SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 6
DATASPECIALISTEN
INTRODUKTION TIL ARBEJDSDOMÆNET
Dataspecialistens område er uden tvivl det mest ”nørdede” af de fire, det vil sige
det mest analytiske. Arbejdsdomænet indbefatter indsamling og analyse af interne
data, men også eksterne data kan komme på tale, eksempelvis data om målgrupper
til virksomhedens jobs.
Arbejdsdomænets primære opgave er at behandle og analysere menneskelige
dataspor og på basis af analyserne at foretage fremskrivninger. Hvis fremtidig
adfærd kan forudsiges, bliver det muligt at forhindre uønsket adfærd og fremme
ønsket adfærd gennem konkrete interventioner.
Arbejdsdomænet kortlægger skjulte tendenser og mønstre, risici og potentialer hos
arbejdsstyrken.
Arbejdsdomænet bliver i første omgang en realitet i større koncerner, sidenhen
følger de mellemstore og små virksomheder trop.
Udarbejdet af Point of HR i samarbejde med HK Hovedstaden
PRÆMISSER FOR ARBEJDSDOMÆNET
Det er en klar præmis, at lovgivere ikke hindrer indsamling af person- og
adfærdsdata. I forlængelse heraf vil det være et krav til de virksomheder, der
overvåger deres medarbejdere, at de ikke blot overholder gældende juridiske
retningslinjer. Virksomhederne skal tillige formulere deres eget dataetiske kodeks.
Det er ligeledes en forudsætning for arbejdsdomænets udbredelse, at
virksomheder ser det smarte i at vide ligeså meget om deres medarbejdere, som de
gør om deres kunder. Virksomhederne skal med andre ord anerkende den
forretningsmæssige værdi i at kunne forudsige – og dermed foregribe - eksempelvis
sygemeldinger, uopfordrede opsigelser eller andre uønskede hændelser.
Endelig er det en præmis, at HR har den analytiske kompetence og dataforståelse,
der er nødvendig for at drive området. Hvis ikke, overtages arbejdsdomænet
sandsynligvis af andre dele af organisationen, typisk dem, der normalt sidder med
forretningsudvikling.
Udarbejdet af Point of HR i samarbejde med HK Hovedstaden
ARBEJDSDOMÆNETS OPGAVER
Arbejdsområdet indeholder først og fremmest opgaven som superbruger af den software,
HR-afdelingen bruger. Samtidig rummer arbejdsområdet ansvaret for, at de data, der findes
i systemerne, er rene og stringente. ”Snavsede data” forstyrrer resultatet, når der laves
større analyser og fremskrivninger. Derfor er det afgørende, at data opsamles og
registreres ud fra entydige standarder.
En anden væsentlig opgave er at implementere ny lovgivning på persondataområdet,
senest persondataforordningen, og at sørge for, at ikke bare procedurer og retningslinjer er
på plads, men at også den rette adfærd indbygges i de daglige rutiner. Til det sidste trækker
dataspecialisten på viden fra sin kollega, adfærdseksperten.
Endelig er det en central opgave at formidle de indsigter, som både interne og eksterne
data giver, til beslutningstagerne i organisationen. Altså at bygge bro fra statistik evidens til
konkrete beslutningsoplæg, som indebærer, at negative mønstre eller tendenser afværges
og omvendt; at positive mønstre forstærkes.
Udarbejdet af Point of HR i samarbejde med HK Hovedstaden
ARBEJDSDOMÆNETS PROFILER
De profiler, der tiltrækkes af området, synes, at det er spændende at arbejde med
data og at opdage mønstre i data, som fortæller noget om organisationen eller
individer i organisationen, man måske ikke ellers ville have fået øje på.
Arbejdsdomænet kræver profiler, som er gundige og metodiske i deres arbejdsstil,
og som kan koncentrere sig i lange stræk ad gangen.
Udover analytisk kapacitet er også psykologisk forståelse vigtig, da dataspecialisten
skal forstå den historie, data fortæller. Dernæst skal hun kunne videreformidle
historien til andre, hvilket kræver, at hun kan kommunikere til forskellige typer
modtagere.
Endelig er dataspecialister dygtige til at forholde sig åbent og objektivt til
kendsgerninger og de er villige til at ændre deres opfattelse, hvis kendsgerningerne
dikterer det. Der er i det hele taget tale om udpræget saglige profiler, som fuldt og
helt tilslutter sig Demings berømte ord: ”Uden data er du bare endnu en type med
et synspunkt”.
Udarbejdet af Point of HR i samarbejde med HK Hovedstaden
KOMPETENCER OG OPKVALIFICERINGSFORSLAG
Grundlæggende dataforståelse.
Matematiske/logiske evner.
Psykologisk forståelse.
Udprægede koncentrationsevner.
Statistikkurser.
Databehandlingskurser.
Studiebesøg hos virksomheder, der er godt i gang med området.
Praktikophold i virksomhedens forretningsudviklingsenhed.
Udarbejdet af Point of HR i samarbejde med HK Hovedstaden

