Présentation de ma thèse professionnelle sur la problématique du "Streetanalytics" ou comment les marques vont reconnaître votre visage (voir mon blog www.streetanalytics.fr). Le contenu de mon travail consiste à prouver que le marketing de la mobilité dispose désormais des moyens et technologies pour être encore plus proche de ses clients. Ces actions enrichissent la connaissance client à un point inégalé à ce jour, et permettant de reconnaître un individu avant même qu'il franchisse l'entrée de sa boutique préférée !

1. MBA Spécialisé Marketing Commerce sur Internet
MCI PART TIME 2009/2010
THESE
PROFESSIONNELLE
Vassili
BASSAT
Le
StreetAnaly,cs,
ou
comment
les
bou,ques
vont
reconnaître
votre
visage.
Barre de progression

2. la rue
les
g en
s
Le
StreetAnaly,cs,
ou
comment
les
bou,ques
vont
reconnaître
i de
ntifi
er
votre
visage
?
qui
vo u s
êtes…
Barre de progression

3. Plan
La
ville
2.0
La
La
conf.
mobilité
des
données
Le
marché
Les
recos
de
la
publicité
Les
Les
écrans
mobinautes
mobiles
connectés
Les
moyens
de
ciblage
Barre de progression

4. Constat
Mul,plica,on
des
écrans
connectés
Les
opérateurs
Produits
Réinvente
le
et
Croissance
des
contenus
marke,ng
de
la
mobilité
La services
et
des
services
mobilité
Les
u,lisateurs
Nouvelles
Des
nouveaux
opportunités
usages
en
pour
les
expansion
marques
Barre de progression

5. Des
opportunités
La
ville
2.0
La
La
Les
circula,on
des
géolocalisa,on
écrans
à
données
tout
faire
Les
technologies
contactless
Barre de progression

6. Les
enjeux
de
la
ville
2.0
Des
moyens
de
• 6,77
Milliards
Ww
transports
physiques
• 3,53
M
en
zone
urbaine
• 5,5
M
pour
2020
• 1,4
M
ont
accès
à
Internet
• 6
M
ont
un
téléphone
Les
voyageurs
• 1
M
ont
accès
à
la
3G
modernes
• Progression
des
clients
mobiles
en
zone
urbaine
• 40
contacts
mulXmédias
par
jour
• L’allongement
de
la
Le
5e
écran
durée
de
la
vie
• La
vie
acXve
=
20%
du
temps
de
vie
Sources
:
Banque
Mondiale,
ARCEP,
Médiamétrie
Media
in
Life
Barre de progression

7. Les
écrans
mobile
connectés
HARDWARE
• 893
millions
de
terminaux
connectés,
2010
Tableees
Ecrans
embarqués
PND
• 1,503
milliards
de
TC,
prévision
2013
Smartphones
-­‐
Es,ma,on
à
Ecrans
intégrés
Cartographie
-­‐
X2
en
un
an
17
millions
2010
dans
le
mode
mobile
• 619
millions
de
terminaux
ultra
mobiles
-­‐
30%
du
-­‐
12
millions
transport
:
Ges,on
des
POI
• 1,065
milliards
de
Smartphones,
prévision
2013
marché
des
d’IPAD
Ww/ autoradio,
Support
de
mobiles
450k
Fr
console
de
communica,on
-­‐
302,6
millions
-­‐
Prévision
21
voiture,
Ww/
7,12
en
Fr
millions
2011
caddies…
2009
-­‐
3
fabricants
principaux
(Nokia,
Apple,
RIM)
SOFTWARE
OS
Market
Place
Applica,ons
Internet
mobile
1/Symbian,
2/ 1/Appstore
330k,
-­‐
6,77
milliards
1/Apple,
2/
Android,
3/IOS,
2/Android
Market
USD
2010
Android,
Sources
:
comscore,
GFK,
Moragn
Stnaley,
IDC,
4/RIM,
5/WIN7
220k,
3/OVI
42k,
-­‐
29,5
milliards
3/Symbian
eMarkeyers.com,
Millenial
Media
4/WinMarket
10k
USD
en
2050
-­‐
Revenu
sharing
-­‐
Gratuites/free
70/30
-­‐
B2B/B2C
Barre de progression

