1. INFORMATICA:
BASE DE DATOS
Paula Andrea amaya ramirez
11-2
INSTITUTO SANTA MARIA GORETTI
2013

2. 1. ¿Qué es un Sistema de Gestión de Bases de Datos
(SGBD) y cuáles son sus funciones?
Un Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD) es un conjunto de programas que permiten el
almacenamiento, modificación y extracción de la información en una base de datos, además de
proporcionar herramientas para añadir, borrar, modificar y analizar los datos. Los usuarios pueden
acceder a la información usando herramientas específicas de interrogación y de generación de
informes, o bien mediante aplicaciones al efecto.
Los SGBD también proporcionan métodos para mantener la integridad de los datos, para
administrar el acceso de usuarios a los datos y recuperar la información si el sistema se corrompe.
Permite presentar la información de la base de datos en variados formatos. La mayoría de los
SGBD incluyen un generador de informes. También puede incluir un módulo gráfico que permita
presentar la información con gráficos y tartas.

3. Hay muchos tipos de SGBD distintos según manejen los datos y muchos tamaños distintos según
funcionen sobre ordenadores personales y con poca memoria a grandes sistemas que funcionan
en mainframes con sistemas de almacenamiento especiales.
2. ¿Cuáles son las características principales de los
datos almacenados en una base de
datos?
Toda base de datos debe tener una serie de características tales como seguridad (sólo
personas autorizadas podrán acceder a la información), integridad (la información se
mantendrá sin pérdidas de datos), e independencia (esta característica es fundamental ya
que una buena base de datos debería ser independiente del sistema operativo o
programas que interactúen con ella). Hay más características que debe reunir una base
de datos como ser consistente (es decir, que la información se guarde sin duplicidades y
de manera correcta). Y finalmente, las bases de datos actuales permiten el manejo
correcto de transacciones. Esto significa que se ha de permitir efectuar varias operaciones
sobre la base de datos pero tratadas a modo de una sola. E
3. ¿Cuál es la estructura de un sistema de base de datos?

4. Los objetos son los componentes más importantes de
una base de datos.
Las bases de datos de Access están formadas por objetos. Más adelante, en este curso, se
describirán con detalle los siguientes cuatro objetos importantes:
Las tablas almacenan los datos en filas y columnas. Todas las bases de datos contienen una
o más tablas.
Las consultas recuperan y procesan los datos. Pueden combinar datos de distintas tablas,
actualizar los datos y realizar cálculos con éstos.
Los formularios controlan la entrada de datos y las vistas de datos. Proporcionan
indicaciones visuales que simplifican el trabajo con los datos.
Los informes resumen e imprimen los datos. Convierten los datos de las tablas y consultas
en documentos que comunican ideas

5. 4. ¿Qué ventajas y desventajas presentan las bases de
datos?
Access desbloquea todo el valor de los datos.
Una base de datos es algo más que una mera lista o tabla.
Le permite controlar de verdad los datos, recuperarlos, ordenarlos, analizarlos, resumirlos y
elaborar informes. La base de datos puede combinar datos de varios archivos, por lo que
nunca habrá que introducir dos veces la misma información. Incluso puede contribuir a que la
entrada de datos sea más eficaz y precisa.
En esta lección, se van a mostrar algunas de las ventajas que ofrece una base de datos y se
presentarán sus componentes más importantes.
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DESVENTAJAS DEL USO DE BASE DE DATOS
1. Tamaño - Al proveer todas las ventajas anteriomente nombradas, el Sistema de
Manejo de Base de Datos (DBMS) requiere de mucho espacio en disco duro y también
requiere de mucha memoria principal (RAM) para poder correr adecuadamente.
2. Complejidad - Debido a la cantidad de operaciones y a las capacidades del DBMS,
se convierte en un producto complejo de entender. Esto requiere que los
programadores y los analistas deben tomar cursos que los adiestren para poder
comprender las capacidades y limitaciones del DBMS

