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- 3. UIとUX
- 4. UI／UXとは何か UI 人とデジタルをつなぐ窓口 User Interface 直ぐに分かる 使い易い 迷わない など UX 人とデジタルがつながることで得られる体験 User Experience とても便利 もっと使いたい 感動した など UI UX
- 5. UI／UXとは何か UI 人とデジタルをつなぐ窓口 User Interface 直ぐに分かる 使い易い 迷わない など UX 人とデジタルがつながることで得られる体験 User Experience とても便利 もっと使いたい 感動した など 次へ 戻る 戻る 次へ ×良くないUI 〇良いUI ×良くないUI ケチャップだとは すぐに分からない。 ×良くないUX 口を汚しやすく、少なく なると使いにくい。 〇良いUI ケチャップだとすぐ 分かる。 ×良くないUX 口を汚しやすく、少なく なると使いにくい。 〇良いUI ケチャップだとすぐ 分かる。 〇良いUX 口を汚さず、最後まで 使い切ることができる。
- 6. データとUXとサービス データ とても便利 もっと使いたい 感動した など UX 体験価値 ファンを増やす 信頼を高める リピートさせる ビジネス機会の創出 高速に改善と アップデートを繰り返し 体験価値を維持する サービス 属性データ 体験データ 生活データ
- 7. 「モノ」のサービス化 モノの価値は、 ハードウェアからソフトウェアへ、 そしてサービスへとシフト ハードウェア ソフトウェア サービス 機能・性能を随時更新可能 機能・性能の固定化 機能・性能を継続的更新可能 モノの価値を評価する基準がシフト 機構が複雑になり、部品の数も増えて、コストが嵩む 故障が多く、保守・サポートの体制やコストの負担が増える 機能追加には、設計や製造工程を変更を伴ひ、迅速対応は困難
- 8. ガソリン自動車と電気自動車 8 部品点数 3万点（エンジン 8000点） 部品点数 1〜2万点（モーター 30〜40点） 機能・性能 ハード＞ソフト 機能・性能 ハード＜ソフト 専用設計・製造が必要 ハードウェアのコモディティ化は困難 汎用部品の適用範囲が広い ハードウェアのコモディティ化は比較的容易 競争力の源泉 ハードの開発や製造に必要な ノウハウの蓄積や資金力／規模 競争力の源泉 ソフトウエアの開発力 （車載OSの覇権・Google vs Apple vs Tesla） 供給力とノウハウの 垂直統合（系列）による囲い込み 供給力とノウハウの 水平分業によるオープン・エコシステム ガソリン自動車 電気自動車 異業種・ベンチャーの参入障壁は高い トヨタ、日産、ホンダなどの自動車メーカー 異業種・ベンチャーの参入障壁は低い Google、Apple、Teslaなどの異業種企業
- 9. ビジネス価値のシフト モノづくり：サプライヤー／部品メーカーへの依存拡大・水平分業化 先進運転支援システム/ADAS Advanced driver-assistance systems 自動運転システム/ADS Autonomous Driving System 自動運転システム/ADS Autonomous Driving System 移動サービス／MaaS 等 移動サービス／MaaS 等 車両／ハードウェア 車両／ハードウェア 車両／ハードウェア コトづくり：自動車メーカーの事業の重心がシフト・サービス事業者との競合拡大 データ Data 差別化の対象 差別化の対象 差別化の対象 ソフトウェア ソフトウェア
- 13. デジタルとは何か
- 14. デジタル化とは何か アナログ Analog 連続量（区切りなく続く値を持つ量） 現実世界 私たちが生きている世界 身体を介して体験し、実感できる IT Information Technology：情報技術 コンピューターやネットワークを実現し それを活用するための技術 Physical World デジタル Digital 離散量（とびとびの値しかない量 ） サイバー空間 コンピューターとネットワーク で作られた世界 コンピューターやネットワークで扱える Cyber Space デジタル化 センサー・web・モバイル などを介し アナログをデジタルに 変換すること ICT Information and Communication Technology 情報通信 技術
- 15. デジタル化でできることと目指すこと 人間のやっていたことを、コンピュータでできるようにすること これまで1週間かかっていた申し込み手続きを5分で終わらせる 顧客の行動（いま、どこで、何をしているのか）が分かる 他のデジタル・サービスと一瞬にして連係できる 膨大なデータの中にビジネスに役立つ規則や関係を見つけることができる 業務の進捗、人の動き、ビジネスの状態が、リアルタイムに見える化される デジタル化で できる こと デジタル Digital 離散量（とびとびの値しかない量 ） サイバー空間 デジタル化で 目指す こと 顧客満足の向上 業績の改善 社員の幸福 アナログ Analog 連続量（区切りなく続く値を持つ量） 現実世界だけでは解決できない課題をデジタルを使って解決すること 現実世界 目的 自分は何をしたいのか？ 手段 うまい、やすい、はやい
- 19. 2つのデジタル化：デジタイゼーションとデジタライゼーション デジタイゼーション Digitization アナログ放送→デジタル放送 紙の書籍→電子書籍 人手によるコピペ→RPA 効率化 ビジネス・プロセス 改善・改良・修正 コストや納期の削減・効率化 ビジネス・モデル デジタライゼーション Digitalization 自動車販売→カーシェア／サブスク ビデオレンタル→ストリーミング 電話や郵便→SNS・チャット 変革 事業構造の転換 新しい価値の創出 既存の改善 企業活動の効率向上と持続的な成長 既存の破壊 新たな顧客価値や破壊的競争力を創出
- 22. DXが注目される背景
- 26. 時間感覚の変化がビジネスを変えようとしている 3年間の中長期計画 １年に一度の年度計画 半年に一度の設備投資 月例の定例役員会 週次の部門会議 ビジネス・モデル お客様との関係 働き方 情報システム 階層化された ビジネス・プロセス 機能分化した組織 段階的意志決定 社会環境の変化が緩やかで中長期的な予測が可能 戦略を動かし続ける 現場に権限委譲する 現場での判断を重視 結果を迅速に事後報告 対話の頻度を増やす 圧倒的な ビジネス・スピードで 変化に俊敏に対応する 社会環境が複雑性を増し将来の予測が困難な状況 デジタル化された ビジネス・プロセス 自律したチーム 大幅な権限委譲 VUCA 中長期的な計画を元に PDCAを回し 確実に目標を達成する
- 27. 時間感覚の変化がビジネスを変えようとしている ビジネス・モデル お客様との関係 働き方 情報システム 社会環境の変化が緩やかで中長期的な予測が可能 社会環境が複雑性を増し将来の予測が困難な状況
- 28. VUCAの時代の課題に対するアプローチ方法 VUCA／社会環境が複雑性を増し将来の予測が困難な状況 何が正解かは、分かはわからない 気がついたなら、直ちに行動しなければ、対応が遅れてしまい、 チャンスを逃してしまうから。 仮に間違ったとしても即座にやり直しが効き、大きな痛手に至るこ とを回避できるから。 スピードを追求すれば物事をシンプルに捉えて、本質のみに集中で きるから。 アイデアが湧いたら、やってみる。その結果から議論を展開すれ ば、より現実的な解に到達できる。 圧倒的なビジネス・スピードを手に入れること