Más contenido relacionado

Similar a Fremtidens arbejdsdomæner i HR: Dataspecialisten

Professionel rekruttering
Professionel rekrutteringProfessionel rekruttering
Professionel rekruttering
Aminautto
 
Find Den Rette Medarbejder
Find Den Rette MedarbejderFind Den Rette Medarbejder
Find Den Rette Medarbejder
Mette_Duckfeldt
 
Randstad Rekruttering
Randstad RekrutteringRandstad Rekruttering
Randstad Rekruttering
rasmusmn
 
Knowledge_management_CBS_spring_2009_-_synopsis_final_version_til_aflevering_...
Knowledge_management_CBS_spring_2009_-_synopsis_final_version_til_aflevering_...Knowledge_management_CBS_spring_2009_-_synopsis_final_version_til_aflevering_...
Knowledge_management_CBS_spring_2009_-_synopsis_final_version_til_aflevering_...
Hultmann
 
Tips og tricks til den gode jobannonce
Tips og tricks til den gode jobannonceTips og tricks til den gode jobannonce
Tips og tricks til den gode jobannonce
Jobbsafari
 
Procesejerskab og Ledelse DFK Magasinet Kvalitet 4-2008
Procesejerskab og Ledelse DFK Magasinet Kvalitet 4-2008Procesejerskab og Ledelse DFK Magasinet Kvalitet 4-2008
Procesejerskab og Ledelse DFK Magasinet Kvalitet 4-2008
Ane Storm Ry
 
Big Data er småt endnu Sep 2014
Big Data er småt endnu Sep 2014Big Data er småt endnu Sep 2014
Big Data er småt endnu Sep 2014
Hanne Breddam
 

Similar a Fremtidens arbejdsdomæner i HR: Dataspecialisten (20)

Bag om-personlighedstesten-articleid
Bag om-personlighedstesten-articleidBag om-personlighedstesten-articleid
Bag om-personlighedstesten-articleid
 
Professionel rekruttering
Professionel rekrutteringProfessionel rekruttering
Professionel rekruttering
 
Find Den Rette Medarbejder
Find Den Rette MedarbejderFind Den Rette Medarbejder
Find Den Rette Medarbejder
 
Randstad Rekruttering
Randstad RekrutteringRandstad Rekruttering
Randstad Rekruttering
 
Vokseværk
VokseværkVokseværk
Vokseværk
 
Dansk Coaching Institut - Karrierecoaching side16-19-intro+3cases
Dansk Coaching Institut - Karrierecoaching side16-19-intro+3casesDansk Coaching Institut - Karrierecoaching side16-19-intro+3cases
Dansk Coaching Institut - Karrierecoaching side16-19-intro+3cases
 
Er du klar til persondataforordningens?
Er du klar til persondataforordningens?Er du klar til persondataforordningens?
Er du klar til persondataforordningens?
 
Knowledge_management_CBS_spring_2009_-_synopsis_final_version_til_aflevering_...
Knowledge_management_CBS_spring_2009_-_synopsis_final_version_til_aflevering_...Knowledge_management_CBS_spring_2009_-_synopsis_final_version_til_aflevering_...
Knowledge_management_CBS_spring_2009_-_synopsis_final_version_til_aflevering_...
 
Master Thesis
Master ThesisMaster Thesis
Master Thesis
 
Verden forandrer sig - og det må HR også
Verden forandrer sig -  og det må HR ogsåVerden forandrer sig -  og det må HR også
Verden forandrer sig - og det må HR også
 
Tips og tricks til den gode jobannonce
Tips og tricks til den gode jobannonceTips og tricks til den gode jobannonce
Tips og tricks til den gode jobannonce
 
HR chefen nr.1-17_sæt mål på temaet kunderelation- morten kamp andersen
HR chefen nr.1-17_sæt mål på temaet kunderelation- morten kamp andersenHR chefen nr.1-17_sæt mål på temaet kunderelation- morten kamp andersen
HR chefen nr.1-17_sæt mål på temaet kunderelation- morten kamp andersen
 
Procesejerskab og Ledelse DFK Magasinet Kvalitet 4-2008
Procesejerskab og Ledelse DFK Magasinet Kvalitet 4-2008Procesejerskab og Ledelse DFK Magasinet Kvalitet 4-2008
Procesejerskab og Ledelse DFK Magasinet Kvalitet 4-2008
 
