1. SISTEMA
EXPERTO: COI

2. INTRODUCCION
• En particular el reciente surgimiento de la inteligencia artificial
como una disciplina científica, y el desarrollo tecnológico que
ha impulsado el campo de los SE , ha abierto una nueva gama
de posibilidades al publico en general

3. OBJETIVOS
• OBJETIVO GENERAL
• Diseñar un prototipo de sistema experto para COI

4. Arquitectura del SE

5. OBJETIVOS ESPECIFICOS
• Diseñar una base de conocimientos que contenga hechos
sobre la elección de las ciudades candidatas para los juegos
olímpicos
• Diseñar una regla para hacer las consultas a la base de
conocimiento sobre dicha elección y los puntajes que poseen
cada ciudad candidata
• Crear un panel para hacer la consulta sobre que ciudad es la
mejor establecida como sede de los sgtes juegos olímpicos

6. BASE DE CONOCIMIENTO
• (dato_ciudad (nombre Madrid)(criterio opinion_publica)(valor
buena))
• (dato_ciudad (nombre Madrid)(criterio transporte)(valor bueno))
• (dato_ciudad (nombre Londres)(criterio opinion_publica)(valor
mala))
• (dato_ciudad (nombre Londres)(criterio experiencia)(valor alta))
• (dato_ciudad (nombre Paris)(criterio transporte)(valor normal))
• (dato_ciudad (nombre Paris)(criterio seguridad)(valor buena))

7. • (habitaciones_centro Madrid 33000)
• (habitaciones_centro Londres 40330)
• (habitaciones_centro Moscu 17550)
• (habitaciones_centro Paris 52190)
• (habitaciones_centro NuevaYork 45150)
• (habitaciones_50km Madrid 43400)
• (habitaciones_50km Londres 103000)
• (habitaciones_50km Moscu 39000)
• (habitaciones_50km Paris 140000)
• (habitaciones_50km NuevaYork 123000)

8. REGLAS
• Alojamiento: alto(+30pts), normal(+20pts),bajo(+0 pts)
• Opinión publica: buena(+20pts), normal(+5pts), mala(-10pts)
• Transporte: bueno(+40pts), normal(+10pts), malo(+0pts)
• Instalaciones: buenas(+30pts), normales(+0pts), escasas(-20pts)
• Experiencia: alta(+50pts), normal(+20pts), escasa(-20pts)
• Seguridad: buena(+20pts), normal(+10pts), mala(-50pts)
• Alojamiento: valor cualitativo del alojamiento. Sea ‘x’ el numero de
hab. en el centro, ‘y’ sea las hab. En 50km
• Alto: si x >= 50000 o y>=120000
• Normal: si(40000<= x < 50000) o [(30000<= x <40000) y (80000<= y
120000)]
• Bajo: si (x<30000) o [(30000<= x <40000) y (y<80000)]

9. Conclusiones
• Este trabajo nos dio la oportunidad de acercarnos a lo que se
conoce como sistema experto y a desarrollar una base de
conocimientos ,hechos , reglas que como Ing. de software
debemos brindar a los usuarios proyectos de esta magnitud y
aun mas