- 29. DXの定義
- 31. DXの定義 デジタル・トランスフォーメーション 2004年、スウェーデンのウメオ大学教授であるエリック・ストルターマンの提唱した概念 ITの浸透が、人々の生活をあらゆる面でより良い方向に変化させること デジタル・ビジネス・トランスフォーメーション 2010年代、マイケル・ウェイドらによって提唱された概念 デジタル技術とデジタル・ビジネスモデルを用いて組織を変化させ、業績を改善 すること 経済産業省の定義するデジタル・トランスフォーメーション 2018年、経済産業省が公表した定義 企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、 顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを変革するととも に、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し、競争上の優位 性を確立すること デジタル・テクノロジーの進展により産業構造や競争原理が変化し、これに対処できなけ れば、事業継続や企業存続が難しくなる 競争環境 、ビジネス・モデル、組織や体制を再定義し、企業の文化や体質を変革すること 変化に俊敏に対応できる企業へと変わること
- 34. インターネットに接続されるデバイス数の推移 億人 億台 台/人 2003年 2010年 2015年 2020年 世界人口 インターネット 接続デバイス数 一人当りの デバイス数 63 68 72 76 5 125 250 500 0.08 1.84 3.47 6.50
- 35. 「データの時代」とはどういうことか 加速度計センサー ジャイロセンサー 磁気センサー GPSセンサー 生体（指紋／顔）認証センサー 近接センサー 赤外線センサー Soli（レーダー）センサー LiDAR（レーザー・レーダー）センサー CMOS（カメラ）センサー ソーシャル・メディア オンライン・ショッピング オンライン英会話 など 現実世界のデジタルコピー デジタル・ツイン ビッグデータ 膨大・多様・加速度的増大 現実世界のものごとやできごとは 意図する／しないに関わらず デジタル・データに置き換えられ ネットに送り出される時代になった
- 36. サイバーフィジカルシステムとDX データ収集 モニタリング データ解析 原因解明・発見/洞察 計画の最適化 データ活用 業務処理・情報提供 機器制御 ヒト・モノ クラウド・コンピューティング 日常生活・社会活動 環境変化・産業活動 現実世界／Physical World サイバー世界／Cyber World Cyber Physical System／現実世界とサイバー世界が緊密に結合されたシステム 高速 × 最適 デジタル トランスフォーメーション 最適解 機器制御 指示命令 アドバイス ものごと・できごと データ ものごと・できごと データ
- 37. DXを支えるテクノロジー・トライアングル 現実世界／Physical World Cyber Physical System／現実世界とサイバー世界が緊密に結合されたシステム サイバー世界／Cyber World 予 測 最適解 ビジネス の最適化 データ解析 データ活用 AI・機械学習 クラウド 機械学習・深層学習 AIチップなど サーバーレス・コンテナ SaaS・PaaSなど データ収集 デジタル ツイン IoT センサー・モバイル 自律制御など 現実世界の デジタルコピー 5G 第5世代通信システム
- 40. デジタル・トランスフォーメーション DXの公式 変化に俊敏に対応できる 企業に変わること 人間をエンパワーすること デジタルにできることは徹底してデジタルに任せて 人間にしかできないことに徹底して役割をシフトする スピード イノベーション デジタル 既存事業 業務プロセス のデジタル化 ビジネスモデル のデジタル化 対社外 対社内 リアルタイム データ ストック データ 事実の迅速な把握 現実の理解と未来の予測 AI、IoT、5Gなど 圧倒的なスピードの獲得 変化への柔軟性を獲得 クラウド、アジャイル、DevOpsなど レイヤ構造と抽象化
- 42. 作らない技術を前提としたシステム 自動車の 配車サービス 地図情報 代金決済 セキュリティ ID認証 損害保険 マイクロサービス、REST/AP|I クラウド・サービス クルマと人 マッチング
- 49. 気付きからサービスに至る全体プロセス 共感 定義 アイデア創出 学び・気付き デイリー スクラム スプリント レビュー 振り返り スプリント プランニング ビルド ピボット or 継続？ 実証実験開始 課題 ソリューション デザイン思考 リーンスタートアップ アジャイル開発 気付き・問題意識 タスクリスト 運 用 デプロイ 運用 監視 DevOps サービス フィードバック SRE Site Reliability Engineer アップデート データ収集
- 51. DXの実践
- 52. SI事業者の3つの戦略オプション 選択1 共創パートナー戦略 顧客の事業開発やそのための内製チー ムの一員として、顧客と共通の事業目 的／ビジョンを共有し、高い技術力を 提供で、この取り組みを支援する。 ユーザー企業の事業部門（内製チーム） モダンITのスキルやシステム・アーキテクト力、IT と事業をつなげるビジネス・デザイン力、先端技術 の知識など、高度な専門性を持つ人材 人材の確保、ビジネスのスケール 既存業務と異なる業績評価基準を持つ別会社の設立、 短期的なスケールは難しいが、中長期的に人材を育 成し、対応能力を高める 選択3 ビジネス・ソリューション戦略 自らのITスキルを活かして、自らが事 業主体としてビジネス・サービスを提 供する。 ⇒ IT企業からデジタル企業への転換 エンド・ユーザー（B2CとB2B） 対象業務に精通、あるいは想い入れの強い人材、IT についての知識は前提ではあるが、事業開発やマー ケティングについての常識を持つ ビジネス・ノウハウ、初期投資リスク システムの開発や運用だけではなく、業務プロセス も含めた組織・体制を構築し、独立した事業採算の 実現を目指す 顧客： 人材： 課題： 対策： 顧客： 人材： 課題： 対策： 選択2 プラットフォーム戦略 顧客のビジネス・モデルやビジネス・ プロセスの変革を支援／加速するため の機能やプロセスをAPIサービスとし て提供する。 ユーザー企業の事業部門（内製チーム） 対象業務に精通、必要な機能や業務プロセスについ ての知識、幅広い人脈を持つ人材。当然、役割分担 は可能 ビジネス・ノウハウ、初期投資リスク 1からプラットフォームを作る選択もあるが、既存 のプラットフォームを活かし、独自性の高い付加価 値をアドオン提供する方法は現実的。 顧客： 人材： 課題： 対策：
- 53. 共創パートナー戦略：ITの役割の変化 支援 人間主体でビジネスを動かしITが支援する 生産性向上・コスト削減・期間短縮 ITは合理化の手段、コスト削減で評価 目的と達成基準を明示すれば 専門家に任せることができる Before DX 人間とITが一体となってビジネスを動かす 即応力・破壊的競争力・新たな価値の創出 ITは競争力の源泉、投資対効果で評価 新規性とスピード 事業部門が責任をもって主導し 内製化 と 共創 で対処する After DX 省力化とコスト削減 事業を支えるIT 事業を変革するIT 達成基準と手段を予め決定できる 達成基準と手段を予め決定できない
