Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
Experiencia de uso de un wearable estimador de balance sagital
1. Experiencia de uso de un wearable
estimador de balance sagital
Pontificia Universidad Católica de Chile
Departamento de Ciencia de la Computación.
Escuela de Ingeniería.
Gabriela Cajamarca Valeria Herskovic Iyubanit Rodriguez
Estudiante Magíster Supervisora de Tesis Estudiante Doctorado
Viernes 5 de mayo, 2017
2. Contenidos:
❏ Motivación
❏ Marco teórico
❏ Pregunta de investigación
❏ Solución propuesta
❏ Limitaciones
❏ Contribuciones
❏ Estado de la investigación
2
3. Crecimiento de la población adulta
Porcentaje de la población de 60 años o más:
1980-2050
3Fuente: United Nations (2015). World Population Prospects: The 2015 Revision
Motivación Marco Pregunta Solución Limitaciones Contribuciones Estado
4. El envejecimiento de la población es un
problema MUNDIAL
4
Motivación Marco Pregunta Solución Limitaciones Contribuciones Estado
(Abyarjoo, O-Larnnithipong, Tangnimitchok, Ortega, & Barreto, 2015)
5. Cambios en la etapa de la vejez
5
Motivación Marco Pregunta Solución Limitaciones Contribuciones Estado
(Michaëlis, Kristiansen, & Norredam, 2015)
7. Balance o alineación sagital
7
Motivación Marco Pregunta Solución Limitaciones Contribuciones Estado
(Ondra, Marzouk, Koski, Silva, & Salehi, 2006)
8. Medir el balance sagital
8
Motivación Marco Pregunta Solución Limitaciones Contribuciones Estado
(Ferrero et al., 2015)
9. Que es un wearable?
Es una computadora que se puede usar en
el cuerpo, es cómoda, fácil de mantener y
usar, y es tan discreta como la ropa.
❏ Portátil mientras está en funcionamiento
❏ Permite el uso de manos libres.
❏ Siempre está encendido trabajando, detectando, y
actuando.
❏ Capaz de detectar el contexto actual de los
usuarios
(Rhodes, 1997) 9
Motivación Marco Pregunta Solución Limitaciones Contribuciones Estado
11. Wearable que usan tecnología textil
11
Motivación Marco Pregunta Solución Limitaciones Contribuciones Estado
(Dittmar, Meffre, De Oliveira, Gehin, & Delhomme, 2005)
12. ¿Dónde colocar un wearable?
12
Motivación Marco Pregunta Solución Limitaciones Contribuciones Estado
(Dittmar, Meffre, De Oliveira,
Gehin, & Delhomme, 2005)
(Gemperle, Kasabach, Stivoric, Bauer, &
Martin, 1998)
13. Wearable para monitoreo de la salud
13
(Linz, Kallmayer,
Aschenbrenner, & Reichl,
2006)
(Abyarjoo, O-Larnnithipong,
Tangnimitchok, Ortega, &
Barreto, 2015)
Motivación Marco Pregunta Solución Limitaciones Contribuciones Estado
14. No obstante
“ (...) the use of monitoring technology for the detection of
(ADL) activities, significant events like falls and changes in
health status, is a promising field of applications for care
situations. However, research within this field is still in its
infancy. It is therefore recommended that this research is
taken to the next level, which would include studying the
usability, functionality and effects of these technologies in
real-life (...)”
(Peetoom, Lexis, Joore, Dirksen, & De Witte, 2013)
14
Motivación Marco Pregunta Solución Limitaciones Contribuciones Estado
15. ¿Cómo se puede mejorar la
experiencia del usuario, al utilizar
un dispositivo wearable para el
monitoreo del balance sagital en
adultos mayores?
15
Motivación Marco Pregunta Solución Limitaciones Contribuciones Estado
17. 17
Motivación Marco Pregunta Solución Limitaciones Contribuciones Estado
1. Estudio cualitativo de
adultos mayor con
deformidad de la
columna vertebral y
que sufren de dolor
2. Extraer aspectos críticos
de la orquestación de los
escenarios evaluados
3. Proponer un marco de
apoyo al proceso de
orquestación
4. Evaluar el marco de
apoyo
Experiencia del
usuario
19. 19
Motivación Marco Pregunta Solución Limitaciones Contribuciones Estado
1. Evaluación de escenarios
educativos
2. Diseño e
implementación de
dispositivos wearables
3. Proponer un marco de
apoyo al proceso de
orquestación
4. Evaluar el marco de
apoyo
Experiencia del
usuario
21. 21
Motivación Marco Pregunta Solución Limitaciones Contribuciones Estado
1. Evaluación de escenarios
educativos
2. Extraer aspectos críticos
de la orquestación de los
escenarios evaluados
3. Calibración del
instrumento
4. Evaluar el marco de
apoyo
Experiencia del
usuario
23. 23
Motivación Marco Pregunta Solución Limitaciones Contribuciones Estado
1. Evaluación de escenarios
educativos
2. Extraer aspectos críticos
de la orquestación de los
escenarios evaluados
3. Proponer un marco de
apoyo al proceso de
orquestación
4. Evaluar la experiencia
del usuario
Experiencia del
usuario
24. 24
Motivación Marco Pregunta Solución Limitaciones Contribuciones Estado
Evaluacion de la experiencia del usuario
¿Qué haremos?