Location intelligence Gratis Seminar
Location intelligence Gratis SeminarLocation intelligence Gratis Seminar
Location intelligence Gratis Seminar
 
Strømlining af papirprocesser i en digital verden
Strømlining af papirprocesser i en digital verdenStrømlining af papirprocesser i en digital verden
Strømlining af papirprocesser i en digital verden
 
Firstmover & datavogter (1)
Firstmover & datavogter (1)Firstmover & datavogter (1)
Firstmover & datavogter (1)
 
Big Data er småt endnu Sep 2014
Big Data er småt endnu Sep 2014Big Data er småt endnu Sep 2014
Big Data er småt endnu Sep 2014
 
YA Rapport_final
YA Rapport_finalYA Rapport_final
YA Rapport_final
 
CV LinkedIn
CV LinkedInCV LinkedIn
CV LinkedIn
 
Psykologkampagnen, Artikel om Rasmus Iver Agesen og hans arbejde for Møller o...
Psykologkampagnen, Artikel om Rasmus Iver Agesen og hans arbejde for Møller o...Psykologkampagnen, Artikel om Rasmus Iver Agesen og hans arbejde for Møller o...
Psykologkampagnen, Artikel om Rasmus Iver Agesen og hans arbejde for Møller o...
 

Más de Maya Drøschler

Measuring Human Resources by Maya Droeschler 2014
Measuring Human Resources by Maya Droeschler 2014Measuring Human Resources by Maya Droeschler 2014
Measuring Human Resources by Maya Droeschler 2014
Maya Drøschler
 
Hr trends 2014 - Maya Drøschler
Hr trends 2014 - Maya DrøschlerHr trends 2014 - Maya Drøschler
Hr trends 2014 - Maya Drøschler
Maya Drøschler
 

Más de Maya Drøschler (13)

Etik i organisationer og den etiske leder
Etik i organisationer og den etiske lederEtik i organisationer og den etiske leder
Etik i organisationer og den etiske leder
 
HR: To be datadrevet or not
HR: To be datadrevet or notHR: To be datadrevet or not
HR: To be datadrevet or not
 
Hacking the future of HR by Point of HR
Hacking the future of HR by Point of HRHacking the future of HR by Point of HR
Hacking the future of HR by Point of HR
 
Future trends indenfor talent og rekruttering
Future trends indenfor talent og rekruttering Future trends indenfor talent og rekruttering
Future trends indenfor talent og rekruttering
 
HR Innovation Lab 2016 (English version)
HR Innovation Lab 2016 (English version)HR Innovation Lab 2016 (English version)
HR Innovation Lab 2016 (English version)
 
HR Innovation Lab 2016 (dansk version)
HR Innovation Lab 2016 (dansk version)HR Innovation Lab 2016 (dansk version)
HR Innovation Lab 2016 (dansk version)
 
PÅ KANTEN AF HR
PÅ KANTEN AF HRPÅ KANTEN AF HR
PÅ KANTEN AF HR
 
HIGH FIVE: De bedste i HR
HIGH FIVE: De bedste i HRHIGH FIVE: De bedste i HR
HIGH FIVE: De bedste i HR
 
Hvordan bliver HR hørt i organisationen?
Hvordan bliver HR hørt i organisationen?Hvordan bliver HR hørt i organisationen?
Hvordan bliver HR hørt i organisationen?
 
2015 06 Fremtidens HR funktion
2015 06 Fremtidens HR funktion2015 06 Fremtidens HR funktion
2015 06 Fremtidens HR funktion
 
2014 12 HR's arbejde, roller og udfordringer af Maya Drøschler
2014 12 HR's arbejde, roller og udfordringer af Maya Drøschler2014 12 HR's arbejde, roller og udfordringer af Maya Drøschler
2014 12 HR's arbejde, roller og udfordringer af Maya Drøschler
 
Measuring Human Resources by Maya Droeschler 2014
Measuring Human Resources by Maya Droeschler 2014Measuring Human Resources by Maya Droeschler 2014
Measuring Human Resources by Maya Droeschler 2014
 
Hr trends 2014 - Maya Drøschler
Hr trends 2014 - Maya DrøschlerHr trends 2014 - Maya Drøschler
Hr trends 2014 - Maya Drøschler
 

