business intelligence

1. MINISTERIO DE EDUCACION
ISAE UNIVERSIDAD
FACULTAD DE CIENCIAS TECNOLOGIA
Materia:
Sistema de Información 1
Tema:
Business Intelligen
Estudiantes:
Amada Villarreal
Ced: 4-748-1603
Emanuel Cedeño
Ced: 4-770-2089
Profesora: Rosa Barroso

2. Es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en
conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en
los negocios como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que
permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e
información desestructurada (interna y externa a la compañía)

3.  Cuadros de Mando Integrales (CMI)
 Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
 Sistemas de Información Ejecutiva (EIS
Por otro lado, los principales componentes de
orígenes de datos en el Business Intelligence que
existen en la actualidad son:
 Datamart
 Datawarehouse

4. de los sistemas operacionales en que están optimizados para
preguntar y divulgar sobre datos. En este sentido, los procesos
ETL (extracción, transformación y carga), que nutren los
sistemas BI, tienen que traducir de uno o varios
sistemas operacionales normalizados e independientes a un
único sistema desnormalizado,cuyos datos estén
completamente integrados.
En definitiva, una solución BI completa permite:
 Observar ¿qué está ocurriendo?
 Comprender ¿por qué ocurre?
 Predecir ¿qué ocurriría?
 Colaborar ¿qué debería hacer el equipo?

5. Componentes de un Business Intelligence
La capacidad para tomar decisiones de negocio precisas y de
forma rápida se ha convertido en una de las claves para que
una empresa llegue al éxito. que dificulta la fluidez del
trabajo.
 Deterioro en el rendimiento del SI. Cuando la base de
datos consultada, para generar.
 informes o ratios de negocio, es la misma que la que
soporta el operativo de la empresa, el
 funcionamiento del sistema puede degradarse hasta
afectar y paralizar a todos los usuarios conectados.

6. La capacidad para tomar decisiones de negocio precisas y de forma rápida se
ha convertido en una de las claves para que una empresa llegue al éxito.
 Gran rigidez a la hora de extraer datos.
 Necesidad de conocimientos técnicos.
 Largos tiempos de respuesta.
 Deterioro en el rendimiento del SI.
 Falta de integración que implica islas de datos.

7. El objetivo del Business Intelligence es colocar todos los datos
al alcance de toda la empresa,
proporcionando las herramientas para extraerlos de las
aplicaciones, conferirles un formato
estándar, y posteriormente almacenarlos en un repositorio
optimizado para una entrega de la información rápida y
resumida que haga posible un análisis muy detallado.

8. sobre los que suele ser necesario aplicar una
transformación estructural para optimizar su
proceso analítico.
Esta etapa suele apoyarse en un almacén
intermedio, llamado ODS, que actúa como
pasarela entre los sistemas fuente y los sistemas
destino (generalmente un datawarehouse), y cuyo
principal objetivo consiste en evitar la saturación
de los servidores funcionales de la organización.

9. La información resultante, ya unificada, depurada y
consolidada, se almacena en un datawarehouse corporativo,
que puede servir como base para la construcción de distintos
datamarts departamentales. Estos datamarts se caracterizan
por poseer la estructura óptima para el análisis de los datos de
esa área de la empresa, ya sea mediante bases de datos
transaccionales (OLTP) o mediante bases de datos analíticas
(OLAP).

10. Un Datawarehouse es una base de datos
corporativa que se caracteriza por integrar y
depurar información de una o más fuentes
distintas, para luego procesarla permitiendo su
análisis desde infinidad de perspectivas y con
grandes velocidades de respuesta.
La ventaja principal de este tipo de bases de
datos radica en las estructuras en las que se
almacena la información (modelos de tablas en
estrella, en copo de nieve, cubos
relacionales..etc).

11. Un Datamart es una base de datos
departamental, especializada en el
almacenamiento de los
datos de un área de negocio específica. Se
caracteriza por disponer la estructura óptima de
datos para analizar la información al detalle desde
todas las perspectivas que afecten a los procesos
de dicho departamento. Un datamart puede ser
alimentado desde los datos de un
datawarehouse, o integrar por sí mismo un
compendio de distintas fuentes de información.

13. El mundo de los negocios de hoy en día
exige una aplicación cada vez más
eficiente de la información , Son múltiples
los beneficios que ofrece a las empresas
es un nuevo escenario innovador, donde la
empresa. Busca la excelencia definiendo
los objetivos que desea alcanzar