❏ Medir el grado de aceptación de
wearables con pacientes de 60
años o más que presentan
deformidad en la columna espinal
❏ Medir el grado de correlación
entre los datos obtenidos a través
del wearable con los datos que se
presentan en la radiografía.
25. ❏ Disposición de pacientes y doctores
❏ Privacidad de los participantes
25
Motivación Marco Pregunta Solución Limitaciones Contribuciones Estado
26. ❏ Generación de guías que apoyan el
diseño de wearables usables a largo
plazo
❏ Evaluar aspectos que inciden en la
aceptación de tecnología wearable
❏ Diseñar dispositivos de bajo costo
26
Motivación Marco Pregunta Solución Limitaciones Contribuciones Estado
28. Referencias
Abyarjoo, F., O-Larnnithipong, N., Tangnimitchok, S., Ortega, F., & Barreto, A. (2015).
Posturemonitor: Real-time IMU wearable technology to foster poise and health. In
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial
Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics).
http://doi.org/10.1007/978-3-319-20889-3_50
Atallah, L., Lo, B., King, R., & Yang, G.-Z. (2010). Sensor placement for activity
detection using wearable accelerometers. Body Sensor Networks (BSN), 2010
International Conference on, 24–29.
Dittmar, A., Meffre, R., De Oliveira, F., Gehin, C., & Delhomme, G. (2005). Wearable
medical devices using textile and flexible technologies for ambulatory monitoring.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology -
Proceedings, 7 VOLS, 7161–7164. http://doi.org/10.1109/IEMBS.2005.1616159
Fang, Y.-M., & Chang, C.-C. (2016). Users’ psychological perception and perceived
readability of wearable devices for elderly people. Behaviour & Information
Technology, 35(3), 225–232. http://doi.org/10.1080/0144929X.2015.1114145
28
29. Ferrero, E., Lafage, R., Challier, V., Diebo, B., Guigui, P., Mazda, K., … Lafage, V.
(2015). Clinical and stereoradiographic analysis of adult spinal deformity with
and without rotatory subluxation. Orthopaedics and Traumatology: Surgery
and Research, 101(5), 613–618. http://doi.org/10.1016/j.otsr.2015.04.008
Gemperle, F., Kasabach, C., Stivoric, J., Bauer, M., & Martin, R. (1998). Design for
wearability. Digest of Papers. Second International Symposium on Wearable
Computers (Cat. No.98EX215), 116–122.
http://doi.org/10.1109/ISWC.1998.729537
hugo gustavo, G. (2013). Mapa de contenidos.
Linz, T., Kallmayer, C., Aschenbrenner, R., & Reichl, H. (2006). Fully integrated EKG
shirt based on embroidered electrical interconnections with conductive yarn
and miniaturized flexible electronics. Proceedings - BSN 2006: International
Workshop on Wearable and Implantable Body Sensor Networks, 2006, 23–26.
http://doi.org/10.1109/BSN.2006.26
Ming-Zher Poh, Swenson, N. C., & Picard, R. W. (2010). A Wearable Sensor for
Unobtrusive, Long-Term Assessment of Electrodermal Activity. Biomedical
Engineering, IEEE Transactions on, 57(5), 1243–1252.
http://doi.org/10.1109/TBME.2009.2038487
Michaelis C., Kristiansen M., y Norredam M. Quality of life and coping strategies
among immigrant women living with pain in denmark: a qualitative study.
BMJ Open, 5, 2015.
29
30. ONU. (2015). World population, ageing. Suggested Citation: United Nations,
Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2015). World
Population Ageing, United Nat((ST/ESA/SER.A/390), 164.
http://doi.org/ST/ESA/SER.A/390
Patel, S., Park, H., Bonato, P., Chan, L., & Rodgers, M. (2012). A review of wearable
sensors and systems with application in rehabilitation. Journal of
NeuroEngineering and Rehabilitation, 9(1), 21.
http://doi.org/10.1186/1743-0003-9-21
Peetoom, K. K. B., Lexis, M. A. S., Joore, M., Dirksen, C. D., & De Witte, L. P. (2013).
Literature review on monitoring technology and their outcomes in
independently living elderly people. Assistive Technology Research Series,
33(May 2017), 1279–1284. http://doi.org/10.3233/978-1-61499-304-9-1279
Rhodes, B. J. (1997). The wearable remembrance agent: A system for augmented
memory. Personal and Ubiquitous Computing, 1(4), 218–224.
http://doi.org/10.1007/BF01682024
Zheng, Y. L., Ding, X. R., Poon, C. C. Y., Lo, B. P. L., Zhang, H., Zhou, X. L., … Zhang,
Y. T. (2014). Unobtrusive sensing and wearable devices for health informatics.
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 61(5), 1538–1554.
http://doi.org/10.1109/TBME.2014.2309951
30