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Data Science & Data Visualization
aplicados al SEO
JOSEBA RUIZ @RUIZMKT
18 de junio de 2019
KWRS
CLUSTERING
Agrupaci�n y ordenaci�n de consultas clave
seg�n distancia sem�ntica.
Ver r�pidamente la estructura de las
b�squedas realizadas.
Un an�lisis exhaustivo y que englobe
centenares de t�rminos es realmente dif�cil de
representar gr�ficamente.
7
KWRS CLUSTERING
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Otra forma �til de clusterizar keywords es gracias a la librer�a kwClusterR de Remibacha
https://github.com/remibacha/kwClustersR, la cual utiliza el algoritmo de distancia l�xica Jaro Winkler.
KWRS
CONTENT SHOT
Asociaci�n de las consultas de SC con las
m�tricas y dimensiones de GA.
Mucha m�s informaci�n m�s all� de las 4
m�tricas de SC y una visi�n m�s
completa del comportamiento del tr�fico
Organic Search.
Matching probabil�stico y no lineal o
exacto.
4
KWRS CONTENT SHOT
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BIG DATA
Almacenamiento y procesamiento masivo
de datos procedentes de SC y GA.
Evitar los l�mites temporales de SC y
ofrecer una alternativa al sampling de GA.
Proceso automatizado poco escalable y a
veces demasiado din�mico.
9
BIG DATA
BIG DATA
WPO
MULTIP�GINA
Generaci�n automatizada de auditor�as
para la mejora de la velocidad de carga de
las p�ginas de un sitio web.
Realizar el seguimiento de decenas de
p�ginas al mismo tiempo sin tener que
basarnos en patrones de p�gina.
Identificar p�ginas relevantes y el
consumo de recursos.
9
WPO MULTIP�GINA
CONTENIDO
DUPLICADO
Comparar el contenido de las p�ginas de un
sitio web y detallar si es diferente, similar o
duplicado.
Control de p�ginas detallado y sin
limitaci�n. No depende de una API, sino
de un crawler propio.
Informaci�n esencial y sin caracter�sticas de
valor a�adidas como en otras herramientas. Lo
�ptimo es utilizar ambas herramientas a la vez.
4
CONTENIDO DUPLICADO
Screaming Frog busca
duplicados entre etiquetas como
Title o Meta-Descriptions.
Siteliner en su versi�n gratuita solo rastrea las
250 p�ginas m�s relevantes en cuanto a
jerarqu�a se refiere. Cada p�gina a partir de esa
cifra cuesta $0.01 con un m�ximo de hasta
50.000 p�ginas.
CONTENIDO DUPLICADO
CRAWLING &
SCRAPING
Rastreo y extracci�n de informaci�n
program�tica.
Recopilaci�n directa y personalizada de
datos. Creaci�n de gr�ficos y aplicaci�n
de metodolog�a Data Science.
Existen en el mercado herramientas que
ofrecen este tipo de informaci�n, como
Screaming Frog.
5
CRAWLING & SCRAPING
DATA
VISUALIZATION
Representaci�n de datos de manera
concisa y �til. Representaci�n de datos de
manera concisa y �til.
Compresi�n moment�nea de la tendencia
y estacionalidad del tr�fico recogido.
Muchas veces la informaci�n mostrada es
demasiado superficial y generalista sin
permitir profundizar en ella.
8
DATA VISUALIZATION
DATA VISUALIZATIONDATA VISUALIZATION
DATA VISUALIZATION
DATA VISUALIZATION
DATA VISUALIZATION
DATA VISUALIZATION
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Turno de preguntas
JOSEBA RUIZ @RUIZMKT
18 de junio de 2019

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Data Science y Data Visualization aplicados al SEO

  • 1. Data Science & Data Visualization aplicados al SEO JOSEBA RUIZ @RUIZMKT 18 de junio de 2019
  • 2. KWRS CLUSTERING Agrupaci�n y ordenaci�n de consultas clave seg�n distancia sem�ntica. Ver r�pidamente la estructura de las b�squedas realizadas. Un an�lisis exhaustivo y que englobe centenares de t�rminos es realmente dif�cil de representar gr�ficamente. 7
  • 4. KWRS CLUSTERING Otra forma �til de clusterizar keywords es gracias a la librer�a kwClusterR de Remibacha https://github.com/remibacha/kwClustersR, la cual utiliza el algoritmo de distancia l�xica Jaro Winkler.
  • 5. KWRS CONTENT SHOT Asociaci�n de las consultas de SC con las m�tricas y dimensiones de GA. Mucha m�s informaci�n m�s all� de las 4 m�tricas de SC y una visi�n m�s completa del comportamiento del tr�fico Organic Search. Matching probabil�stico y no lineal o exacto. 4
  • 8. BIG DATA Almacenamiento y procesamiento masivo de datos procedentes de SC y GA. Evitar los l�mites temporales de SC y ofrecer una alternativa al sampling de GA. Proceso automatizado poco escalable y a veces demasiado din�mico. 9
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  • 16. CRAWLING & SCRAPING Rastreo y extracci�n de informaci�n program�tica. Recopilaci�n directa y personalizada de datos. Creaci�n de gr�ficos y aplicaci�n de metodolog�a Data Science. Existen en el mercado herramientas que ofrecen este tipo de informaci�n, como Screaming Frog. 5
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  • 25. MILA ESKER! Turno de preguntas JOSEBA RUIZ @RUIZMKT 18 de junio de 2019