- 54. 共創パートナー戦略： After DXは受託開発は無理 人間とITが一体となってビジネスを動かす 即応力・破壊的競争力・新たな価値の創出 After DX 事業を変革するIT 達成基準と手段を予め決定できない 高速な試行錯誤と改善を繰り返し 最適解を探索しなければならない 要求を”あいまいさなく”定義することが難しい 試行錯誤が不可避 要件全体を定義することが困難なのに、定義したこととして発注しなければならない 手続きの効率化のため発注単位を大きくまとめる 変化に即応できない 実際に動く成果物を確認するまでに、かなりの時間がかかる（開発作業中は変更できない） 作業量（工数）の見積を作る そもそも工数が見積もれない 作業量の見積が困難であるにもかかわらず、人月単価×期間（月数）による見積を作る 要求する人とシステムを作る人は遠く離れている 現場感覚がない 一連の作業は分業化、伝言ゲームで現場の現実を理解できず、臨機応変な対応もできない
- 56. 共創パートナー戦略：内製化×共創の必要性 人間とITが一体となってビジネスを動かす 即応力・破壊的競争力・新たな価値の創出 After DX 事業を変革するIT 達成基準と手段を予め決定できない 高速な試行錯誤と改善を繰り返し チーム一丸となり正解を探索する 相互信頼に裏打ちされたオープンなコミュニケーション ビジョンや課題、ノウハウや知識の完全な共有 自律したチームによる継続的な改善 内製化 共創 insourcing co-creation 責任の所在を明確にする 開発や改善のスピードを担保する 実践的な知識やノウハウを持つ 圧倒的な技術力を手に入れる 異なる価値観や視点を手に入れる ノウハウやスキルの不足を補う
- 57. 内製化の事例：アフラックの「ウェブ面談」 対面なしで生保契約、アフラックが先陣 半年で開発 アフラック生命保険は保険の提案から説明、契約 までネットで完結できるシステムを稼働させ、10 月末から全国展開する。開発は、わずか半年。 2020年9月30日 ビデオ会議を通じて年齢や病歴などに合わせて商品をカスタマイ ズし、最後は顧客がスマホ画面を指でなぞって署名する。営業担 当者と直接対面せずに保険契約を完了させられる。10月末からは 全国の代理店でも運用を始める。がん保険や終身保険、就業不能 保険など、代理店が手掛ける商品群を全てオンラインで提供。 狙い 1 ：データ活用の推進 保険の内容は加入者によって千差万別で、様々な特約も商品の複 雑さに拍車をかける。ウェブ面談を通じて定量データを収集して 解析すれば、顧客ニーズに即した商品開発や提案が可能になる。 データ収集範囲が広がれば、保険に加えて遺伝子検査や人間ドッ クなど、予防分野への本格進出にも道が開ける。 狙い 2：営業手法の刷新 代理店に属する「募集人」が戸別訪問などで保険内容を説明し、 契約するのが一般的だった。人手不足も広がり、デジタル化で手 間を減らしながら成約率の向上も狙う。
- 58. 共創パートナー戦略：クレディセゾン「お月玉」 開発費用：6人×3ヶ月＝人件費 約1000万円 スピード：アップデート 10分～ 事業成果：利用者数・利用金額ともに劇的増加 1億円以上？ 最低でも数日 コミットなし
- 59. 共創パートナー戦略：株式会社フジテレビジョン 数万人が同時に視聴できる配信環境を 3 週間ほどで構築 AWS Elemental MediaStore と Amazon CloudFront は、CMAF-ULL の超低遅延配信に必要な技術と 大規模配信に対応し、それをマネージドサービスとしてすぐに利用できる環境や、配信規模に応じたス ケーリング、障害発生時の切り替え対応などの煩雑な運用業務からの解放してくれた。 https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/fuji-tv/?fbclid=IwAR3bdoRp-sdBrOe_1I6JcALo5vHFzzO-tBTQ1wL4us1FLhcOIpzXax7bY3o
- 62. 共創パートナー戦略：受発注型取引と共創型取引 受発注型取引 どうなれば成功なのかを予め決められる 既存の業務プロセスの改善 既存システムの改修や機能の追加 既存業務の効率化や利便性の向上のための社内 ユーザーを対象としたシステム など 主従関係 ルールや手順に従う 効率を追求する 失敗は許さない 横並び・同質性を求める リーダーの指示に従う 言われたとおりやりました 言われなかったのでやりませんでした 仕様書通りに作りました など 管理者が進捗や成果を管理する ローコード開発、自動化やクラウド化で 誰もができるようになろうとしている 共創型取引 どうなれば成功なのかを予め決められない 新しいビジネス・モデルの立ち上げ 新しい業務プロセスのための新規システム 新規顧客の獲得や売上／利益の拡大のための社 外ユーザーを対象としたシステム など チーム関係 ビジョンの達成を目指す 事業の成果を追求する トライ&エラーを評価する 多様性を認め・補完しあう 対話や議論をして答えを探す こうした方がいいと思います 事業の成果に貢献するには、こちらですよ 状況が変わったのでこちらにしましょう など 権限を委譲し自分たちで進捗や成果を管理する 専門家としての経験の蓄積と 最新トレンドへの体験的理解がなければできない
- 64. プラットフォーム戦略：成功させる3つの要件 ビジネス価値の明確化： テクノロジーではなく、Purpose 魅力的なVisionによる求心力 エコシステムの構築： 調整力より、リーダーシップ 囲い込みからオープン・イノベーション 圧倒的ビジネス・スピード： 外注ではなく内製 アジャイル開発×DevOps×クラウド Purpose Vision Speed プラットフォーム・ビジネス ビジネス・モデル × ビジネス・プロセス × 事業戦略
- 66. コロナ禍後を見据えた3つの変革施策 既存事業 戦略事業 従業員 働き方 高収益化 標準化・効率化のためのプロセス・リ・デザイン モダナイゼーション・クラウド化・自動化 データ・ドリブン・マネージメント 試行錯誤・非連続な探索 投資・M&A 既存事業からの分離（組織・評価・場所など） 成長基盤の確立 自律と自発の醸成 HRTと心理的安全性 ジョブ型雇用 現場への権限委譲 変革 謙虚（Humility） 世界の中心は君ではない。君は全知全能ではないし、 絶対に正しいわけでもない。常に自分を改善しよう。 尊敬（Respect） 一緒に働く人のことを心から思いやろう。相手を一人 の人間として扱い、その能力や功績を高く評価しよう。 信頼（Trust） 自分以外の人は有能であり、正しいことをすると信じ よう。そうすれば仕事を自分以外の誰かに任せること ができる（ただし無能な人には任せるのは難しい）。 HRT 謙虚（Humility）、尊敬（Respect）、 信頼（Trust）のそれぞれの頭文字三文 字をとった言葉。読み方は「ハート (heart)」。
- 67. ベンダー企業の目指すべき方向性 (1) ユーザー企業の変革を共に推進するパートナー 新たなビジネスモデルを顧客と共に創出する DX の実践により得られた企業変革に必要な知見や技術を広く共有する レガシー刷新を含め、DX に向けた変革を支援する (2) DX に必要な技術・ノウハウの提供主体 最先端のデジタル技術等を習得し、特定ドメインに深い経験・ノウハウ・技術を有 する専門技術者を供給する 専門家として、技術、外部リソースの組合せの提案を行い、デジタル化の方向性を デザインする (3) 協調領域における共通プラットフォーム提供主体 中小企業を含めた業界ごとの協調領域を担う共通プラットフォームをサービスとし て提供する 高度なソフトウェア開発（システムの構築技術・構築プロセス・体制）を核にした サービス化とエコシステムの形成を行う (4) 新ビジネス・サービスの提供主体 ベンダー企業という枠を超え、デジタル技術を活用して新ビジネス・サービスの提 供を通して社会への新たな価値提供を行う DXレポート2 / p.16