Fremtidens arbejdsdomæner i HR: Dataspecialisten

  • 2. INTRODUKTION TIL ARBEJDSDOMÆNET Dataspecialistens område er uden tvivl det mest ”nørdede” af de fire, det vil sige det mest analytiske. Arbejdsdomænet indbefatter indsamling og analyse af interne data, men også eksterne data kan komme på tale, eksempelvis data om målgrupper til virksomhedens jobs. Arbejdsdomænets primære opgave er at behandle og analysere menneskelige dataspor og på basis af analyserne at foretage fremskrivninger. Hvis fremtidig adfærd kan forudsiges, bliver det muligt at forhindre uønsket adfærd og fremme ønsket adfærd gennem konkrete interventioner. Arbejdsdomænet kortlægger skjulte tendenser og mønstre, risici og potentialer hos arbejdsstyrken. Arbejdsdomænet bliver i første omgang en realitet i større koncerner, sidenhen følger de mellemstore og små virksomheder trop. Udarbejdet af Point of HR i samarbejde med HK Hovedstaden
  • 3. PRÆMISSER FOR ARBEJDSDOMÆNET Det er en klar præmis, at lovgivere ikke hindrer indsamling af person- og adfærdsdata. I forlængelse heraf vil det være et krav til de virksomheder, der overvåger deres medarbejdere, at de ikke blot overholder gældende juridiske retningslinjer. Virksomhederne skal tillige formulere deres eget dataetiske kodeks. Det er ligeledes en forudsætning for arbejdsdomænets udbredelse, at virksomheder ser det smarte i at vide ligeså meget om deres medarbejdere, som de gør om deres kunder. Virksomhederne skal med andre ord anerkende den forretningsmæssige værdi i at kunne forudsige – og dermed foregribe - eksempelvis sygemeldinger, uopfordrede opsigelser eller andre uønskede hændelser. Endelig er det en præmis, at HR har den analytiske kompetence og dataforståelse, der er nødvendig for at drive området. Hvis ikke, overtages arbejdsdomænet sandsynligvis af andre dele af organisationen, typisk dem, der normalt sidder med forretningsudvikling. Udarbejdet af Point of HR i samarbejde med HK Hovedstaden
  • 4. ARBEJDSDOMÆNETS OPGAVER Arbejdsområdet indeholder først og fremmest opgaven som superbruger af den software, HR-afdelingen bruger. Samtidig rummer arbejdsområdet ansvaret for, at de data, der findes i systemerne, er rene og stringente. ”Snavsede data” forstyrrer resultatet, når der laves større analyser og fremskrivninger. Derfor er det afgørende, at data opsamles og registreres ud fra entydige standarder. En anden væsentlig opgave er at implementere ny lovgivning på persondataområdet, senest persondataforordningen, og at sørge for, at ikke bare procedurer og retningslinjer er på plads, men at også den rette adfærd indbygges i de daglige rutiner. Til det sidste trækker dataspecialisten på viden fra sin kollega, adfærdseksperten. Endelig er det en central opgave at formidle de indsigter, som både interne og eksterne data giver, til beslutningstagerne i organisationen. Altså at bygge bro fra statistik evidens til konkrete beslutningsoplæg, som indebærer, at negative mønstre eller tendenser afværges og omvendt; at positive mønstre forstærkes. Udarbejdet af Point of HR i samarbejde med HK Hovedstaden
  • 5. ARBEJDSDOMÆNETS PROFILER De profiler, der tiltrækkes af området, synes, at det er spændende at arbejde med data og at opdage mønstre i data, som fortæller noget om organisationen eller individer i organisationen, man måske ikke ellers ville have fået øje på. Arbejdsdomænet kræver profiler, som er gundige og metodiske i deres arbejdsstil, og som kan koncentrere sig i lange stræk ad gangen. Udover analytisk kapacitet er også psykologisk forståelse vigtig, da dataspecialisten skal forstå den historie, data fortæller. Dernæst skal hun kunne videreformidle historien til andre, hvilket kræver, at hun kan kommunikere til forskellige typer modtagere. Endelig er dataspecialister dygtige til at forholde sig åbent og objektivt til kendsgerninger og de er villige til at ændre deres opfattelse, hvis kendsgerningerne dikterer det. Der er i det hele taget tale om udpræget saglige profiler, som fuldt og helt tilslutter sig Demings berømte ord: ”Uden data er du bare endnu en type med et synspunkt”. Udarbejdet af Point of HR i samarbejde med HK Hovedstaden
  • 6. KOMPETENCER OG OPKVALIFICERINGSFORSLAG Grundlæggende dataforståelse. Matematiske/logiske evner. Psykologisk forståelse. Udprægede koncentrationsevner. Statistikkurser. Databehandlingskurser. Studiebesøg hos virksomheder, der er godt i gang med området. Praktikophold i virksomhedens forretningsudviklingsenhed. Udarbejdet af Point of HR i samarbejde med HK Hovedstaden