8. Les
mobinautes
en
France
Qui
sont-­‐ils
?
Que
font-­‐ils
?
Vidéo
Urbain
(agglo>100k)
39%
SMS
82%
Musique
38%
CSP+
Internet
&
Entre
15
et
34
ans
S’orienter
Mails
86%
24%
25,5
millions
Jeux
25%
Internet
via
navigateur
Radio
24%
(68%)
• 62,6
millions
à
avoir
un
mobile
Aux
US
:
• 16%
ont
un
smartphone
• 330
millions
à
avoir
un
mobile
• 99,9%
des
IPhoneurs
vont
sur
internet
/
80%
• 35%
de
pénétraXon
de
l’internet
mobile
en
2011
• 65
millions
de
mobinautes
dans
l’EU
des
5
• 106,2
millions
de
mobinautes
• 160
millions
de
mobinautes
dans
l’EU
des
5
en
2015
• 134
millions
de
mobinautes
en
2013
• France
plus
gros
consommateur
d’Internet
mobile
Sources
:
Médiamétrie,
TNS
Sofres,
eMarketer,
AFOM
Barre de progression

9. Les
3
piliers
fondamentaux
1
2
3
Garder
le
lien
avec
ses
proches
Accéder
à
l’informaXon
Gérer
son
quoXdien
professionnel
Barre de progression

10. Le
marché
de
la
publicité
Internet
TOP
10
des
annonceurs
sur
internet
par
secteur
d’ac,vité
au
S1
2010
(millions
€)
Répar,,on
des
inves,ssements
Culture & loisirs 167,8
publicitaires
au
S1
2010
Banque assurance 167,4
Cinema
Grande Consommation 164,4
1!%
Automobile 158,6
Publicité ext
Voyage tourisme 147,9 Internet 11!%
Télécommunications 130,5 12!%
TV
Services 113,8 33!%
Alimentation 89,5
Hygiène beauté 88,2
Radio
Distribution 86,0 15!%
Informatique 83,1 Presse
0 42,5 85,0 127,5 170,0 29!%
Baromètre
Kantar
Média
au
1er
semestre
pour
IAB
et
SRI
Barre de progression

11. B a r
r e de progression

12. L’audience
mobile
Groupes
Web
Juin
2010
Juin
2010
Groupes
Mobiles
x
3
Applica,ons
Décembre
2010
Décembre
2010
Sites
web
x
30
Théma,que
actualité
-­‐
de
pages
vues
par
visiteur
Sources
:
Médiamétrie,
ODJ.
B a r
r e
d e p r o g r e s s i o n

13. Les
formats
Inciter
à
l’acXon
B a r
r e
d
p r o g r e s s i o n
e

14. La
cartographie
B a r
r e
d
p r o g r e s s i o n
e

15. La
réalité
augmentée
Sources
:
ABI
Research
B a r
r e
d
p r o
g r e s s i o n
e

16. Comment
toucher
les
mobinautes
LA METHODE PASSIVE
SMS Géolocalisé Opt-­‐in
SMS+ et MMS+ Opt-­‐in
La visio+ Opt-­‐in
Le QR Code Lorsque
l’on
scanne
un
flashcode,
alors
l’informaXon
du
flashcode,
la
date
et
l’heure
et
les
informaXons
sur
le
mobile
sont
collectées.
La
localisaXon
du
lieu
du
scan
est
configurée
en
opt-­‐out.
B a r
r e
d
p r o
g r e s s i o n
e

17. Comment
toucher
les
mobinautes
LA METHODE ACTIVE
Le Bluetooth
NFC
La reconnaissance
d’images
Wifi Direct
B a r
r e
d
p r o
g r e s s i o n
e