- 68. 事業戦略を考える 自分たちの事業モデルを 破壊するものは何か？ 自分たちの事業モデルを どのように変革すればいいのか？ 事業戦略 DX、共創、クラウドネイティブなど 自分たちの未来は どうあるべきか？
- 69. DXの実践
- 70. DXという魔法の杖はない 社会の空気に迫られた 漠然とした不安 情報のつまみ食いによる 浅い考察 上からの何とかしろよの 追い詰められた感 はやり言葉 で拙速に解決しようとする 自分たちは、何を解決したいのか、何をしたいのか？ それらをはっきりとさせることが、全てに優先する。 DXが流行だから乗り遅れてはいけないと焦る事業会社 このブームに乗じてビジネスのチャンスを拡大しようとするITベンダー そんな世の中の流れに乗じて視聴率や購読者を増やそうとするメディア DXの本質から離れ ムダにヒートアップ させている AI 5G DX サブスク IoT プラットフォーム サービス化 AIで何ができるでしょうか？ 5Gはどんな分野で使われるようになるのでしょうか？ DXに取り組むには、何から始めればいいのでしょうか？ 予め用意された正解はない 自分が何をしたいかによって 答えは変わってしまう
- 71. テクノロジーを実装する3つのステップ 解決すべき課題をあきらかにする 放置できない脅威 これさえ解決できれば突破できること 是非とも実現したいこと など 課題を解決するための戦略を描く 課題の原因と解決方法についての仮説 解決方法に至る総合的な物語 事業への影響や効果 など 戦略を実践するための手段を組む ビジネス・モデルとビジネス・プロセス 組織や体制、業績評価基準や報酬制度 技術やITサービス、製品や店舗 など デジタルが前提を知るため 人々の振る舞いや価値観の変化 社会が要求する時間感覚の変化 技術の進化による最適解の変化 課題の存在に気付く感性 戦略を描く視点の多様化 最適な手段を選ぶ目利力 事業の成果に貢献 DXの実践とは、デジタルが前提の社会に、企業が適応できる能力を獲得すること。 Purpose/存在意義を貫くため なぜDXやトレンドを知る必要があるのか
- 72. テクノロジーを受け入れる前提条件 （１） 72 1900 1913 米・ニューヨーク 五番街 なぜ、短期間のうちに、これほど劇的に変わってしまったのでしょうか？ 製品：新しい技術を使い馬車をしのぐ利便性とコスト・パフォーマンスが実現できたから インフラ：既に馬車のための道路が整備されていて、そのまま自動車の通行に使えたから
- 73. テクノロジーを受け入れる前提条件 （２） 73 なぜ、両者にこれほど大きな差が生まれてしまったのか？ Google Glass Apple Watch 一般消費者向けの販売中止 世界で一番売れている時計 製品：両製品共に新しい技術を使い、これまでには無い機能や利便性を実現した Google Glass：あきらかに不自然（統制環境／工事現場や整備工場などならおかしくない） Apple Watch：違和感なく自然。腕時計の習慣は元々あって、時計が変わっただけ
- 74. ビジネスを生みだすための着眼点 このテクノロジーを使って、 何かできないだろうか？ 社会課題を解決すること 新規事業を実現すること 業務を効率化すること など この課題を解決するために どのテクノロジーが使えるだろうか？ 解決すべき社会課題は何か？ 実現すべき新規事業は何か？ 効率化すべき業務は何か？ など 手段から考える 思考法 課題から考える 思考法
- 77. デジタル・リテラシーの3段階 77 レベル 3 レベル 2 レベル 1 デジタルの役割や価値を理解し ている 専 門 実 践 基 礎 自分でシステムを作れるスキル を持っている ITの専門的なスキルを持ち、設 計や開発、運用などができる
- 78. DX人材 デジタル・リテラシー 経営や事業の現状を俯瞰、整理して、 課題と原因を定義できる。 経営者や事業部門が示した事業課題 を考察し、課題の精緻化や明確化を 支援できる。 デジタル技術やデジダル・ビジネ ス・モデルについての広範な知見を 有している。 デジタルについての知見を生かして、 事業課題を解決する戦略を描ける。 描いた戦略の実践を主導、または事 業責任者の伴走者として支援できる。 ビジネス レベル3 専 門 レベル2 実 践 レベル1 基 礎 デザイン データ 課題の発見と定義 戦略策定 コミュニケーション プレゼンテーション リーダーシップ など データ戦略 データモデル データ分析 など デザイン思考 ビジネス設計 UX設計 など
- 79. 参考：優れたエンジニアのマインドセット 客観価値の追求：主観に囚われることなく、客観的に物事の本質や原理原則を求める 技術の力（未来を創り出す力）を信じている。 特定の技術にこだわることなく、他の領域にも関心を持ち、自分の領域を広げることを楽しめる。 常識を疑い、ものごとの本質あるいは原理原則を捉えようとする。 利他の追求：利己を排除し、利他を追求する Don't become a Heroすなわち、チームとしての価値を出すことを第一に考え、そこでの自分の役割 を最大限に、かつ積極的に果たそうとする。 HRT（Humility：謙虚な気持ちで常に自分を改善し、Respect：尊敬を持って相手の能力や功績を評価 し、Trust：信頼して人に任せる）ことを心がけている。 社会の発展やお客様の幸せなど、世のため人のために貢献することを意識している。 至高の追求：現状に妥協せず、常に最高を追求する 頭で考えるだけではなく、自分で手を動かして、確かめながら体験的に理解を深めようとする。 どんなに複雑なモノでも本質を見極め、何事もシンプルに捉えて設計できる（ゴールの法則の実践）。 何よりも、常に品質を重視する。常にお客様目線（社内基準では無く）で品質を考え、自身の行動に 反映させる（TQMの実践）。 ゴールの法則：正常に動作する複雑なシステムは、例外なく正常に動作する単純なシステムから発展したものである。逆もまた真 であり、ゼロから作り出された複雑なシステムが正常に動作することはなく、またそれを修正して動作させるようにもできない。 正常に動作する単純なシステムから構築を始めなければならない。 TQM：経営管理手法の一種。Total Quality Managementの頭文字を取ったもので、日本語では「総合的品質管理」と言われてい る。TQMは、企業活動における「品質」全般に対し、その維持・向上をはかっていくための考え方、取り組み、手法、しくみ、方 法論などの集合体であり、それらの取り組みが、企業活動を経営目標の達成に向けて方向づける。 自律した個人
- 80. 参考：優れたエンジニアの行動習慣 自律した個人 会社や組織、上司に言われなくても、以下を自分でこれを実践し、自分で 育ってゆく。 自らが目指す未来の自分を描く。 それに向かって、オープンな場も含めて学び、切磋琢磨する。 それを現業に活かして成果を出す。 その成果が認められて、得意分野として新たな仕事を（社内であれ社外で あれ）得ることができる。 そんな実践を通じて更に技術が磨かれる。