6. 3. Costo - Los productos de Bases de Datos (Oracle, DB2, Etc.) son productos caros.
Esto sin contar los adiestramientos del personal del centro de cómputos y de los
usuarios. Ejemplo: Explicar el costo envuelto en implantar FRS en la Universidad.
4. Requerimientos adicionales de Equipo - El adquirir un producto de Base de Datos,
requiere a su vez adquirir equipo adicional para poder correr ese producto como por
ejemplo, servidores, memoria, discos duros, etc. Si se pretende correr la Base de
Datos con el mínimo de requerimientos, esta posiblemente se degrada y el "response
time" al usuario se va a afectar grandemente.
5. En caso de alla, el impacto es mayor - Si un componente de la Base de Datos sufre
un desperfecto, se detiene las operaciones del producto por completo. En el caso de
un ambiente no centralizo en Cobol, el impacto casi siempre afecta al departamento en
donde ocurrió el problema únicamente.
6. Complejo el recuperar los datos - En caso de un accidente que corrompa la Base de
datos, el proceso de recuperación y de devolver a la Base de Datos su estado
anterior al problema, es mucho mas complejo de ejecutar que en sistemas
tradicionales.
5. Haga una lista de las características elementales que debe reunir toda base de datos.
Las características elementales de una base datos son:
Integridadà es necesario mantener la coherencia entre los datos y, para ello, se
pueden emplear normas de entrada o reglas de validación .
Restricciones de seguridad y confidencialidadà el administrador de la base de
datos creará una jerarquía de acceso, que permitirá o prohibirá a los usuarios hacer
determinadas acciones sobre las bases de datos.
7. ¿Qué propiedades deben tener los datos contenidos
en una base de datos?
Los elementos de un sistema de base de datos son:
* Hardware.
* Software. Es el sistema gestor de bases de datos. La aplicación que permite
el manejo de la base de datos.
* Datos. Incluyen los datos que se necesitan almacenar y los metadatos que
son datos que sirven para describir lo que se almacena en la base de datos.
* Usuarios. Personas que manipulan los datos del sistema

7. 8. ¿Según su función cómo se clasifican las bases de
datos?
Bases de datos estáticas
Son bases de datos de sólo lectura, utilizadas primordialmente para almacenar datos
históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar el comportamiento de un
conjunto de datos a través del tiempo, realizar proyecciones, tomar decisiones y realizar
análisis de datos para inteligencia empresarial.
Bases de datos dinámicas
Éstas son bases de datos donde la información almacenada se modifica con el tiempo,
permitiendo operaciones como actualización, borrado y adición de datos, además de las
operaciones fundamentales de consulta. Un ejemplo de esto puede ser la base de datos
utilizada en un sistema de información de un supermercado, una farmacia, un videoclub o
una empresa.
9. ¿De acuerdo a su modelo de administración de datos
cómo se clasifican las bases de
datos?
Bases de datos jerárquicas
Artículo principal: Base de datos jerárquica.
En este modelo los datos se organizan en forma de árbol invertido (algunos dicen raíz), en
donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo que no tiene
padres es llamadoraíz, y a los nodos que no tienen hijos se los conoce como hojas.
Las bases de datos jerárquicas son especialmente útiles en el caso de aplicaciones que
manejan un gran volumen de información y datos muy compartidos permitiendo crear
estructuras estables y de gran rendimiento.
Una de las principales limitaciones de este modelo es su incapacidad de representar
eficientemente la redundancia de datos.
Base de datos de red
Artículo principal: Base de datos de red.
Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia fundamental es la
modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios padres
(posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).

8. Fue una gran mejora con respecto al modelo jerárquico, ya que ofrecía una solución
eficiente al problema de redundancia de datos; pero, aún así, la dificultad que significa
administrar la información en una base de datos de red ha significado que sea un modelo
utilizado en su mayoría por programadores más que por usuarios finales.
Bases de datos transaccionales
Son bases de datos cuyo único fin es el envío y recepción de datos a grandes
velocidades, estas bases son muy poco comunes y están dirigidas por lo general al
entorno de análisis de calidad, datos de producción e industrial, es importante entender
que su fin único es recolectar y recuperar los datos a la mayor velocidad posible, por lo
tanto la redundancia y duplicación de información no es un problema como con las demás
bases de datos, por lo general para poderlas aprovechar al máximo permiten algún tipo de
conectividad a bases de datos relacionales.
Un ejemplo habitual de transacción es el traspaso de una cantidad de dinero entre
cuentas bancarias. Normalmente se realiza mediante dos operaciones distintas, una en la
que se decrementa el saldo de la cuenta origen y otra en la que incrementamos el saldo
de la cuenta destino. Para garantizar la atomicidad del sistema (es decir, para que no
aparezca o desaparezca dinero), las dos operaciones deben ser atómicas, es decir, el
sistema debe garantizar que, bajo cualquier circunstancia (incluso una caída del sistema),
el resultado final es que, o bien se han realizado las dos operaciones, o bien no se ha
realizado ninguna.
Bases de datos relacionales
Artículo principal: Modelo relacional.
Artículo principal: Base de datos relacional.
Éste es el modelo utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar
datos dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos en 1970 por Edgar Frank
Codd, de los laboratorios IBM en San José (California), no tardó en consolidarse como un
nuevo paradigma en los modelos de base de datos. Su idea fundamental es el uso de
"relaciones". Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de
datos llamados "tuplas". Pese a que ésta es la teoría de las bases de datos relacionales
creadas por Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de
imaginar. Esto es pensando en cada relación como si fuese una tabla que está compuesta
por registros (las filas de una tabla), que representarían las tuplas, y campos (las
columnas de una tabla).
En este modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los datos no tienen relevancia (a
diferencia de otros modelos como el jerárquico y el de red). Esto tiene la considerable
ventaja de que es más fácil de entender y de utilizar para un usuario esporádico de la
base de datos. La información puede ser recuperada o almacenada mediante "consultas"
que ofrecen una amplia flexibilidad y poder para administrar la información.

