2. » Se compone de todas las disciplinas relacionadas
con gestionar los datos como un recurso valioso.
» La definición oficial suministrada por DAMA es que
"La Gestión de Recursos de Datos es el desarrollo y
ejecución de arquitecturas, políticas, prácticas y
procedimientos que gestionan apropiadamente las
necesidades del ciclo de vida completo de los datos
de una empresa".
» Esta definición es suficientemente amplia y abarca
un número de profesiones que pueden no tener
contacto técnico directo con aspectos de bajo nivel
de la gestión de datos, tales como la gestión de una
Base de datos relacional.

3. » Modelado de datos
» Administración de base de datos
» Data warehousing
» Migración de datos
» Minería de datos
» Calidad de datos
» Seguridad de datos
» Gestión de meta-datos (repositorios de datos, y su
gestión)
» Arquitectura de datos

4. » La toma de decisiones para la formulación de políticas pesqueras y
la planificación y la gestión en este ámbito depende en gran medida
de la información elaborada, no de los datos brutos. Los datos
deben interpretarse antes de que puedan utilizarse. El volumen de
datos primarios brutos a menudo es muy grande, y éstos sólo
pueden utilizarse de manera efectiva en el marco de un sistema de
gestión de bases de datos (SGBD). Las funciones de un sistema de
este tipo son:
» · Asegurar que los datos se ajustan a las clasificaciones estándar;
» · Asegurar la validez de los datos;
» · Asegurar la integridad de los datos y su coherencia interna;
» · Asegurar y mantener los datos originales;
» · Permitir un fácil acceso a los datos originales;
» · Elaborar los datos de forma eficiente según sea necesario;
» · Permitir la integración de distintos conjuntos de datos,
aumentando así su utilidad general.

5. » Elaboración de datos
» Una prestación de la tecnología del sistema de gestión de bases de datos que
conviene explotar a la hora de elaborar o modificar un sistema de recopilación de
datos es la capacidad de integrar el control y la elaboración en la base de datos
utilizando procedimientos y solicitudes almacenados. Este enfoque presenta las
siguientes ventajas:
» Reduce la cantidad de elaboración externa necesaria;
» Ofrece una validación de los datos más inmediata;
» Aumenta la flexibilidad del sistema para futuras modificaciones del mismo.
» Una consideración importante que hay que tener en cuenta al elaborar datos es la
necesidad de mantener un registro de control de todas las medidas adoptadas para
permitir una posterior revisión de la calidad de la información.
» Siempre que sea posible, deben utilizarse parámetros para que el sistema sea más
flexible. Los parámetros son valores fáciles de cambiar que alteran la estructura y la
función del sistema. A menudo, las necesidades cambian a lo largo de la vida de un
sistema, y el hecho de poder ampliarlo y modificarlo sin realizar grandes cambios de
configuración puede salvaguardar la viabilidad del sistema de recopilación de datos.

6. » La flexibilidad en la preparación de informes a partir de los datos es
importante. Con frecuencia, los usos potenciales de los datos no se
reconocen plenamente antes de que un sistema sea operativo. La facilidad
de recuperación/preparación de informes de los datos evita que se tengan
que realizar innecesarias modificaciones secundarias en el sistema.
» Para facilitar la flexibilidad de los informes, debe contarse con una función
de “exportación” con fines generales. Las prestaciones con las que debe
contar esta función son:
» La identificación de campos de nombre para todos los atributos de los
datos exportados;
» un resumen de los tipos de datos y de sus formatos;
» registros de longitud variable con delimitadores de campo seleccionados
por el usuario (por ejemplo, archivos ASCII con comas o tabuladores).