- 81. 参考：Modern ITの特徴 Legacy IT Modern IT 目的 仕様書通り、QCDを守ってITシステム完成させて納品する 業務の成果に貢献するために、現場の要請に対してジャストインタイムでITサービスを提供する 開発思想 テイラー主義（大量ロット生産の概念適用） トヨタ（TPS/リーン）主義（JITでの一個流し生産の概念適用） 適用される主な開発手法 ウォーターフォール開発 他 アジャイル開発 他 開発スタイル 工事（仕様書の内容を細分化し、PMが管理監督して、手分けして全体を仕上げる） 設計（ユーザーのニーズに応じて、ひとり／チームが自律的に全体を仕上げる） テスト方法 マニュアル・テスト 自動テスト（テスト駆動開発／テストファースト） 運用スタイル 開発完了時点が最終機能。劣化や陳腐化を遅らせるための保守（修繕）作業。トラブルの影響範 囲は大きく、安定稼働は絶対で、システム停止は最悪の事態 開発終了後も、継続して機能を向上、カイゼンし続ける。問題があったら直ちに改修、短時間で 復旧、影響範囲を局限化（マイクロサービス化） 運用エンジニアの業務 問い合わせ窓口業務・定められたオペレーションを繰り返す定常業務・トラブルに対応する障害 対応業務・インフラに関する管理業務（構成管理やキャパシティー管理）など ＊オペレーターとしての役割 変更への即応性や信頼性の高いシステム基盤を設計・運用管理の自動化/自律化の仕組みを設計 と構築・開発者が利用しやすい標準化されたポリシーやルールの整備 など ＊SRE（Site Reliability Engineering）としての役割拡大 フォローアップ サービス 保守サービスやTechnial Account Managerサービス（受動的・障害やトラブル対応やQAな ど） Customer Service Managerサービス（能動的・利活用コンサルや業務コンサルなど） 開発と運用の関係 開発運用の役割分離 開発できたら安定稼働に問題がないかを十分に時間をかけてテストしてか ら本番環境へ移行 DevOps（開発と運用の協調・協力体制） 開発できたら即本番移行、それでも安定稼働を実現で きるシステム環境作りを重視 契約形態 受託請負、準委任、派遣など 定額準委任、コンサルティング、顧問、プロフィット・シェアやレベニュー・シェアなど プロダクトやサービス お金のもらい方 SWライセンス or HW購入費用＋保守費用 サブスクリプション or 月額従量課金 提供価値 工数提供 顧客のビジネスの成果（但し、金額算定の手段として工数を使う） 業績評価基準 稼働率と売上金額 顧客満足と利益額 予算の考え方 コスト／減価償却した範囲での投資（実質経費） 投資／ビジネス･ニーズに応じて投資 収益の考え方 少しでも安くが正義（常に削減圧力がかかり続けるので、工数は増えても利益は上げにくい） 投資対効果が正義（事業の成果が上がれば投資は拡大し売上や利益は拡大する） 求められるスキル 専門分野のエンジニア フルスタック･エンジニア エンジニアの評価 稼働率と稼働時間（工数を増やす） 生産性とスキル（スキルを伸ばす） 基本テクノロジー 物理マシン、仮想化、構造化プログラミング コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス テクノロジー リフレッシュ期間 4-5年または永遠 1-2年または半年 組織 ヒエラルキー フラット 事務手続き 紙の書類と捺印（オンラインで処理しても印刷して捺印しなければならないことも多い） オンライン（大幅に権限委譲しているので報告のみで済むことも多い） 使用するツール Excel、MS Project、ファイルサーバー、電子メール GitHub、Atlacian Cofuluence、JIRA、Slack 情報共有 日報&週報、形式的な進捗会議と会議終了後の実質的な議論 朝会でのスタンドアップミーティング、振り返り、KPT クラウド･サービス の利用 使えるクラウドサービスがプロキシーで制限されている（抜け穴はある／ダブルスタンダード） 使えるクラウド･サービスに制限はない 社内情報へのアクセス 原則非公開 原則公開 作業用のPC 会社の提供するロースペックPCとDaaS 自分の好きなハイスペックPCとBYOD 作業場所 自社のオフィスまたは客先内の指定場所／机 自分のパフォーマンスを最も発揮できる場所 オフィス 狭い机がきっちり並べられたオフィス、フリーアドレスとは名ばかりの指定席 ゆったりとしたスペースにカオスな空間、気分に応じて好きな場所（ぴかぴかで新しいとは限ら ない） 社外での講演や発表 社外での講演や発表は原則制限、申請や承認きが必要で手間がかかる、あるいは、手続きが明文 化されていない、または知られてない 社外での講演や発表は原則自由、むしろ奨励される 社外の研修 社外の研修に参加するには申請や承認が必要。手間がかかるので、休暇を取って自腹で参加。 社外の研修に参加することは奨励。予算の範囲で自分で自由に選択。あるいは会社が紹介。自発 的に勉強会に参加。 プレゼンテーション スタイル パワーポイント 現物によるデモ スキルアップの方法 会社が開催する研修、および現場での経験 コミュニティや自主的勉強会、および現場での経験 企業や個人のテックブログ、技術の公式ドキュメント、qiita、およびSNSでの情報収集 服装 スーツとネクタイ Tシャツとジーンズ（TPO）
- 82. 知っておくべき基礎知識
- 84. 仮想 virtual 表面または名目上はそうでないが 実質的には本物と同じ 本来の意味 「仮想化」の本当の意味 本来の意味 仮想化 Virtualization 物理的実態とは異なるが、 実質的には本物と同じ機能を実現する仕組み 日本語での語感 虚像の～ 実態のない～ It was a virtual promise. （約束ではないが）実際には約束も同然だった。 He was the virtual leader of the movement. 彼はその運動の事実上の指導者だった。
- 86. 物理資源・物理機械 サーバーの仮想化 ストレージの仮想化 Java仮想マシン データベースの仮想化 パーティショニング 分 割 アグリゲーション 集 約 エミュレーション 模 倣 仮想化 (Virtualization) ひとつの物理資源を 複数の仮想資源に分割 複数の物理資源を ひとつの仮想資源に分割 ある物理資源を 異なる資源に見せかける 仮想化の3つのタイプ
- 87. ソフトウェア化とはどういうことか（１） 掃除 機能 掃除 機械 レンジ 機能 レンジ 機械 テレビ 機能 テレビ 機械 作表 機能 文書作成 機能 会計管理 機能 汎用機械 オペレーティング・システム（OS） 家電製品 コンピュータ 専用一体 専用一体 専用一体 ソフトウェア Software ハードウェア Hardware
- 90. 仮想化 や ソフトウエア化 のための仕組み 使いたい機能や性能の組合せや変更の自由を実現 ソフトウェア化とクラウド 簡単・便利・いつでも／どこでもITの機能や性能をサービスとして使える仕組み 実質的に使える機能や性能 ネットワーク 専門的な スキルや ノウハウ 大規模・集中化・一元化・標準化 自動化などを駆使して、魅力的な コストパフォーマンスを実現する 物理的なハードウェアや設備 インフラストラクチャー プラットフォーム アプリケーション 運用管理者 特定の業務処理 を行うためのソフトウェア アプリケーションで共通に使う機能 を提供するソフトウエア オペレーティングシステム データベース管理システム など 販売管理システム 会計管理システム など ソフトウエアを動かすための ハードウェアや設備
- 91. ソフトウェア化するインフラ
- 94. 仮想化の種類