18. La
confidenXalité
des
données
Sites
Web
fixes
Sites
Web
Mobiles
• Les
informaXons
qui
permeoent
de
nous
idenXfier
:
les
informaXons
que
nous
fournissons
sciemment
à
Google
pour
• Se
sert
des
données
contenues
dans
le
compte
Google
pour
faire
s’inscrire
à
un
service
par
exemple
:
le
numéro
de
téléphone
si
nous
son
ciblage
publicitaire,
que
nous
soyons
connecté
ou
pas
au
l’enregistrons
ou
envoyons
un
SMS
à
parXr
des
services
Google
(le
compte
Youtube,
numéro
de
téléphone
est
associé
à
mon
numéro
de
compte
• UXlisaXon
du
cookie
doubleclick
qui
prend
les
informaXons
de
Google),
sinon
le
numéro
d’idenXficaXon
du
device.
navigaXon
sur
le
site
et
sites
précédents,
• Les
informaXons
relaXves
au
fonXonnement
du
device
:
l’idenXfiant
• Partage
des
informaXons
avec
les
sites
Xers,
qui
ne
sont
pas
soumis
du
device,
Le
type
et
donnée
de
base
du
device,
le
type
et
contenu
aux
mêmes
règles
de
confidenXalité
de
ma
demande,
le
nom
de
l’opérateur,
l’uXlisaXon
des
produits
et
• Partage
des
informaXons
des
sites
Xers
sur
Youtube,
et
selon
les
services
Google,
l’associaXon
de
l’ID
OS
Android
au
compte
Google,
règles
de
confidenXalité
de
Youtube,
l’informaXon
géographique
lors
de
l’uXlisaXon
de
Google
Maps
telle
que
la
posiXon
GPS
actuelle…
OS
Applica,ons
• Collecte
les
données
déclarées
sciemment
(au
moment
de
l’enregistrement)
:
Nom,
e-­‐mail,
Numéro
de
téléphone,
Date
de
• Mêmes
condiXons
que
les
sites
Google,
naissance,
Logins
Twioer
et/ou
Facebook
et
les
informaXons
• Les
communicaXons
de
toutes
natures
sont
traquées
à
parXr
du
contenues
dans
le
navigateur
internet.
moment
où
celles-­‐ci
se
réalisent
au
travers
d’un
des
services
• Collecte
des
données
automaXques
(lors
de
l’uXlisaXon
du
service)
:
Google,
«
Les
logs
du
navigateur
ou
de
l’OS
mobile,
incluant
la
localisaXon,
• Les
données
issues
de
la
géolocalisaXon
et
que
Google
uXlise
au
L’adresse
IP,
InformaXon
de
type
cookie,
informaXon
sur
la
page
travers
des
services
Maps
ou
LaXtude
sont
les
données
GPS
et
sur
demandée
»,
l’idenXficaXon
du
device,
=>
traitement
des
données
agrégées
• Les
applicaXons
sont
idenXfiées
au
travers
d’un
numéro
• Plusieurs
catégories
de
personnes
ont
accès
nos
données
:
nos
d’indenXficaXon
unique,
amis,
les
commissionnaires,
les
3rd
party
apps,
les
partenaires
commerciaux
(cookies)
et
organismes
de
sécurité,
Google
(analyXcs)
.
B a r
r e
d
p r o
g r e s s i o
n
e

19. La
confidenXalité
des
données
• Même
définiXon
de
la
donnée
personnelle,
• Ne
sont
pas
responsables
de
l’uXlisaXon
des
données
par
les
Xers,
• La
donnée
issue
de
la
géolocalisaXon
est
collectée
et
croisée
avec
les
autres
données,
• Certains
acteurs
présents
sur
les
différents
canaux
internet
agrègent
les
données
pour
une
meilleure
connaissance
client.
• Il
faut
obtenir
le
consentement,
la
permission
des
• Loi
sur
la
protecXon
de
la
vie
privée.
Donnée
privée
=
uXlisateurs
(Opt-­‐in).
permet
d’idenXfier
personnellement.
• Des
CGU
sont
différentes
en
foncXon
du
sowware
:
• Des
données
non
privées
ne
doivent
pas
être
agrégées
-­‐ CGU
Site
internet
mobile
pour
former
une
informaXon
privée,
-­‐ CGU
ApplicaXon
• Les
CGU
se
cumulent
entre
services
Xers.
-­‐ CGU
par
navigateur
• La
loi
protège
un
sur
un
territoire
donné.
B a r
r e
d
p r o
g r e s s i o n
e

20. La
convergence
des
données
Les sources de Les Cookies La
données géolocalisation
Les
données
on-­‐line
Deux
catégories
:
Localisa,on
XY
3rd
party
Les
1st
party
cookies
+
Les
3rd
party
cookies
Temps
réel
Les
données
on-­‐site
+
Objec,fs
:
Ajoute
du
contexte
à
Les
médias
on-­‐line
M-­‐Marke,ng
la
donnée
+
M-­‐Publicité
Les
données
off-­‐line
M-­‐Commerce
Limitée
en
France
=
On-­‐line
customer
Connaissance
client
:
Opt-­‐out
légal
aux
USA
repository
-­‐
Parcours
client,
-­‐
Catégorisés
par
Se
développe
avec
centres
d’intêrets,
l’usage
des
Connect
-­‐
Enrichissement
des
smartphones
BDD
B a r
r e
d
p r o
g r e s s i o n
e

21. La
connaissance
client
La
bonne
offre
Moment/
endroit
CRM
Engagement
Marques
PerXnence/
ciblage
Empowerment
Permission/
transparence
B a r
r e
d
p r o
g r e s s i o n
e

22. Q
&
A
B a r
r e
d
p r o
g r e s s i o n
e