque) au coefficient C !
  • 11. 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria Résolution de l’équation des Risques La simulation numérique permet de résoudre aisément les équations des risques. Il suffit de simuler successivement : •Une valeur P possible de N(m,σSpéc) •Une valeur M possible de N(0,σMes) Et de compter !
  • 12. 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria Bandes de garde : les enjeux Il est aujourd’hui fréquent de voir contractualisé un coefficient de capabilité, notamment dans les contrats de sous-traitance en vérification métrologique. Lorsque le coefficient n’est pas respecté, il est possible de définir des « bandes de garde » qui permettent de respecter le risque Client sous-jacent au coefficient contractuel.
  • 13. 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria Bandes de garde : les enjeux X Valeur vraie OBJET -SL SL Bande de Garde TL-TL P2’ : Probabilité Mesure dans les nouvelles tolérances –TL / TL
  • 14. 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria Bandes de garde : les conséquences Si les bandes de garde permettent de maintenir le risque Client lorsque l’incertitude de mesure est trop importante, elles font « exploser » le risque « Fournisseur »
  • 15. 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria Risque Fournisseur ? Qui assume réellement ce que la norme appelle le « Risque Fournisseur » ? Dans le cas des vérifications périodiques, ce n’est évidemment pas le laboratoire ayant réalisé la vérification mais bel et bien le client lui-même ! En effet, il devra assumer les coûts liés aux« non conformités » à tort : Recherche d’antériorité, ajustage, réétalonnage, immobilisation, …
  • 16. 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria Solution Puisque les deux risques sont toujours assumés par le Client, les bandes de garde devraient permettre d’en optimiser la somme (Pondérations PRC et PRF définies par le client) :
  • 17. 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria Solution Delta Mu met à disposition une application Excel gratuite pour résoudre l’équation (cas des lois normales)
  • 18. 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria Risque global / Risque spécifique Le risque client calculé comme ci-avant correspond au risque dit « global ». Il correspond au taux de pièces non conformes qui seraient livrées dans le cas d’un contrôle à 100% (ce qui est rare, mais c’est le cas pour les vérifications métrologiques d’un parc d’instruments de mesure). Le risque spécifique, tel que défini dans la norme, est le risque lié à la mesure d’un élément en particulier …. Ce risque est calculé en tenant compte de la mesure, de l’incertitude de mesure mais aussi du Process !
  • 19. 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria Risque global / Risque spécifique La loi de probabilité du mesurande, dite a posteriori, se calcule suivant la formule (avec a =0, b=1 – cas d’un processus de mesure « classique », μ = moyenne de la production et y = valeur mesurée) : yYX / ~ )1;)1(( p b ay NormaleLoi a posteriori 1p 1 2 2 2 1 1 p m b
  • 20. 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria Risque global / Risque spécifique Exemple d’application du Risque Spécifique :
  • 21. 5th International Metrology Conference CAFMET 2014 – Pretoria Merci pour votre attention et place à vos questions Jean-Michel POU – Président Fondateur de la )jmpou@deltamu.frsociété Delta Mu ( Laurent LEBLOND – Expert statisticien PSA Peugeot Citroën (laurent.leblond1@mpsa.com)