- 96. システム利用形態の歴史的変遷 OS OS AP AP AP AP AP AP 3 2 1 1950年代～／バッチ 1960年代～／タイムシェアリング メインフレーム メインフレーム ミニコン OS AP AP AP OS OS VM VM VM 1970年代～／仮想化（仮想マシン） メインフレーム ミニコン OS AP AP AP OS OS 1980年代～／分散化 ミニコン PCサーバー OS AP AP AP OS OS VM VM VM 2000年代～／仮想化（仮想マシン） PCサーバー クラウド (IaaS) OS AP 設定 AP 設定 AP 設定 コンテナ コンテナ コンテナ 2015～／コンテナ PCサーバー クラウド (PaaS) メインフレームの時代 オープン・システムの時代 クラウドの時代
- 97. 物理システム・仮想化・コンテナの比較 物理サーバー （ハードウェア） ミドルウェア アプリ アプリ アプリ ハイパーバイザー 仮想サーバー 仮想サーバー 仮想サーバー 物理システム 仮想化されたシステム ミドルウェア ミドルウェア 物理サーバー （ハードウェア） 物理サーバー （ハードウェア） ストレージ CPU メモリ ストレージ CPU メモリ ストレージ CPU メモリ 物理サーバー （ハードウェア） ミドルウェア アプリ アプリ アプリ ミドルウェア ミドルウェア OS コンテナ・システム 物理サーバー （ハードウェア） ミドルウェア アプリ アプリ アプリ ミドルウェア ミドルウェア ライブラリ 環境変数 ライブラリ 環境変数 ライブラリ 環境変数 コンテナ管理システム コンテナ コンテナ コンテナ カーネル OS OS OS OS OS OS
- 98. サーバー仮想化とコンテナ OS ハードウェア ハイパーバイザー 仮想サーバー ミドルウェア アプリ OS 仮想サーバー ミドルウェア アプリ OS 仮想サーバー ミドルウェア アプリ サーバー仮想化 ハードウェア コンテナ管理ソフトウエア OS ミドルウェア アプリ ミドルウェア アプリ ミドルウェア アプリ コンテナ コンテナ コンテナ コンテナ ライブラリ 環境変数 ライブラリ 環境変数 カーネル カーネル カーネル カーネル ライブラリ 環境変数 ライブラリ 環境変数 ライブラリ 環境変数 ライブラリ 環境変数 隔離されたアプリケーション実行環境を提供（クラッシュの分離、独自のシステム管理とユーザー・グループ） 実行イメージのスナップショットをパッケージとしてファイルにして保存できる アプリケーションに加えて仮想マシン・OS の実行イメージを持つ必要がある アプリケーションとOSの一部 の実行イメージを持つ必要がある デプロイするサイズ 大きい 起動・停止時間 遅い デプロイするサイズ 小さい 起動・停止時間 早い 異なるOS 可 異なるOS 不可 メモリーやディスクの消費量が大きい = リソース効率が悪い メモリーやディスクの消費量が大きい = リソース効率が良い 構成の自由度が高い 異なるOS・マシン構成を必要とする場合など 軽量で可搬性が高い 実行環境への依存が少なく異なる実行環境で稼働させる場合など サンド・ボックス化 Sand Box
- 103. DockerとKubernetes の関係 103 コンテナの作成 コンテナの実行 コンテナ内でファイルシステ ムとして使われるイメージの 作成および管理 など 関連するコンテナのグルーピング コンテナに割り振られるIPアドレスの管理 コンテナ間ネットワークルーティング管理 複数のコンテナを利用した負荷分散 コンテナに割り当てるストレージの管理 コンテナの監視 など ネットワークのルーティングや複数コンテナの 連携、複数台のサーバーを対象にコンテナを横 断的に管理する機能などは提供されていない。 クラスタ環境でDockerを利用する場合は別途何らかの管理手法を用意する必要がある。 Dockerと連携して利用できるデプロイ/オーケストレーションツールのひとつ By Google Manage a cluster of Linux containers as a single system to accelerate Dev and simplify Ops. Linuxコンテナのクラスタを単一のシステムとして管理して 開発を加速し、運用を簡素化します。 意味：ギリシャ語で「人生の道標」 読み方：クーベルネイテス（koo-ber-nay'-tace）
- 104. Twelve Factorsとの関係 104 Ⅰ. コードベース バージョン管理されている1つのコードベースと複数のデプロイ Ⅱ. 依存関係 依存関係を明示的に宣言し分離する Ⅲ. 設定 設定を環境変数に格納する Ⅳ. バックエンドサービス バックエンドサービスをアタッチされたリソースとして扱う Ⅴ. ビルド、リリース、実行 ビルド、リリース、実行の3つのステージを厳密に分離する Ⅵ. プロセス アプリケーションを1つもしくは複数のステートレスなプロセスとして実行する Ⅶ. ポートバインディング ポートバインディングを通してサービスを公開する Ⅷ. 並行性 プロセスモデルによってスケールアウトする Ⅸ. 廃棄容易性 高速な起動とグレースフルシャットダウンで堅牢性を最大化する Ⅹ. 開発/本番一致 開発、ステージング、本番環境をできるだけ一致させた状態を保つ Ⅺ. ログ ログをイベントストリームとして扱う Ⅻ. 管理プロセス 管理タスクを1回限りのプロセスとして実行する アジリティーの高いWebサービスを構築するための方法論 コンテナ Kubernetes https://12factor.net/ja/
- 105. Kubernetes Master 全体のコンテナの稼働 状況などを把握し、運用 管理者が指定したよう に、コンテナ配置、削除 などを指示 Kubernetes の全体構造 105 コンテナ ライブラリ 環境変数 アプリや ミドルウェア コンテナ ライブラリ 環境変数 アプリや ミドルウェア コンテナ ライブラリ 環境変数 アプリや ミドルウェア コンテナ ライブラリ 環境変数 アプリや ミドルウェア コンテナ ライブラリ 環境変数 アプリや ミドルウェア コンテナ ライブラリ 環境変数 アプリや ミドルウェア Kubernetes Node Kubernetes Node Kubernetes Node Kubernetes Pod Kubernetes Pod Kubernetes Pod Kubernetes Pod コンテナ管理システム コンテナ管理システム が稼働しているマシン ／サーバーの単位 コンテナの まとまりの単位 Kubernetes Cluster Nodeの集まりの単位 物理マシン／仮想マシン yaml形式記載された設定 ファイル kubectlコマンドを使って、 設定をKubernetes Masterに反映 Kubernetes Masterは反 映された内容を元に、 NodeやPodを操作 マニフェスト 意味：ギリシャ語で「人生の道標」 読み方：クーベルネイテス 略称：K8s
- 106. デスクトップ仮想化とアプリケーション仮想化 ネットワーク 入出力操作 通信 クライアントPC 文書作成 表計算 プレゼン ・・・ デスクトップ画面 メモリー ストレージ ハイパーバイザー PC用OS （Windows7など） プロセッサー 文書 作成 表 計算 プレ ゼン ・・・ 入出力操作 通信 クライアントPC 文書作成 画面表示 仮想PC サーバー PC用OS （Windows7など） 文書 作成 表 計算 プレ ゼン ・・・ 仮想PC メモリー ストレージ OS プロセッサー サーバー ターミナル・モニター 文書 作成 表 計算 プレゼン ・・・ 入出力操作 通信 クライアントPC 文書作成 表計算 プレゼン ・・・ デスクトップ画面 入出力操作 通信 クライアントPC 文書作成 画面表示 デスクトップ仮想化 アプリケーション仮想化
