analisis de la IA

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ANGELICA OSPINA
VALENTINA PUERTA

2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
QUE ES?
 Es una área de la ciencia bastante nueva (1956)
 Su objetivo son las capacidades que consideramos Inteligentes
 Las aproximaciones siguen diferentes puntos de vista
 Sus influencias son diversas (Filosofía, Matemática, Psicología, Biología)
 Involucra una gran cantidad de áreas tanto genéricas (aprendizaje percepción, resolución
de problemas) como específicas (jugar al ajedrez, diagnosticar enfermedades, conducir
coches, ...)
BASES
 Filosofía
• Matemáticas
• Economía
• Neurociencia
• Psicología
• Ingeniería computacional
• Teoría de control y cibernética
• Lingüística

3. SISTEMAS QUE ACTUAN COMO HUMANOS
• El modelo es el hombre; el objetivo es construir un
Sistema que pase por humano
• Prueba de Turing: si un sistema la pasa es inteligente
• Capacidades necesarias: Procesamiento del Lenguaje
Natural, Representación del Conocimiento,
Razonamiento, Aprendizaje
• Pasar la Prueba no es el objetivo primordial de la IA
• La interacción de programas con personas hace que sea
Importante que éstos puedan actuar como humanos
LA PRUEBA DE TURING

4. SISTEMAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS
• El modelo es el funcionamiento de la mente
Humana.
• Se intenta establecer una teoría sobre el
Funcionamiento de la mente (experimentación
Psicológica).
• A partir de la teoría se pueden establecer
Modelos computacionales.
• Influencia de las Ciencias Cognitivas
EL CEREBRO COMO MAQUINA
La “hipótesis asombrosa” de Francis Crick:
– Nuestros pensamientos, sensaciones, alegrías, dolores consisten enteramente de
Actividad fisiológica en los tejidos del cerebro.
• La conciencia es un producto biológico natural, tan vacío de elementos
Sobrenaturales como la digestión o la circulación de la sangre.
• Robots inteligentes y el sentido del Problema Difícil

5. SISTEMA QUE PIENSAN RACIONALMENTE
Las leyes del pensamiento racional se fundamentan en la lógica (silogismos de Aristóteles)
• La lógica formal está en la base de los programas inteligentes (logicismo)
• Se presentan dos obstáculos:
ntre la capacidad teórica de la lógica y su realización práctica
SISTEMAS QUE ACTUAN RACIONALMENTE
Actuar racionalmente significa conseguir unos objetivos dadas unas creencias.
• El paradigma es el agente racional, que se aplica, por ejemplo, a muchos sistemas robóticos.
• Un agente percibe y actúa, siempre teniendo en cuenta el entorno en el que está situado.
• Las capacidades necesarias:
– percepción – procesamiento del lenguaje natural
– representación del conocimiento – razonamiento
– aprendizaje automático
• Visión de la actuación general y no centrada en el modelo humano Ejemplos:
– Stanley – Grand challenge 2005 – Asimo

6. VENTAJAS
En el ámbito laboral reduce los costos y salarios adicionales.
Por resultar un atractivo, conlleva a generar más ingresos.
Se han desarrollado aplicaciones que realizan tareas que el hombre nunca hubiera podido hacer
debido a su complejidad.
Puede predecir situaciones a largo plazo.
Reduce el tiempo que consume realizar cierta actividad.
Lograr grandes hallazgos y avances.
DESVENTAJAS
Por ser software, requieren de constantes actualizaciones (mantenimiento).
Realizar estos sistemas expertos requiere de mucho tiempo y dinero.
Crear máquinas que sean autosuficientes y puedan ir desplazando a la raza humana.
El uso irracional y exagerado de esta tecnología podría conllevar a la dominación de las máquinas
sobre el hombre, como también llegar a depender mucho de ellas.
El hombre se siente menos importante cuando una máquina o un sistema “lo supera”.
CIBERGRAFIA
http://yucatan.com.mx/tecnologia/ventajas-y-desventajas-de-la-inteligencia-artificial
https://www.google.com.co/search?q=PRUEBA+DE+TURING&source=lnms&tbm=isch&s
a=X&ved=0ahUKEwisqtP8sKzXAhWC5iYKHeQ3ArgQ_AUICigB&biw=1366&bih=662#imgrc
=sMcQ4MpTMchavM:
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial