Presentación sobre modelos de implantación tecnológica para facilitar las labores de medición y gestión aplicado a soluciones de eficiencia energética y sostenibilidad. Evolución de los sistemas de monitorización: desde el concepto de telemetria pasando por M2M hasta IoT, Big Data y aprendizaje automático. "El verdadero progreso es el que pone la tecnología al alcance de todos. Henry Ford"
2. ● Silicon Alley Madrid es una Asociación de Empresas Tecnológicas
dedicada a la prestación de servicios directamente relacionados
con las tecnologías, manteniendo muy presente entre otros
valores la defensa de la actividad empresarial basada en el
desarrollo sostenible
●
Con el objetivo de mejorar la competitividad y promocionar
económicamente a los empresarios de Madrid, queremos
fomentar el uso de la innovación para el desarrollo de mejoras en
el campo de la eficiencia energética y el ahorro de energía
●
El objetivo del proyecto es lograr optimizar el consumo de energía
y promover un consumo energético sostenible, así como la
reducción de residuos y el óptimo tratamiento de los mismos
Silicon Alley Madrid
Tecnología Y Eficiencia Energética
3. Neuronalia
Pilar Bodega – Directora
17 años trabajando en áreas de
Eficiencia Energética, Centros de Datos,
Monitorización y Telecontrol
Soluciones Energéticas y de Telecomunicaciones
para entornos críticos que requieren alta
disponibilidad
4. Evolución de los Sistemas de Monitorización
Telemetría
Y
Telecontrol
Soluciones
M2M
Machine to
Machine
IoT
Internet de
las Cosas
Big Data
Aprendizaje
Automático
7. Machine to Machine
Sensores
Actuadores
Pasarela
de datos
Redes de
comunic.
Plataforma
M2M
Aplicación
Multi-protocolo
• ModBus
• SNMP
• FINS – OMROM
• FTP / HTTP
• Fácil integración de
nuevos protocolos
Multi-fabricante
• Evitar la
dependencia
• Fácil integración
de dispositivos
nuevos e
instalados
M2M
8. Arquitectura de un
Sistema de Gestión
Energética
Electrical
Analiser
ModBus
2 0 2 0 H
Measures FlowElectrical
Parameters
Electrical
Parameters
Data
Facility
Data
Logger
Gateway
Local
Network
Mail
Internet
Data Collector
19. APIs – Integración
de Servicios
• Gestión de
dispositivos
• Consulta de estado
• Consulta de valores
muestreados
Más allá del M2M
• Servicios Complejos e
Inteligentes colaborando
de forma autónoma
• Integración de Smart
Phones iOS & Android
23. Arquitectura
Plataforma
IoT
Electrical
Analiser
GPRS/3G/HSDPA
ModBus
SNMP
2 0 2 0 H
Internet of Things
Machine to Machine
Machine
Learning
Measures FlowElectrical
Parameters
Electrical
Parameters
Big Data
((( )))
HTTP
REST
MQTT
LWM2M
MetScale
Agent
Facility
Thermal
Parameters
Thermal
Parameters
Health Check
Diagnosis
Network
Presence
Software / Firmware
Location
Auto
Discovery / Inventory
Machine
Learning
Device
Lifecycle
Management
Data
Logger
Gateway
Mobile
Network
Responsive
Web
REST
Mail
Internet
Cloud
Complex
Event
Processing
Data Collector
MetScale
24. Arquitectura
Plataforma
IoT
Electrical
Analiser
GPRS/3G/HSDPA
ModBus
SNMP
2 0 2 0 H
Internet of Things
Machine to Machine
Machine
Learning
Measures FlowElectrical
Parameters
Electrical
Parameters
Big Data
((( )))
HTTP
REST
MQTT
LWM2M
MetScale
Agent
Facility
Thermal
Parameters
Thermal
Parameters
Health Check
Diagnosis
Network
Presence
Software / Firmware
Location
Auto
Discovery / Inventory
Machine
Learning
Device
Lifecycle
Management
Data
Logger
Gateway
Mobile
Network
Responsive
Web
REST
Mail
Internet
Cloud
Complex
Event
Processing
Data Collector
MetScale
25. Arquitectura
Plataforma
IoT
Electrical
Analiser
GPRS/3G/HSDPA
ModBus
SNMP
2 0 2 0 H
Internet of Things
Machine to Machine
Machine
Learning
Measures FlowElectrical
Parameters
Electrical
Parameters
Big Data
((( )))
HTTP
REST
MQTT
LWM2M
MetScale
Agent
Facility
Thermal
Parameters
Thermal
Parameters
Health Check
Diagnosis
Network
Presence
Software / Firmware
Location
Auto
Discovery / Inventory
Machine
Learning
Device
Lifecycle
Management
Data
Logger
Gateway
Mobile
Network
Responsive
Web
REST
Mail
Internet
Cloud
Complex
Event
Processing
Data Collector
MetScale
26. Arquitectura
Plataforma
IoT
Electrical
Analiser
GPRS/3G/HSDPA
ModBus
SNMP
2 0 2 0 H
Internet of Things
Machine to Machine
Machine
Learning
Measures FlowElectrical
Parameters
Electrical
Parameters
Big Data
((( )))
HTTP
REST
MQTT
LWM2M
MetScale
Agent
Facility
Thermal
Parameters
Thermal
Parameters
Health Check
Diagnosis
Network
Presence
Software / Firmware
Location
Auto
Discovery / Inventory
Machine
Learning
Device
Lifecycle
Management
Data
Logger
Gateway
Mobile
Network
Responsive
Web
REST
Mail
Internet
Cloud
Complex
Event
Processing
Data Collector
MetScale
28. Aprendizaje Automático
Dar sentido a
grandes cantidades de
datos
Tomar
Mejores
decisiones
Llevar mejores
servicios a los
consumidores
Adaptar los
servicios a las
Necesidades
individuales
29. Arquitectura
Plataforma
IoT
Electrical
Analiser
GPRS/3G/HSDPA
ModBus
SNMP
2 0 2 0 H
Internet of Things
Machine to Machine
Machine
Learning
Measures FlowElectrical
Parameters
Electrical
Parameters
Big Data
((( )))
HTTP
REST
MQTT
LWM2M
MetScale
Agent
Facility
Thermal
Parameters
Thermal
Parameters
Health Check
Diagnosis
Network
Presence
Software / Firmware
Location
Auto
Discovery / Inventory
Machine
Learning
Device
Lifecycle
Management
Data
Logger
Gateway
Mobile
Network
Responsive
Web
REST
Mail
Internet
Cloud
Complex
Event
Processing
Data Collector
MetScale