- 107. シンクライアント ネットワーク 入出力操作 通信 シンクライアント 文書作成 表計算 プレゼン ・・・ 画面表示 メモリー ストレージ ハイパーバイザー PC用OS （Windows7など） プロセッサー PC用OS （Windows7など） PC用OS （Windows7など） 文書 作成 表 計算 プレ ゼン ・・・ 文書 作成 表 計算 プレ ゼン ・・・ 文書 作成 表 計算 プレ ゼン ・・・ 入出力操作 通信 シンクライアント 文書作成 表計算 プレゼン ・・・ 画面表示 仮想PC 仮想PC 仮想PC サーバー ストレージ 文書作成 表計算 プレゼン ・・・ 入出力操作 通信 アプリケーション PC / Windows・Mac OS など 画面表示 データとプログラムの保管 プログラムの実行 は、PC内にて処理 データとプログラムの保管 プログラムの実行 は、サーバー内にて処理 シンクライアントは 画面表示と入出力操作
- 108. Chromebook インターネット データ 文書作成 表計算 プレゼン ・・・ ブラウザ 画面表示・入出力操作 通信 画面表示・入出力操作 通信 オフィス・アプリ データ 文書作成 表計算 プレゼン ・・・ オフィス・アプリ クラウドサービス Google Apps for workなど ブラウザ 文書作成 表計算 プレゼン ・・・ PC / Windows・Mac OS など Chromebook / Chrome OS
- 110. ストレージ仮想化 2TB 実データ 3TB 実データ 5TB 実データ 10TB 10TB 10TB 仮想ストレージ ブロック仮想化 10TB 実データ 30TB ストレージ（ハードウェア） 8TB 7TB 5TB 未使用領域 20TB ボリュームの仮想化 10TB 10TB 10TB 仮想ストレージ シンプロビジョニング 10TB 実データ 30TB ストレージ（ハードウェア） 容量の仮想化 未使用領域 0TB 必要な時に 追加 2TB 実データ 3TB 実データ 5TB 実データ 8TB 7TB 5TB 仮想ストレージ 重複排除 ストレージ（ハードウェア） データ容量の削減 D A B C E F A B ファイル ２ ファイル１ D A B C E F 重複データ を排除
- 114. クラウド・バイ・デフォルト原則 政府情報システムにおけるクラウドサービスの利用に係る基本方針（案） クラウド・バイ・デフォルト原則（クラウドサービスの利用を第一候補） 政府情報システムは、クラウドサービスの利用を第一候補として、その検討を行う 情報システム化の対象となるサービス・業務、取扱う情報等を明確化した上で、メリット、開発の規模及び経費等を基に検討を行う https://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/cio/dai77/siryou.html Step0：検討準備 クラウドサービスの利用検討に先立ち、対象となるサービス・業務及び情報といった事項を可能な限り明確化する。 Step1：SaaS（パブリック・クラウド）の利用検討と利用方針 サービス・業務における情報システム化に係るものについて、その一部又は全部が SaaS（パブリック・クラウド）により提供されてい る場合（SaaS（パブリック・クラウド）の仕様に合わせ、サービス・業務内容を見直す場合も含まれる。）には、クラウドサービス提 供者が提供する SaaS（パブリック・クラウド）が利用検討の対象となる。 Step2：SaaS（プライベート・クラウド）の利用検討 サービス・業務における情報システム化に係るものについて、その一部又は全部が、府省共通システムの諸機能、政府共通プラット フォーム、各府省の共通基盤等で提供されるコミュニケーション系のサービスや業務系のサービスを SaaS として、当該サービスが利用 検討の対象となる。 Step3：IaaS/PaaS（パブリック・クラウド）の利用検討と利用方針 SaaS の利用が著しく困難である場合、又は経費面の優位性その他利用メリットがない場合については、民間事業者が提供する IaaS/PaaS（パブリック・クラウド）が利用検討の対象となる。 Step4：IaaS/PaaS（プライベート・クラウド）の利用検討 IaaS/PaaS（パブリック・クラウド）の利用が著しく困難である場合、又は経費面の優位性その他利用メリットがない場合については、 サーバ構築ができる政府共通プラットフォーム、各府省独自の共通基盤等を IaaS/PaaS として、当該サービスが利用検討の対象となる オンプレミス・システムの利用検討
- 117. クラウド・サービスの「作り方」による費用の違い サーバー（物理マシン）×9台 ＋データベース等のライセンス ＋インフラ、DBなどの環境構築 ＋運用管理業務 ＋設置場所（場所+電源+空調等） 購入費用 ：数千万円 年間保守料 ：数百万円 年間運用量 ：数百万円 年間使用料 ： ー ハードウェアを所有 クラウド・サービスを使用 サーバー（仮想マシン）×9台 ＋データベース等のライセンス ＋インフラ、DBなどの環境構築 ＋運用管理業務 × 設置場所（場所+電源+空調等） 購入費用 ： ー 年間保守料 ： ー 年間運用量 ： ー 年間使用料 ：254,980円 ハードウェアを所有する場合と変 わらないシステム構成と運用方法 実行環境を移行しただけ システムの構成や運用方法などの設計・方式は同じ まったく異なる設計・方式 アンケート入力・集計・レポートのサービスとして、できることは同じ サーバー（仮想マシン）×4台 購入費用 ： ー 年間保守料 ： ー 年間運用量 ： ー 年間使用料 ：198,691円 × データベース等のライセンス △インフラ、DBなどの環境構築 △ 運用管理業務 × 設置場所（場所+電源+空調等） 無償のDNSや監視、低料金のデー タベースなどのサービスを利用 一部をクラウドのサービスに代替 サーバーの構築・運用は不要 購入費用 ： ー 年間保守料 ： ー 年間運用量 ： ー 年間使用料 ：907円 × データベース等のライセンス × インフラ、DBなどの環境構築 × 運用管理業務 × 設置場所（場所+電源+空調等） サーバーレス方式と言われるまっ たく異なる実行方式を採用 クラウド・ネイティブで再構築 ハードウェアを所有し、設置場所 とその運営も自社責任
- 118. 構築事例：従来型のWebアプリケーション・アーキテクチャ EC2 Internet クライアント Elastic Load Balancing EC2 冗長化 EC2 EC2 EC2 EC2 EC2 冗長化 冗長化 EC2 EC2 Web AP DB 死活監視 DNS DNSのセットアップが必要 APはそのまま移行。ただし、セッション管理等、一部改修が 必要な場合がある。 ミドルウェアが必要 （Oracle、 SQLServer、死活監視ソフト等の購入） DBMSのセットアップが必要 EC2：1台 365日24時間稼働：$175.2 EC2：9台 365日24時間稼働：$1576.8 ELB：1台 365日24時間稼働：$236.52+α ELB：2台 365日24時間稼働：$473.04+α リージョン:東京 ＜EC2＞ インスタンスタイプ：t2.micro （最少） 料金：$0.020/1時間 ＜ELB＞ 料金：$0.027/1時間 +$0.008/1GB 年間：約$2049.84 約254,980円 ※2015/3/20時点
