Las nuevas tecnologías de la información son relativamente nuevas pero han llegado a instalarse en nuestras vidas con una rapidez sin precedentes.Hoy día parece inconcebible que podamos vivir sin ellas. En este contexto está emergiendo un nuevo tipo de desadaptación relacionada con el uso excesivo e incontrolado de Internet. La diversidad de cuestionarios y resultados dificultad el consenso a la hora de definir qué es adicción a Internet y cómo debemos medirla. Una limitación añadida en la mayoría de los estudios realizados en la actualidad es que se han centrado en estudiar la adicción a Internet en niños y adolescentes obviando la población adulta El objetivo de la presente investigación pretende desarrollar un instrumento integrador que permita un diagnóstico correcto.

1. Un instrumento para la evaluación de la adicción a Internet
Mayte Gaos Meizoso y Darío García Rodríguez
Universidad de La Laguna
dario.grguez@gmail.com
Introducción
Las nuevas tecnologías de la información son relativamente nuevas pero han llegado a instalarse en nuestras vidas con una rapidez sin
precedentes.Hoy día parece inconcebible que podamos vivir sin ellas. En este contexto está emergiendo un nuevo tipo de desadaptación
relacionada con el uso excesivo e incontrolado de Internet. La diversidad de cuestionarios y resultados dificultad el consenso a la hora de definir
qué es adicción a Internet y cómo debemos medirla. Una limitación añadida en la mayoría de los estudios realizados en la actualidad es que se
han centrado en estudiar la adicción a Internet en niños y adolescentes obviando la población adulta El objetivo de la presente investigación
pretende desarrollar un instrumento integrador que permita un diagnóstico correcto.
Método
Se trata de un estudio descriptivo transversal
on-line en la cual participaron 196 personas, 70
hombres y 126 mujeres, con una media de edad
de 25,64 y una desviación típica de 7,24. La
muestra se selección mediante un muestreo por
conveniencia. Se aplicó un cuestionario
desarrollado para la ocasión que consta de un
un total de 98 items, 32 items descriptivos y 66
items que miden adicción a Internet
Resultados
La fiabilidad resultó satisfactoria para el total
de los items que miden adicción a Internet.
Tabla 1: fiabilidad
Alfa de Cronbach Nº de elementos
0,902 66
La validez de constructo se estudió mediante un
análisis factorial de componentes principales,
utilizando rotación varimax. La medida de
adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin
(0,767) y el test de esfericidad de Barlett (p <
0,000) permiten aplicar el procedimiento.
Tabla 2: Validez de constucto
Componente Suma de las saturaciones al cuadrado de la rotación
Total % de la varianza
explicada
% acumulado
Dependencia
psicológica
8,19 12,41 12,41
Cogniciones y
conductas
compensatorias
5,5 8,33 20,74
Factores de riesgo 4,24 6,43 27,17
Factores protectores 3,62 5,48 32,65Obtivimos dos funciones discriminantes. Concretamente para la primera función
obtenemos un correlación canónica de 0,916 y una Lambda de Wilks de 0,132
significativa (X²(32)=375,583; p=0.000). Mientras que, para la segunda función
obtenemos un correlación canónica de 0,424 y una Lambda de Wilks de 0,820
significativa (X²(15)=36,712; p=0.001). De este modo la mejor función discriminante es
la 1 y no siendo tan buena la 2, no obstante, siendo significativa podemos rechazar la
hipótesis nula de que los grupos comparados tienen promedios iguales en las cuatro
variables discriminantes.
Una vez calculada la estructura factorial,
llevamos a cabo un análisis discriminante
mediante el método por pasos utilizando
el estadístico Lambda de Wilks. Con la
intención de observar que items nos
permitían discriminar entre los diferentes
grupos de adicción a Internet. A la hora
de decidir si las funciones discriminantes
nos permitirían separar de forma
adecuada los diferentes grupos, tomamos
como criterio que, al menos el 80% de la
muestra, debía ser clasificada
correctamente según su grupo de
correspondencia.
El 92,9% de la muestra ha sido
clasificada según su grupo
correspondiente. De este modo,
podemos afirmar que, los 16
ítems introducidos permiten
discriminar con mucha certeza.
Conclusiones
El cuestionario se muestra como una excelente herramienta diagnóstica, permitiendo la
discriminación de las personas adictas a Internet de las que no lo son.