9. El lenguaje más habitual para construir las consultas a bases de datos relacionales
es SQL, StructuredQueryLanguage o Lenguaje Estructurado de Consultas, un estándar
implementado por los principales motores o sistemas de gestión de bases de datos
relacionales.
Durante su diseño, una base de datos relacional pasa por un proceso al que se le conoce
como normalización de una base de datos.
Durante los años 80 la aparición de dBASE produjo una revolución en los lenguajes de
programación y sistemas de administración de datos. Aunque nunca debe olvidarse que
dBase no utilizaba SQL como lenguaje base para su gestión.
Bases de datos multidimensionales
Artículo principal: Base de datos multidimensional.
Son bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas, como creación
de Cubos OLAP. Básicamente no se diferencian demasiado de las bases de datos
relacionales (una tabla en una base de datos relacional podría serlo también en una base
de datos multidimensional), la diferencia está más bien a nivel conceptual; en las bases
de datos multidimensionales los campos o atributos de una tabla pueden ser de dos tipos,
o bien representan dimensiones de la tabla, o bien representan métricas que se desean
estudiar.
Bases de datos orientadas a objetos
Artículo principal: Base de datos orientada a objetos.
Este modelo, bastante reciente, y propio de los modelos informáticos orientados a objetos,
trata de almacenar en la base de datos los objetos completos (estado y comportamiento).
Una base de datos orientada a objetos es una base de datos que incorpora todos los
conceptos importantes del paradigma de objetos:
Encapsulación - Propiedad que permite ocultar la información al resto de los
objetos, impidiendo así accesos incorrectos o conflictos.
Herencia - Propiedad a través de la cual los objetos heredan comportamiento
dentro de una jerarquía de clases.
Polimorfismo - Propiedad de una operación mediante la cual puede ser aplicada a
distintos tipos de objetos.
En bases de datos orientadas a objetos, los usuarios pueden definir operaciones sobre los
datos como parte de la definición de la base de datos. Una operación (llamada función) se
especifica en dos partes. La interfaz (o signatura) de una operación incluye el nombre de
la operación y los tipos de datos de sus argumentos (o parámetros). La implementación (o
método) de la operación se especifica separadamente y puede modificarse sin afectar la

10. interfaz. Los programas de aplicación de los usuarios pueden operar sobre los datos
invocando a dichas operaciones a través de sus nombres y argumentos, sea cual sea la
forma en la que se han implementado. Esto podría denominarse independencia entre
programas y operaciones.
SQL:2003, es el estándar de SQL92 ampliado, soporta los conceptos orientados a objetos
y mantiene la compatibilidad con SQL92.
Bases de datos documentales
Artículo principal: Base de datos documental.
Permiten la indexación a texto completo, y en líneas generales realizar búsquedas más
potentes. Tesaurus es un sistema de índices optimizado para este tipo de bases de datos.
Bases de datos deductivas
Un sistema de base de datos deductiva, es un sistema de base de datos pero con la
diferencia de que permite hacer deducciones a través de inferencias. Se basa
principalmente en reglas y hechos que son almacenados en la base de datos. Las bases
de datos deductivas son también llamadas bases de datos lógicas, a raíz de que se basa
en lógica matemática. Este tipo de base de datos surge debido a las limitaciones de la
Base de Datos Relacional de responder a consultas recursivas y de deducir relaciones
indirectas de los datos almacenados en la base de datos.
9¿En qué consiste la Ley de Habeas Data?
Habeas data frase legal en latín; la traducción más literal de tal frase es: tener
datos presentes siendo hábeās la segunda persona singular del presente de
subjuntivo del verbo latino habēre ( en este caso entendido como ‘tener’). Esto es;
en También puede aplicarse al derecho al olvido, esto es, el derecho a eliminar
información ejercicio de una acción constitucional o legal, que tiene
cualquier persona que figura en un registro o banco de datos, de acceder a tal
registro para conocer qué información existe sobre su persona, y de solicitar la
corrección o eliminación de esa información si le causara algún perjuicio. que se
considera obsoleta por el transcurso del tiempo y ha perdido relevancia para
seguir siendo informada.
Este derecho se fue expandiendo y comenzó a ser reglamentado tanto por leyes
de habeas data como por normas de protección de datos personales (que suelen
tener un capítulo procesal donde se describe el objeto de la acción de habeas
data, la legitimación pasiva y activa, y la prueba y la sentencia).
También se encomendó a organismos de control la vigilancia sobre la aplicación
de estas normas. Así existen en diversos países
(como Argentina, España, Francia y Uruguay etc.) organismos de control que
tienen por misión supervisar el tratamiento de datos personales por parte de

11. empresas e instituciones públicas. También se suele exigir una declaración de los
ficheros de carácter personal para generar transparencia sobre su existencia.