- 119. 構築事例：AWSサービスを活かしたアーキテクチャ EC2 Internet クライアント Elastic Load Balancing EC2 冗長化 EC2 EC2 冗長化 Web AP DB DNS Route 53に 設定するのみ 死活監視のソフトウェア不要 基本的に無料／アラーム設定でメール通知 DBMSはインストール不要 Oracle、SQL Server等のライセンス料込 EC2の接続先を変更するだけ 冗長構成はMulti-AZを選択するのみ EC2：4台 365日24時間稼働：$700.8 ELB：2台 365日24時間稼働：$473.04+α RDS： 365日24時間稼働：$455.52 Route53： 1年間：$26.4（最少） リージョン:東京 ＜EC2＞ インスタンスタイプ：t2.micro （最少） 料金：$0.020/1時間 ＜ELB＞ 料金：$0.027/1時間 +$0.008/1GB ＜RDS＞ インスタンスタイプ： t2.micro （最少） 年間：約$1655.76 約198,691円 Cloud Watch Route 53 RDS(Master) RDS(Slave) DynamoDB セッション 管理 ※2015/3/20時点
- 120. 構築事例：AWSサービスを最大限活かしたアーキテクチャ Internet クライアント Cloud Front 画面表示は、 クライアント側 アプリ メールサーバー不要 冗長構成、拡張・データ再配置 はAWS任せ リージョン:東京 ＜S3＞ 料金：$0.0330/GB +リクエスト数+データ転 送量 ＜CloudFront＞ 料金：$7.2/年 （試算した結果） <Lambda> 料金：$0 ＜DynamoDB＞ 料金：$0 （試算した結果） 年間：約$7.56 約907円 Cloud Watch JavaScript 入力ページ（HTML） コンテンツ 非公開コンテンツ Log等 S3 DynamoDB Lambda Node.js テーブル Cognito Webサーバー機能 3箇所以上で自動複製、容量無制限 キャッシュ SSL証明書 任意のタイミングで処理実行 負荷分散、障害対策はAWS任せ AWS認証 アプリ認証 SignedURL発行 サーバ側アプリ ※2015/3/20時点 ※条件によって料金は異なります
- 122. クラウド利用における責任の所在と狙い プラットフォーム アプリケーション インフラストラクチャー クラウド サービス 事業者 クラウド サービス 事業者 クラウド サービス 事業者 PaaS IaaS SaaS ユーザー 自社所有 ユーザー ユーザー 特定の業務処理 を行うためのソフトウェア アプリケーションで共通に使う機能 を提供するソフトウエア ソフトウエアを動かすための ハードウェアや設備 業務プロセス／処理 ユーザー ユーザー ユーザー ユーザー 機能や性能の改善 セキュリティ 運用管理 稼働監視 トラブル対応 バックアップ など Software as a Service Platform as a Service Infrastructure as a Service SaaS>PaaS>IaaS ユーザーの負担が減少 事業の効率化や競争力の向上 のために経営資源を積極配分 事 業 システムの構築や運用 管理、セキュリティな ど付加価値を生みださ ない負担を軽減する
- 125. ネットワーク インターネットや専用回線 コレ一枚でわかるクラウド・コンピューティング インフラストラクチャー プラットフォーム アプリケーション 計算装置 記憶装置 ネットワーク データ ベース 運用管理 プログラム 実行環境 プログラム 開発環境 認証管理 電子 メール SNS 新聞 ニュース ショッピング 金融取引 財務 会計 施設や設備
- 128. セルフ･サービス・ポータル 調達・構成変更 サービスレベル設定 運用設定 ・・・ 数分から数十分 直近のみ・必要に応じて増減 経費・従量課金／定額課金 クラウド システム資源のECサイト 見積書 契約書 メーカー ベンダー サイジング 調 達 費 用 数週間から数ヶ月 数ヶ月から数年を想定 現物資産またはリース資産 従来の方法 調達手配 導入作業
- 129. 「自家発電モデル」から「発電所モデル」へ 工場内・発電設備 設備の運用・管理・保守は自前 需要変動に柔軟性なし 電力供給が不安定 自前で発電設備を所有 工場内・設備 電 力 電力会社・発電所 大規模な発電設備 低料金で安定供給を実現 設備の運用・管理・保守から解放 需要変動に柔軟に対応 工場内・設備 送電網 データセンター 大規模なシステム資源 低料金で安定供給を実現 設備の運用・管理・保守から解放 需要変動に柔軟に対応 システム・ユーザー デ ー タ ネットワーク
- 133. 徹底した標準化 大量購入 負荷の平準化 APIの充実・整備 セルフサービス化 機能のメニュー化 クラウド・コンピューティングのビジネス・モデル クラウド・コンピューティング オンデマンド 従量課金 自動化・自律化 システム資源 の共同購買 サービス化 低コスト 俊敏性 スケーラビリティ 仮想化とソフトウエア化の仕組み
- 134. IT活用 適用領域の拡大 難しさの隠蔽 システム資源 エコシステム クラウドがもたらしたITの新しい価値 クラウド・コンピューティング IT利用のイノベーションを促進 ビジネスにおけるIT価値の変化・向上 新たな需要・潜在需要の喚起 モバイル・ウェアラブル ソーシャル 人工知能 ビッグデータ IT利用者の拡大 IoT ロボット 価格破壊 サービス化
- 135. クラウドの定義
- 137. クラウドの定義／サービス・モデル (Service Model) アプリケーション ミドルウェア オペレーティング システム インフラストラクチャ PaaS Platform as a Service Infrastructure as a Service Software as a Service SaaS Salesfoce.com Google Apps Microsoft Office 365 Microsoft Azure Force.com Google App Engine Amazon EC2 IIJ GIO Cloud Google Cloud Platform アプリケーション ミドルウェア & OS 設備 & ハードウェア プ ラ ッ ト フ ォ ー ム IaaS
- 138. ＸaaSについて a a S s ervice サービス としての 〜 効用や満足などを提供する 形のない労働や役務のこと ～ 物理的実態／形あるモノの提供を伴わなわずに 機能や性能を提供して対価を受け取るビジネス IaaS PaaS SaaS Software（アプリケーションのこと） の機能や性能を提供するサービス Platform（OSやミドルウェアのこと） の機能や性能を提供するサービス Infrastructure（ハードウェアや設備のこと） の機能や性能を提供するサービス DaaS Desktop（PC画面／PCでできること） を提供するサービス MaaS Mobility（移動する） ための手段を提供するサービス CaaS Communication（会議やチャットのこと） の機能を提供するサービス サブスクリプション または従量課金など サービス設備や機材は サービス事業者の資産 オンライン・サービス ／クラウド・サービス